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創業生態系統對林業院校大學生創業績效的作用機制分析

2021-07-20 07:55:40曹穎聶英男劉甜甜
職業技術教育 2021年11期

曹穎 聶英男 劉甜甜

摘 要 以22個大學生創業公司為案例樣本,探討產生大學生創業公司高、非高創業績效差異的多重并發因素和復雜因果機制。結果發現:產生高創業績效的作用機制有“網絡+政策”“網絡+文化+支持”兩種模式,兩者之間存在較強的替代效應;產生非高創業績效的作用機制有兩種,即同時缺乏教育、政策生態或同時缺乏教育、文化生態,缺乏創業教育生態對產生非高創業績效具有重要影響;產生高、非高創業績效的作用機制之間存在非對稱關系,說明需要高校和地方政府從正反兩方面出發重塑創業生態系統,幫助更多大學生創業公司實現長遠、可持續發展。

關鍵詞 林業院校;大學生創業;創業生態系統;創業績效;PLS-fsQCA方法

中圖分類號 G717 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2021)11-0053-05

大學生創業既存在著潛在創業失敗可能帶來的經濟回報過低、心理遭受挫折等風險,又存在著機會成本過高、學業與創業難以協調等問題。在此背景下,對大學生創業具有正向與負向作用的各種因素共同構成了圍繞大學生創業活動的生態系統,形成了Tansley提出的“具有復雜交互作用的統一整體”,并隨之進一步發展成為“創業生態系統”,構成了對大學生創業活動的一種獨特的研究范式與框架。大學生所處的創業生態系統是由教育、網絡、文化、支持和政策等各個分支生態系統所組成的統一整體,各個分支生態系統通過組態聯動的復雜交互作用機制對大學生的創業績效產生多層次、系統化的影響。

在研究方法方面,傳統研究認為,各類生態系統中的“復雜交互作用”可以通過主流統計學中使用的“交互效應”進行分析解讀。但最新研究表明,主流統計分析方法“難以解釋3個以上的交互變量”。事實上,相對于主流統計分析方法,基于組態視角的定性比較分析(qualitative comparative analysis,QCA)更能夠對這種“復雜交互作用”所蘊含的內在機制進行深度解讀,故本文在組態視角下使用QCA方法對創業生態系統的作用機制進行分析,并對創業生態系統各要素進行闡述。

一、創業生態系統回顧與模型建構

(一)創業教育生態

創業教育生態(EE)是以大學為基礎,以師生關系為紐帶,聯結“創業課程—創業活動—創業研究”等各個要素的創業教育共同體。具體而言,創業教育生態可作為一個微型的“產學研”循環實驗來解讀。相對于創業生態系統中的其他分支系統,創業教育生態更具開放性與多樣性,在創業資源的共享與協同方面具有特殊優勢,是大學生創業的基礎環境。在我國,公立大學所形成的創業教育生態往往存在競爭性弱、人力與物質資源缺乏、創業帶動作用不足等問題。優質的創業教育生態能夠為大學生組建創業團隊、抓住創業機遇提供寶貴資源。

(二)創業網絡生態

創業網絡生態(NE)是指蘊涵著大量創業隱性知識與隱性資源的社會化關系生態。有研究表明,創業網絡生態是影響初創公司生存與成長的關鍵要素。一方面,創業網絡生態能夠幫助大學生創業者彌補初創公司時的“新進入者缺陷”,在短時間內改變大學生初創企業在物質資源和技術能力方面的劣勢;另一方面,優質的創業網絡生態能夠促進創業知識和創業信息的共享、整合與利用,降低知識轉化成本,還能夠為網絡中的各個成員提供新關系建構渠道,幫助大學生初創公司在離校后順利得到政府部門、金融機構的幫助與支持,促進大學生創業公司的長遠、可持續發展。

(三)創業文化生態

創業文化生態(CE)是在創業者所在地區社會或特定環境中,對于開創事業的思想與鼓勵創業的心理的精神文化生態。具體而言,創業文化生態包括精神、制度、物質和行為文化等多方面要素。在文化生態中,各個要素間互相依賴、共存共生,同時也相互制約,形成一個相對平衡的文化生態秩序。在大學,文化生態不僅對大學生創業活動具有重要影響,還構成了整個大學價值取向與思想交流的場域,在變革來臨的時候,原有的文化生態穩態趨于消失,文化要素間的平衡被打破,并在合理揚棄后形成新的穩態,重新對大學生創業活動產生正向或負向的影響。較強的內外互動性和發展變革性是文化生態的重要特點。

