1 937名大學生網絡成癮及其與人格特質的關系*

茍雙玉， 王玲莉， 杜美杰， 張宛筑*

(貴州醫科大學 醫學人文學院 應用心理教研室， 貴州 貴陽 550004)

近年來，隨著科技的迅猛發展，互聯網對青少年的生活越來越有影響力，發揮了很多積極的作用，但也存在與過度使用和上癮有關的風險。網絡成癮(internet addiction disorder，IAD)最初是指在無成癮物質作用下的上網行為沖動失控，表現為由于過度使用互聯網而導致個體明顯的社會、心理功能損害[1]，Young[2]將其定義為“適應不良的互聯網使用的模式導致臨床重大損害或痛苦”。Kandell[3]研究表明，青少年與其他群體比較，更容易出現IAD。大學生是一個具有一定社會影響力的特殊群體，其正處于個體人格特質發展、探索自我的關鍵時期，容易接受新事物的同時也容易被新事物所影響。根據第46次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年6月，我國網民規模達9.40億，相當于全球網民的1/5，互聯網普及率已達67.0%，約高于全球平均水平5個百分點[4]。國內外研究均表明，IAD與人格特質之間存在密切關系[5-7]，IAD是影響大學生身心健康的風險因素[8]。目前，關于大學生IAD及其人格特質的實證研究較少，因此本研究擬分析大學生IAD的現狀及其與人格特質之間的關系，以期為干預大學生IAD提供有效依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

2020年10—12月采用整群抽樣的方法，在貴陽市3所大學中抽取2 000名大學一年級到大學四年級學生進行自填式問卷調查。共發放問卷2 000份，獲得有效問卷1 937份，有效率為96.85%。1 937名大學生中男1 039人、女898人，年齡16～24歲、平均(20.02±3.940)歲，大學一年級539人、大學二年級499人、大學三年級502人及大學四年級397人。

1.2 研究方法

1.2.1一般情況調查表 查閱資料[9]自行設計的一般情況調查問卷，對大學生個人基本信息網絡使用情況進行調查，內容包括性別、年齡、年級、父母文化程度、上網地點、上網目的等變量。

1.2.2中文IAD量表(Chinese internet addition scale，CIAS)[10]CIAS由臺灣學者陳淑惠教授于1999年以大學生為樣本、根據《精神疾病的診斷和統計手冊-Ⅳ》(diagnostic and statistical manual of mental disorders-Ⅳ，DSM-Ⅳ)對各種成癮癥狀的診斷標準編制，該量表有26個條目，包括強迫癥狀、戒斷反應、耐受癥狀、人際健康問題及時間管理問題5個維度；采用Likert自評式4點量表記分方法(極不符合、不符合、符合及非常符合分別為1、2、3及4分)，5個維度得分之和為總分，總分>65分者為IAD(IAD組)，總分≤65分者為非IAD(非IAD組)，總分分數越高，表示個人IAD的程度越嚴重。CIAS在本研究中的內部一致性系數α為0.926，KMO值為0.956，證明該量表信效度良好。

1.2.3艾森克人格問卷(Eysenck personality questionnaire，EPQ)[11]采用EPQ評價IAD組大學生的人格特質，EPQ有85個項目，包括內外向(introverted and extroverted，E)、精神質(psychoticism，P)、神經質(neuroticism，N)及掩飾性(lie，L)4個維度。正向計分題目回答“是”計1分、回答“否”不計分，反向計分題目回答“是”不計分、回答“否”加1分，E、P、N及L各維度滿分分別為21、20、24及20分。E維度得分越高表示人格外向，得分越低表示人格內向；P維度得分越低表示合群和適應性強；N維度反映的是正常行為，與病癥無關，得分越高表示焦慮、擔心、憂心忡忡，有強烈的情緒反應，易患心身疾病；L維度得分越高表示掩飾的程度越高，得分越低表示掩飾的程度越低。EPQ在本研究中的內部一致性系數α為0.754，KMO值為0.784，證明信效度良好。

1.2.4質量控制 采取整群抽樣方法，使用統一的指導語及調查問卷。在被試答卷前講明此次調查目的及意義，取得被試者的知情同意，并強調對資料保密。現場統一測試，當場回收問卷。

