基于“三率合一”的電網項目計劃進度執行偏差統計研究

熊永軍　吳少山　崔永軍　文慧　李雪溪

摘? 要：在新形勢下，國家電網公司在開展規劃投資管理工作時，要做到統籌規劃，針對電網投資工作加強相應的監管，制定科學合理的電網企業投資管控策略，確保投資工作的精準性，與此同時，要科學合理的進行投資質效評估，確保公司在發展過程中逐漸趨于效益型，對于基層的經營活力要進行科學合理的提升。電網項目在具體執行過程中要對相應的計劃進行分解執行，建立科學完善的監測體系，對電網項目進行科學合理的計劃和執行，財務成本在入賬時要做到密切的跟蹤，這樣才能夠保證投資統計的科學準確，在對經營策略進行調整時，要考慮到相應的優勢，建設具有中國特色的能源互聯。

關鍵詞：三率合一;計劃進度執行;進度偏差統計

引言

電網建設工程是在規定的預算和周期內，按照前期決策及設計方案創造出特定產品，并滿足質量安全等各項要求，最終轉化為公司的固定資產。電網輸變電工程是實現輸電、配電的載體，是實現擴大再生產的關鍵環節。電網工程的建設涉及進度、造價、質量、安全等一系列管理活動，而進度管理又是項目管理中的是一項十分重要的工作。尤其是在當前電網項目一方面受限于前期核準手續的制約，一方面又有明確的供電時限要求，有效提升進度管理能力顯得更為必要。做好進度管理可避免工期延誤，實現按期供電，提升電網的供電能力和企業的經濟效益;同時進度管理還與質量、安全緊密相關，科學的進度管理可為質量、安全管理提供保障，減少事故發生。

1項目層的計劃進度執行偏差評價

以基于單項項目層的計劃進度執行偏差評價的計算結果，按照各單項項目實際投資費用占項目總投資費用的百分比設置權重，綜合計算項目層計劃進度執行評價結果。各項目計劃進度執行水平最終體現于電網項目計劃進度執行評價綜合評分的大小，根據綜合評分情況劃分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4級。同時，對不同電壓等級、不同項目類型的項目進度計劃執行水平綜合評價評分排序即可在統一標準下確定各分類計劃進度執行的相對水平，結合橫向或縱向評分制可深入挖掘影響評分結果的主要原因，從而把控項目進度風險，支撐項目計劃執行管理策略。

2基于“三率合一”的電網項目計劃進度執行偏差統計

2.1開發移動應用軟件，實現協同管理信息化

國網營口供電公司組織研發適用于手機的“移動應用軟件”，涵蓋項目基礎信息、現場人員管理、車輛管理、人員定位等工程項目管理6個一級功能模塊及下設33個二級功能模塊，具備基建工程建設全面展示、工作鏈高效處理、工程建設中各類業務在線申請、在線審批功能，做到業務流程審批“零跑腿”，設置統計分析模塊，對所有工程的流程進展情況進行統計分析，橫向對比問題環節，突出難點環節，形成具有信息溝通，工作責任劃分，關鍵節點集中解決的基建流程管理手機軟件工作平臺。其次通過搭建“平臺服務端”作為“移動應用軟件”的信息共享平臺，其中手機軟件移動端、平臺服務端均采用當前主流技術進行開發，并對關鍵數據進行加密處理保證數據的隱私性、安全性。實現了辦公室電腦與終端手機移動應用的有機結合，將公司各級管理部門、現場管理人員、施工人員之間的業務流程，人員、機械、施工、物料等管理要素高效流轉、互聯互通，實現工程協同管理信息化。

2.2時序演變分析

持續演變分析，在具體應用過程中與關聯規則數據挖掘法有一定的相似之處，但是前者在應用過程中比較重視對數據內部的關聯性進行分析，并且會與時間序列進行一定的聯系，最終所得到的英國數據關系是具備時間特點的。所以在對數據挖掘模型進行建立時，要注重對事件以及對象行為特征進行研究，這樣才能夠保證所建立的數據模型是準確的。在對生物神經系統進行研究時，往往會使用到人工神經網絡，該種信息處理方法，能夠有效的對生物神經系統結構進行模擬，從而對多個單元結構進行有效的處理，能夠實現非線性動力特性網絡的處理工作，與此同時具備很好的自適應能力以及聯想記憶。自適應能力一般情況下會被稱為自學能力。神經元的一個主要特點就是自學習在此基礎上能夠有效的對模型進行構造，對數據進行有效的學習，在新知識神經網絡的作用下，神經元之間的輸入輸出以及內部狀態能夠得到很好的調節和改變，確保其具備一定的規律性。人工神經網絡法在具體應用過程中不需要有太多的人為介入，能夠很好的對信息處理方法的不足之處進行改進和完善。未來在對神經網絡的發展進行研究時，主要的研究方向是ANN。

2.3基于箱體圖的工程工期偏差統計方法研究

研究基于箱體圖開展工程工期偏差指標統計和項目啟動時間偏差指標統計，不僅可以直觀地展示出電網項目工程工期偏差及項目啟動時間偏差的總體狀態，也可以識別工期指標統計的異常值。結合電網項目工程特點、項目總工期偏差及項目啟動時間偏差進行箱體圖統計，具體步驟如下：（1）將原始數據根據項目的電壓等級和工程類型進行分類。不同類型的項目之間項目周期，項目啟動滯后時間均有明顯的區別。（2）以月為單位，計算單個項目的項目工期偏差指標和項目啟動時間偏差指標。（3）使用箱體圖對各分類下的項目工期偏差指標和項目啟動時間偏差指標進行統計。（4）利用箱體圖剔除異常數據后，再次利用箱體圖進行統計，剔除異常值后，樣本的標準差減小，離散程度有所降低，數據更集中于樣本均值。

2.4統計分析方法

在對數據進行挖掘時，統計分析也是比較重要的一種方法，該種方法不會受時間和空間的限制，所以得到了很好的應用，在具體應用過程中要進行前期處理以及后期處理。在開展前期處理時，要注重對數據進行準備，選擇以及清理，這樣能夠很好的分析和挖掘數據集合，在對數據進行處理之后，要開展分部檢驗等操作。

3結束語

基于“三率合一”的電網項目計劃進度執行偏差統計研究成果的應用，不僅成功提高了計劃進度執行偏差水平評價效率，還降低了項目“三率”偏差率。同時，成果實現了事前制定預防措施，事中采取有效應對策略，縮小實際進度與計劃進度的偏差，對實現項目精準投資、項目資金結余風險有很大幫助。

參考文獻

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