資源型城市鐵路物流園區 發展功能定位研究

姚勝永，趙 棟，盧 源，郝韻閎

（1.石家莊鐵道大學 交通運輸學院，河北 石家莊 050043；2.石家莊鐵道大學 河北省交通安全與控制重點實驗室，河北 石家莊 050043；3.北京交通大學 建筑與藝術學院，北京 100044)

0 引言

資源型城市是以本地區礦產、森林等自然資源開采、加工為主導產業的城市，是我國重要的能源資源戰略保障基地。我國約有262座資源型城市，其中地級市126個，約占全國城市總量40%，是國民經濟持續健康發展的重要支撐[1]。當前我國經濟已轉向高質量發展階段，資源型城市轉型升級的壓力日益增大。

鐵路是國民經濟的大動脈，在大宗物資運輸中發揮著骨干作用，根據國家統計局最新公開數據顯示，2019年我國鐵路運輸貨物品類中煤炭、焦炭、鋼鐵及有色金屬等大宗物資貨運量約占鐵路貨運量的50%，隨著城市礦產資源開采量不斷下降，大宗物資貨運需求會逐漸降低，鐵路干線運能逐漸得到釋放。伴隨國家“公轉鐵”等運輸結構調整的政策推動，鐵路資源的高效利用逐漸得到高度重視。鐵路貨運場站作為鐵路干線運輸貨物的重要集散平臺，是鐵路貨運系統高效運行的重要支撐，當前鐵路貨運場站服務類型仍以傳統貨運業務為主，提供包裝、配送、信息服務等現代物流服務的能力不足[2]，亟待轉型升級。2020年中國國家鐵路集團有限公司(以下簡稱“國鐵集團”)發布《鐵路物流基地發展規劃及2020—2022年建設計劃》，提出形成一批具有國際影響力的國家物流樞紐，成為現代化經濟體系的重要力量，規劃到2035年，建成現代化物流體系，物流基地總到發量31億t左右，規劃建設一級、二級鐵路物流基地260個左右，其中資源型城市約占50%。在鐵路運能有力保障和貨運場站轉型升級的背景下，聚集整合社會物流資源，打造鐵路物流基地，將成為資源型城市轉型升級的重要探索方向。

鐵路物流園區是以鐵路為主要運輸方式，以鐵路樞紐、鐵路貨場等為主要物流作業場所，通過銜接多種運輸方式優化鐵路物流運輸組織，提供倉儲、配送、加工、包裝、裝卸、信息交易等綜合物流服務的貨物集散中心和綜合處理平臺[3]。當前對于鐵路物流園區的研究主要集中在園區選址、功能布局、運營策略等方面，關于資源型城市鐵路物流園區功能定位的研究較少，而功能定位作為鐵路物流園區規劃的重要環節，不僅是園區功能布局的總指引，也是開發建設的總導向，具有重要的理論研究意義和實踐應用價值[4]。

1 資源型城市鐵路物流園區發展概述

通過剖析我國鐵路物流園區的總體規模和功能類型，以及相關政策法規，明晰當前園區發展現狀和趨勢方向，并從資源型城市工業化、城鎮化角度剖析貨運需求特征和建設物流園區的市場需求，闡釋資源型城市鐵路物流園區的發展現狀，為園區功能定位提供方向支撐。

1.1 我國鐵路物流園區發展現狀

中國物流與采購聯合會每隔3年對全國物流園區進行調查統計，最新公開數據顯示，截至2018年全國包括運營、在建和規劃的物流園區共計1 638家，約178家物流園區銜接鐵路運輸，有26.4%的園區建有鐵路貨運場站或引入鐵路專用線。2019年國家發展和改革委員會、自然資源部、交通運輸部、國家鐵路局、國鐵集團5部門聯合印發《關于加快推進鐵路專用線建設的指導意見》，提出至2025年，大宗貨物年運量150萬t 以上的新建物流園區鐵路專用線接入比例力爭達到85%，鐵路專用線的建設為鐵路物流園區的加速布局提供堅實基礎。2020年國鐵集團發布《鐵路物流基地發展規劃及2020—2022年建設計劃》，推動我國鐵路物流園區建設加速布局。由于資源型城市具有獨特的資源優勢條件，對大宗物資鐵路運輸的需求較高，將是鐵路物流園區布局的重點區域。

2016—2018年交通運輸部連續公示三批多式聯運示范工程項目，通過梳理與鐵路物流園區相關的項目，并在基礎設施建設、功能規劃布局等方面進行類比研究，可知項目總體聚焦多元化功能，布局除鐵路專用線、物流倉庫等傳統設施外，還包括高端商務樓、海關大廈等，不僅提供運輸、倉儲、裝卸搬運等基礎物流服務，還延伸商貿、加工制造、對外貿易、金融等增值服務。

