林 濤 關全力
(新疆農業大學經濟與貿易學院,新疆 烏魯木齊 830052)
我國人均耕地面積少,人地矛盾突出。通過高標準農田建設項目,提高耕地質量、增加耕地產量,是解決人地矛盾的有效途徑。近年來,國家投入大量資金進行高標農田項目建設。2019年,《國務院辦公廳關于切實加強高標準農田建設提升國家糧食安全保障能力的意見》明確提出,到2022年,全國要建成10億畝(1畝≈667 m2,下同)高標準農田。隨著我國高標準農田建設面積的逐漸增加,建立高標準農田項目后評價指標體系,對高標準農田項目進行科學、客觀、全面的評價就顯得尤為重要。
九十團位于博爾塔拉蒙古自治州雙河市行政區劃內,團部駐地雙樂鎮,西距博樂市45 km,東距博樂車站25公里,東北距阿拉山口46 km,東南距精河縣32 km。第五師九十團歷年來比較重視高標準農田建設,從2007—2016年,在1連、2連等重點連隊投資8 273.65萬元,建設高標準農田7.091 5萬畝,已完成高標準農田建設的耕地占耕地總數的69.73%。
九十團2016年高標準農田項目位于7連、8連、9連,已建高標準農田1.126萬畝,總投資2 657.65萬元。更新改造滴灌面積1.126萬畝,修復機電井7眼,機電井更新配套7眼;土壤深翻1.126萬畝;增施有機肥、秸稈還田1.126萬畝;建設支路28.5公里,更新防護林300畝。項目建成后,農作物畝均產量從408 kg,提高到421 kg,畝均成本從1 650元降低到1 122元。
本文研究數據一部分來源于對項目區農戶的調查問卷,一部分來源于九十團國土分局及農業發展服務中心相關文件及項目資料。
2.1.1 經濟效益
高標準農田整治項目建成后,耕地增加率、畝產增收率、農戶人均增收率、畝產成本降低等指標是項目成果的重要體現,這些指標從經濟效益層面體現了高標準農田項目的成敗。因此,經濟效益指標可歸納如下:
耕地增加率=(項目建成后項目區耕地面積-項目未建設項目區耕地面積)/項目未建設項目區耕地面積×100%
畝產增收率=(項目建成后項目區平均畝產-項目未建設項目區平均畝產)/項目未建設項目區平均畝產×100%
農戶人均增收率=(項目建成后項目區人均收入-未建設項目區人均收入)/項目未建設項目區人均收入×100%
畝產成本降低率=(項目未建設項目區平均畝產成本-項目建成后項目區平均畝產成本)/項目未建設項目區平均畝產成本×100%
2.1.2 社會效益
高標準農田項目的建設必然會對其周圍社會產生影響,即會產生土地利用率增加、農村道路面積增加、項目受益人數增加、機械化種植面積提高等變化,具體指標情況如下:
土地利用率=(項目建成后項目區已利用土地面積-項目未建設項目區已利用土地面積)/項目未建設項目區已利用土地面積×100%
項目區受益人數增加率=(項目建成后項目區受益人數-項目未建設項目區受益人數)/項目未建設項目區項目受益人數×100%
農村道路面積增加率=(項目建成后項目區農村道路面積-項目未建設項目區農村道路面積)/項目未建設項目區農村道路面積×100%
機械化種植面積提高率=(項目建成后機械化種植面積-項目未建設項目區機械化種植面積)/項目未建設項目區機械化種植面積×100%
2.1.3 生態效益
生態效益即高標準農田建設項目對周圍生態環境的影響。高標準農田建設項目更新機井、種植林帶,直接提高了節水效益、增加了周圍的綠植覆蓋率。因此,生態效益的指標情況具體如下:
節水效益提高率=(項目建成后項目區節水效益-項目未建設項目區節水效益)/項目未建設項目區節水效益×100%
綠色植被覆蓋提高率=(項目建成后項目區綠色植被覆蓋面積-項目未建設項目區綠色植被覆蓋面積)/項目未建設項目區綠色植被覆蓋面積×100%
防風增產面積增加率=(項目建成后項目區防風增產面積-項目未建設項目區防風增產面積)/項目未建設項目區防風增產面積×100%
人均綠地增加率=(項目建成后項目區人均綠地面積-項目未建設項目區人均綠地面積)/項目未建設項目區人均綠地面積×100%
2.1.4 后期管護
高標準農田建設項目的后期管護力度,直接影響項目區的使用壽命。農村道路正常使用率、機井正常出水率、防護林成活率、土壤的保水保肥率都是衡量指標。因此,后期管護的指標情況如下:
防護林苗木成活率=項目建成后成活的苗木數量/項目區栽種的苗木數量×100%
機井正常出水率=項目建成后項目區正常出水的機井數量/項目區更新、修復、新修機井數量×100%
農村道路正常使用率=項目建成后項目區正常使用的農村道路數量/項目區修建的農村道路數量×100%
土壤保水保肥率=項目建成后項目區土壤正常保水保肥面積/項目區實施土壤保水保肥面積×100%
2.1.5 高標準農田項目后評價指標體系
高標準農田建設項目后評價層次結構可分為三層,第一層X為高標準農田建設項目后評價目標層,第二層為社會效益Y1、經濟效益Y2、生態效益Y3、后期管護Y4,具體指標為第三層,層次結構表建立后如表1所示。

