大數據技術在通信網絡優化中的運用研究

梁勇華

（廣東宜通衡睿科技有限公司，廣東 廣州 510630）

0 引 言

大數據技術是互聯網不斷創新發展的衍生技術，能夠針對在互聯網運行中產生的大量數據信息進行幾何處理，收集和整理有效數據信息，挖掘在數據信息背后隱藏的現實價值，為社會各行各業的發展提供有效的數據依據。大數據技術具有速度快、容量大以及種類多等特點，目前逐漸被應用到通信網絡優化當中。

1 移動通信網絡有待優化問題

1.1 數據量更加龐大

目前，在通信網絡創新改革過程中，大數據技術優勢沒有真正發揮出來，很大一部分原因是由于通信網絡運行中產生的數據量過于龐大。隨著我國現代化通信網絡的不斷創新發展，該網絡的普及度越來越高，已經成為了當前人們日常生活和工作必不可少的重要工具[1]。再加上我國內部人口數量較大，因此在互聯網時代發展中出現了大批量的網絡用戶，勢必會在運行過程中產生大量的網絡數據信息，給現代化通信網絡運營商的數據管理提出了挑戰。尤其是在大量的數據信息收集之后，需要進行數據的存儲，如果不能有效地處理和分析這些信息數據，則也會影響信息數據價值的發揮。

1.2 相關技術不成熟

隨著現代化互聯網技術和計算機技術的創新發展，大數據技術的應用越來越普遍[2]。目前，社會各行各業中大數據技術的應用體系還不夠成熟，處于前期的試運行狀態，沒有得到更加廣泛的推廣，在通信網絡優化當中應用大數據技術缺少了更加穩定的技術支撐。在當前通信網絡面臨著用戶數量逐漸增加的運行環境中，不夠成熟的大數據技術體系影響了通信網絡的優化創新，不滿足于當前通信網絡對于數據信息存儲、收集以及轉換的需求。

1.3 資本投入壓力較大

近些年來，我國通信行業不斷創新發展，但是對于各大運營商來說，優化通信網絡是必經之路[3]。在通信網絡的創新升級過程中融合使用大數據技術需要投入大量的資金，這樣才能夠確保在通信網絡的優化過程中為大數據技術的應用提供足夠的人員數量、設備數量以及成本額度。據調查顯示，當前我國大數據技術在通信網絡優化升級過程中首先需要進行通信設備的完善和技術人員能力的提升等，并克服在外部環境當中存在的不確定性因素，避免出現專業技術人員工作能力不足的問題。該背景在一定程度上會加大通信網絡優化升級的時間周期，也會對資金成本投入提出要求，通信網絡優化的整個過程中都會貫穿資金壓力。一旦在過程中出現資金鏈斷裂的情況就會影響大數據技術和通信網絡的融合發展，達不到預期的通信網絡優化效果。

1.4 數據安全性得不到有效保障

通過大數據技術優勢可以為通信網絡優化工作的開展提供新思路，并為該工作提供強有力的技術支持。但是目前通信網絡中還存在信息數據安全保障問題沒有徹底解決。結合大數據技術應用能夠引入云儲存平臺，但該平臺并未完善，給移動通信網絡的優化發展提出難題。在實現通信網絡優化過程中，要積極利用大數據技術的采集、分析以及存儲功能。如果數據信息的安全性得不到有效保障，則很有可能會出現信息數據被盜取和泄露的問題，威脅在系統運行中的數據安全性，也會給通信用戶及運營商自身帶來不同程度的損失。

2 大數據技術應用現狀

2.1 通信用戶管理

用戶使用通信網絡主要是進行信息的記錄和傳輸，通過應用大數據技術能夠幫助用戶及時檢測數據傳輸的時間和內容，保障通信服務質量[4]。通過應用大數據也能夠積極促進通信網絡的信息化和智能化發展。

2.2 通信計費系統管理

通信計費管理結合大數據技術可以更加詳細地掌握用戶的消費情況，了解當前用戶的套餐資費問題和使用規律。能夠深度挖掘用戶信息，將潛在的信息價值挖掘出來，通過深層次地分析整理幫助運營商實現進一步的市場拓展。

2.3 用戶位置管理

在用戶位置信息管理過程中，通過利用大數據技術能夠有效減少該工作難度[5]。用戶信息管理實際上屬于難度比較大的工作類型，如燈光方面的數據調整等，對于后期通信網絡行業的發展也會產生一定影響。