(四)創業支持生態

創業支持生態(SE)也稱創業支持體系,是指大學內外部各主體對大學生創業者及其創業公司的支持措施與回應構成的互動生態,具體包括創業園(創客空間)孵化、創業比賽支持與指導、創業社團和創業宣傳媒介等設施平臺。創業支持生態對大學生創業自始至終的各項決策都具有重要影響,但在實踐中同樣存在一些問題。如,當大學生創業者與支持生態的意見相左時,迫于物質與精神的依賴,大學生創業者難以完全對公司發展進行自主決策。因此,需要進一步優化創業支持生態,保證大學生創業公司的健康生存與發展。

(五)創業政策生態

創業政策生態(PE)是國家和高校所制定和實施的大學生創業政策與大學生創業公司所構成的生態系統。從狹義上看,創業政策生態包括國家針對大學生創業公司的注冊、融資、稅費減免等扶持政策,高校對于大學生創業者的學分獎勵、資金支持等激勵政策。從廣義上看,創業政策生態還包括國家針對創業公司與其他公司平等地位的法律保障,以及各地區政府所創造的不同營商環境等。創業政策生態既是驅動大學生創業活動的重要動力來源之一,也是保障大學生創業者在創業活動各個階段的合法權益免受侵害的“最后一道防線”。

(六)模型建構

綜合以上各種分支生態系統的概念、性質與作用,本研究整合創業生態系統所含5個分支生態系統作為條件變量,來探討影響不同大學生創業公司創業績效差異的多重并發因素和因果復雜機制,即上述5個分支生態系統之間如何組態聯動并最大限度激活創業績效,這需要結合實際案例并使用QCA方法進一步探討,故構建如圖1所示的創業生態系統對創業績效的作用機制模型。

二、研究設計

(一)研究方法

QCA方法是由美國社會學家Ragin于20世紀80年代提出的基于“案例導向”的研究方法。QCA方法旨在解決因果復雜的現象,兼顧外部的推廣效度。該方法將每個案例視為條件變量的不同組合情況,同時整合了案例研究與變量研究的優勢,能夠有效回答多重并發因果關系、因果非對稱性和多種方案等效的問題。QCA方法以“集合關系”代替“相關關系”,以“隸屬度”代替“相關系數”,以“組態效應”代替“凈效應”,即首次真正通過系統方法解決了熊彼特所提出的“創新是現有知識的‘新組合”的分析問題,并且該方法同樣能夠有效解決創業活動過程中出現的復雜因果影響機制問題。

偏最小二乘方法(Partial Least Square,簡稱PLS)是由瑞典計量經濟學家Wold于20世紀60-70年代針對路徑建模問題提出的一種分析方法。該方法既可以用來進行數據的特征抽取,又可以用來進行回歸分析,是一種非常有效的數據降維方法。

目前,QCA方法主要有csQCA(清晰集)、mvQCA(多值集)、fsQCA(模糊集)等幾個分支技術。鑒于方法特點與數據特點,本文利用偏最小二乘方法對問卷數據進行降維,得到5個條件變量的基礎數據,并利用fsQCA3.0軟件對各個變量進行校準、必要條件檢測與組態分析,得出產生高、非高創業績效的組態路徑并分析其作用機制,最終得出結論。

(二)數據來源

本研究數據來源于東北林業大學和遼寧生態工程職業學院(原遼寧林業職業技術學院)的大學生創業公司的案例樣本,包括問卷調查數據及創業公司相關的文本材料。分析所用數據涉及的高校及創業公司分布均衡,具有良好的外部效度,能夠用于PLS和QCA分析。

在研究樣本選取方面,以東北林業大學和遼寧生態工程職業學院為代表的林業本、專科層次高校具有較好的代表性,對林業院校大學生初創公司的創業模式覆蓋度較高。一般而言,林業院校學生用于創業的經濟和知識投入水平不高、創業抗風險能力較差,對創業生態系統的依賴度更高,并且對不同創業生態和創業生態組合存在與否的敏感性更強。因此,選擇林業院校大學生創業公司作為研究樣本更能夠說明創業生態系統對大學生創業績效的影響。

