大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探析

劉 煒

（廣東海格怡創科技有限公司，廣東 廣州 510665）

1 大數據技術應用于移動通信網絡優化中的主要問題

1.1 資金問題

隨著社會的發展和進步，通信技術也在迭代過程中進步，這不僅需要技術資源和人力資源的支持，也需要大量的資金支持。移動互聯網絡作為一項重大的基建建設，需要投入大量的啟動資金，并且工程時間較長，一旦出現一部分技術進步，不可能將所有布置的網絡全部更新換代。同時，網絡優化是一個需要很長時間去完成的工作，需要在現有平臺針對不同區域進行構建。此外，移動互聯網絡回收成本的周期較長，因為短期內無法償還前期投入的成本，所以應當是一項長期性投資，這也使得資金問題成為通信網絡優化的主要壓力[1]。

1.2 數據問題

如今，越來越多的人正在使用移動通信。從移動通信網絡誕生至今，人們的日常生活與之息息相關，每天通過在網絡中產生大量的數據來交流，使用次數越多，信息傳遞的頻率就越高。通信網絡中存在大量的冗余數據，這些數據會導致通信網絡阻塞，因此移動通信網絡優化很大一部分是針對數據優化[2]。

1.3 安全問題

移動互聯網可以拉近人與人之間的距離，方便各個組織和個人進行信息的傳輸，但也會帶來相關的安全問題。安全性問題從信息網絡產生之初就受到大家的廣泛關注，信息傳遞是否安全，隱私是否不受侵犯都需要有安全性的保證。但是通信網絡的安全性問題一直沒有能得到完全解決，這使得人們必須花費大量的時間精力來維護。同時數據的持續上漲也會對系統安全性造成隱患，這也是通信技術持續優化的重要部分[3]。

2 大數據技術在移動通信網絡優化中具體體現

2.1 決定優化策略

為了建立移動通信網絡，有必要充分了解當前各級實施信息技術的巨大優勢。首先是明確參數優化的策略，對各級數據進行精準優化。其次是通過比較，對優化前后的數據進行DT測試，確定哪些優化策略較為有效。最后是將優化策略與通信流程相結合，通過大數據分析來識別運行過程中可能出現的問題，從而找到解決問題的方法。利用良好的移動通信網絡平臺可以制定出更加長遠的策略，以保證移動網絡的安全性和穩定性[4]。

2.2 注意存儲類型

利用信息技術對移動通信網絡的數據存儲進行分配，需要注意數據存儲類型的分辨。常規數據是信息溝通產生的，如果使用移動數據作為存儲的數據，那么就需要備份用戶信息[5]。因此，當信息對數據有重大影響時，不僅要識別其功能，而且還應注意其存儲的方式方法。首先需要確定信息范圍并對其進行分析，該技術通常不斷發展和更新。同時通過優化技術將信息結構和含義集成到新的模式中，即具有不同形式的多種類型，并將其放在相對統一的平臺上，這樣有利于降低信息的動態容量。

2.3 開發管理信息系統

目前，信息技術在各個領域中都發揮著重要作用，從科學領域逐漸發展到其他更多領域，但這需要大量的有效信息[6]。利用諸如密鑰的信息技術可以更好地解決信息安全問題，同樣為了吸引更多的用戶關注信息技術，幫助他們增加對該程序的了解，有必要開發更大的管理信息系統。

2.4 獲取數據信息

目前，中國大約有1×109個網絡用戶，這些用戶有自己的需求，通過網絡連接到的蜂窩通信的特點和需求也不一樣，存在很大的區別，很難做到差異細節[7]。但是大數據技術可以解決此問題。如今，利用大數據，各個部門通過信息技術在有效檢索和從數據收集中獲得有用信息的效率都得到了提高。數據收集得到了大數據的優化和支持之后，得到的通信網絡系統可以使數據更加準確和客觀。

3 當前移動通信網絡優化中面臨的問題

我國的移動網絡分為兩部分，一部分是無線通信，另一部分是交換網絡。前者為移動網絡的基礎，后者的主要作用與傳統的PSTN網絡一致。系統構成如圖1所示，隨著各種儀器設備的增加，網絡優化進入到新的發展階段，這個階段以降低掉話率和通話建立失敗率等無線指標為主要目的。無線網絡的部分雖然為移動通信網絡的實現提供了現實基礎，但是存在一些缺點，其穩定性低于一些傳統的網絡，而復雜性卻更高，因此在將網絡擴展到移動連接性的方式中存在許多困難[8]。

