張旭輝,郭歡歡,馬宏偉,車萬里,潘格格,張 超,趙友軍,張玉良,毛清華,樊紅衛,杜昱陽,薛旭升,王川偉,董 明,劉 鵬,夏 晶,曹現剛
(1.西安科技大學 機械工程學院,陜西 西安 710054;2.陜西省礦山機電裝備智能監測重點實驗室,陜西 西安 710054;3.西安煤礦機械有限公司, 陜西 西安 710200;4.黃陵礦業集團有限公司煤礦智能化開采技術創新中心,陜西 黃陵 727307)
采掘裝備是實現煤炭智能化開采的基礎。近年來,安全、高效的采掘裝備需求劇增[1-3]。在采煤機生命周期中,原材料運輸、加工以及各零部件組裝成整機,需要消耗大量的資源、能源,并且伴隨著污染物的排放。因此,提高采煤機的綠色度,減少資源、能源消耗,降低排放是實現可持續發展戰略的有效措施。生命周期評價(Life Cycle Assessment, LCA)是能夠客觀、定量分析的環境管理工具,ISO140140將LCA劃分為4個步驟:目標與范圍的確定、清單分析、影響評價和結果解釋[4-5]。LCA從設計開始到回收處理的全生命周期過程中,評價不同階段對環境的負荷與影響,進而改進工藝與產品設計,指導企業降低污染,減少環境影響,實現經濟與環境的可持續發展[6]。
目前國內外不少學者將LCA方法應用到各個領域,對不同的產品進行綠色評價與分析。文獻[7]運用LCA方法對一種新型秸稈包墻從“稻草捆收集到新型秸桿墻完成”的系統邊界進行研究,分析秸稈包和天然膏體的熱性能以及對環境的影響,通過對比分析得出新墻體的應用更節能,對環境的影響更小。文獻[8]采用LCA方法對建筑施工階段預制混凝土樁的碳足跡進行研究,得出預制混凝土樁施工階段,樁基礎面積、造價、數量與碳排放總量呈較強的線性關系,為建筑行業的定量修正碳足跡提供理論參考?!?br>