智能駕駛測試設備新產品研發項目團隊組建與計劃制定方法研究

趙青才　吳俊　曹立波

[摘要] 隨著智能無人駕駛技術的快速迭代，為支撐汽車邁向電動化、智能化、網聯化、共享化等發展方向，智能無人駕駛測試設備開發的重要性日益突出。但在智能駕駛測試設備新產品研發項目管理過程中，由于產品系統結構復雜，參與項目人員較多，項目團隊組建、項目計劃制定等一直困擾著企業新產品研發推進速度，甚至成為導致企業新產品研發失敗的決定性因素，本文就智能駕駛測試設備新產品研發項目團隊組建與計劃制定方法進行探討。

[關鍵詞] 智能駕駛;測試設備;產品研發;團隊組建;項目計劃;關鍵路徑

Research on Team Formation and Plan Formulation Methods for New Product R&D Project of Intelligent Driving Test Equipment

ZHAO Qingcai* WU Jun CAO Libo

（Changsha Lizhong Automobile Design and Development Co.， Ltd， Changsha， Hunan Province， 410000 China）

Abstract： With the rapid iteration of intelligent driverless technology， in order to support the development of electric， intelligent， networked， and shared vehicles， the importance of the development of intelligent driverless test equipment has become increasingly prominent. However， in the process of R&D project management for new products of intelligent driving test equipment， due to the complex structure of the product system， many people involved in the project， project team formation， project planning， etc. have been plagued by the speed of the company's new product development and development， and even become the cause of the company's new product The decisive factor of R&D failure， this article discusses the method of team formation and plan formulation of the new product R&D project of intelligent driving test equipment.

Key Words：Intelligent driving; Test equipment; Product development; Team formation; Project plan; Critical path

項目管理作為一套先進的、科學的管理思想、模式和方法，已在發達國家企業的新產品研發項目當中得到廣泛應用。但是，國內企業特別是智能駕駛測試設備企業在開展新產品研發項目管理時，新產品開發團隊僅由研發體系內部人員構成，項目經理選擇過于隨意，且責大權小或無權，研發計劃制定科學性不夠、時間性不強，項目工作未逐層分解并具體到責任人，項目管理效果不理想甚至失敗^[1-3]。

隨著人工智能和移動互聯技術的快速迭代，自動駕駛與車輛網技術發展迅猛，并帶動智能汽車行業的快速發展^[4]。智能駕駛道路測試設備是無人駕駛技術發展的重要工具，然智能駕駛測試設備新產品開發項目是一項復雜而系統的開發過程^[5]，如自動駕駛機器人、AEB（自動緊急制動系統）測試設備、UFO（超平承載機器人）、智能駕駛車輛數據評價系統、目標物等產品開發，涉及到轉向、制動、懸架、動力總成及上位機、下位機軟件算法等不同系統總成及各零部件的協調設計與開發，且項目團隊比較龐大，因此，做好智能駕駛測試設備新產品研發項目團隊組建與計劃制定尤為重要，將極大地提升智能駕駛測試企業研發項目管理水平，促進其項目管理科學體系日趨完善^[6-9]。

1 項目團隊組建

項目團隊的優劣直接決定新產品研發成果。人是新產品項目研發中最重要的決定性因素。許多新產品研發的失敗，就是由于項目在運行推進過程中缺乏優秀項目經理有力的領導，未能獲得公司高層領導的支持，以及團隊配合度不高、組織結構單一等因素造成的。因此，建立一支高效的新產品研發項目團隊是確保項目成功的首要因素^[7]。

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作者簡介：趙青才（1981，12月-），男，漢族，湖北監利人，碩士，中級工程師，主要從事智能駕駛相關新產品研發設計及管理，地址：湖南省長沙市高新開發區長沙立中汽車設計開發股份有限公司，郵編：410000;電話：18229912288;電子郵箱：zhaoqingcai@lzqcsj.com

