郵政業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系

張環(huán)宇 李旭芳

摘? 要：隨著電子商務(wù)和跨境電商的發(fā)展，郵政業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的支撐作用越來越顯著，農(nóng)村電商的發(fā)展更是提高了郵政業(yè)在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵地位。因此文章以上海市郵政業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性為研究對象，通過VAR模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)法，對上海市2002～2018年郵政業(yè)務(wù)總量和生產(chǎn)總額進(jìn)行分析，分析表明上海市郵政業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在互動的格蘭杰因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：郵政業(yè);區(qū)域經(jīng)濟(jì);因果關(guān)系檢驗(yàn)

中圖分類號：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： With the development of e-commerce and cross-border e-commerce， the development of the postal industry has played an increasingly significant role in supporting the national economy， and the development of rural e-commerce has increased the key position of the postal industry in the coordinated development of urban and rural economies. Therefore， this paper takes the coordination of Shanghai's postal industry and economic development as the object of study， and analyzes the total postal business and total production from 2002～2018 in Shanghai through the Granger causality test of the VAR model， and the analysis shows that there is an interactive Granger causality between Shanghai's postal industry and economic development.

Key words： postal industry; regional economy; interactions

0? 引? 言

郵政業(yè)是現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，隨著國內(nèi)線上消費(fèi)的發(fā)展，郵政業(yè)成為推動消費(fèi)方式轉(zhuǎn)型、促進(jìn)電商事業(yè)發(fā)展的重要力量，在提高寄遞時效、帶動就業(yè)、鄉(xiāng)村振興等方面發(fā)揮了積極作用。《郵政業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出到2020年建成與小康社會相適應(yīng)的郵政體系，將改革和創(chuàng)新貫穿郵政業(yè)建設(shè)全過程，強(qiáng)化郵政業(yè)在商品流通、拉動消費(fèi)優(yōu)勢，從創(chuàng)新、服務(wù)質(zhì)量角度著手培育郵政業(yè)核心競爭力。本文數(shù)據(jù)來源于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2002～2018》，使用上海市郵政業(yè)務(wù)總量和生產(chǎn)總額探究郵政業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用。

1? 文獻(xiàn)綜述

近些年，管理方式創(chuàng)新、戰(zhàn)略制定、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面是國內(nèi)學(xué)者對郵政業(yè)的主要研究內(nèi)容，但對其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性研究較少，研究方法的不同使相關(guān)的研究存在不同的結(jié)論。

從郵政業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的作用角度來看，不管從宏觀的國民經(jīng)濟(jì)還是區(qū)域經(jīng)濟(jì)出發(fā)，研究者得出了一致結(jié)論：郵政行業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的影響能力。何光軍[1]等人對郵政業(yè)對宏觀經(jīng)濟(jì)的整體影響力運(yùn)用了投入產(chǎn)出分析理論，發(fā)現(xiàn)郵政業(yè)對廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力系數(shù)逐年上升。吳曉明[2]采用灰熵關(guān)聯(lián)模型研究郵政業(yè)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性，發(fā)現(xiàn)民營快遞企業(yè)的發(fā)展對郵政業(yè)具有正向作用，加強(qiáng)了其對國民經(jīng)濟(jì)的支撐作用。路紅艷[3]從受眾、產(chǎn)業(yè)輻射、公共服務(wù)、就業(yè)等方面論述了郵政業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)具有推動作用。

從經(jīng)濟(jì)增長對郵政業(yè)發(fā)展的影響角度來看，學(xué)術(shù)界有著不同的研究結(jié)論。王子敏[4]采用OLS法建立回歸方程檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)對快遞業(yè)的影響，分析得出經(jīng)濟(jì)增長對快遞業(yè)發(fā)展具有正向的作用。楊杰[5]通過Super-SBM模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)，分析出郵政業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不存在顯著的關(guān)聯(lián)性。

學(xué)界對于郵政業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系多從單向入手，本文從時間序列角度出發(fā)，采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和基于上海市歷年郵政業(yè)務(wù)總量和生產(chǎn)總額來分析郵政業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短期或長期的相互關(guān)系，以期為政府制定郵政業(yè)發(fā)展指導(dǎo)政策提供依據(jù)。

