智能時代大學生在線學習困境分析

姜王寧 孫科宏 劉鳳娟

摘? 要 AI智能等新技術向人們展現了教育革新的巨大潛力，在線學習以其門檻低、學習地點靈活、設備平民化等諸多優勢，迅速在智能時代大學生在線學習中占據重要地位。通過剖析智能時代大學生在線學習，歸納大學生在線學習的困境，并提出智能時代促進突破大學生在線學習困境的對策，以期更好地指導智能時代大學生的在線學習。

關鍵詞 大學生;在線學習;在線學習困境;個性化學習資源;在線學習平臺;大數據技術;自主學習能力;信息素養

中圖分類號：G434? ?文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2021）24-0035-03

0? 前言

近幾年來，科學技術飛速發展，各種基于互聯網的新技術不斷出現，如大數據技術、云計算技術、人工智能技術等，潛移默化地影響著大學生的學習方式。2017年7月8日，國務院印發并實施《新一代人工智能發展規劃》，明確提出：“要通過智能技術來推動教學模式的改革，加速建立交互式學習體系”[1]。2018年4月13日，中華人民共和國教育部發布《教育信息化2.0行動計劃》，強調提升智能時代大學生的信息素養[2]。2019年2月23日，中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》，明確要求大力倡導大學生開展在線學習[3]。在此背景下，人工智能技術被大力推崇引入教育領域，促進學生學習活動向個性化學習方向發展。但作為智能時代學習主體的大學生如何發揮在線學習的主觀能動性？又如何突破大學生在線學習面臨的困境？因此，開展智能時代大學生在線學習困境的研究就顯得尤為重要。

1? 大學生在線學習困境研究現狀分析

在信息技術快速發展的時代，信息化后就出現了智能化，智能化已經成為人工智能時代最顯著的特征。2020年12月7日，在國際人工智能與教育會議上，時任教育部部長陳寶生指出，過去五年，中國政府積極落實聯合國2030可持續發展議程，將教育擺在經濟社會發展的優先位置，發布和實施《中國教育現代化2035》和五年實施方案，教育發展邁上新臺階。智能時代，在線學習成為大學生進行學習活動的主流。

在線學習，即e-learning，是指學生借助互聯網在一個虛擬的環境下與教師進行學與教的一種基于技術的學習方式。它充分遵循學習者的個性化發展規律，允許學習者依照自身學習習慣和特點靈活選擇適合自己的學習形式。智能時代，在線學習的快餐式發展，數據、信息等都得到指數式增長，在此環境下，大學生的學習模式也在不斷發生變化。尤其是隨著慕課、學習通、云課堂等在線學習軟件的興起，對大學生群體來說，在線學習一方面有著豐富的網絡學習資源;另一方面，其平民化的設備、靈活的學習地點以及學習時間，相對于其他的學習模式來說，具有無可比擬的優勢。但大學生作為在線學習的重要群體，卻被持有較少的關注，大家的關注點更多地放在了教師能力以及在線學習平臺上。

如何讓大學生在智能時代背景下更好地進行學習？筆者通過查找百度學術、CNKI檢索文獻和其他相關資料，發現很多學者對智能時代大學生在線學習困境進行了研究，在線學習資源質量良莠不齊、在線學習平臺缺乏有效監督等方面是不可忽視的。朱龍[4]認為：在開展在線學習時常常面臨學習質量不高等問題，設計思維應成為教師設計和學生參與線上學習項目的重要理論依據。樊云云[5]通過對4 128名大學生進行電子問卷調查和遠程訪談后認為：情緒、學習動機等因素對大學生進行在線學習的發展有重要影響。黃昌勤等學者[6]提出：學習者在線學習會產生在線學習倦怠的情緒。大學生自身的自主學習意識、信息素養以及學習的持續性投入占比很大，楊梅[7]發現：在線學習實際面臨“高注冊率，低完成度”的問題。侯鳳芝[8]認為：在線學習小組線上交流合作較少。

由此可以看出，大學生在線學習存在不同方面的困境，在智能時代背景下應該重新思考如何提升大學生的在線學習質量。

2? 大學生在線學習困境的表現

2.1? 在線學習資源質量參差不齊

教育信息化2.0時代，在線學習已經成為大學生進行學習活動優先選擇的一種學習形式。在線學習中海量信息像潮水一般涌來，雖然在線學習資源的豐富程度能直接影響學習效果，但過多的學習資源會對大學生的學習績效起到反作用。各高校、不同教師借助在線學習平臺為學生提供了過多的學習資源，如一門課程，部分教師會在學習平臺上為學生上傳其他教師錄制的課程，不同地區、不同教師對某一知識點的不同理解，傳達給學生的知識難免會有不同。學生如何判斷知識的統一性，且這些資源是否符合大學生現階段的認知水平，這就對大學生在選擇在線學習資源上產生迷惑因素。

2.2? 在線學習平臺缺乏有效監督，且評價反饋體系不完善

在線學習伴隨著很多基于網絡一體化的學習軟件，如學習通、云班課、釘釘、中國大學MOOC、騰訊課堂等多種教學輔助軟件，但其最終成績構成大多為觀看視頻進度+期末考試的模式，兩個環節各占一定的比例。視頻的觀看可以隨意拖動進度條，如果不是通過教師手動設置進度條，不能很好地監測學生是否認真觀看視頻。

