數據分析類課程在商務數據分析與應用專業中的教學研究

胡媛媛 范士領 宋曉姣

（合肥職業技術學院，安徽 合肥 230000）

0 引言

近年來， 我國電子商務行業發展速度十分迅猛，由近三年天貓雙十一交易額數據可見一斑：2018年為2135億元、2019年為2684億元、2020年達到了4982億元，近三年的交易額都在大幅度提升。一方面，電子商務行業的迅猛發展促使了電子商務從業崗位的逐漸細分，另一方面，隨著數據科學被普遍認知和應用，數據分析在電子商務領域的地位越來越重要。 因此，商務數據分析崗位由此應運而生，并在電子商務企業中發揮著重要的作用。

1 教學現狀分析

由于商務數據分析與應用專業是一個新專業，國內各高職院校開設該專業的時間不長，可供借鑒的教學資源和經驗很少，因此目前各院校在商務數據分析與應用專業的教學上大都還處于探索階段。筆者結合我校教學實際以及與其他高職院校的溝通交流，總結大家在數據分析類課程的教學過程中存在的問題并歸納如下。

1.1 數據分析類課程設置缺乏系統性

隨著商務數據分析與應用專業國家教學資源庫的開發， 大多數高校都開設了數據分析的相關課程，如銷售數據分析、運營數據分析、客戶數據分析、采購數據分析等。但這些課程都只是對電子商務的各個模塊的展開，獨立而零散，且每個模塊的數據分析教學中會有重合，缺乏一套從數據的采集整理到數據分析方法和工具的選擇再到決策和分析報告的撰寫的系統性的數據分析體系。

1.2 缺乏適合高職學生的數據分析教材

目前，市面上的數據分析教材有很多，但是適合高職商務數據分析與應用專業的數據分析類教材卻很少。主要原因有：（1）部分理論性教材著重闡述晦澀難懂的統計分析方法的原理和公式推導， 難度較大，學生學習效果較差。 （2）數據分析軟件類教材大都缺乏電子商務背景，很少有結合電子商務數據和案例編制的難度適中且適合高職學生的數據分析教材，導致學生僅僅是學會了數據分析軟件操作，很難熟練地運用到電子商務實際應用中去。

1.3 缺乏綜合性的數據分析實操環節

數據分析側重實踐操作，而目前商務數據分析與應用專業的實操環節主要落地于每門數據分析課程中的實操部分，這樣學生在每門課程中都學到了數據分析軟件。其結果是：一方面，相同的數據分析軟件教學會有重復，造成教學資源浪費；另一方面，由于課時數的限制，不同的數據分析軟件雖多而不精，缺乏綜合性系統性。

1.4 缺乏數據分析意識的培養

目前，很多專業教師在教學過程中側重學生技能的培養，而忽視對學生數據分析意識的引導，這樣會導致很多學生軟件操作很熟練但是卻不知道這種操作是為了解決什么問題，以至于在特定的電子商務場景下要求其完成給定的任務時卻不知道應該進行何種分析。這樣培養出來的學生很難達到幫助電商企業進行合理決策和運營的要求。

2 教學研究

2.1 建設系統性課程體系

課程體系設置應該符合教育部《關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》， 符合目前電商企業對數據分析類人才的要求，結合我校商務數據分析與應用專業學生的學習特點以及教師的教學能力和水平，經過與本專業其他教師探討和綜合評價后制定。

我校商務數據分析與應用專業人才培養方案中，課程體系的設置包括公共基礎課程和專業技能課程兩類。 公共基礎課程不涉及數據分析內容，在此不做討論。專業技能課程包括專業基礎課和專業核心課兩部分。 經過對現行數據分析類課程進行整合和優化，建議專業基礎課中數據分析類課程應包括： 統計基礎、數理統計與應用、數據庫技術應用和商務數據分析與應用； 專業核心課中數據分析類課程應包括：數據采集與處理、數據運營與管理、SPSS軟件應用、數據分析技術和數據可視化技術。

2.2 加快編制合適的教材

目前，市面上的數據分析類教材要么是難度較大的理論知識， 要么是缺乏電子商務背景的軟件操作，因此，需要抓緊時間編制出適合高職學生的數據分析類教材。在教材編制過程中應該注意以下幾點：第一，數據分析理論課的內容應該盡量避免出現大量的公式推導和晦澀難懂的原理性知識，而應以具體方法的實例應用為主；第二，軟件操作課的內容應該以電子商務具體場景為依托，而不是單純的數據分析方法的軟件操作。

2.3 改進教師教學方法

教師在數據分析理論課的教學過程中存在兩方面的問題：其一，由于目前市面上缺少適合高職學生的數據分析教材，教師選擇的部分教材是適用于本科及以上水平的學生，而教師在教授過程中沒有對教材上的內容進行取舍，全盤教授給學生，導致學生接受難度大。 其二，教師在數據分析理論課程的教學中側重于講解相關概念定理、公式推導過程和復雜公式的計算， 沒有將重點放在培養學生的數據分析思維上，導致學生在學習過程中產生厭學情緒。

因此，教師在教學過程中一定要科學轉變教學觀念，改進教學方法，即在選定的教材中選擇易于學生理解和掌握并能解決實際電子商務問題的統計理論進行講解，少一些公式推導和復雜公式的計算。同時，教師在教授過程中多加一些具體的電子商務情境，讓學生清楚每一種數據分析方法在什么場景下具體解決什么樣的問題，重點培養學生解決問題的能力。

2.4 構建綜合性的實操環節

數據分析實操課環節應該包括課堂實操和課外實操兩部分。 目前，商務數據分析與應用專業的數據分析課堂實操課主要是每門課程的教師在各自所教授的課程中安排部分課時，而由于各位老師之間缺少對各自實操課內容的溝通，導致操作軟件的重復教學以及部分數據分析操作內容的遺漏。 因此，應該構建綜合性的數據分析課堂實操環節：其一，在數據分析理論課程的基礎上選擇幾種常見的數據分析軟件，比如，Excel和SPSS等，并規定每種數據分析軟件重點講解哪些數據分析方法和操作，避免重復和遺漏，讓學生更全面有效地掌握數據分析實操技能；其二，可以考慮開設綜合性的實驗課程，該課程主要以綜合性的電子商務案例為實驗對象，教會學生如何從最初的數據采集整理到選擇合適的數據分析方法再到給出可視化數據分析報告一整套知識點的整合，提高學生獨立解決實際問題的能力。

對于課外實操部分，應該加強校企合作，鼓勵學生到電商企業中進行數據分析，解決電商企業實際問題，通過學生的親身經歷，達到鞏固實操技能的目的。

3 結語

數據分析能力是商務數據分析與應用專業學生的核心素質，如何通過提高教師在數據分析類課程中的教學效果來增強學生的數據分析能力是目前各高職院校急需解決的問題。 本文結合我校教學實際，探討了4點數據分析類課程的教學策略和方法， 將應用于我校商務數據分析與應用專業的教學中去，相信對于提高學生的數據分析能力應該大有裨益。