一種汽車制造企業大數據業務中臺系統研究

編者按：長期以來汽車制造企業一直存在管理復雜的難題，現有的內部管理系統技術老舊、維護困難，系統之間、業務之間的數據和維護都是獨立進行，沒有提供開放接口進行相互接入，這對后期系統的接入和維護操作都造成一定的困難，并且不利于系統進行升級操作。這篇文章中，作者提出一種汽車制造企業大數據業務中臺系統，利用云模式和智能化的能力搭建強大的中臺能力平臺，集中解決企業營銷、供應鏈和管理三大業務功能問題，通過統一的接口向上層提供能力輸出，從而解決系統開發、運維和管理的統一的問題。一方面高效解決系統后期開發和管理的問題，另一方面還可以利用大數據分析處理的優勢能力來提升相關系統的處理能力，同時還可以為實現企業互聯網供應鏈數據整合和分析提供幫助。

研究背景和目的

目前，隨著計算機運算能力的飛躍提升，相關存儲能力和計算能力都得到飛速發展，其相對應的大數據和云計算業務也得到廣泛運用，大數據和云計算相結合的技術在社會中的多種工作和生活領域中廣泛被應用。另外，越來越多的傳統型企業在進行集中數字化管理方面的轉型，其原因在于，一方面，互聯網飛速發展，競爭對手和關聯企業都在不斷進行升級改造，如果不能及時跟進，業務量一定會受到影響;另一方面，為了提高企業的管理能力和管理成本，也需要對系統進行升級改造，這樣也有利于企業的長期發展。但是，傳統的汽車制造企業管理系統存在許多設計上的缺陷，許多系統都是基于老式技術進行開發維護的，而且各自使用的數據存儲方式也不同，給系統對接造成了相對應的困難，例如供應商、供應鏈平臺和汽車銷售門店嚴重影響了多系統進行業務對接和擴展上的需求。同時，由于數據存儲方式不一致，導致數據管理困難，不易處理。系統需要兼容處理許多數據，工作量也會異常的大，不能充分地發揮出數據處理的價值，不利于實現數據效益的最大化，所以需要對總體供應鏈系統平臺進行轉型升級，具體示意圖如圖1所示。

供應鏈平臺通過結合傳統的供應商、連鎖門店和客戶來實現企業的供應高效管理，這樣也有利于加強企業內部的管理能力、升級供應鏈平臺能力和構建一套完整的營銷能力平臺。系統在搭建數據鏈時，主要通過構建中間層來實現業務處理和計算工作，系統通過綜合考慮供應商、補給供應鏈、汽車銷售門店、客戶等流程信息，保證業務對接平穩順利進行，實現后期業務便捷擴展和靈活維護。

系統架構總體設計

汽車制造企業大數據業務中臺系統的建設需要考慮內部系統后期的擴展性和兼容性等問題，同時還需要考慮是否可以和外部系統便利地進行對接等問題。系統總體架構主要分為基礎用戶業務前臺、大數據中臺、數據資源層和基礎環境層。用戶業務前臺簡潔來講就是對應MVC或者MVVM中的界面層，主要作用是系統提供界面來和用戶進行交互處理，用戶通過網頁或者軟件來操作相關功能，系統通過運算得到相關結果返回給用戶，供用戶進行查詢或者決策，本系統為了保證交互的流暢度，對系統的總體響應時間進行了嚴格的要求和處理，需要系統后臺數據處理效率盡可能的高，以提高用戶的使用體驗。大數據中臺主要分為數據中臺和業務服務中臺，數據中臺需要負責對原始數據進行處理和操作，基于阿里云進行構建的數據平臺在數據處理方面具有成熟的能力，處理后的數據信息可以直接供上層進行使用，業務服務中臺主要通過調用相關的接口處理數據，獲取相對應的業務信息，上層可以直接進行相關業務服務數據處理，提供到應用層供上層直接使用。基礎環境層主要負責底層的數據庫存儲、備份和安全數據管理功能，還有網絡收發和硬件處理調度等基礎核心功能。本文中進行實踐的汽車制造企業數據系統是以全國某著名汽車制造企業為試點，構建整套大數據業務中臺來處理汽車制造企業中的運營和生產數據，系統對采集到的數據都會進行原始數據存儲，同時一些中臺業務會對數據進行預處理，保證數據中間層可以快速準確地獲取到相對應的業務數據，數據都會以開放接口的形式向外提供對接服務，相關業務可以通過業務數據進行組合操作的方式來進行業務中臺數據預處理，這樣既能保證數據處理高速精確，而且還能滿足靈活多變的前臺業務需求。具體系統總體設計架構圖如圖2所示。

系統核心平臺

該系統以平臺一體化數據應用為基礎支撐，目的在于為企業發揮出顯著的運營功效。系統采用阿里的私有云進行單獨部署，通過構建統一的大數據中臺進行數據中間處理和數據業務處理來滿足上層業務的實際需求，系統不僅僅需要滿足數據安全，還需要滿足企業靈活多變差異化的業務流程需求。