1.2 資源型城市鐵路物流園區的市場需求

工業化和城鎮化是衡量一個地區經濟社會發展階段的重要指標，隨著資源型城市轉型升級，貨物運輸方式、貨運品類等需求特征不斷變化。為此，從工業化和城鎮化角度分析資源型城市鐵路物流園區的市場需求。

工業化是使現代工業在國民經濟中占主要地位的行動或過程。根據人均GDP、第二產業比重、城鎮化率、第一產業就業人口比重等指標，將工業化分為3個階段：一是前工業化階段，以紡織等輕工業為主，貨物種類主要為皮毛、茶葉、瓷器等，原材料多在本地解決，運輸工具以馬車、帆船為主，運輸頻率和需求不高；二是工業化階段，以鋼鐵、煤炭等能源產業為主，貨運需求開始多樣化，對管道、油輪、冷鏈等專業運輸需求增加；三是后工業化階段，以智能裝備、科技金融等新興產業為主，更加關注安全可靠、低碳綠色的運輸服務[5]。當前我國大部分資源型城市正處于工業化向后工業化的跨越階段，發展立足資源優勢，以第二產業為經濟基礎，向多元支撐的產業體系轉型，運輸服務逐漸呈現后工業化階段特征，未來在國家碳中和、碳達峰、運輸結構調整等政策背景下，考慮我國鐵路單位貨物周轉量的能耗和污染物的排放僅為公路的1/7和1/13，鐵路在大宗物資產品和民生物資保障的骨干作用將愈加明顯，為滿足日益增長的鐵路貨運需求，逐漸推動傳統鐵路貨場向現代鐵路物流園區 轉型[6]。

城鎮化是指人類生產和生活方式由鄉村型向城市型轉化的歷史過程，表現為鄉村人口向城市人口轉移以及城市不斷發展和完善的過程[7]。對于資源型城市，由于礦產資源在地理空間上呈現分散化的特點，且圍繞分散化的采掘業形成多個獨立工礦區和礦業小鎮，城市人口、產業等在空間上較為分散，從而降低資源型城市中心城區經濟活動的集聚程度[8]。隨著城鎮化水平不斷提高，生產與生活在空間上逐漸分離，人口加速向中心城區聚集，工業企業、大宗產品交易市場等向城市郊區外遷，結合外圍既有工礦企業的鐵路運輸需求，推動鐵路物流園區建設，一方面可承載外遷的工業企業，推動制造業與物流業深度融合，另一方面聚集物流需求，利于開展鐵路運輸。

2 基于灰色關聯度的鐵路物流園區功能定位研究

借鑒既有文獻，通過鐵路物流園區功能類型與統計指標的類比研究，設計功能定位指標體系，借助灰色關聯度方法，明確物流園區主導功能類型，形成功能定位灰色關聯度評估模型，推動城市產業布局與園區功能規劃協調發展。

2.1 鐵路物流園區功能定位指標體系

鐵路物流園區主要功能類型包括物流、商貿、加工制造、對外貿易、金融服務等，考慮園區建設與城市發展互為促進的關系，通過物流園區功能類型與城市年度統計指標的類比分析，結合國家統計局統計指標解釋目錄，聚焦交通郵電、國內貿易、工業建筑業、對外貿易、金融業5類統計類別，同時考慮指標的代表性和數據的可得性，確定貨運量、社會消費品零售額、工業增加值、進出口總額、金融機構存貸款總額作為6項功能指標[9]。

（1）物流功能。物流是物品從供應地到接收地的實體流動過程，將運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、回收、信息處理等基本功能有機地結合，聯通生產和消費，其中貨物在物流活動中流通的數量可以衡量區域商品貿易的規模，選取“貨運量”作為物流的功能指標，鐵路物流園區等的貨運量統計指標為鐵路貨運量，用X1表示。

（2）商業貿易(以下簡稱“商貿”)[10]。商貿是商品交換的表現形式，是聯系工業和農業、城市和鄉村、生產和消費之間的橋梁，是服務消費的重要環節。社會消費品零售總額指企業通過交易直接售給個人、社會集團非生產、非經營用的實物商品金額，以及提供餐飲服務所取得的收入金額[11]，是觀察消費需求走勢變化的重要指標。選擇“社會消費品零售總額”可以在一定程度上反映園區布局商貿產業的潛力，用X2表示。

（3）加工制造。主要指對采掘業產品和農產品等原材料進行加工，或對產成品及零部件進行再加工和修理的過程。工業增加值是指在統計年度內所在城市工業企業生產過程中新增加的價值，反映生產單位或部門對國內生產總值的貢獻程度，可以作為衡量園區布局加工制造功能的重要指標，用X3表示。

