“新工科”建設(shè)背景下“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生教育研究與實踐
——以華僑大學(xué)為例

高悅爾

(華僑大學(xué) 建筑學(xué)院 福建廈門 361000)

0 引言

人工智能(AI)技術(shù)自誕生以來，其理論與應(yīng)用領(lǐng)域得到了飛速發(fā)展，已成為信息科學(xué)領(lǐng)域最前沿學(xué)科之一。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能與城市交通、醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)管理、航空航天等領(lǐng)域的深度融合正在引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。智慧城市、智慧醫(yī)療、智能家居和智慧物流等概念不斷提出與實現(xiàn)，學(xué)科交叉及應(yīng)用成為目前人工智能領(lǐng)域熱門研究方向，人工智能已成為深刻影響我國未來國際競爭的新興力量。

為應(yīng)對世界科學(xué)技術(shù)的變化，支撐國家科技創(chuàng)新發(fā)展，教育部2017年開始推行以“新工科”建設(shè)為主導(dǎo)的工程教育改革。2018年，教育部正式將人工智能專業(yè)列入首批“新工科”研究與實踐項目建設(shè)名單，并發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求“對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點人工智能相關(guān)專業(yè)，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，形成“人工智能+”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，提出要在2020年建設(shè)100個 “人工智能+X”特色復(fù)合專業(yè)；同年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，認(rèn)為人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，指出要將人工智能教育全面融入到“新工科”建設(shè)當(dāng)中[1]，為我國在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“彎道超車”做準(zhǔn)備。在當(dāng)前信息技術(shù)環(huán)境迎來大發(fā)展、大變化背景下， “新工科”建設(shè)主導(dǎo)下的“人工智能+X”復(fù)合培養(yǎng)模式將人工智能技術(shù)融入到工科教育當(dāng)中，使得人才培養(yǎng)模式更加符合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，是符合我國新時代高等工程教育發(fā)展的重大戰(zhàn)略選擇，也為構(gòu)筑國際競爭優(yōu)勢提供了新的機(jī)遇[2]。

2019年國務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》，指出將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興科技技術(shù)運(yùn)用到交通行業(yè)，推動交通智慧化[3]。“人工智能+智慧交通”理念的提出，為人工智能與復(fù)雜交通系統(tǒng)的深度融合指明了未來發(fā)展方向。海量的大數(shù)據(jù)，使人們對于城市交通運(yùn)行的細(xì)節(jié)有了更加深入的掌握，但對于城市交通系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)方式，對于不斷出現(xiàn)的新的交通形式在城市交通中的影響和作用，還需要在人工智能與交通領(lǐng)域的交叉研究中不斷加深理解。當(dāng)前國內(nèi)外針對智慧交通的項目與案例日益增多，國家各部門也在大力推進(jìn)智慧交通的相關(guān)試點工作[4]。在這樣的背景下，“人工智能+城市交通規(guī)劃”方向的人才培養(yǎng)也被提上日程。

1 “人工智能+”人才培養(yǎng)的相關(guān)探索

在國家推動人工智能相關(guān)領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)的號召下，為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，國內(nèi)許多高校開始改變傳統(tǒng)模式，嘗試構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索基于深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式。表1為國內(nèi)部分開展“人工智能+”復(fù)合培養(yǎng)專項的學(xué)校及培養(yǎng)目標(biāo)。

表1 國內(nèi)部分高校“人工智能+”教學(xué)實踐概況

在智慧城市與智能交通領(lǐng)域，同濟(jì)大學(xué)吳志強(qiáng)院士團(tuán)隊研發(fā)了人工智能城市規(guī)劃的九大推演工具，包括城市人口推演、城市用地推演、城市密度推演、產(chǎn)業(yè)空間推演、城市資源推演、城市交通推演、空間形象推演、城鎮(zhèn)群落推演、建設(shè)時序推演。2017年清華大學(xué)成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心，專注跨界融合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)在交通行業(yè)全流程數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程的核心技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究；西南交通大學(xué)人工智能研究院，以人工智能為切入點，圍繞先進(jìn)交通和未來交通打造跨學(xué)科、跨院系、跨學(xué)校的綜合交叉科研平臺和創(chuàng)新團(tuán)隊，承擔(dān)國家重大科技任務(wù)，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，同時積極開展國際學(xué)術(shù)交流與合作，努力建設(shè)成交通與人工智能領(lǐng)域國際合作聯(lián)合實驗室。同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)研究中心未來城市與交通聯(lián)合實驗室利用全息感知與人工智能等技術(shù)，研究交通病及其治理問題。