數據中間層

從汽車制造企業實際業務管理要求出發，以現有訂單數據、供應數據、采購數據等資源為基礎，整合ERP模型、智能化監控等信息，統一訂單對接基本信息、基于多層級生產計劃聯動管理模式，建立以采購合同為源頭的一體化嚴格業務管控體系，業務數據與財務數據相互進行關聯管理，實現直觀地查詢相關的成本數據支出情況，便于管理。另外考慮到系統的實際生產情況，供應數據需要考慮到不同的門店之間的協同需要，大數據平臺通過對總體的物料進行利益最大化計算，科學地將產品進行分發和配送，實現企業受益最大化。后期為了實現系統數據的統一存儲和處理，數據管理和數據備份主要包括數據輸入輸出、編輯查詢等版本管理工作。數據采用統一的入口進行輸入，接收到數據后，協同內外部系統進行數據集中整合處理，最后輸出相關的處理結果數據供上層進行業務使用，企業可以參考相關數據進行決策指導工作。

以財務數據管理為例，系統實現了從業務到財務的實時處理操作、集成相關的業務財務數據進行一體化管理，對內、外部多個單位按需提供查詢、報表服務，系統通過中臺進行數據源統一把控，既可以保證數據的安全可靠，還利于企業進行成本管理工作。外部業務需要通過統一的入口進行數據查詢操作，系統會根據實際情況對內外部系統的數據源信息進行協同，通過統一的數據整合和計算，得到相對應的財務數據，對外統一輸出。企業通過參考統一的財務數據源，對產品成本進行初步評估，幫助企業完成相關資產管理和財務分配工作。

數據服務層

隨著汽車制造商的不斷融入，汽車制造系統構建需要面臨的前臺業務是一直在快速變化的，消費者和客戶進行相關業務時，存在渠道廣、范圍廣的現象，所以系統一方面需要保證支持全渠道的業務開展，另外還要針對不同的業務場景進行定制化的數據業務處理能力。數據服務層通過直接組合調用數據層提供相關的數據接口來實現具體業務需求，當然數據服務中臺可以抽離出一些常見的業務數據場景，供上層進行使用。但是面對上層靈活的業務需求，還是需要針對相對應的場景進行單獨處理，保證數據服務準確高效。數據服務層針對一些常用的業務功能還可以抽取出獨立的應用功能模塊，例如經銷商貨物信息、貨物采購系統等，單純的數據錄入和展示功能后期系統優化改動小，維護方便，但是針對營銷業務功能和訂單對接功能，還是需要保證系統對接的靈活性。因為線上營銷業務功能存在靈活多變的情況，隨著業務的擴展可能不斷地優化營銷業務的相關功能，所以需要保持數據業務服務的靈活性，這樣才能不斷地推進業務的發展。另外，針對所有的汽車制造、銷售的相關的數據都會進行業務數據存檔，便于用戶后期進行業務查詢和復盤，復現一些突發的訂單狀況。具體的汽車消費簡況流程圖如圖4所示。

實際系統具體實踐

汽車銷售業務系統最主要涉及訂單信息數據，訂單數據一般都是先通過前臺進行下單和錄入系統，支付渠道打通銀聯POS支付、傳統支付渠道和移動支付渠道，例如云閃付支付、銀聯POS、二維碼支付和通聯等豐富的支付方式。另外，目前大數據采集存儲和處理都是統一進行平臺操作的，最終通過接口獲取得到的系統數據結果處理相關業務代碼。另外，為了保障數據安全，還需要對用戶進行權限控制，保證用戶不能跨域獲取相關數據，最終保證數據調用安全。相關業務數據流程如圖5所示。

以汽車統一供應鏈平臺處理為例，系統一方面通過直接獲取全平臺相關供應鏈相關訂單信息，訂單還需要匹配對應的入庫和相關的貨物出庫信息。用戶可以通過前端進行物流信息查詢、管理倉庫供應鏈、調度物資，使得內外部系統和門店都可以及時地進行生產工作，最終實現效益最大化，給企業帶來更多的實際效益。另外，由于汽車庫存數據信息實時性高，而且數據變化快，例如對于企業賬戶報表數據，需要分析公司總部和門店中的實時訂單數據，這些數據處理不必等到用戶進行查詢時才開始處理，系統會預先對已經存在的訂單數據進行梳理，當用戶需要查詢時，直接先對外輸出截止什么時間的詳細報表數據信息，這樣可以大大提升用戶的使用效率，而且還能緩解系統實時并發計算的壓力，賦予對應的訂單數據具體對應的時間價值。相關的信息查詢實際顯示效果和管理界面，如圖6所示。

結語

經過對汽車制造行業充分的調查和對相關關聯系統的準確研究，本文通過分析目前汽車制造企業內部管理系統老舊的現狀，了解到系統建設時間久遠導致系統之間的設計和開發維護的工作接入困難的情況。本系統通過利用云模式和智能化的能力搭建強大的中臺能力平臺，集中解決企業營銷、供應鏈和管理三大業務功能，通過統一的接口向上層提供能力輸出，從而解決系統開發、運維和管理的統一的問題。系統不僅僅可以高效解決內外系統后期開發和管理的問題，而且還可以利用大數據分析處理的優勢能力來提升相關系統的處理能力，同時還可以為實現企業互聯網供應鏈數據整合和分析、為企業長遠發展進行數據賦能，提高企業的實際運行的發展能力。

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