淺析礦山企業(yè)數據倉庫的建設及其應用

中國有色礦業(yè)集團有限公司 北京 100029

1 有色礦山企業(yè)信息化應用的現狀

1.1 計算機輔助極大提高了礦山規(guī)劃與設計效率 在建立礦床三維數值地質模型的基礎上，利用計算機輔助開采規(guī)劃軟件計算地質儲量，優(yōu)化生產邊界，編制長、短期開采規(guī)劃，動態(tài)快速調整生產計劃，提高了設計和工作效率，實現礦山資源凈現值和利用率最大化。

1.2 計算機技術極大提高了礦山生產調度和生產效率 礦山積極采用新工藝、新技術、新方法實施創(chuàng)新改造，顯著提高了企業(yè)生產過程自動化水平和智能裝備水平。如某銅礦采用DISPATCH系統(tǒng)，它能在三維數值地質模型的基礎上，利用計算機輔助采礦規(guī)劃軟件計算地質儲量、優(yōu)化礦山邊界、自動統(tǒng)計、快速調度生產，極大提高礦山的生產效率和安全性。

2 有色礦山企業(yè)信息化應用存在的問題及其原因分析

2.1 “信息孤島”日漸突出 隨著礦山企業(yè)生產數據的不斷積累擴大，不同類型的數據系統(tǒng)和生產數據分散在不同部門和系統(tǒng)，由于缺乏數據信息化自動交換，重復的人工交換數據，導致數據的一致性無法保證；另外由于這些數據無法及時實現自動化共享，各系統(tǒng)之間產生了“信息孤島”，造成了信息資源和設備資源的極大浪費。

2.2 礦山信息標準化工作滯后 一些單位實施了公司內網，但大多停留在簡單的新聞發(fā)布和辦公上，沒有充分利用數據共享來分析挖掘數據的深層資源。由于各系統(tǒng)之間標準的共享和編碼規(guī)范，公司內部各系統(tǒng)，以及公司與外部商業(yè)合作單位之間的信息自動化流動無法實現。

3 礦山數據倉庫的建設

3.1 礦山企業(yè)數據倉庫系統(tǒng)的總體結構 典型的數據庫系統(tǒng)主要分為四個部分：數據庫訪問層、數據庫功能層、數據庫管理層、數據庫支持層；數據庫訪問層為用戶提供操作數據存儲和使用接口；數據庫功能層是數據倉庫的重要組成部分，包括數據源、數據采集、中心數據庫、OLAP和數據挖掘等功能部分；數據庫管理層主要負責對數據提取、轉換、加載、更新與刷新等操作進行管理；數據庫支持層包括數據傳輸和基礎結構兩部分。

3.2 礦山企業(yè)數據倉庫建設的基本步驟 數據倉庫的建設迫使礦業(yè)企業(yè)對整個數字礦山的建設提出全面清晰的愿景和技術實施方案，將整個項目的實施劃分為若干個階段，并采取“統(tǒng)籌規(guī)劃”和“逐步實施”的原則。礦山企業(yè)數據倉庫的建設是一個典型的迭代過程。

(1)建設范圍。主要任務是根據礦山總體建設需求，確定數據庫的信息標準要求和數據范圍。

(2)環(huán)境評價。評估建設數據庫系統(tǒng)的軟硬件環(huán)境。在硬件平臺的選擇上，中央服務器必須根據系統(tǒng)規(guī)模來選擇，同事選擇與之相適應的系統(tǒng)平臺和業(yè)務處理平臺。

(3)分析與設計。深入研究數據源，分析數據庫系統(tǒng)的建設結構，合理設計數據庫及其操作系統(tǒng)的接口。

(4)階段建設。邀請專業(yè)技術專家和數據庫專家根據企業(yè)需求統(tǒng)籌規(guī)劃數據庫建設規(guī)模，分階段開展數據庫建設。

4 礦山企業(yè)建設數據倉庫的基本原則

(1)逐步原則。數據倉庫的建設具有投資大、風險大、建設周期長等特點。不能期望從一開始就建立一個巨大的數據倉庫，也不要在數據存儲中儲存所有公司數據。在建設和應用的過程中，要遵循從簡單到復雜，從局部到整體的建設原則。

(2)實用性原則。數據倉庫的結構基于業(yè)務需求。建立數據庫的方法有兩種：一種是從已有的主體業(yè)務數據庫中選擇主數據庫，另一種是按業(yè)務主體，借鑒一些礦業(yè)企業(yè)的成功經驗來選擇主數據庫。后一種方法是基于實用性原則，而第一種方法是基于開發(fā)和投資的簡單原則。

5 建設礦山企業(yè)數據倉庫應該注意的問題

5.1 從公司自身情況判斷是否具備建立數據倉庫的條件 創(chuàng)建一個數據庫不僅需要不同的工具，而且還需要不同數據支持。數據庫的結構必須建立在一個相對完善的信息架構之上。數據庫的建設是一個長期的數據收集、匯總、儲存、分析、迭代的過程，我們需要根據公司的實際需求，研究建設何種數據庫來滿足企業(yè)發(fā)展的需要，為企業(yè)高質量發(fā)展提供決策服務。

5.2 做好數據倉庫應用的基礎工作 礦業(yè)企業(yè)數據的集中存儲分析是數據倉庫應用的基礎。礦業(yè)企業(yè)各部門應使用單一的信息平臺和數據結構，共享相關數據，以便所有數據按照適當的結構存儲在一起，進行數據采集和存儲。

5.3 建立成本分析和風險控制機制 一個礦業(yè)公司建立了一個數據庫，它必須進行成本分析和風險控制分析。意味著我們必須分析建立、使用和維護數據倉庫的成本，并確保在每個階段都有足夠的數據資源可用。最后，我們還需要分析創(chuàng)建數據存儲庫可能產生的風險以及需要采取的措施，提高風險控制能力。

結論

數據倉庫作為一種新的信息技術，可以為許多礦業(yè)企業(yè)的高效安全開采提供不同的決策和解決方案。通過生產數據集中、專家系統(tǒng)分析和快速生產調度系統(tǒng)，解決目前礦山企業(yè)所需的生產調度和安全高效開采問題，減輕管理人員處理和分析信息的負擔，提高決策的質量和效率，是非常重要的。世界上的主要礦山大公司都已經建立了功能豐富的數據倉庫，建立了強大的決策支持系統(tǒng)。隨著信息社會的發(fā)展，數據倉庫技術成為為礦山企業(yè)管理決策提供決策支持的一項越來越高的技術。