（4）對外貿易。指一個國家與另一個國家之間的商品、勞務和技術的交換活動，這種貿易由進口和出口2個部分組成。進出口總額可作為此功能的評價指標，以觀察一個地區所在國家與另一個國家貨物貿易總規模，從而反映鐵路物流園區布局此功能的價值，用X4表示。

（5）金融服務。指交易中心通過與金融機構建立合作關系，共同開發金融服務產品，為交易商提供優質的金融服務[12]，包括質押貸款、貿易保理、信用擔保貸款、訂單融資等。其中金融服務提供者一般為銀行或貨幣管理機關等金融機構，因此“金融機構存貸款總額”可以在一定程度上反映園區金融服務功能的拓展能力，用X5表示。

2.2 灰色關聯度量化評估模型

灰色關聯度分析法是一種多因素統計分析方法，以各因素樣本數據為依據，用灰色關聯度大小來表示各因素之間的影響程度，若2個因素變化趨勢基本一致，則兩者關聯度較大；反之關聯度較小，從而評估不同功能指標對經濟社會支撐作用的強弱關系，明確功能布局優先順序。灰色關聯度分析法步驟如下。

（1）參考數列與比較序列的數據處理。參考序列可理解為因變量，比較序列可理解為自變量，采用初值法對參考數列和比較數列進行無量綱化處理。

式中：yi(k)為初值法無量綱化處理公式；i代表參考序列和比較數列個數的序列值，i= 0，1，…，n；y0為處理后的參考序列，yj(k)為處理后的比較序列，k指不同的指標屬性，k≥1；n為年份的時間序列值，n≥1；j為比較數列個數的序列值，j= 1，2，…，k。

（2）確定絕對差值序列。逐個計算參考序列與比較序列對應元素絕對值差。

式中：Δ0,j(n)為參考序列與比較序列對應數據絕對值差；y0,j(k)為絕對值差運算后重新組成的比較序列。

（3）計算灰色關聯度系數。第k個點yj對y0的關聯度系數為

式中：Δmax和Δmin指y0,j(k)各序列中的最大值和最小值；p為分辨系數，取值范圍在0到1之間，一般p= 0.5；gj(k)表示“點”數據間關聯度系數，為便于比較，取各點所在序列關聯度系數平均值作為指標比較對象，確定功能指標優先級[13]。

3 實例分析

臨汾市是山西省11個地級市之一，2020年末臨汾市常住人口450.84萬人，GDP為1 505.2億元，第一、第二、第三產業占GDP比重分別為7.5%，42.9%，49.6%。臨汾市作為全國三大主焦煤生產基地之一，是典型的資源型城市，同時作為全國179個交通樞紐城市之一，南同蒲鐵路(太原—華山)、大西高鐵(大同—西安北)、青蘭高速公路、 309國道等貫穿全境，是黃河金三角的核心區域，又是“一帶一路”重要節點和國家陸港型物流樞紐承載城市。臨汾市某鐵路物流園區位于洪洞縣與堯都區交界處，臨近瓦日鐵路(瓦塘—日照南)，具備物流園區布局的良好交通及區位條件。

3.1 臨汾市鐵路物流園區發展現狀分析

2018年國家發展和改革委員會發布《國家物流樞紐布局和建設規劃》，規劃臨汾市為陸港型國家物流樞紐承載城市，強調依托鐵路、公路等陸路交通運輸大通道和場站(物流園區)等，銜接內陸地區干支線運輸，保障區域生產生活、優化產業布局、提升區域經濟競爭力，提供暢通國內、聯通國際的物流組織和區域分撥服務[14]。2020年國鐵集團發布《鐵路物流基地發展規劃及2020—2022年建設計劃》，規劃臨汾市建設二級鐵路物流基地，強調依托國家物流樞紐承載城市，以鐵路物流基地為核心，以市場需求為導向，加強與商貿、制造等產業的融合，增強物流基地服務創新和價值創造能力。臨汾市某鐵路物流園區建設符合城市發展方向和國家政策導向。

目前臨汾市正處于工業化中期向后期過渡階段，發展更加注重質量提升與經濟轉型[15]，高質量物流需求日益旺盛。從三次產業結構的需求特征來看，第一產業中臨汾市吉縣壺口蘋果、隰縣玉露香梨為山西名優特產，由于缺乏現代物流基礎設施，農產品運輸、冷藏、加工、包裝、配送等物流保障能力不足，一定程度上限制了城市農產品產業做大做強；第二產業中煤焦冶金是臨汾市的支柱產業，其產值在GDP中占有較大比重，伴隨山西省轉型綜合改革示范區的政策推動，臨汾市在立足資源優勢基礎上，未來發展向煤焦商貿轉型，大宗物資鐵路運輸需求逐漸增強；第三產業中商貿交易市場物流需求較為旺盛，當前臨汾市汽車、家電、機電等市場中龍頭商貿企業的鐵路運輸產品，先轉至太原鳴李站，后經公路短駁運輸至臨汾，期間產生繞路成本，降低運輸效率，臨汾市亟待完善大型鐵路物流基地建設，補齊流通短板。商貿作為臨汾市產業轉型升級的重要方向，城市發展通過聚合特色農產品、煤焦優勢產業、民生商貿市場等多元產業需求，借助政策機遇，構建綜合鐵路物流基地，同時依托鐵路貨場資源和鐵路串聯城市的聯通條件，推動與沿線城市農產品和大宗物資商貿，擴大消費市場，打造樞紐經濟。