在數據測量方面,借鑒前人提出的創業績效四維量表、多維度構念理論和Vogel創業生態系統理論等研究成果設計問卷并發放、收集和篩選,最終取得22個有效樣本。在領域方面,有文教、傳播、消費、科技、電商等多個行業,表明樣本具有廣泛的代表性。在結果方面,既有創業較為成功、創業績效高的“正面”案例,也有創業失敗、創業績效低或創業活力匱乏、創業活動受到阻礙的“負面”案例。本研究遵循QCA方法對于中小案例樣本的選取原則,能夠挖掘并獲得具有可推廣性的一般結論。

(三)測量、降維與校準

在盡可能降低指標間共線性、確定觀察變量不可相互替代、確定觀察變量能夠定義各分支生態系統且確認不存在內部一致性問題的基礎上,利用SmartPLS3.2.8軟件建構形成性測量模型對5個條件變量和1個結果變量進行數據降維。其中,結果變量“創業績效”從生存、成長和滿意3個方面的9個指標衡量,其他條件變量數據降維所使用題項盡可能覆蓋調查問卷的所有可能題項,并在降維結束后重新對整體思路進行梳理,具體降維路徑、系數及作用機制如圖2所示。

三、實證分析

(一)必要條件檢測

在進行模糊集定性比較分析之前,需要對每一個條件變量對兩種結果變量的必要性進行檢測,一個必要條件可以被視為結果的一個超集(super set),并被作為核心條件進行組態分析。由表1可知,除“~zEE”對非高創業績效的產生發揮較大影響外,其他各單項條件變量影響產生高、非高創業績效的必要性均未超過0.9,說明其他各個單項條件變量對創業績效的解釋力較弱,因此需要繼續將“缺乏創業教育生態”作為必要條件,并與其他條件變量一起納入QCA分析,進一步探索產生高、非高創業績效的組態。

(二)組態視角下的作用機制分析

通過模糊集定性比較分析會得到復雜解、簡約解和中間解。其中,復雜解不包括邏輯余項,簡約解包括邏輯余項但沒有評價其合理性,而中間解能夠將符合理論和實際知識的邏輯余項納入解的內容,除此之外,中間解還具有“不允許消除必要條件”的重要優點,在前人的相關研究中,中間解優于其他兩種解。

在此基礎上,使用簡約解和中間解來區分組態的核心條件與邊緣條件。核心條件是指對結果變量的變化發生重要影響的條件,邊緣條件是指對結果變量的變化發揮輔助作用的條件,兩者體現在分析結果中的區別是:核心條件同時出現在簡約解和中間解中,而邊緣條件僅出現在中間解中。

通過反事實分析來獲得中間解,即假設5個條件變量的出現都能夠提升創業績效,5個條件的缺乏都能夠降低創業績效。在分析結果中發現兩條產生高創業績效的組態路徑和兩條產生非高創業績效的組態路徑。在產生高創業績效的兩條組態路徑中,分別得到0.93和0.94的一致性,且解的總一致性達到0.87、總覆蓋度達到0.92,說明兩條組態路徑都是產生高創業績效的充分條件,并能夠解釋超過90%的產生高創業績效的案例邏輯。另一方面,在產生非高創業績效的兩條組態路徑中分別得到0.83和0.82的一致性,且解的總一致性達到0.87,同樣表明組態路徑的充分性良好,能夠解釋約78%的產生非高創業績效的案例邏輯。

(三)產生高創業績效的作用機制分析

QCA分析結果顯示,兩條產生高創業績效的組態路徑均以網絡生態的存在作為核心條件基礎,說明在大學生創業活動中,優質的創業網絡生態不可或缺,并且能夠進一步通過與其他優質生態組合發揮更大作用,促進大學生創業公司產生較高的創業績效。為了更好地比較不同種組態路徑所蘊含的作用機制的異同,本文歸納出以下兩種推動產生高創業績效的組合生態模式,即“網絡+政策”型和“網絡+文化+支持”型,并比較分析兩種模式之間存在的替代效應,現結合大學生創業案例闡述如下。

