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基于粒子群優化的自適應對比度增強算法在中子照相中的應用

2021-07-19 09:57:48曹旭寧陳思澤張連鑫張早娣李桃生
核技術 2021年7期
關鍵詞:優化

曹旭寧 陳思澤 俞 杰 張連鑫 張早娣 李桃生

1(中國科學院合肥物質科學研究院核能安全技術研究所 合肥 230031)

2(中國科學技術大學 合肥 230027)

中子照相技術是一種重要的無損檢測技術[1],由于其穿透能力強、抗γ射線干擾以及對輕核素敏感等特點,彌補了傳統X射線成像的不足,受到廣泛關注[2]。然而由于中子相比X射線成像效率低,且中子源使用成本高昂,中子照相經常面臨成像對比度不足的問題,限制了其在小型化、動態拍攝及三維CT成像等方向的發展和應用[3]。對比度圖像增強算法在軟件環境下直接對已成像圖像進行處理,改善原圖灰度分布,是一種解決中子照相對比度不足的有效技術方案,降低了圖像質量對中子源和成像設備的依賴,成為中子照相技術的熱點研究領域[4-5]。

目前,國內外學者在對比度增強算法領域已進行了大量的研究,其中直方圖均衡及其改進算法和Retinex算法及其改進算法應用較為廣泛[6]。典型代表有直方圖均衡化(Histogram Equalization,HE)、自適應直方圖均衡化(Adaptive Histogram Equalization,AHE)[7]、Retinex算 法[8]、單尺度Retinex算法(Single-Scale Retinex,SSR)、多尺度Retinex算法(Multi-Scale Retinex,MSR)[9]等。然而直方圖均衡及其改進算法往往需要根據不同場景人為調整參數,并且參數的選取對圖像處理效果影響較大,導致對比度增強效果穩定性較差,增強結果不易控制[10]。而Retinex及其改進算法大多為全局增強處理。中子照相成像系統由于存在中子輻射干擾,成像結果往往嵌入大量低頻背景和噪聲信號中[11],全局增強易將背景噪聲同時放大,導致圖像增強效果不佳,甚至會引發圖像質量倒退的現象。……

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