在“人工智能+新工科”人才培養(yǎng)方面，國內(nèi)高校還在積極探索和實踐中。在課程設(shè)置上均安排了計算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課程，也有對應(yīng)的專業(yè)化知識課程；由于復(fù)合型培養(yǎng)模式剛剛提出，在團(tuán)隊建設(shè)上大多是以高校的計算機(jī)學(xué)院與對應(yīng)的工科學(xué)院相結(jié)合，由來自不同一級學(xué)科的教師及其學(xué)生組成團(tuán)隊。培養(yǎng)模式上，復(fù)旦大學(xué)將人工智能專業(yè)學(xué)生列入工科試驗班進(jìn)行招生、分流和管理，為加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研融合培養(yǎng)，學(xué)生可以參加計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院、工程與應(yīng)用技術(shù)研究院和相關(guān)企業(yè)開設(shè)相關(guān)科研、科創(chuàng)項目[6]; 西南交通大學(xué)“人工智能+X”博士研究生交叉培養(yǎng)項目分為專業(yè)型博士和學(xué)術(shù)型博士，采用主導(dǎo)師與合作導(dǎo)師制度，導(dǎo)師來自不同的一級學(xué)科，同時校外導(dǎo)師具備高級職稱或同等水平。

2 華僑大學(xué)“人工智能+城市交通規(guī)劃”的實踐探索

在校企合作戰(zhàn)略協(xié)議框架下，我校與廈門市交通運(yùn)輸局共同組建廈門市城市綜合公共交通研究中心，聯(lián)合搭建人才培養(yǎng)平臺和項目實踐平臺。從2020年開始，華僑大學(xué)結(jié)合近些年在廈門市交通領(lǐng)域的相關(guān)實踐，以計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院電子信息專業(yè)和建筑學(xué)院城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)碩士培養(yǎng)點為試點，共同組建“華僑大學(xué)智慧交通研究團(tuán)隊”，開展“人工智能+城市交通規(guī)劃”方向的研究生培養(yǎng)的探索與實踐。

2.1 人才培養(yǎng)模式

傳統(tǒng)城市規(guī)劃與交通規(guī)劃人才培養(yǎng)模式中往往缺少對學(xué)生“信息化素養(yǎng)”的培養(yǎng)與關(guān)注。 “信息化素養(yǎng)”本質(zhì)上是指通過運(yùn)用信息來進(jìn)行合理決策的能力。一個有信息化素養(yǎng)的人，可以通過對大量信息資源進(jìn)行獲取，利用相應(yīng)的信息技術(shù)工具，分析問題進(jìn)而解決問題，它強(qiáng)調(diào)的是利用信息化思維加深對專業(yè)領(lǐng)域知識的理解。“人工智能”時代的到來，使得信息化素養(yǎng)具有了更加豐富的內(nèi)涵，更加成為了新時代人才培養(yǎng)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。在“人工智能+城市交通規(guī)劃”復(fù)合型研究生的培養(yǎng)中，不僅要探索信息類課程與規(guī)劃類課程優(yōu)化整合的思路與方法，還必須將信息素養(yǎng)嵌入人才培養(yǎng)的全過程[11]。

