通信網絡安全中大數據技術的應用研究

朱翠榮　吳昊　梁瓊　雷棟梁

摘要：信息化時代在社會的發展中到來。當前，無論是各個領域或者行業，都面臨著海量的數據。尤其是通信網絡行業中，海量信息帶來通信安全問題已經成為人們關注的重點問日。雖然在通信網絡中已經取得很多的成就，然而信息安全問題始終存在。本文主要對大數據技術在通信網絡安全方面的應用做出了探討，期望為我國通信網絡安全問題的解決，提供一些參考。

關鍵詞：通信網絡;大數據技術;安全應用

引言

社會的不斷進步和發展，加快了計算機科學技術的不斷進步，并且其應用的范圍也在逐漸擴大。當前，信息時代的來臨使得海量信息涌入人們的視野，面對海量的信息，最關鍵的就是處理方式，對信息潛在的價值做出深入挖掘。對于通信網絡而言，其運行的時候會有大量數據產生，雖然這些數據在極短的時間內就可以完成傳輸，但是一旦傳輸過程受到外界的干擾，就會造成通信網絡的不安全。面對這種不利情況，將大數據技術合理的應用在通信網絡安全方面是非常有必要的，可以為通信網絡安全提供更加穩固的保障。

1.大數據應用的優勢

在大數據蓬勃發展的時代，大數據技術的應用，使得大數據分析、云計算這類新興技術的優勢被充分顯示出來了。在信息化時代下，大數據技術可以實現對海量信息的高效處理，并且可以將數據做出處理和正好和，使得數據信息的價值被大幅度提升。大數據技術主要具有以下特點：數據的流轉的速度快，數據類型多樣化以及數據規模很大等等。目前，在通信網絡安全方面大數據技術的應用是非常有必要的，這是因為利用大數據技術的有點，不僅可以提升信息數據處理的效率，還可以實現對網絡情況的監督，從而為通信網絡的故障分析提供更加全面的數據。

2通信網絡安全中大數據技術應用策略

2.1利用大數據技術完成數據處理

大數據技術的使用可以在短時間內完成對信息的高效、安全處理。在通信網絡中，信息是不斷產生的，紛擾而來的海量數據要不斷進行處理。在這種情況下，大數據技術的優勢就充分顯現出來，提升信息處理的速度以及效率。第一，大數據技術的應用可以分辨不同結構的數據，然后把同樣結構的數據存儲進相關平臺中，降低了對整理資源數據所消耗的成本，并且可以將動態性的變化容量減弱。第二，大數據技術在完成存儲之后，可以對存儲好的數據做出針對性分析，從而使得數據中存在的問題可以及時被發現，將可能發生的安全隱患降到最低。大數據技術在分析結束之后，就會根據相關的分析結果及時調整以及修改后臺參數等等，這些行為都使得通信網絡的安全性進一步提升。最后，在通信網絡安全方面使用大數據技術，能夠使得信息整合的優勢得到最大程度發揮，并且這樣子做的好處在于，無論是后續查找數據還是使用數據，都是極其方便的，這樣工作人員在工作的時候就可以及時的找到所需要的數據。除此之外，工作人員要對通信網絡數據定期做出歸納，這樣有利于了解通信網絡每個階段的情況都被及時了解，這也為之后通信網絡安全的發展提供了相應的數據基礎。對于未來的通信網絡安全而言，大數據技術的應用能夠將通信網絡安全出現問題的概率降到最低，對未來的發展有著關鍵作用。

2.2合理使用云計算技術

在當前的大數據技術中，最常見的計算機技術是云計算技術。最近幾年來，云計算技術的發展前途可謂是一片光明，并且云計算技術在各個方面的應用，使得大數據技術的使用質量，還有使用效率，都得到了極大提高。云計算技術是建立在大量服務器基礎上的，這就代表著云計算基數的具有龐大的服務群體基數，服務著大量的用戶。因此，將云計算技術應用通信網絡中，有利于其安全性的提升。

2.3應用信息萃取技術

在大數據技術當中，實體行為主要三個，分別是數據的轉發、存儲以及生產。在通信網絡系統中，常見的數據類型主要有內容數據、元數據兩種，都可以實現對實體行為的描述。將信息萃取技術應用在這兩種數據類型中，可以實現對實體行為的研究，并且充分發揮了大數據技術的優點，這也體現了應用信息萃取技術的本質。在分析實體行為的時候，萃取信息的效率以及水平都會對分析結果造成影響，并且也會影響到地址分析和判斷語種這些行為。所以，新型信息萃取技術的選取是非常重要的。目前，在影響網絡安全方面，黑客攻擊是最主要的因素。利用信息萃取技術能夠迅速找到黑客所在的主機信息，并且將其雞腿，最大程度確保通信網絡的安全性。除此之外，信息萃取技術的應用還可以將MDS信息處理的結果進行結合，從而更快了解到信息發布者所處環境以及編碼習慣。信息萃取技術可以分析實體行為，并且使得效果得到加強，與此同時這也是通信網絡安全中大數據技術的體現，進一步確保了通信網絡的安全。

結束語

大數據技術在互聯網時代得到了廣泛應用，無論是任何領域或者行業，都離不開大數據技術的使用。特別是對于通信網絡安全方面，是所產生的效果是非常明顯的。在通信網絡應用大數據技術，提升了其網絡安全性，確保了數據在傳輸過程的安全以及穩定，降低了一些安全事故發生的概率。所以，在通信網絡安全中，大數據技術的使用，可以實現對信息的深度有效整合，最大程度上挖掘數據信息潛在的價值，也有利于進一步提升通信網絡的安全性。

參考文獻

[1]莫皓穎、王奇奇、鐘美楠、戶江民. 機動通信網絡性能大數據的區域效能分析與預測[J]. 通信技術， 2020， 53（12）：5.

[2]李勤. 基于概率密度特征分塊的艦船通信系統大數據隱寫技術[J]. 艦船科學技術， 2020， v.42（20）：107-109.

[3]楊金娥. 當代地理信息大數據技術應用分析——評《地理信息系統應用實踐教程》[J]. 地理科學進展， 2020， 39（10）：1.

[4]張靜紅. 規則運算中大數據技術的安全應用策略——評《大數據系統安全技術實踐》[J]. 中國安全科學學報， 2021， 31（11）：1.

[5]周航. 信息時代大數據技術安全發展趨勢思考——評《大數據安全與隱私保護》[J]. 安全與環境學報， 2020， 20（5）：1.

[6]馮葉， 陳盛偉， 宋長青. 農業企業采納大數據技術影響因素研究 ——基于ISM模型的實證分析[J]. 技術經濟， 2020， 39（7）：9.