某些在線學習平臺會在觀看視頻的基礎上設置問題討論，但其實際上只是一種形式，學生在論壇上任意發表言論便可獲得分數，平臺無法鑒定和識別其言論的符合度。對于公共基礎網絡課程來說，其評價反饋手段僅僅是通過測試題的形式。更有甚者，某些課程只要觀看視頻和完成章節測試，就可達到及格水平，而網絡上各種搜題軟件，如學小易、小猿搜題、作業幫等提供答案的軟件的普及化，使得網絡測試題的評價手段變得可有可無，學習效果不能客觀反映，學生的學習積極性大打折扣。

2.3? 在線學習中師生、生生交互不足

在線學習的特點決定了遠程學習是以自學為主，學生的大部分學習時間與教師和同學是分離的，沒有教室，更沒有課堂的氛圍，這就毋庸置疑地拉大了師生、生生之間的距離，為直接的情感交流設置了障礙。

雖然很多視頻課程在授課過程中穿插了學生之間的小測驗、作業等，如教師在授課期間發布課堂測驗，但是網絡搜題、通過其他社交軟件互通答案等舉措，使得教師發布課堂測驗成為可有可無的測驗手段，教師與學生、學生相互之間在線學習的直接交流和情感互動在本質上受到限制。部分教師設置了小組合作作業，但實際情況是一個小組中發揮作用的就只是一兩個學生，其他學生沒有真正參與學習活動。在線學習中缺乏學生之間、教師與學生之間的情感交流、情緒溝通，因此，學習的效果可能大打折扣。

2.4? 在線學習中大學生自主學習能力和信息素養不足

在線學習對于自主學習能力較強的學生而言會起到積極促進作用，而對于自主學習能力不太強的學生而言，特別是抱著“及格就行”的消極學習態度的大學生，就容易與正常的學習活動脫軌。如在線學習中，部分大學生通過電腦進行網絡課程學習，私下里玩手機、打游戲、刷劇等，相較于線下學習，在線學習更方便了他們投機取巧。除此之外，大學生在線學習的信息素養不夠，相較于線下學習，在線學習中常常感到孤獨感，部分大學生就會耍一些小聰明，發生人工智能刷課等不良學習行為。

大學生在線學習的持續性不夠。在線學習剛開始，學生的好奇心會激發其在線學習欲望，然而隨著時間的推移，這種學習激情會慢慢淡化，長此以往，在線學習效果不盡如人意。

3? 智能時代促進突破大學生在線學習困境的對策分析

3.1? 加大開發個性化學習資源，保障在線學習質量

學習資源是構建泛在學習無縫學習空間的基礎性組成部分[9]。在線學習時，對學習資源的提供一定要嚴格把關，學習資源太少，滿足不了大學生對龐大知識量的需要;學習資源過多，又會令大學生眼花繚亂，選擇學習內容時也會因為資源過多而難以選擇。

此外，在線學習中要將統一要求與因材施教相結合，提供的學習資源不僅要滿足大多數大學生的認知水平，還要考慮學生的個別化差異，這就要求加大開發個性化學習資源。人工智能時代，大學生獲取學習資源的方式已不僅僅是主動檢索，更多的是學習平臺推薦，因此，利用智能技術進行個性化學習資源的學習平臺推薦就顯得尤為重要。比如：構建基于知識圖譜的個性化學習資源，能夠結合學生的學習基礎和學習風格自適應推薦概念、試題、拓展資源等個性化學習資源;運用QQ平臺的看點功能，會自動播放學習軟件推薦廣告，通過吸引學習者的注意力和關心的程序，提高個性化學習獲取資源的效率。除此之外，將基于設計的思維理念融入個性化學習資源的設計中，提升在線學習資源的質量，從而真正有助于不同認知基礎、情感技能的大學生進行學習。

3.2? 利用智能技術設計開發高質量的在線學習平臺，提高在線學習監控與反饋力度

在線學習平臺設計上，應為學習者提供適應性學習支持。根據學習者不同的學習背景、知識基礎、學習風格、學習能力等個體差異建立學習者模型，利用人工智能技術進行推理，為學習者提供個性化的學習支持服務，從而提高平臺對學習者的適應性。

在線學習平臺設計上，應利用人工智能技術加大精品在線課程學習平臺建設，完善在線學習平臺權限管理、公告管理、用戶管理、課程管理等后臺監控力度。例如：在線學習平臺可以在視頻觀看或者文字閱讀過程中彈出測試題目，這就能夠在一定程度上限制學習者實時在線學習;還可以設置一次性測試網頁，采取不允許答題過程中退出界面等措施;在線學習平臺還需要加大對學生惡意刷課行為的檢測，杜絕學生刷課等惡意學習行為的出現。此外，對在線學習系統中的用戶、資源等設定權限，進行監控，結合大數據可視化技術，開發學習儀表盤，通過可視化的圖標、曲線量化學習進度、學習過程以及進行學習預警等，為學生提供進行實時進度、實時效果等可視化反饋，提高在線學習監控與反饋力度。