“人工智能+城市交通規(guī)劃”方向的研究生在招生時，首先要求學(xué)生要具有良好的數(shù)理基礎(chǔ)和掌握計算機(jī)編程的基本技能，以使得跨專業(yè)的學(xué)生可以更快地適應(yīng)多學(xué)科交叉理論學(xué)習(xí)與加快對相關(guān)技能的掌握。經(jīng)過多年實踐，該專業(yè)的研究生生源主要來自地理科學(xué)、交通工程、計算機(jī)科學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃等學(xué)科，學(xué)生的知識體系與專業(yè)能力之間具有很大的差別，表現(xiàn)出明顯的多學(xué)科共存的特征。因此在制定培養(yǎng)計劃時，“人工智能+城市交通規(guī)劃”專業(yè)研究生在完成各自學(xué)院必修的專業(yè)相關(guān)課程的同時，為了保證培養(yǎng)過程中研究生知識體系的完整性，鼓勵不同專業(yè)背景的學(xué)生根據(jù)自身需要選修計算機(jī)學(xué)院和建筑學(xué)院開設(shè)的相關(guān)的課程，例如在本科階段未接觸過城市交通規(guī)劃訓(xùn)練的學(xué)生可以選修城鄉(xiāng)規(guī)劃系開設(shè)的《城市道路與交通規(guī)劃》本科課程和《城市交通規(guī)劃理論與實踐》研究生課程，而本科期間缺少人工智能或計算機(jī)學(xué)科相關(guān)訓(xùn)練的同學(xué)則鼓勵選修電子信息系開設(shè)的《人工智能導(dǎo)論》等本科課程和《大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能》《機(jī)器學(xué)習(xí)》等研究生相關(guān)課程，從而打破學(xué)科之間的壁壘，實現(xiàn)研究生培養(yǎng)的學(xué)科交融與創(chuàng)新。

同時，為促進(jìn)城市交通規(guī)劃與人工智能技術(shù)在培養(yǎng)過程中的深度融合，我校積極鼓勵團(tuán)隊研究生參與相關(guān)學(xué)科競賽，以賽帶學(xué)、以賽促教。例如，中心組建學(xué)生團(tuán)隊參加“2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽-大數(shù)據(jù)賽道”，基于端午節(jié)假期期間出租車GPS和訂單數(shù)據(jù)對廈門市道路擁堵情況進(jìn)行了識別和分析，構(gòu)建了一套基于出租車GPS的道路多方向維度的擁堵識別智能算法模型，為城市交通管理部門提供了可靠的算法支撐。

2.2 多學(xué)科團(tuán)隊建設(shè)

研究生導(dǎo)師隊伍的建設(shè)是影響人才培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)科創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。華僑大學(xué)基于城市交通領(lǐng)域?qū)W科發(fā)展和行業(yè)實踐的最新動態(tài)，為滿足“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生的培養(yǎng)需要，構(gòu)建了多學(xué)科交叉的導(dǎo)師團(tuán)隊，實行“主導(dǎo)師負(fù)責(zé)，多元導(dǎo)師聯(lián)合培養(yǎng)”的制度。導(dǎo)師團(tuán)隊的專業(yè)背景包括交通工程、計算機(jī)科學(xué)和城鄉(xiāng)規(guī)劃，在職稱結(jié)構(gòu)上，做到教授、副教授、講師結(jié)合；在年齡結(jié)構(gòu)上，以具有學(xué)術(shù)成果和科研熱情的中、青年學(xué)者為主。基于多元導(dǎo)師團(tuán)隊，在“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生培養(yǎng)中可以充分激發(fā)不同學(xué)科各自的專業(yè)優(yōu)勢，擴(kuò)大學(xué)科之間交融的廣度與深度。

依托于構(gòu)建的“華僑大學(xué)智慧交通研究團(tuán)隊”，導(dǎo)師共同承接福建省和廈門市重大的交通科研項目。以項目為依托，一方面可以解決單一導(dǎo)師負(fù)責(zé)制下的研究生知識面狹窄、研究視野和思維不開闊的問題[12]，有效提升研究生的科研創(chuàng)新能力；另一方面，導(dǎo)師團(tuán)隊可以共享研究生資源與科研成果，構(gòu)建“人工智能+新工科”視角下多學(xué)科聯(lián)動的師生互動模式。對團(tuán)隊中的研究生而言，在多學(xué)科交叉的環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)是知識體系與思維模式重構(gòu)過程，在幫助他們建立獨(dú)立思考和判斷能力的同時，也在形成團(tuán)隊的自我價值認(rèn)同，進(jìn)而加強(qiáng)科研團(tuán)隊的凝聚力和創(chuàng)新能力。

