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越冬代三化螟螟蛾發生期預測模型及應用探討

2021-07-04 11:11:08李廣香李旭林朱小寧
廣西植保 2021年2期
關鍵詞:模型

李廣香,李旭林,朱小寧

(1.廣西壯族自治區武宣縣植物保護站 武宣縣 545900;2.武宣縣農技推廣站 武宣縣 545900)

三化螟是水稻的主要害蟲之一,在武宣縣1 a發生4代。傳統采取剝查殘留田間稻樁越冬幼蟲和蛹發育進度推算越冬代螟蛾發生期,投入工作量較大,費工耗時,在一些發生較輕的年份,找到的幼蟲和蛹數量樣本偏少,也影響了發生期測報的準確性;依賴當年植保觀測場測報燈下捕獲得的螟蛾逐日變量來測報第一代三化螟蟻螟盛孵期,也存在測報燈停機故障風險至螟蛾誘捕缺失而增加測報工作難度。隨著儀器設備的更新換代,植保觀測場安裝蟲情測報燈和氣象觀測設備,實現遠程傳輸數據,能提供田間害蟲發生和氣象實時狀況,通過綜合這兩者關系研究,可搞好蟲情測報為生產服務。依據農作物系統或害蟲種群系統的預測模型中,必須以有效積溫法則為整個系統模型的驅動動力[1]。本文利用氣象臺網2011—2017年的氣象資料結合測報燈下誘蟲記錄,建立越冬代三化螟螟蛾發生期預測模型,對準確預測該蟲發生有一定的參考價值。

1 材料與方法

1.1 材料

三化螟螟蛾數據為武宣縣植物保護站歷年記錄的武宣縣三里鎮植保觀測場佳多蟲情測報燈下誘蟲數據。氣溫數據采用中國天氣臺網http://www.weather.com.cn/weather1d/101300405.shtml#input下載廣西武宣每日24 h氣溫數值記錄計算日均氣溫,下載欠缺記錄參考用前1 d天氣預報中最高氣溫和最低氣溫平均訂正后計算為日均氣溫。

1.2 方法

2011—2019年期間,計算每年3月21日至5月25日測報燈下誘蟲(以下簡稱測燈誘蟲)三化螟螟蛾羽化率,為累計百分比達到16%、50%和84%時,對應日期分別為為始盛期、高峰期、盛末期,這3個時期簡稱為盛發期。廣西三化螟第一代始蛾期的遲早與始蛾期前1個月日平均溫度≥16℃的天數有關[5],將16℃作為三化螟螟蛾發育的起點溫度。積溫測算公式表示如下。

式中,K為有效積溫(d·℃),T為蟲態歷期內日均溫度(℃),C為發育起點溫度(三化螟采用16℃),T-C為日積溫(d·℃)。

將2011—2019年的氣溫資料代入積溫測算公式求某階段歷期的積溫值,運用數理統計分析找到對應螟蛾發生期即始盛期、高峰期、盛末期發生情況關系,由此建立模型進行測算。

2 結果與分析

2.1 越冬代三化螟測燈誘蟲發生情況

2011—2019年,武宣縣越冬代三化螟螟蛾發生在3月下旬至5月中旬期間,其中除2012年4月21—25日測報燈故障缺日螟蛾記錄外都正常記錄。誘蟲累計最多是2012年1 248頭,最少是2019年3頭,年度蛾量變幅大;2011年始見期發生早,在3月23日出現,2012年見末期發生遲,在5月25日出現,年度發生期有遲有早;盛發期持續最長是2015年23 d,最短是2019年2 d,平均11.0 d,年度發生期長短差異大(見圖1)。

圖1 2011—2019年越冬代三化螟測燈誘蟲發生情況

2.2 越冬代三化螟螟蛾發生期與前期階段積溫

將2011—2017年氣溫資料代入積溫測算公式進行階段統計分析(見表1),找到相對理想的模型,結果如下。

表1 2011—2017年越冬代三化螟螟蛾發生期及前階段積溫

(1)從每年3月11日至3月25日這15 d有效積溫值對始盛期影響很大,有效積溫越高越冬代螟蛾發生期越早,有效積溫低則發生期越遲,存在一定的線性關系。以2011—2017年7 a來3月11—25日這15 d有效積溫值與3月26日始到越冬代螟蛾始盛期存在高度的相關線性關系,預測模型為:Y(3/26-始盛期,d)=27.189 1-0.245 6X(3/11-3/25積溫,d·℃),(r=0.927 4)。以此方法測算高峰期和盛末期相關性系數r=0.846 5和0.698 4相對較低些,本文不予采用。將式子代入返算始盛期與實際最大誤差為4.3 d(2011年)。

(2)從每年2月18日至3月3日這15 d有效積溫值對盛發期影響很大,有效積溫越高越冬代螟蛾盛發期越長,有效積溫低則盛發期越短,存在高度的正相關關系。即盛發期預測模型為:Z(盛發期,d)=2.806 3+0.335 1X(2/18-3/3積溫,d·℃)(r=0.943 0),將式子代入返算盛發期長度與實際最大誤差為2.74 d(2014年的測算值6.26 d,實際值是9 d)。

2.3 測算當年越冬代三化螟螟蛾始盛期、高峰期、盛末期出現日期

始盛期出現日期=3月25日+Y(3/26-始盛期,d·℃)

高峰期出現日期=始盛期出現日期+(Z(盛發期,d))/2

盛末期出現日期=始盛期出現日期+Z(盛發期,d)

運用以上測算式子代入返算這7 a情況,并預測2018年和2019年發生期和發生期積溫與實際發生對照情況(見表2),誤差較大的是2011年始盛期提早4.3 d,高峰期提早3.9 d;2012年盛末期提早3.9 d,這說明模型應用效果較為理想,能夠滿足農業生產指導病蟲防控需要。

表2 應用模型測算2011—2019年發生期預測值與實測值對比

3 結論與討論

(1)本文建立預測越冬代三化螟螟蛾的始盛期模型和盛發期模型,經測算預報始盛期、高峰期、盛末期出現的日期與實際發生日期誤差在4.3 d內,可以根據模型預報螟蛾始盛期、高峰期和盛末期,對生產有一定的參考價值。

(2)建立模型材料為2011—2019年的9 a數據,累積的樣本仍然偏少,應用模型預測偏差難免,有待于進一步檢驗和修正。

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