柳永兵 高玉林 趙貴普 楊 林 廖 望
1.陜西未來能源化工有限公司 陜西 榆林 719000
2.兗礦集團有限公司信息化中心 山東 濟寧 273500
針對陜西未來能源化工有限公司煤制油分公司的各個生產運營環節,綜合各方面數據,設計了安全生產預警管理系統,以此能夠實現對關鍵生產裝置及污染源的數據監測,并及時發出危險預警信息,提醒員工采取處理措施。
1.重大危險源管理。系統對生產區域上報的各項重大危險源信息實施管理,其中涵蓋了對重大危險源的辨識、分級、危險源基本特征表等內容,還包含了各類危險源事故應急預案、安全操作規程、重點部位的責任人等,能在發現重大危險源的第一時間采取有效管控措施,杜絕發生重特大生產安全事故。
2.監控設備管理。采用監控設備對公司各個生產區域、儲存區域、車間等進行動態監控,并對各項監控設備的相關參數信息登記管理。
針對公司內部的各個生產環節所需的設備設施,實現全方位的動態監控。
1.監控生產工藝安全參數:關鍵工藝安全參數(壓力、溫度、濃度等)、工藝安全聯鎖狀態。
2.監控設備運行參數:溫度、壓力、流量、液位、振動、閥門開關狀態等。
3.監控儲罐安全參數:儲罐的溫度、壓力、液位等,各參數通過儲罐監控圖的方式進行實時顯示,以便員工隨時關注,避免抽空、竄油等危險事故發生。
4.監控安全環保數據:對廠區內特定區域的氣象、環保指標進行監測,如溫濕度、污水流量、PH值等。
所有監測數據匯集形成龐大的數據庫,不僅能對歷史數據展開分析,還能實時反映動態數據的變化情況。
基于GIS系統,對廠區內的重點監管區域進行打點定位,將信息集成在地圖上進行可視化展示。與此同時在地圖上標注所有接入系統的監控資源點,可調取指定區域的實時圖像,亦可查看實時趨勢和歷史數據。此外,如果廠區發生異常報警,地圖上的對應點位將自動閃爍,提醒工作人員及時處理。
借助傳感器多點位動態趨勢分析技術,對廠區傳感器大量報警數據進行分析過濾,基于灰色關聯算法,結合裝置類型、設備類型、工藝類型等進行綜合研判,進而對報警數據實現精準預判,將無效報警等進行過濾,向值班人員精準推送高危報警信息,便于監管人員重點排查高危報警點[1]。
1.危險源分析。在危險源信息備案的基礎上,對于實際出現的各類危險源進行分布、級別和變化等分析,統計出危險源級別的數量和占比、危險源可能引發事故類型的數量和占比、危險源級別的區域分布情況以及危險源逐年變化趨勢等。
2.報警分析?;趶S區歷史報警信息數據,實現按照區域、監控對象類型、關鍵設備等條件,按照周、月度、季度、頻率、周期、總數等維度,進行單維度或多維度的基本分析、類比分析、對比分析、態勢分析以及綜合分析等數據挖掘分析,并支持用戶自定義統計分析。
同時,可按不同范圍統計危險源報警的區域分布情況及季節分布情況;也可按照設備的類型統計報警情況,不僅能統計歷史總量信息,還能實時監控變化情況。
3.報警態勢預警展示?;跉v史報警總量信息頻率走向,建立報警頻率分析對比模型,按照周、月度、季度提供廠區報警頻率態勢預警指標??蓪崿F具體監控對象報警頻率態勢對比分析,為事發廠區原因分析提供參考依據。系統根據報警統計分析數據及態勢預警數據,可按照周、月度、季度自動生成相關報告。
系統具備視頻智能分析功能,能對接入的視頻圖像進行智能偵測分析,主要針對人的不安全行為和物的不安全狀態的場景進行分析。
1.煙霧火焰場景。對生產區域的罐區、生產場所、倉庫、關鍵裝置等危險源單元,利用先進的圖像識別、分析、處理技術,對煙霧、火焰進行識別,一旦采集到畫面出現煙霧、火焰,系統自動產生告警,提醒相關人員關注并及時處理。
2.人員入侵場景。在重要生產區域利用視頻偵測技術對該區域做人員入侵報警分析,同時結合人臉識別技術對進入的人員進行篩選,符合的工作人員可以進入,發現不符合人員違規橫跨,系統會自動產生告警。
3.值班室脫崗場景。針對公司值班室無人值守行為進行分析預警,發現值班室出現人員脫崗現象,系統會自動進行預警,同時會自動錄像保存視頻數據。
1.預警提醒管理。根據預先設定的提醒方式,針對廠區違規行為如人員不安全行為、設備不安全狀態等,系統支持自動語音多媒體提醒、短信息提醒等多種預警提醒方式。
2.報警提醒管理。系統可將報警信息通過系統或短信平臺群發到安全管理人員、廠區負責人及企業領導,同時系統自動顯示事故現場的視頻圖像和監測數據,并自動存儲、記錄相關信息。
3.設備維保提醒管理。系統可自動統計分析廠區的監控主機、攝像機、傳感器等關鍵設備的維修、維護信息,通過短信、系統信息等形式將維護保養提醒信息發送到各級監管人員、廠區負責人,提醒員工及時對設備進行維護保養,使廠區的監測監控系統始終處于良好的運行狀態[2]。
安全生產預警管理系統結合GIS地理信息系統,對陜西未來能源化工有限公司煤制油分公司的重大危險源信息、生產設備工藝參數、視頻監控信息進行實時采集并標注,對采集的數據進行智能分析和預判,對異常趨勢、異常數據等進行實時預計并推送給相應管理人員,從而有效保障化工企業的安全生產活動正常進行。