表1 高標準農田項目后評價結構層次表

表2 高標準農田項目后評價相對重要程度表
2.2.1 層次分析法
層次分析法(AHP)運用轉化的思想,將復雜問題分解簡化,即將總目標逐層分解為準則層和指標層,根據數學思想建立判斷矩陣,計算出判斷矩陣的特征值,然后得出各層指標值的相對權重值,并最終獲得最佳結果[1-4]。
通過對相關部門領導專家以及項目區的職工群眾進行問卷調查,針對該項目社會效益、經濟效益、生態效益、后期管護進行打分,采用層次分析法(AHP法)確定權重,構建判斷矩陣,檢驗矩陣的一致性,通過一致性檢驗后,計算各指標的權重用AHP法。
2.2.2 模糊綜合評價法
模糊綜合評價法是模糊集的實際應用。在對復雜問題進行判斷之后,使用模糊集對其進行量化分析。模糊綜合評價根據模糊集隸屬度的基本理論,將各種元素轉換為基于定性評估的定量分析和評估[5-9]。具體評價步驟如下:
(1)確定評價因素集合
可以設N個評價指標,U=(U1,U2,U3,…Un);
(2)建立評價集合
設W=(W1,W2,W3,…Wn)。
本文將評價等級分為A、B、C、D四個評價等級,所對應的分值分別為優(90~100分)、良(80~90分)、中(70~80分)、差(60~70分),即W=(A,B,C,D)。
(3)建立模糊關系矩陣
在構造了等級模糊子集后,要逐個對被評事物從每個因素Xi(i=1,2,……n)上進行量化,即確定從單因素來看被評事物對等級模糊子集的隸屬度(R|Xi),進而得到模糊關系矩陣,其中,第i行第j列元素,表示某個被評事物Xi從因素來看對Wj等級模糊子集的隸屬度。
(4)確定評價因素的權向量
進行模糊綜合評價,先確定評價因素的權向量:(u1,u2,u3,…un)。評價指標間的相對重要性次序一般采用層次分析法確定,從而確定權系數,并且在合成之前歸一化。
(5)合成模糊綜合評價結果向量
為得到各被評事物的模糊綜合評價結果向量B,先利用合適的算子將U與各被評事物的R進行合成,即

其中,b1表示被評事物從整體上看對Wj等級模糊子集的隸屬程度。
邀請第五師雙河市農業局、自然資源和規劃局、第五師九十團11位領導專家,分別對九十團2016年高標農田建設項目評價體系準則層的3個指標、指標層的16個指標進行打分評價,確定各指標權重采用層次分析法來實現。具體情況如表3所示。

表3 高標準農田建設項目后評價指標權重對應表
(1)經濟效益模糊綜合評價與分析

其中,最大值處于優等級,計算相應分值W1=83.288 6,處于B等級。
(2)社會效益模糊綜合評價與分析

其中,最大值處于優等級,計算相應分值W2=83.547 5,處于B等級。
(3)生態效益模糊綜合評價與分析

其中,最大值處于優等級,計算相應分值W3=84.020 3,處于B等級。
(4)后期管護模糊綜合評價與分析

其中,最大值處于優等級,計算相應分值W4=81.988 2,處于B等級。
從而得出九十團2016年高標準農田建設項目,經濟效益、社會效益、生態效益、后期管護均處于良等B等級,但后期管護只有81.988 2分,雖然都處于B等級,但分值比較低。
九十團2016年高標準農田建設項目通過修復機井、建設田間道路、種植防護林、改良土壤等方式,總體處于良好等級,達到了高標準農田項目區增產增收的目的。從經濟效益方面看,耕地質量得到提高,耕地產量得到增加;從社會效益看,土地利用率提高,獲益人數增多,農村道路面積增加,機械化種植面積提高,吸引了越來越多的年輕人積極參加農業種植,增收致富;從生態效益來看,節水灌溉效益提高,綠色植被面積增加,人均綠地率提高,防風增產效果明顯,項目區周圍生態環境明顯改善;從后期管護來看,雖然高標準農田項目建成后,也建立了后期管護制度,但因為機構改革、資金短缺等多種原因,有防護林損壞、機井出水不正常等現象出現。
現在人們的共識是通過建設高標準農田來提高耕地質量,確保農戶增產增收。但國家投入大量資金進行高標準農田建設后,許多地方不重視后期管護,導致高標準農田建設項目基礎設施損壞、效益下降,不能達到項目建成后有效使用時間不少15年的要求。希望通過本文的研究,在以后進行類似項目建設時,預留充足的后期管護費用,加強后期管護,真正達到項目建設的目的。