1.1 確認項目經理

項目經理是項目團隊的管理者，全面負責整個項目的計劃、實施和控制，是項目管理的核心，因此項目經理對于一個項目的成敗至關重要，項目經理的選擇應具有科學性，可以按照報名、篩選、答辯、綜合考評、確定項目經理、頒發任命書等流程實行雙向選擇（如圖1），報名方式采取推薦或自愿報名，報名前需將項目經理選聘信息以通知或公司新聞的方式告知所有員工。

項目經理報名條件需根據項目重要性程度確定（如表1），主要包括學歷、工作年限以及項目管理經驗等，具體依據企業實際情況制定項目經理報名條件。項目經理在通過答辯及綜合考評確定后，應頒發由董事長或總經理簽署的任命書，嚴格保障項目經理的權力，并促使項目經理履行職責。

碩士及以上學歷;5年以上項目管理工作經驗，3年以上項目經理工作經驗;熟練掌握項目管理的規律和要點;極強的協調溝通和團隊管理能力;具有很強的領導能力，計劃制定和執行能力;掌握新產品研發、市場營銷、財務、生產、采購、物流等多方面的綜合知識。

二級項目

碩士及以上學歷（特別優秀者可放寬到本科）;3年以上項目管理工作經驗，1年以上項目經理工作經驗;掌握項目管理的規律和要點;很強的協調溝通和團隊管理能力;具有較強的領導能力，計劃制定和執行能力;具備一定的新產品研發、市場營銷、財務、生產、采購、物流等多方面的綜合知識。

三級項目

本科及以上學歷;3年以上項目管理工作經驗，1年以上項目經理工作經驗;對項目管理過程中管理的規律和要點能很好的把握;較強的協調溝通和團隊管理能力;較強的領導能力，計劃制定和執行能力;在精通某學科專業知識的同時，對新產品研發、市場營銷、財務、生產、采購、物流等多方面的綜合知識都有一定的了解。

以公司成功開發的一款X型超平承載機器人（如圖2）為例，X型超平承載機器人是一款用于模擬智能無人駕駛車輛真實測試場景的承載平臺，可以實現在指定的電子圍欄及規劃的路徑下，按真實車輛行駛速度進行運動的一款產品，產品涉及到轉向系統、制動系統、懸架系統、傳動系統、動力總成、無線通訊控制、高精導航定位及海量數據分析等，產品結構、控制系統、數據算法極其復雜，基于此，定義項目為一級項目，并按一級項目要求在全公司競聘項目經理，最終選定一名具有博士學歷的人員擔任項目經理，既明確了項目的難度，也定義了項目管理者的精確要求，保證了合適的人做正確的事情。

1.2 組建跨部門項目團隊

在確定項目經理人選后，由任命的項目經理按推薦、綜合考評、面談、確定人員等（如圖3）完成跨部門項目團隊成員的構建。其中人員推薦由各部門如研發、營銷、商務、制造等部門領導完成，每個部門可以根據實際情況推薦一名或多名，項目經理對各部門推薦人員進行綜合考評及面談，最終確認跨部門項目團隊成員。

在確定跨部門項目團隊成員后，由項目經理完成表2編寫，并提交企業董事長或總經理簽字確認，提升團隊成員凝聚力和責任感，方便項目團隊日常管理。

2 項目計劃制定

周密而嚴謹的新產品研發項目工作計劃是保證項目成功的必要條件。項目計劃是對項目目標的逐層分解，是對項目進度、資源、成本、風險等的科學分析與統一^[8]，是保證新產品研發在合理的時間與有限資源分配下成功完成的有效手段。

2.1 完成工作分解結構圖

項目計劃形成之前，先按可行性研究及評審，開發方案設計及評審，技術、圖樣設計及評審，物理樣機試制及評審、試驗檢測與整改完善、小批試制、批量銷售等新產品開發流程完成項目WBS圖（Work Breakdown Structure）^[2]，并確保將各項工作任務具體化，逐級分解至個人（如圖4），同時確定每一項工作的先后順序、起止時間及完成工期。