3.3? 充分發揮大數據技術優勢，優化在線學習互動及評價機制

加大教與學互動活動的設計，教師利用相關軟件構建大數據教學環境，充分利用大數據功能將在線學習資源進行歸類，讓學生在教師的引導下，利用海量資源進行在線學習，利用大數據開展組間討論和交流，并分小組進行作品展示。例如：教師將課堂學習資源、教學重難點等內容通過大數據技術進行處理，發布課堂測驗，讓學生完成測驗題目后通過大數據技術迅速進行判定和統分，及時進行教學反饋。教師還可以利用一些大數據支持的網站，如批改網就是一個考試云，運用大數據對學生的寫作進行批改并及時反饋效果，以此促進教與學活動的順利互動。

要將大數據技術應用在在線學習評價反饋的全過程，利用大數據技術剖析在線學習者的學習行為，通過后臺跟蹤其學習記錄，分析其性格特征、學習特點，建立多層次、多維度的在線學習者行為數據模型，從而發布討論并分配小組，任務分配到個人。小組分配原則一定要依據“能力互補、性格互補”的特點，合理分配，讓不同智力水平、認知風格的學生成為小組成員。開展組間互評、生生互評、師生互評的評價方式，使用多樣的評價方式全方面地進行教學評價，促進師評、自評、他評一體化發展。同時要求學生對評價結果進行總結和思考，以此來優化在線學習互動激勵機制，促進學生更好地學習。

此外，在線學習平臺還可以和科大訊飛等科技公司進行合作，為在線學習提供語音轉化效能，加大依托語音獲取資源信息的功能，并在討論交流等互動過程中使不同語種之間順暢交流成為可能。

3.4? 培養大學生在線自主學習能力，提高大學生信息素養

開展在線自主學習，對自控能力強的學生有很大優勢，因為他們在這種教學模式下能根據自身的學習情況來實現學習效果的最大化;而對于自學能力較弱和自控力較差的學生而言，在線學習時間可能會加大他們的學習負擔。隨著智能時代的來臨，學習不僅僅發生在學校里、課堂中，更多地發生在日常的移動學習中，大學生應該學會并適應使用身邊的信息工具，如利用智能手機、筆記本電腦等開展即時學習，以獨立的學習態度和方法將線上學習資源（慕課、微課、學習系統以及APP等）與傳統課堂教材結合起來，以提升線上自主學習能力。

智能化時代網絡資源越來越豐富，但是真正有用的信息還是相對短缺的，因此，良好的信息素養對大學生學習效率的提升能夠起到重要的促進作用。大學生信息素養體現在信息意識、信息知識、信息能力、信息道德等幾個層面，因此，在線學習平臺應加大資源種類的開發，如開設信息檢索課程，并利用大數據技術進行信息檢索測試等，在實踐中提升大學生自主檢索信息的能力。大學生應轉變信息觀念，如充分利用大學圖書館主動檢索相關資源，豐富信息知識。此外，大學生還可以通過校園網或VPN手段與其他高校相聯系，自主查找豐富的在線學習資源。可視化的信息呈現和碎片化的閱讀方式，降低了學生研讀思考的深度[10]。因此，大學生應充分將現代網絡技術與大數據手段相結合，提高信息敏感度，時刻與信息近距離接觸，增強信息意識。如主動瀏覽當下火熱的校園論壇、微博、聊天社區等網絡資源，第一時間掌握信息知識。當然，大學生也要對包羅萬象的信息進行鑒別，取其精華，去其糟粕，在利用好信息的同時加強自我監督，自覺抵制不良信息的誘惑，提升信息道德。

4? 結語

在線自主學習是為了使大學生能夠實現隨時隨地學習。智能時代為在線學習提供了重要環境，但智能時代的大學生在線學習還存在一些困境。要幫助大學生突破在線學習困境，一是教育工作者應加強理論研究;二是開發者應提升設計能力;三是大學生應提高學習能力，提升信息素養，積極參與在線學習，加強對知識的科學管理，真正實現在線學習目標。■

參考文獻

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[2]教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知[A/OL].（2018-04-18）[2021-07-18].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[3]中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》[A/OL].

（2019-02-23）[2021-07-23].http：//www.gov.cn/zhengce/

2019-02/23/content_5367987.htm.

[4]朱龍.如何設計在線學習項目？：基于設計思維視角[J].數字教育，2020，6（6）：33-37.

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[6]黃昌勤，涂雅欣，俞建慧，等.數據驅動的在線學習倦怠預警模型研究與實現[J].電化教育研究，2021，42（2）：47-54.

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[8]侯鳳芝.在校大學生在線學習行為研究[D].浙江：浙江師范大學，2010.

[9]余勝泉，陳敏.泛在學習資源建設的特征與趨勢：以學習元資源模型為例[J].現代遠程教育研究，2011（6）：14-22.

[10]閆紅燕，董征.新時代大學生“信息免疫”能力分析[J].教育信息化論壇，2020，4（11）：36-37.