綜上，在資源型城市產業轉型升級的背景下，傳統產業升級和新興產業發展勢在必行，產業逐漸向多業支撐轉型。物流作為派生需求和產業鏈的關鍵環節，通過鐵路物流園區的建設，不僅為城市煤焦支柱產業提供運能保障，同時為制造、商貿等多元產業提供承載平臺，滿足多樣化市場需求，共同促進城市高質量發展。

3.2 鐵路物流園區功能定位研究

通過臨汾市某鐵路物流園區市場環境分析，結合資源型城市鐵路物流園區功能定位灰色關聯度模型，對臨汾市某鐵路物流園區功能定位進行量化研究。

（1）確定功能定位指標體系。臨汾市作為陸港型國家物流樞紐承載城市，強調以樞紐經濟建設支撐城市轉型升級，將經濟水平作為參考方向。GDP是衡量一個國家或地區經濟狀況和發展水平的重要數據，因此將GDP數據作為參考序列，指標用X0表示。結合資源型城市功能定位指標體系，確定物流X1、商貿X2、加工X3、出口X4、金融X5為比較序列，臨汾市某鐵路物流園區功能定位指標體系如表1所示。

表1 臨汾市某鐵路物流園區功能定位指標體系Tab.1 Function orientation index system of a railway logistics park in Linfen City

（2）基于灰色關聯度的功能定位量化評估。結合資源型城市鐵路物流園區功能定位灰色關聯度模型，根據2015—2020年《臨汾市國民經濟和社會發展統計公報》，形成參考序列與比較序列數據如表2所示；然后，利用公式(1)進行無量綱化處理，形成參考序列和比較序列，利用公式(4)計算參考序列與比較序列絕對值差如表3所示；最后，利用灰色關聯度系數公式(6)，得出功能指標對應數據的灰色關聯度系數如表4所示，取各點所在序列關聯度系數平均值作為指標比較對象，確定功能指標關聯度系數雷達圖如圖1所示。

表2 參考序列與比較序列數據Tab.2 Data of reference sequence and comparative sequence

（3）量化評估結果分析。關聯度系數大小可以反映功能指標對經濟發展支撐作用的強弱，根據結果顯示強弱順序依次為商貿>物流>金融>加工>出口，可見商貿對區域經濟社會發展支撐作用最大，其次為物流、金融、加工等，符合臨汾市當前產業逐漸由傳統煤焦化工向現代商貿、科技金融等產業轉型的總體方向。

表3 參考序列與比較序列絕對值差Tab.3 Difference of absolute values between reference sequence and comparative sequence

表4 功能指標對應數據的灰色關聯度系數Tab.4 Coefficient of grey relational grade of data corresponding to function indexes

圖1 功能指標關聯度系數雷達圖Fig.1 Radar map of relational coefficient of function indexes

根據功能定位灰色關聯度模型計算結果，結合市場環境分析，規劃臨汾市某鐵路物流園區為“商貿主導型鐵路物流園區”，未來發展突出以商貿服務為商流引領，鐵路設施為物流平臺，實現物流與商流融合發展，布局金融服務暢通資金流，助推園內企業規模化發展，不斷保障區域生產生活、優化產業布局。通過園區建設，聚合臨汾市煤焦企業，同時借助瓦日鐵路貫通上下游城市的天然通道優勢，將園區作為通道的物流樞紐，推動煤焦化工向煤焦商貿轉型。

4 結束語

通過剖析鐵路物流園區相關政策法規、規模特征、建設需求等發展現狀，提出基于灰色關聯度方法的鐵路物流園區功能定位量化評估模型，并以臨汾某鐵路物流園區為例進行研究。考慮功能定位僅是鐵路物流園區項目總體定位的一部分，對指導物流園區建設布局存在一定局限性，后期可以對物流園區輻射范圍、服務客群、科技創新等方面進一步深化研究，有利于推動鐵路貨運供給側結構性改革，構建以物流基地為核心的鐵路現代物流服務體系，以凸顯鐵路運輸作為國民經濟大動脈的優勢和作用。