圖1 系統構成

4 移動通信網絡優化中大數據分析的應用策略

4.1 合理化應用大數據功能

合理化應用大數據的過程從簡單的數據工作開始，共分為4個步驟。第一步是前期準備工作，主要是準備前期的工具和數據信息，這個過程中以優化數據為目標。第二步是測試工作，測試檢測大數據得到的分析數據是否正確，并通過測試結果反過來進一步改善優化技術。第三步是優化分析工作，需要更多地依賴于技術人員。技術人員對移動通信網絡進行詳細地數據分析，分析信號不穩定的原因和信息覆蓋的空白區域，并制定詳細的解決方案。第四步是調整通信設備背景參數和天線頻譜，保證通信的穩定性[9]。

4.2 分階段優化

通信網絡的優化需要分階段進行，強大的信息技術網絡使得數據傳輸速度不斷提高，數據傳輸能力也不斷加強，可靠的移動通信技術可以幫助運營商更好地分析運行性能和通信效果。通信優化一般分3個階段，第一個階段是時間測試階段，該階段的移動網絡用戶在不斷變化。第二個階段是優化分析階段，根據優化策略將網絡逐漸變得更好，這個階段信號采集的效率尤為重要，能更好地優化數據交換和使用的速度。第三個階段是優化調整階段，優化策略確實能在一定程度上優化通信水平，但在實際部署中要適配各個方面，因此需要對部署策略進行相應調整，同時整合前兩個階段的情況，提供更加長遠的優化方案。

4.3 在組分析下安裝后臺數據優化模型

移動網絡擁有眾多用戶信息存儲在通信網絡中，在對數據模型進行簡化分析時能夠支持相關數據描述和有關網絡信息備份，因此需要對大量數據進行優化[10]。根據數據序列號對數據進行權重調整，由此創建了邏輯指標系統，建立了如表1所示的類分析模型。

表1 聚類分析模型

4.4 完善大數據技術管理機制

在優化中心環境過程中需要用到大量關鍵技術，好的技術需要好的機制進行管理，管理內容包括存儲空間管理、網絡使用管理以及信息安全數據分析。在管理過程中需要根據實際應用情況不斷優化管理機制，為移動通信網絡提供更加穩定的運行環境。

4.5 加強關鍵安全信息分析技術

信息安全也是需要關注的部分，大數據分析僅對信息方面進行創新，但對于信息的安全性沒有辦法保障，一旦在信息提取的過程中遇到安全方面的問題就可能造成網絡癱瘓。目前，在通信網絡中使用大量的云存儲技術，該技術可以將信息進行存儲，但存儲的安全性無法保證，從而會威脅整個系統的安全性，甚至導致信息丟失和泄露。因此需要加強關鍵信息安全分析，為用戶提供良好的網絡環境，確保用戶信息的安全。

5 大數據分析在移動網絡優化中的具體應用

5.1 在用戶管理中的實現

移動網絡中，用戶通過基礎信息分析技術可以獲得大量實時數據，這些大量的數據也為測試人員帶來了巨大的挑戰。運營商有效處理海量用戶信息時，需要對大數據技術進行智能化管控，提升通信服務的針對性和用戶的體驗感，從而提升運營商的經濟效益。

5.2 支付系統

通信系統要想為用戶提供更快更有效的信息服務就必須投入更多的資金，因此資金回收是通信部門一個重要課題，這是一個漫長的過程。針對不同類型的客戶，提供不同版本的收費標準，以實現更快的資金回籠。

5.3 在用戶行為管理中的應用

隨著短視頻和移動互聯網絡的發展，人們的精神文化需求通過互聯網的各種途徑能夠得到快速滿足，而傳統技術已經無法在短時間內對大量的數據進行目標分析，通信系統需要提供新的技術，滿足用戶多元和個性化的需求。

5.4 使用本地用戶管理信息

目前，隨著智能手機的接入，用戶的位置信息能夠輕易被訪問。面對龐大而復雜的客戶群，客戶的數量在持續增加，范圍也在擴大。在這樣的背景下，數據分析的難度非常大。而大數據技術可以準確地分析基站信息，并且可以處理大量的用戶信息，從而全方位覆蓋用戶位置，為用戶提供優質服務，同時可以嚴格管控用戶地理位置信息，優化服務質量。

6 結 論

大數據分析對于移動通信來說具有廣泛的意義，能夠有效提高整體質量，為數據分析提供更加優質的條件。移動通信網絡優化中，大數據分析的應用策略及其在移動網絡優化中的具體應用有很多，通過該技術優化移動通信網絡可以促進我國通信行業的發展。