智能電網大數據平臺及其關鍵技術分析

郭璐冰

（中核匯能有限公司，北京 100000）

0 引 言

隨著科學技術的不斷發展，我國的電力事業得到了前所未有的提升，尤其是大數據技術在電力行業中的有效應用，使人們在信息獲取方面更加高速。在現代化智能電網建設的過程中，融入各種先進的大數據技術能夠為智能電網的各個領域提供重要信息，有效提高智能電網的服務效率和質量，對滿足現代社會發展的需求具有重要意義和價值[1]。

1 智能電網與大數據技術的關系分析

在信息時代背景下，我國電網也得到了快速發展，并且與先進的信息技術形成了高度融合，獲得了進一步發展。在發展過程中與大數據之間的關系也更加密切。智能電網的構建需要應用到先進的計算機和信息通信技術等，在各項技術的相互作用下使電網得到快速發展，有效促進電網的工作效率。各項技術的綜合應用，使得電網在運行過程中更加高效，有效節約能源，減少能量的損耗。并且通過大數據平臺的建立能夠有效收集和整理信息，進而為電網的進一步發展提供有價值的數據依據，促使電網供電更加安全可靠[2]。

為了使智能電網的存儲及管理更加高效，需要引進大數據技術和云計算技術，進而使大數據平臺的工作效率更加平穩，能夠更加快速且高效地處理各項信息，提高服務質量，有利于促進電力行業更好地為廣大人民群眾服務。因此，深刻分析智能電網與大數據技術的關系，并加以利用，能夠促進我國電力行業得以進一步發展。

2 智能電網大數據平臺的構建

為了保證智能電網的順利工作，科學構建大數據平臺尤為重要。通過構建大數據平臺能夠使大數據技術在智能電網中的應用更加高效，進而促進電力行業得以快速發展。在大數據平臺構建的過程中，可以MapReduce軟件作為基礎進行構建，如此能夠有效處理PB、ZB數據，同時可以在對重要信息進行查詢和存儲的過程中發揮更大的功效[3]。

通過大數據平臺能夠隨時訪問智能電網中的信息，其最原始的數據也能夠通過存儲保留到存儲系統中。當然，為了保證其更加安全可靠地運行，也需要不斷完善硬件設施，使軟件與硬件得到協調統一，進而使大數據平臺的穩定性更高。

在實際構建大數據平臺的過程中，不僅要突出其技術性，而且要對其整體架構進行有效分析，如此能夠使其運行更加安全穩定。不僅如此，借助大數據平臺也能夠與其他各部門之間進行有效溝通，使各個模塊的信息傳遞更加高效，進而有效提高智能電網的服務質量[4]。

3 智能電網大數據關鍵技術分析

3.1 分析技術

大數據分析技術是構建智能電網大數據平臺的關鍵技術。在實際應用的過程中，借助科學高效的分析能夠對數據進行快速整理。在通過大數據平臺對各種數據進行處理的過程中，分析技術起到了關鍵作用，能夠將收集到的信息轉化為數據展開科學分析，再將其中的重點信息提煉出來，進而獲得最為關鍵的有效數據，為領導者決策提供重要依據，有利于促進電力行業的快速發展[5]。分析流程如圖1所示。

圖1 數據分析流程

在實踐應用的過程中發現分析技術能夠為領導決策提供良好的保障，使電力行業未來的發展更加科學化和體系化，有利于促進智能電網的綜合發展，為提高電力行業的服務質量奠定了良好基礎。

為了能夠滿足時代發展的需求，需要對大數據分析技術進行不斷優化創新，使其在分析數據能力方面得到進一步加強，在未來發揮出更大的價值，進而促進電力企業獲得更高的經濟效益。

3.2 展現技術分析

在整個智能電網當中，數據展現技術一直發揮著極為重要的作用，是極為關鍵的技術種類。通過大數據展現技術能夠有效整合歷史信息，并結合可視技術有效展現其中有價值的信息，在實際應用的過程中發揮著極大的功用。通過數據展現技術能夠使大數據技術的效果得到更加高效的發揮，智能電網大數據可視化展示如圖2所示。