2? 理論分析

2.1? 郵政業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理論分析理論研究

郵政業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。根據(jù)瓦西里的投入產(chǎn)出理論，每個生產(chǎn)單位都需要從其他生產(chǎn)單位購買生產(chǎn)資料與付出服務(wù)性消費(fèi)，與此同時也在為其他生產(chǎn)單位生產(chǎn)、提供相應(yīng)的生產(chǎn)或服務(wù)。社會各部門從郵政業(yè)獲取“三通”服務(wù)（通政、通商、通民），因而在交通運(yùn)輸、拉動生產(chǎn)消費(fèi)、促進(jìn)就業(yè)、縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距起到十分重要的作用。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與郵政業(yè)的關(guān)系。按照錢納里的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段理論，在現(xiàn)代社會歷史階段，人們擁有多樣化的消費(fèi)需求，促使知識密集型和智能密集型產(chǎn)業(yè)分化，并占據(jù)服務(wù)業(yè)中的主導(dǎo)地位。郵政業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已從傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)向智能密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展，只有經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展才能提供需要的技術(shù)、資本、人才和政策的支持。經(jīng)濟(jì)增長對郵政業(yè)的影響具體表現(xiàn)在：提供技術(shù)、資金、人才保障;現(xiàn)代信息技術(shù)于郵政業(yè)廣泛應(yīng)用，促使商業(yè)模式創(chuàng)新;增進(jìn)勞動力和交流跨地區(qū)流動，衍生出大規(guī)模生活性物流需求。近年來在電子商務(wù)與跨境電商的快速發(fā)展的背景下，多樣化的消費(fèi)需求和消費(fèi)水平的提高直接促進(jìn)了郵政業(yè)務(wù)總量的增長。

2.2? VAR模型

VAR模型是由西姆斯提出的一種非結(jié)構(gòu)性方程組模型，廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動態(tài)分析。VAR模型不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，是分析聯(lián)合內(nèi)生變量間動態(tài)關(guān)系的動態(tài)模型。模型的表達(dá)式為：

Y=I+ΦY+ΦY+…+ΦY+μ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中：Y為時間序列向量t=1，2，…，T，P為滯后階數(shù)，I是n×1維常數(shù)列向量，Φ是n×n維系數(shù)矩陣，μ是n×1維誤差列向量。

3? 實(shí)證分析

3.1? 指標(biāo)選取與方法選取

3.1.1? 指標(biāo)選取。本文以上海市郵政事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r選用郵政業(yè)務(wù)總量PBV作為其衡量指標(biāo)，上海市生產(chǎn)總額GDP作為衡量其經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，具體數(shù)據(jù)如圖1所示。從2002年至2018年，上海市生產(chǎn)總值穩(wěn)步增長，并達(dá)到了32 679.87億元，上海作為長三角地區(qū)重心，從2011年開始郵政業(yè)在國內(nèi)電商快速發(fā)展。在本文研究中，由于上海市生產(chǎn)總額GDP與郵政業(yè)務(wù)總量PBV的時間序列不具備平穩(wěn)性，為了保證兩變量同階單整是建立VAR前提條件下，本文對其作了對數(shù)、差分化處理。

3.1.2? 方法選取。本文主要使用EVIEWS 10.0軟件，通過VAR模型的格蘭杰檢驗(yàn)法研究外生變量LNPBV與LNGDP是否存在因果關(guān)系，并且通過ADF檢驗(yàn)方法和協(xié)整檢驗(yàn)，排除“偽回歸”現(xiàn)象。

3.2? 上海市郵政事業(yè)與生產(chǎn)總額相關(guān)性檢驗(yàn)

本文使用SPSS 19.0計(jì)算出上海市郵政事業(yè)與生產(chǎn)總額對數(shù)序列LNPBV與LNGDP相關(guān)系數(shù)為0.894，在1%水平下顯著相關(guān)，表明LNPBV與LNGDP有顯著的依賴關(guān)系，如表1所示。

3.3? 協(xié)整檢驗(yàn)

（1）本文使用單位根檢驗(yàn)的第三種情形判斷LNPBV與LNGDP及其差分序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，LNPBV與LNGDP時間序列不具有平穩(wěn)性，DLNPBV與DLNGDP的單位根小于0.05顯著性水平下的臨界值，因此DLNPBV與DLNGDP是無截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)的平穩(wěn)序列，LNPBV與LNGDP是一階單整序列，即為I1。

（2）協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用最小二乘法（OLD）估算郵政業(yè)務(wù)總量PBV與上海市生產(chǎn)總額GDP對數(shù)一階差分序列回歸方程，并對生成的殘差序列進(jìn)行單位根（ADF）檢驗(yàn)。如表3所示，殘差序列的單位根小于0.05顯著性水平下的臨界值，殘差序列具有平穩(wěn)性，模型反映上海市郵政事業(yè)與生產(chǎn)總額具有長期均衡的關(guān)系。