2.3 在地項目合作

合作項目方面，依托與廈門市交通運(yùn)輸局和交通研究中心合作，為研究生提供跨專業(yè)的項目合作平臺，創(chuàng)造多學(xué)科的創(chuàng)新實踐環(huán)境。團(tuán)隊在承接編制《廈門全市域公共交通客流特征》及《廈門市軌道交通及沿線交通客流特征》的過程中，通過對2019年廈門市公交的核心指標(biāo)及在運(yùn)軌道線路客流特征進(jìn)行分析，掌握其運(yùn)營效益以及發(fā)展趨勢，為智能化提升廈門市公交系統(tǒng)服務(wù)能力提供了依據(jù)。在項目研究中，團(tuán)隊?wèi)?yīng)用人工智能算法及地理信息系統(tǒng)，智能分析軌道刷卡數(shù)據(jù)和公交起訖點數(shù)據(jù)，解決公共交通運(yùn)營組織問題，為公共交通整體服務(wù)質(zhì)量的評估提供了可行途徑。同時，基于已有經(jīng)驗，從累計型、換乘型、特殊票制三方面對公共交通優(yōu)惠方案進(jìn)行定性分析，利用人工智能技術(shù)手段自動計算出累計費(fèi)用值、累計次數(shù)值、階梯優(yōu)惠折扣程度等要素指標(biāo)，從優(yōu)惠間隔、實施層次、選址輔助三方面對換乘優(yōu)惠政策提出了具體改進(jìn)建議，承擔(dān)了廈門市公共交通換乘政策方案研究課題。

此外，我校還通過與交通科研部門及校外互聯(lián)網(wǎng)公司合作，積極改進(jìn)專業(yè)培養(yǎng)方案，讓學(xué)生在校期間進(jìn)行實踐實習(xí)，合作部門包括廈門市交通運(yùn)行監(jiān)測指揮中心、廈門市交通研究中心、廈門衛(wèi)星定位有限公司等，主要從事數(shù)據(jù)處理及分析等崗位。在參加競賽、聯(lián)合培養(yǎng)、項目實踐過程中，研究生能夠快速地學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能與城市交通規(guī)劃的交叉知識，有效培養(yǎng)了其提出問題、分析問題、解決問題能力，提高了“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生的綜合應(yīng)用水平。

3 實踐探索中存在的問題

3.1 研究生跨學(xué)科培養(yǎng)力度仍需提升，人工智能與交通規(guī)劃課程融合性不足

在我國，人工智能技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，其應(yīng)用還不具有廣泛的普適性和通用性，其教授的內(nèi)容也十分依賴于高校自身的教學(xué)框架與辦學(xué)定位。其次，人工智能是計算機(jī)學(xué)科中發(fā)展最快，最前沿的學(xué)科之一，快變的技術(shù)框架與思想往往不能被及時地傳遞給學(xué)生，造成高校中的人工智能教學(xué)不能緊跟學(xué)科發(fā)展前沿。由于各學(xué)科教學(xué)體系的不同，在課程體系整體設(shè)計上我校缺乏系統(tǒng)的交叉課程設(shè)計。

3.2 數(shù)據(jù)獲取及交叉人才的短缺，限制了人工智能在高校的實踐教學(xué)應(yīng)用

在信息時代，沒有數(shù)據(jù)就寸步難行，人工智能得以結(jié)合實踐進(jìn)行教學(xué)，離不開大數(shù)據(jù)的加持。但隨著通訊隱私政策的完善及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)壟斷，許多研究及科研項目都受制于艱難的數(shù)據(jù)獲取，阻礙了人工智能在高校的實踐教學(xué)應(yīng)用，使理實結(jié)合的教育模式變得步履維艱。并且，不同學(xué)科的教師要想理解交叉學(xué)科團(tuán)隊中的其他專業(yè)，就需要結(jié)合自身學(xué)習(xí)能力，摸著石頭過河，對于這一過程，我校教師經(jīng)驗尚且不足。

