大數據時代下數據分析理念探究

張 軼

廣東機場白云信息科技有限公司 廣州 白云510470

上世紀末期,各行各業的數據越來越多,進入21世紀后,各個國家均加強了對數學發展和運用的關注,近些年,我國人文科學界和自然科學界也開始密切重視對大數據系統的使用。隨著計算機技術發展速度的加快,人們處理復雜性數據的能力不斷增強,在數據中對有關信息予以收集的能力得到了提高,毋庸置疑,大數據粗了能夠立足于技術方面支持人文與自然科學之外,同時還可以改變人們現實中的生活生產方式。

一、大數據內涵

大數據是基于科學技術的不斷發展逐步形成的,其是一種先進的信息數據處理技術。在信息技術的影響下,當前人們在生產、生活中會接觸大量信息數據,進而使得傳統數據處理方式難以滿足人們在數據信息方面的需求[1]。立足于此所研發各類數據信息處理技術,便是大數據技術。在信息化時代中,大數據廣泛應用于各行各業,同時重要性十分顯著。就大數據而言,海量數據信息并非關鍵點,而是怎樣借助合理的方式,對數據信息進行運用,最終將某種目的達成。借助深入分析和處理大數據,促進相關產業迅猛發展意義極為重大。

二、大數據時代下數據分析理念

(一)數據價值發掘理念。就數據分析而言,需要將數據類型作為基礎進行相應的研究,提煉出重點部分,進而制定出有利于企業、人們發展的相關方式。以匹配廣告作為研究事例,該數據在重點方面包含兩種類型,一方面將廣告款內容作為重點,將廣告庫和客戶信息進行聯系,保證人們能夠根據此類數據進行分析。另一方面,將客戶觀看完廣告之后的相關行為涵蓋其中,將此類行為內容融入到廣告設計中,通過不同算法彰顯出廣告的價值,如此便可以讓傳統廣告形式轉變成新穎、獨特的廣告,使人們更加認可廣告內容,同時對其充滿強烈的好奇心,夯實企業穩定、持續發展的基礎。具體發展方面,需要通過數據處理方式和數據分析、信息進行聯系。重點在于對群體行為、思想等進行收集,通過信息反饋機制與技術方式,向用戶提供良好的內容與數據,發揮出信息數據庫的作用,支持客戶順利搜索和查詢信息。

(二)深層處理去偽存真。在分析大數據時,應高度重視數據的流程,要立足于提出充足數據上深層次處理重點內容,同時把有意義的數據選出并保留,將毫無價值的數據摒棄,確保數據最優化。現階段,諸多生產生活形式中均可見大數據分析方式的“影子”,其已成功取代了傳統的數據分析處理方式,不論是企業,還是個人均對先進的數據分析方式更為青睞,都是先收集相關信息,再對其進行分類與篩選,利用專業軟件對所篩選的數據做進一步識別與整合規劃,最終構建起數據庫。這種深層次的處理與去偽存真的理念無疑是大數據時代所迫切需要的,其可以拋出不實用的數據,保留下有價值的信息,如此,即使數據體量增大,也不會對數據的有效性、結果產生影響,甚至可以給予使用者幫助,使其從中將更多有價值的數據提取到,緊密聯系起相關領域,增強信息交流。

(三)數據分析理念。所謂數據分析,簡單來說就是針對大數據時代中的海量數據進行分類與統計,同時借助相關信息技術統計分析數據庫,之后將其分類,并做歸總處理,把有價值的數據提取出來,針對有價值的數據以及現實的數據展開比較,通過對統計學方法的有效利用來豐富數據分析的體系,將大數據的價值充分發揮出來[2]。統計學是大數據開展的基礎,相較于抽樣分析,其在發掘數據知識方面有所不同,大數據往往對統計學的思維運用得更多,挑出較少的數據樣本,運用更廣泛的分析對比方式,更好地對數據信息進行收集和處理。就諸多的數據來說,其價值的體現一般都是在對大量數據進行分析處理后,所以我們應對數據的積累引起重視,進一步細化數據處理過程,同時還要重視開發數據,充分結合起大數據流動性較強的特點,在時間的推移下數據的量會不斷增強,我們要竭盡全力將其再生性和精簡化實現,把有用數據的價值提高,并對相互關聯的數據進行有機整合,敢于將新的問題發現,用創新的手段把新問題有效解決。

(四)統計學的引入。大數據背景下,數據分析理念能夠較好的滿足人們對海量數據的需求,通過把統計學相關知識引入到大數據分析匯總中可對大數據做科學化處理,改變以往的樣本計算方式。一般來說,過去數據樣本的采集以傳統抽樣分析方法為主,而其將會對數據處理的復雜性造成影響。但在大數據時代下,通過運用數據分析理念中的統計學理念,利用統計學工具把所有數據信息輸入,統計分析數據,從而高效處理數據體現出的有用信息。大數據分析理念要求人們在對數據進行處理時,對于數據與網絡之間的因果關系一定要科學對待[3]。以數據分析理念為基礎,靈活運用統計學處理工具,充分了解數據的走向和改變,為決策的制定提供準確依據。

結語

當前,大數據的應用將會越來越廣泛,面對海量的數據,有用的信息水平將可對今后社會各行各業的發展情況做出有效預測。但現階段我們必須密切關注大數據處理中,數據管理會在數據量的不斷增多下,難度隨之加大,且隨著數據量的不斷增多也會在很大程度上影響對數據的處理效率。信息化時代背景下,數據處理技術的不斷更新,相關統計工具的不斷改進,使得人們可以更加充分地處理大數據,并將其中有用的信息有效挖掘出來,保證相關決策有據可循。