2.2 求解關鍵路徑

在完成新產品研發項目工作分解后，按表3所示列出各任務名稱、工期及緊后任務，并利用網絡圖法求解關鍵路徑。

假設X型超平承載機器人研發項目工作逐層分解后各任務如表3所示，現利用網絡圖法制定該研發項目計劃，并求解該計劃關鍵路徑。

第一步：完成根據表3完成網絡圖。

如圖5所示，各任務起止用○+數字表示，如①、②等，箭頭方向表示各工作任務的先后順序，同時各工作任務放置在箭頭上方，工期放置在箭頭下方，虛線箭頭表示虛任務，即工期為0，如圖5中的④→⑦。

在繪制網絡圖時，要按照各任務起止順序從左至右完成，圖中不得出現回路，并盡量減少交叉，確保網絡圖布局合理、美觀。

第二步：從左至右完成各任務最遲結束工期計算。

如圖6所示，用□+數字將每一任務最遲結束工期放置各任務開始節點左方，且第一個開始節點①定義為0。如圖6中節點④，從②→④為7個月，但從⑤→④為10個月，因此最遲結束工期為10個月，即任務I必須10個月后才可以開始。

第三步：從右至左完成各任務最早開始工期計算。

如圖7所示，用△+數字將每一任務最早開始工期放置各任務開始節點右方，且最后一個結束節點定義為最后一個任務的結束工期。圖7中⑨的結束工期按圖6中的20計算，即為，然后從右至左計算出各節點最早開始工期。如從④→⑤為13-3=10，而從⑥→⑤則為13-6=7，因此選擇7，如果選擇10，則任務G無法按期完成。

在完成以上網絡圖分析后，將□與△中數字相同的的節點按順序列出，即為關鍵路徑。如圖7中的①→②→⑤→⑥→⑧→⑨，即A→D→G→J→K為關鍵路徑。

當然，如果網絡圖中出現分支處有兩個□與△中數字相同節點時，如圖中④和⑨，到底是關鍵路徑是⑤→⑥→④→⑧→⑨，還是⑤→⑥→⑨？此時主要看⑥節點處△中數字從哪個節點得出。圖8中⑥節點處△中數字為20，為④處的23-3=20得來，因此，關鍵路徑為⑤→⑥→④→⑧→⑨。

在確定項目關鍵路徑后，通過“向關鍵路徑要時間，向非關鍵路徑要資源”，對項目進行工期、成本及資源優化，從而制定出既滿足公司進度要求又保證成本可控的新產品研發項目計劃。

3 結論

隨著智能無人駕駛技術的迅速提升，無人駕駛的應用領域將不斷拓寬，其對測試設備的要求將越來越高，場景也將越來越復雜。智能駕駛測試設備新產品研發跨部門項目團隊的構建，以及采用WBS與網絡圖法制定研發項目計劃，將確保智能駕駛測試設備新產品研發項目管理的科學性，有效縮短新產品的研發周期，使進度、成本、資源合理分配，風險可控，并將有利于提高我國智能駕駛測試企業新產品研發效率，從而加速實現中國智能無人駕駛的全域推廣應用。

參考文獻：

[1]杜創.中國項目管理的發展現狀及趨向[J].中國管理信息化，2011（13）：75-76.

[2]（美）哈羅德·科茲納 著，楊愛華等 譯. 項目管理：計劃、進度和控制的系統方法（第10版）[M]. 北京：電子工業出版社，2010.

[3]羅伯特·K·威索基.有效的項目管理[M].北京：電子工業出版社，2002：165-170.

[4]馮洋，夏志龍，郭安，陳振宇.自動駕駛軟件測試技術研究綜述[J].中國圖象圖形學報，2021，26（01）：13-27.

[5]余卓平，邢星宇，陳君毅.自動駕駛汽車測試技術與應用進展[J].同濟大學學報（自然科學版），2019，47（4）：540-547.

[6]黃冕，李林.大數據背景下項目管理理論與模式創新研究[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2020，44（3）：25-30.

[7]鐘平洋，楊堃，朱銀.汽車零部件開發項目管理研究與應用[J].現代制造技術與裝備，2020（8）：82-83.

[8]劉磊.WF公司汽車零部件開發項目風險管理研究[D].青島：青島大學，2020：2-21.

[9]武雅文，孫驍.M公司設備生產風險管理研究[J].甘肅科技， 2018，34（20）：103-105.