3.3 項目合作過程中存在信息不對稱，缺乏高效跨學(xué)科交流發(fā)展機(jī)制

跨學(xué)科合作項目的進(jìn)行不僅是學(xué)科之間的交流，更是跨區(qū)域、跨校、跨專業(yè)高校師生之間的深度交流[13]，我校在人工智能與城市交通項目合作中，盡管課題組中的教師來自不同學(xué)科背景，但非正式的師生關(guān)系無法為組內(nèi)學(xué)生的學(xué)習(xí)實踐提供有效制度保障[14]。并且，由于不同學(xué)科領(lǐng)域間存在較大差異，老師在推進(jìn)交叉項目時，往往只負(fù)責(zé)各自的學(xué)生及各自的專業(yè)部分，缺乏跨學(xué)科交流動力。

4 培養(yǎng)“人工智能+城市交通規(guī)劃”人才的優(yōu)化路徑

為滿足社會對復(fù)合型人才的需要，本研究針對實踐探索中遇到的問題，提出培養(yǎng)“人工智能+城市交通規(guī)劃”人才的優(yōu)化路徑，具體內(nèi)容分為人才培養(yǎng)模式、學(xué)科團(tuán)隊建設(shè)、項目合作及實踐教學(xué)反饋機(jī)制4個方面展開闡述。

4.1 優(yōu)化人才培養(yǎng)模式

優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，以建成國內(nèi)一流人工智能學(xué)術(shù)平臺為目標(biāo)，為智能產(chǎn)業(yè)注入新動力。首先要對人才評價觀念進(jìn)行轉(zhuǎn)變，應(yīng)當(dāng)從獎勵型、總結(jié)型教學(xué)體系轉(zhuǎn)向診斷型、過程型教學(xué)體系。“人工智能+城市交通規(guī)劃”涵蓋交通、計算機(jī)、地理信息等多個領(lǐng)域，交叉性強(qiáng)，對于學(xué)生不容易吸收。一方面需要在課程內(nèi)容創(chuàng)新，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐和緊跟科技前沿創(chuàng)新為目標(biāo)，構(gòu)建人工智能相關(guān)的課程體系，鼓勵學(xué)生通過跨學(xué)科課程教育提高知識體系的全面性。城市規(guī)劃專業(yè)交通研究方向的學(xué)生需要補(bǔ)充學(xué)習(xí)計算機(jī)領(lǐng)域的知識，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模式識別等，提高計算編程能力，并且將計算機(jī)知識運(yùn)用到交通與土地利用模型、交通網(wǎng)絡(luò)布局研究當(dāng)中。計算機(jī)專業(yè)學(xué)生需要補(bǔ)充學(xué)習(xí)城市交通規(guī)劃、交通管理與控制、地理信息系統(tǒng)方面的知識，提高解決城市交通規(guī)劃問題的實踐能力。

4.2 健全學(xué)科團(tuán)隊建設(shè)

研究生的培養(yǎng)離不開科研團(tuán)隊的建設(shè)，在人工智能時代科研團(tuán)隊需要從師資隊伍建設(shè)和團(tuán)隊交流制度兩方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型。首先，是師資隊伍能力的轉(zhuǎn)型。面對人工智能這個新興領(lǐng)域，教師應(yīng)當(dāng)跟上時代步伐，教學(xué)內(nèi)容以培養(yǎng)“人工智能+城市交通規(guī)劃”人才為目標(biāo)，研究方向可向人工智能與交通規(guī)劃、交通管理、交通仿真等智慧交通的各個方向進(jìn)行擴(kuò)展，并且可以整合跨校師資資源，加強(qiáng)校際合作資源共享，促進(jìn)教學(xué)資源充分利用。同時學(xué)校需要人才引進(jìn)，吸納人工智能領(lǐng)域的教學(xué)骨干，最終打造多專業(yè)協(xié)同的復(fù)合型教學(xué)團(tuán)隊。其次，是團(tuán)隊交流制度轉(zhuǎn)型，完善的制度才能保障團(tuán)隊順利運(yùn)轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)型的制度需要以培養(yǎng)人工智能型人才為目標(biāo)，形成導(dǎo)師指導(dǎo)+學(xué)術(shù)組會+團(tuán)隊學(xué)術(shù)報告的合作交流制度，并形成常態(tài)性活動。