2.4 用戶行為管理

用戶享受的業務類型不同，產生的日常操作行為也不相同。在為用戶提供通信網絡服務的時候，很難能夠準確地把握用戶的使用習慣及使用頻次[6]。因此，想要真正按照用戶的使用習慣完善軟件操作十分困難。結合大數據技術能夠整合用戶上行數據和下行數據，篩選出用戶使用相同類型的信息，從而為用戶及時推送更加符合需求的新業務。

3 大數據技術在通信網絡優化中的應用

3.1 發揮出存儲功能優勢

由于國家人口眾多，因此通信網絡的應用群體數量也比較龐大。隨著人們生活水平的不斷提升，通信網絡的應用范圍逐漸擴大，大量的用戶群體帶來了龐大的信息數據[7]。通信網絡運營商需要每天面對更新的通信網絡用戶，不斷收集和整合信息數據，日常工作量非常大，通過利用大數據技術能夠有效解決該問題。大數據技術具備存儲功能，能夠解決日常工作中大量信息數據的處理需求，并反饋當前通信網絡的實際運營情況，計算出使用群體的信息數據。存儲、處理以及分析網絡產生的數據信息，轉變傳統通信網絡運行中過于僵化的數據管理模式，確保信息數據的收集存儲和分析工作開展地更加穩定，起到優化通信網絡運行的效果。通信網絡存儲流程如圖1所示。

圖1 通信網絡存儲流程圖

3.2 提升大數據技術水平

結合大數據技術的應用，要想實現通信網絡的有效優化升級，為通信網絡的創新發展提供技術支持，就需要從根本上解決問題，提升大數據技術及其他相關技術的應用效率，選擇更加專業的技術人員參與到優化工作中，充分發揮出大數據技術的優勢，構建出更加成熟和完善的技術應用體系，這樣才能夠為后期各項優化工作的開展提供有效的技術支持[8]。

3.3 完善技術管理體制

發揮出大數據技術的存儲功能，能夠有利于開展通信網絡的優化工作。通信企業需要針對大數據技術的應用形成有效的技術管理體制，實時監控網絡數據，保障數據信息的安全性和可靠性，保護企業獲得更大的經濟效益，促進企業的穩定發展[9]。例如，在準備階段要積極明確技術應用目標，科學合理地選擇優化工作地工具和材料。在網絡運行測試階段，工作人員要詳細做好數據記錄，后期進行對比和DT測試，這樣才能夠確保大數據技術的應用符合理想的工作要求。在分析環節中，工作人員要針對存儲的大量數據信息進行優化分析，主要進行信息覆蓋操作和信息切換操作。一旦發現其中存在問題，需要及時制定出有效解決措施，確保分析工作得出的結果更加完整。在優化調整階段要進行后臺參數和天線射頻的調整，這樣才能夠確保網絡運營效果更佳穩定。只有具備科學完善的管理體系，才能夠確保各項工作的開展更加規范和標準。在保證數據信息安全性的同時，也能夠維護網絡用戶的合法權益。

3.4 技術使用更加靈活

在通信網絡優化過程中，工作人員要結合實際工作需求開展各項工作[10]。技術人員在工作中要進行數據的簡單優化和測試，進入到全面優化階段之后需要進一步進行信號覆蓋和信號切換的分析工作。結合當前技術的實際應用現狀，提出更加科學合理的優化改進措施，來確保后續各項工作的順利開展。

3.5 云計算技術應用

通過借助云計算技術能夠有效解決當前運營商面對的通信網絡數據存儲問題和分析問題[11]。在云計算技術構架當中包含有分布式文件系統、編程模型以及并行執行引擎等，結合該技術能夠降低信息數據的處理難度，有效實現通信網絡的優化發展目標。

3.6 加強信息數據安全保障

通過大數據技術應用能夠有效提升通信網絡自身信息數據的存儲承載能力，也能夠優化信息數據的采集效率和處理效率，使整個數據信息的處理流程更加簡單，也能夠在一定程度上提升數據信息的安全系數[12]。要想建立更加成熟的大數據技術應用體系，需要工作人員能夠在通信網絡的數據信息處理過程中加強開展安全保障工作，及時填補數據應用過程中的云存儲漏洞，通過保障信息數據的可靠性和安全性輔助通信網絡優化工作的順利開展。信息數據安全存儲如圖2所示。

圖2 信息數據安全存儲

4 結 論

通信網絡優化應用大數據技術已經成為必然發展趨勢，因此運營商需要加強對大數據技術應用的研究，結合現代化技術優勢，實現通信網絡的優化升級，滿足社會發展對通信網絡運營水平不斷提升的要求。