基于大數據背景下的統計應用

延邊大學理學院 吉林 延吉 133000

如今數據已成為生產的重要組成部分，并在企業的生產和運營管理中發揮重要作用。計算機和智能設備的普及和應用每天都產生大量的基礎數據。通過統計分析，處理有價值的大規模數據，可以實現數據的附加值和收益。因此，大數據應用程序在其自身的特性和優勢中發揮著重要作用。

一、大數據統計應用的價值

大數據技術是人類歷史上最偉大的科學技術之一。它改變了人類社會的進程，是人類信息化探索的重要產物。統計工作是對各種數據和數據的收集和分類，以提供對于政府和企業開展工作至關重要的數據庫。大數據的應用價值的討論非常重要，因為大數據的應用使統計質量不斷提高。

社會發展離不開統計工作的作用。統計工作是社會主義建設的基礎性工作，為此黨和國家領導以及國家統計局就統計工作多次做出指示，闡明統計工作的重要性，并提出進行統計領域的改革和發展。首先，大數據統計可以有效地提高統計數據的質量，為統計工作的發展提供更加科學全面、準確的統計數據，為統計單位的其他工作提供更加可靠的數據保障。在傳統的統計模型中，不能保證統計數據的質量是有效的，這給統計工作的擴展帶來了很多困難，而在大數據統計模式下，通過數據分析、收集、處理等精密技術，可以高效地管理數據，從而確保數據準確性和及時性。其次，對統計團隊的大規模數據統計需求的出現比以往任何時候都更迫切，并且統計團隊必須在這種背景下具備一定的大規模數據分析、處理和利用的能力，另外統計團隊也要擁有自己的培訓和評估機制。這將進一步提高統計隊伍的水平，有利于統計領域的發展。

二、大數據統計應用的機遇和挑戰

大數據技術的進步為政府提供了許多技術支持，使政府能夠建立統一共享，服務，查詢和研究的公共數據平臺，連接部門之間的信息孤島，并促進部門之間的數據共享。公共數據平臺的建立將確保統計部門可以充分利用共享數據(例如管理記錄)來執行其統計工作。同時，通過建立與企業和大數據應用的合作平臺，可以幫助企業促進生產、物流、交易等環節的數字化，并通過共享這些數據，可以逐步加快統計研究業務的數字化。通過對統計系統的重組，將開發一種自動智能數據收集系統，該系統可以收集與超市收銀員管理系統和電子商務交易系統相關的統計數據。

大數據的豐富資源為整個統計機構提供了結構化和可靠的原始數據，大大縮短了數據收集的時間和縮短了創建各種調查報告的任務，不僅降低了調查成本，而且還降低了調查對象的負擔，統計效率得到了顯著提高。大數據帶來的調查業務數字化，一方面可以減少人為因素對統計數據質量的干擾，另一方面，為統計調查數據的質量控制提供了更多的手段。大數據為統計機構提供了新的數據源，成為統計數據的重要輔助手段，并為各級統計機構提供了改善其統計服務的機會。

三、大數據統計應用的常見問題

(一)思想認知不夠全面。隨著大數據統計理論的發展和實用化，大數據統計在統計領域的作用和價值已得到公認，但對大數據統計的思想認識仍有待提高。當前，許多統計部門對大數據統計、大數據統計技術，在計算機和其他硬件設備上進行額外的統計工作的風險認識不足和缺乏了解。另外，由于對大數據統計的理解不充分，許多統計單位在大數據統計的應用中缺乏對數據的篩選。眾所周知，有很多用于收集數據的大數據技術，但是有很多垃圾數據。如果不對此類數據進行分析和處理，就會容易降低統計的有效性，最終會導致統計數據失真并影響統計數據的質量。

(二)缺少專業人才。大數據統計應用程序的開發離不開專業人才的參與。只有確保人才團隊的素質，我們才能保證大數據統計應用的有效性。目前我國在應用大數據統計領域迫切需要專業人才。首先，大數據統計非常復雜，工作量也非常大，從業者不僅需要具有扎實的統計工作經驗，還需要了解有關管理、數學、計算機等學科知識。但是，我國的大學課程顯然沒有進行足夠規模的數據統計人員的培訓，缺乏足夠的專業知識。因此，在高校中建立大數據統計領域的培訓工作應該更加系統和完善。其次，在許多統計單位中，統計單位屬于國家子單位。許多統計人員認為這是一項不會被解雇的工作。在實際工作中，放低對自身的要求，造成在大數據的時代背景下缺乏足夠的學習和實踐精神。