4.3 深化項目合作水平

結(jié)合目前實踐探索經(jīng)歷，可以總結(jié)兩個方面的優(yōu)化策略：在企業(yè)合作層面，通過學(xué)科團(tuán)隊與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)界良性互動與深度合作，實現(xiàn)對人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵問題攻克，以及前沿技術(shù)基礎(chǔ)資料共享，面向產(chǎn)業(yè)特點將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，同時滿足市場和學(xué)術(shù)需求，從而形成人工智能內(nèi)涵式發(fā)展，并且打造產(chǎn)學(xué)研合作新模式。在服務(wù)地方政府層面，積極開展科研團(tuán)隊與政府項目合作，提高政府機(jī)構(gòu)信息化治理水平，拓展合作的深度與廣度。發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢應(yīng)用于合作項目，主動服務(wù)地方政府并促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.4 健全實踐教學(xué)反饋機(jī)制

“新工科”視角下的“人工智能+城市交通規(guī)劃”領(lǐng)域人才培養(yǎng)的主要功能之一，就是更好推動城市交通在新時代的可持續(xù)發(fā)展。因此，建立一套完善教學(xué)效果反饋體系，可以更好地使學(xué)校的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)模式與市場和社會對人才的要求相適應(yīng)。在高校的實踐教學(xué)過程中，一方面應(yīng)該通過教研相長的方式使學(xué)生有效吸收學(xué)科前沿的專業(yè)知識，并通過建立實踐效果反饋平臺及時把握學(xué)生的學(xué)習(xí)成果；另一方面，學(xué)習(xí)與實踐所得應(yīng)該幫助學(xué)生在就業(yè)中建立起明顯的競爭優(yōu)勢。因此，在未來應(yīng)從教學(xué)、實踐、就業(yè)三方面構(gòu)建多維度結(jié)合的效用評價體系，即制定結(jié)合教學(xué)方法、學(xué)習(xí)效用、就業(yè)反饋等方面的評價準(zhǔn)則，從而可以對本校“人工智能+城市交通規(guī)劃”的實踐教學(xué)作出綜合評價。

5 結(jié)語

新一輪科學(xué)技術(shù)革命中人工智能是需要重點攻克的領(lǐng)域，如今，隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)從技術(shù)研發(fā)階段轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用階段，成為經(jīng)濟(jì)增長新動力。然而，目前社會急缺“人工智能+”型人才，國家在教育改革方面明確指示要提高人工智能應(yīng)用的主體地位，以滿足社會對復(fù)合型人才的需求。本文結(jié)合華僑大學(xué)實踐探索歷程進(jìn)行分析，總結(jié)歸納期間存在的問題，最后從人才培養(yǎng)模式、學(xué)科團(tuán)隊建設(shè)、項目合作及實踐教學(xué)反饋機(jī)制4個層面提出優(yōu)化路徑，然而本研究對研究生培養(yǎng)質(zhì)量的量化評估和持續(xù)改進(jìn)機(jī)制的討論相對不足，后期可以通過問卷調(diào)查等定性定量結(jié)合方式，完善研究生培養(yǎng)-反饋的全鏈條。以期促進(jìn)城市交通學(xué)科與人工智能學(xué)科的進(jìn)一步交叉融合，并為“新工科”背景下“人工智能+城市交通規(guī)劃”領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)提供有益參考，促進(jìn)我國由工程教育大國向工程教育強(qiáng)國轉(zhuǎn)型。