第一,“網絡+政策”型組合生態。這種模式表明,在創業生態系統中,在優質的創業網絡生態基礎上存在創業政策生態時,能夠推動大學生創業公司產生高創業績效。東北林業大學雙創中心以大學生創業園為創業網絡中心,全面整合六大創業網絡內容,形成全過程網絡生態,包括:全面分析國家雙創政策,提供政策指導服務,對接初創公司與政府;踐行雙創教育體系,完善知識成果轉化服務,對接初創公司與孵化市場;組建專業化智庫,輔助大學生創業公司成長,對接初創公司與經營管理咨詢單位;開展豐富創業活動,加強大學生創業實戰實操,對接初創公司與同行業單位;開展“校園+社會”雙軌孵化,滿足不同大學生創業公司的特殊市場需求,對接初創公司與目標市場;加強資本護航,為大學生創業公司緊抓市場機遇助力提速,對接初創公司與資本市場。全過程的網絡生態扶持,不僅降低了學生創業公司的市場進入風險,還能夠使其迅速學到成功創業經驗。在創業政策生態方面,東北林業大學雙創中心除及時指導大學生創業團隊申報各級各類創業項目資助和補貼外,還根據實際情況,制定了創業學分獎勵政策,對符合規定的大學生創新創業項目在結項后給予創業學分來抵免開放課程學分,激勵大學生投入更多時間和精力進行創新創業活動,在實踐中鍛煉自身的社會化本領,成長為全方位發展的新時代優秀青年人才。

第二,“網絡+文化+支持”型組合生態。這種模式表明,在創業生態系統中,在優質的創業網絡生態基礎上存在創業“文化+支持”生態時能夠推動大學生創業公司產生高創業績效。遼寧生態工程職業學院大力建設大學生創新創業孵化基地,以基地為創業網絡中心,通過項目驅動、工學結合和就業創業一體化等多種方式,使在校學生能夠積極投入到創新創業活動中,并以大量投入、高效轉化為原則,降低了大學生創業公司的創業風險,打造了校園內良好的創業文化氛圍和創業支持生態。在創業支持生態方面,該校對需要注冊公司的孵化項目,經創新創業工作辦公室審批后,學校支付資金給予獎勵,還對有創業意向和創業潛質的學生進行持續幫扶,為自主創業的學生提供創業指導、創業培訓、資金支持、市場拓展、財務管理、法律咨詢等“一條龍”服務,并通過政策、法律和市場等多方面的支持運作,有效提高了大學生新創企業的成活率和成功率。

通過比較兩種產生高創業績效的組態路徑可以發現,當存在優質的創業網絡生態時,輔以優質的創業政策生態或同時輔以“文化+支持”生態均可以推動大學生創業公司產生較高的創業績效,且兩種路徑的原始覆蓋度相近,說明在驅動產生高創業績效的原因組態中,優質創業政策生態與創業“文化+支持”生態之間存在著較強的替代效應。

四、研究結論

第一,產生高創業績效的作用機制有兩種,即“網絡+政策”模式和“網絡+文化+支持”模式,兩種模式之間存在著較強的替代效應。一般而言,創業文化和創業支持生態是創業政策生態形成的雛形,而當形成優質的創業政策生態后,創業文化和創業支持生態能夠進一步鞏固,形成創業生態系統內生態間的互補效應;而通過人為營造規則公平的高效創業政策生態,創業文化生態也容易被自動激發,調動院校各主體各單位主動參與到創業生態系統中,共同推動大學生初創公司的良性發展。

第二,產生非高創業績效的作用機制有兩種,即同時缺乏教育、政策生態或同時缺乏教育、文化生態。通過一致性和覆蓋度比較后發現,兩種產生非高創業績效的作用機制難以達到充分的解釋程度,不能說明兩種組態內的聯動能夠產生決定性作用。對非高創業績效產生原因的深度分析應回歸到對創業公司、創業內容和創業團隊本身的反思,創業生態系統僅能對非高創業績效的產生發揮一定的輔助作用。林業院校應加大對創業教育生態的培育力量,扭轉創業教育生態缺乏的劣勢,促進形成以“產學研”微循環為代表的優質創業教育生態。

第三,產生高、非高創業績效的作用機制之間存在非對稱關系。通過分析發現,解釋大學生創業公司產生高創業績效路徑的“翻轉”并不能用來解釋產生非高創業績效的路徑。這說明高校和地方政府在構建和發展創業生態系統時,不能夠僅局限于成功案例的典型經驗和需求反饋來采取措施,還應該深入調查和分析失敗案例的主客觀原因,及時總結經驗教訓,從正反兩方面出發重塑創業生態系統,幫助更多大學生創業公司實現長遠、可持續發展。

參 考 文 獻

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