圖2 智能電網大數據可視化展示

數據展現技術可以實現對電網實際情況的實時監測，其主要在系統內部得到應用。借助數據展現技術能夠幫助技術人員時刻查看電網內部情況，并通過可視技術進行展現，有利于保障智能電網安全平穩運轉。除此之外，數據展現技術還能夠有效運用空間信息，實現定位功能。為了保證位置準確性，需要搭配GIS技術，進而提供有效的空間信息，促使智能電網的工作效率得以進一步提升[6]。

3.3 數據處理技術分析

數據處理技術在智能電網中也發揮了極為重要的作用，在實際運行的過程中，主要是對收集的信息進行科學高效的分析處理，進而將各種各樣的信息按照其不同的種類和性質進行有效區分，并從中篩選出更加有價值的數據，為促進電力企業的發展提供重要幫助。

對數據進行處理的過程主要分3個環節。首先為分庫環節，在該環節當中主要是將有價值的信息分別運送到不同的數據庫中，對于提高信息利用率具有極為重要的作用。其次為分表環節，在實踐過程中發現，由于數據種類繁多，因此在處理過程中很容易對數據表造成較大的壓力，為了有效解決這一問題，可以通過分表的形式建立并行及縱列式數據庫，如此能夠有效處理各種各樣的數據，并有效提高加載速度，使用戶在使用的過程中更加方便快捷，而且能夠在短時間內提取數據，有效提高查詢效率和質量。最后為分區環節，分文件存儲處理過的數據，如此能夠有效提高訪問速度，促使智能電網的工作效率得到進一步提升[7]。

在應用大數據處理技術的過程中還可以有效應用MapReduce軟件，二者相互結合，使數據處理更加高效，而且還能夠使數據的應用得到進一步優化。

3.4 ETL技術分析

隨著時代的發展，在信息時代的背景下，各種信息多而且雜，給信息處理帶來了一定的難度，而通過大應用數據技術能夠有效提高信息數據的處理效率。

在實際處理的過程中涉及到各個環節，包括對于信息的抽取、轉換以及最終將需要用到的信息運輸到目的端等，這一系列環節都需要經過相應的技術處理才能夠完成[8]。此外，許多數據較為分散，難以進行統一整理，而通過ETL技術能夠使分散的信息快速整合，進而有效提高信息的處理效率，使數據得到進一步整合優化，促使其實際價值得到有效提升。因此，在智能電網大數據平臺構建的過程中，ETL技術極為重要，正因如此，在具體操作的過程中要嚴格按照標準操作，如此才能夠使數據的真實性得到有效保障。

如今，智能電網構建過程中的數據極為龐大，并且處理起來極為復雜，如何對數據進行高效整合是重點和難點。對此，在實際處理的過程中主要包括以下3個流程[9]。首先，需要根據實際需求有效抽取所需要用到的數據；其次，將所抽取到的數據進行一定的轉換，保證其準確性，以免在轉換的過程中發生誤差，還要對錯誤數據進行及時修改處理，并對一些較為分散的數據進行統一規劃并整合；最后，將轉換后的數據存儲到系統中。經過這一系列的流程，實現對數據信息的有效整合處理。

3.5 數據集成管理分析

為了使存儲庫及相應數據得到有效管理，可以在實際運行中有效應用數據集成管理技術，使存儲管理更加科學高效。所謂集成管理，主要是將不同的數據內容進行有效統合管理，即便來源不同也能夠在邏輯上進行有效整合，進而實現信息數據的共享[10]。

在智能電網運行的過程中，借助集成管理技術能夠有效解決數據交換困難的問題。不僅如此，通過集成管理還能夠使數據得到進一步優化。此外，為了保證數據質量可以運用NoSQL技術，使數據存儲更加靈活簡單，進而有效提高數據管理效率。

4 結 論

總而言之，在信息技術高速發展的今天，為了使我國的電力行業得到進一步發展，將大數據技術應用到電力行業當中，有利于促進電力系統得到進一步優化，使電力行業向著智能化方向不斷發展。在智能電網的建設過程中，運用大數據技術構建大數據平臺能夠提高對數據信息的收集、處理以及管理效率，進而使電網的運行更加安全可靠，并且可以為智能電網未來的發展提供有效的數據依據，保障電力企業的經濟效益，因此一定要不斷優化完善電力大數據關鍵技術。