3.4? 因果關(guān)系檢驗(yàn)

由于格蘭杰檢驗(yàn)對最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇非常敏感，本文通過建立VAR模型進(jìn)而研究郵政業(yè)務(wù)總量與上海市生產(chǎn)總額對數(shù)序列的格蘭杰因果關(guān)系。為確定最佳滯后期數(shù)，本文選擇EVIEWS系統(tǒng)中最大滯后階數(shù)4，隨后通過最小信息準(zhǔn)則對VAR4模型滯后期檢驗(yàn)，通常帶*號最多的序數(shù)為最佳滯后階數(shù)。從滯后期長度信息準(zhǔn)則檢驗(yàn)的結(jié)果來看，滯后期為4的模型信息損失最小，VAR4為最佳模型，如表4所示。

VAR模型的穩(wěn)定性的充要條件是特征值絕對值不大于1，從AR根圖中可清晰地看出本文VAR（4）模型的特征值都在單位圓內(nèi)，所建立模型的穩(wěn)定性是顯著的，如圖2所示。

確定最佳滯后階數(shù)后，即可得出最佳的VAR模型，所以基于滯后期為4階的VAR模型估計(jì)結(jié)果如下：

LNPBV=1.01751162752*LNPBV-1-0.353022022986*LNPBV-2-0.406284411722*LNPBV-3

+0.522849442685*LNPBV-4-2.7779429883*LNGDP-1+0.0411237605555*LNGDP-2

-13.8154975741*LNGDP-3+15.6445173235*LNGDP-4+12.4535580761

LNGDP=0.00126032284537*LNPBV-1-0.0114733960192*LNPBV-2+0.0329696286407*LNPBV-3

+0.0186470121962*LNPBV-4+0.570160573385*LNGDP-1-0.527466237539*LNGDP-2

+1.06301229618*LNGDP-3-0.304534297258*LNGDP-4+1.94217719566

按照上述兩個公式可以得出兩個變量之間的關(guān)系：郵政業(yè)務(wù)總量增長主要受前一期業(yè)務(wù)總量的正向影響，前一期郵政業(yè)務(wù)總量每增加1%，本期業(yè)務(wù)總量將會增加1.02%，同時郵政業(yè)務(wù)總量也受到前四期國民生產(chǎn)總值的正向影響，雖然上一期國民生產(chǎn)總值每增長1%，本期業(yè)務(wù)總量將會下降2.7%，不過，這一反向作用相對前四期的影響較小，前四期國民生產(chǎn)總值每增長1%，本期業(yè)務(wù)總量將會上升15.64%;國民生產(chǎn)總值分別受前三期郵政業(yè)務(wù)總量和生產(chǎn)總值的影響，前三期郵政業(yè)務(wù)總量與生產(chǎn)總值每增長1%，本期生產(chǎn)總值將會增長0.03%和1.06%。

格蘭杰因果檢驗(yàn)考察的是變量之間的相互依賴性，從表5來看，在0.05顯著性水平下，郵政業(yè)務(wù)總量是上海市生產(chǎn)總額格蘭杰原因，上海市生產(chǎn)總額也是郵政業(yè)務(wù)總量格蘭杰原因，表明在時間順序上，郵政業(yè)務(wù)總量與生產(chǎn)總額在一定程度上相互促進(jìn)。

4? 結(jié)論與建議

綜合協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果分析，上海市郵政業(yè)務(wù)總量與生產(chǎn)總額存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，上海市郵政業(yè)務(wù)總量與生產(chǎn)總額互為因果關(guān)系，表明郵政業(yè)的發(fā)展是影響上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一，經(jīng)濟(jì)的增長對郵政業(yè)的發(fā)展也有促進(jìn)作用，但前一期郵政業(yè)務(wù)總量與生產(chǎn)總額的增長對本期的影響不夠顯著。為了保持郵政業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性互動關(guān)系，郵政業(yè)要堅(jiān)持市場需求為導(dǎo)向，整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的資源優(yōu)勢，鞏固郵政業(yè)核心業(yè)務(wù)，促進(jìn)快遞、大件物流、跨國運(yùn)輸?shù)却笮途C合物流企業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)郵政業(yè)布局跨境電商、國際物流等業(yè)務(wù)，結(jié)合自身能力主動參與全球化競爭，積極探索農(nóng)村郵政業(yè)新路徑，建立健全農(nóng)村物流配送服務(wù)，擴(kuò)大物流服務(wù)受眾與經(jīng)濟(jì)輻射，促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展，助力脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略。

參考文獻(xiàn)：

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