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出租車供求匹配度模型分析與研究

2021-07-14 18:14:10王卓琳
錦繡·下旬刊 2021年7期

王卓琳

摘要:隨著“互聯網+”時代的到來,為了研究“互聯網+”時代的城市出租車資源配置及其補貼方案,通過定量分析,建立層次分析模型,得出不同城市以及不同時段出租車資源“供求匹配”程度的差異;通過打車軟件補貼方案的研究,建立線性規劃模型,確定單次接單的補貼金額的公式,給出能有效緩解“打車難”的補貼方案。

關鍵詞:出租車;供求匹配;模型研究;層次性分析。

1、引言

出租車是市民出行的重要交通工具之一,“打車難”是人們關注的一個社會熱點問題。隨著“互聯網+”時代的到來,有多家公司依托移動互聯網建立了打車軟件服務平臺,實現了乘客與出租車司機之間的信息互通,同時推出了多種出租車的補貼方案。如何分析和解決“打車難”供求匹配的問題引起廣泛關注。為了解決上述問題,通過收集大量數據和建立模型,分析我國范圍內不同城市以及不同時段的出租車資源“供求匹配”程度。依據打車軟件補貼政策,分別從理論角度和層次結構模型進行分析,建立方案層求解。探討合理的出租車補貼方案,使它符合社會實際需求,以緩解“打車難”現象,減少資源浪費。

2、不同時間、空間出租車資源的“供求匹配”程度分析

查閱《衡量出租車供求的三大指標-里程利用率、車輛滿載率、萬人擁有量》可知:不同時間、空間出租車資源的“供求匹配”程度可以從以下幾個方面考慮。

2.1對里程利用率從不同時間的角度進行分析

設里程利用率為Li,則其公式為:

Li=營業里程÷行駛里程×100%(1)

里程利用率作為衡量供求狀況的主要指標,根據《城市道路交通規劃設計規范》(GB50220-95)中“城市出租車有效里程利用率高于70%才適宜增加出租車”的規定,建立衡量標準。利用百度地圖API軟件中交通云平臺出租車運營分析平臺,獲取北京市某些出租車一天內運營分析數據,獲得每個時間段出租車的營業里程,可知:出租車在不同時間段內的“供求匹配”程度不一樣,綜合每個出租車一天的里程利用率,最終得到北京市出租車資源“供求匹配”程度。整理可知:北京市出租車資源“供求匹配”的程度低,最終推得全國出租車供需關系有待改善。

2.2對車輛滿載率從不同時間的角度進行分析

設車輛滿載率為Mi,則其公式為:

Mi=載客車數÷總通過車數×100%(2)

車輛滿載率是衡量車輛利用程度的重要指標,滿載率是合理安排運力的重要依據之一,建立衡量標準。利用百度地圖API軟件中交通云平臺出租車運營分析平臺,獲取北京京市某出租車一天內車輛滿載率,可知:北京市某出租車一天24h的供需關系均為緊張狀態。由于出租車是隨機抽取,故該出租車能反映北京市出租車的車輛滿載率。最終得到:北京市出租車供需關系緊張,資源“供求匹配”程度低,供需關系有待改善。

2.3對萬人擁有量從不同空間的角度進行分析

設每萬人擁有量的出租車數為Ni,則其公式為:

Ni=車數÷人口規模(萬人)(3)

根據《國務院關于調整城市規模劃分標準的通知》,依據城市常住人口規模對城市規模進行劃分,參照《城市道路交通規劃設計規范》(GB50220-95),將城市整合劃分為大城市和小城市,對城市萬人擁有出租車數進行分類。推斷出全國不同空間的出租車供需關系不一致,有些城市的出租車資源“供求匹配”的程度低,供需關系有待改善。

3、分析出租車補貼方案,判斷其是否對“緩解打車難”有所幫助

結合實際考慮,造成“打車難”的原因主要從兩個方面考慮:從空間上分析偏遠地區、交通堵塞區打車難主要原因是車輛轉運速度低;從時間上分析高峰期、節假日打車和惡劣天氣難主要原因是供不應需。

在我國,大部分城市普遍存在“打車難”的現象,針對這個問題選用層次分析法進行分析。建立層次結構模型。

為了在各種不同標度下判斷結果更加準確,引用數字1~9及倒數作為標度,設aij為標度,其i,j分別代表準則層或方案層。設λmax為矩陣的最大特征值,λmax′為原矩陣正互反矩陣的最大特征根平均值,n為矩陣的階,則一致性指標為CI,平均隨機一致性指標為RI,故一致性比例層次總排序CR為:

利用Matlab軟件進行計算,當CR<0.10時,認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。根據層次總排序權值均大于0.10,可知各公司的出租車補貼方案對“緩解打車難”幫助較小,無法達到本質上“緩解打車難”的問題。

4、分析出租車補貼定價模型及方案的合理性

緩解“打車難”的問題,我們可以通過對司機單次接單進行補貼。補貼金額既能被廣大消費者接受,又能保障司機的收入在平均水平以上,這樣才能更好的服務乘客。對于短距離的單,設定每單的補貼數額b,這樣通過增加接單量n以及每單的補貼數額彌補與實際行駛里程相關損失。但要減少出租車的拒載量,還要滿足:

即出租車司機的期望日均工作凈收入應不少于每日的期望凈收入的最低要求數E,其中c為起步里程。

即出租車司機不繞道行駛時期望日均凈收入不低于繞行時期望日均凈收入,當且僅當以上兩條件滿足時,出租車補貼標準才能實現既保障出租車司機的基本利益,又能維護乘客的利益,因此可得:

根據以上分析結果,應該分城市、分時段提供不同數額的補貼:一、二線城市數額要高于三、四線城市;工作日和上下班高峰時段數額要高于平常;打車平臺補貼方式多樣化:積分換錢、里程兌換;提高客戶滿意度:打折優惠、優先叫車、打車券贈送等。

5、結語

自從出現“互聯網+出租車”后,提高了人們對出租車的關注度。通過對“互聯網+”出租車的資源配置分析,建立了層次分析模型和Logistic模型,分析比較了國內不同城市以及不同時段的出租車資源“供求匹配”程度;進一步,通過線性規劃得出了合理補貼,探討合理的出租車補貼方案,使它符合社會實際需求,以緩解“打車難”現象,減少了資源浪費。

參考文獻

[1]熊烈強,李杰,商蕾等.路段通行能力及其服務水平指標的研究[J].武漢理工大學學報:交通科學與工程版,2004,28(04):511-514.

[2]安雨康.基于供需關系探究北京出租車行業打車難問題[J].現代經濟信息,2013,5(36):306.

(衡水第一中學)

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