1.3 觀察指標

根據CIAS得分將1 937名大學生分為IAD組和非IAD組，比較2組的人口學特征、上網情況、CIAS及各維度得分、EPQ及各維度得分，分析IAD組大學生CIAS及各維度得分與EPQ及各維度得分、相關因素的關系。

1.4 統計學分析

2 結果

2.1 人口學特征

1 937名大學生中檢出IAD者249人、IAD率12.85%，性別、年級、獨生子女及父母文化程度的差異均有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 不同人口學特征大學生中IAD的檢出

2.2 上網情況

IAD組和非IAD組大學生在上網歷史、上網時間間隔及每次平均上網時間構成差異均有統計學意義(P<0.05)。見表2。

表2 IAD組和非IAD組大學生的上網情況

2.3 CIAS得分

IAD組大學生在強迫癥狀、戒斷反應、耐受性、人際與健康問題及時間管理問題5個維度上得分均明顯高于非IAD組，差異均有高度統計學意義(P<0.001)。見表3。

表3 IAD組和非IAD組大學生CIAS各維度得分

2.4 EPQ得分

IAD組大學生在N和P維度上的得分均高于非IAD組，在E維度上的得分低于非IAD組，差異均有統計學意義(P<0.05)。見表4。

表4 IAD組和非IAD組大學生EPQ各維度得分

2.5 CIAS與EPQ的相關性

結果表明，IAD組大學生CIAS總分和各維度得分與EPQ量表中N、P維度得分呈正相關關系(P<0.05)，E維度與CIAS總分、強迫性上網、戒斷反應、耐受性、人際與健康問題為負相關關系(P<0.05)，L維度與CIAS總分、戒斷反應、耐受性、人際與健康問題、時間管理問題為負相關關系(P<0.05)。見表5。

表5 IAD組大學生CIAS各維度與EPQ各維度的相關性

2.6 IAD組大學生CIAS影響因素的多元逐步回歸分析

以IAD組大學生CIAS總分為因變量，性別、年級、是否獨生子女、父親文化程度、母親文化程度、上網歷史、上網間隔時間、平均每次上網時間及EPQ的各維度為自變量，進行多元逐步回歸分析；在P<0.05的前提下，性別、是否獨生子女、上網間隔時間、每次平均上網時間、E維度、N維度及P維度進入方程，性別和EPQ量表中的E維度對IAD有負向預測作用，是否獨生子女、上網間隔時間、每次平均上網時間、P維度及N維度均對IAD有正向預測作用。見表6。

表6 IAD組大學生CIAS影響因素的逐步回歸分析

3 討論

本研究顯示，貴陽市大學生IAD率為12.85%，高于全國大學生(10.7%)[12]，與河北省(12.09%)[13]、太原市(28.6%)[14]、河南省(17.7%)[15]、承德市(33.7%)[16]等地成癮率存在較大差異，出現這一結果的原因可能是多方面的，如選取研究工具的不同以及與地區經濟發展水平，網絡使用率不同有關。

χ2檢驗結果顯示，男生IAD率高于女生，這與陳云祥等[17]、季文平等[18]研究結果一致。導致這一現象的原因可能是由于男生具有不善于傾訴，更具冒險精神，且自制能力較差，因此遇到困難后不喜歡與父母、教師、同伴等傾訴，更容易訴諸虛擬網絡宣泄情感、尋求安慰[19]；而女生更傾向于建立親密人際關系以獲得認同感、歸屬感[20]。大學生IAD隨年級上升而呈遞增趨勢，與張敏等[21]結果一致，其原因可能有：(1)低年級課程較高年級多；(2)低年級學生參加較多的課外活動，而高年級自由時間較多；(3)低年級學生剛入學，對學校和周圍的事物充滿新鮮感，受到高中學習生活的影響，大部分時間還是用在學習上。獨生子女IAD率高于非獨生子女，與任婷婷等[22]研究結果一致，可能由于獨生子女在人際交往方面的能力較非獨生子女差，而通常認為獨生子女多來自于城市，家庭條件較為寬裕，家長一般溺愛孩子。本研究結果顯示父母的文化程度過高或過低，均對大學生IAD有一定的影響，導致這一現象的原因可能有[23]：(1)文化程度高的父母由于工作原因，與子女的交流較少；(2)文化程度高的父母對子女的要求過高，導致子女為了逃避壓力而選擇使用互聯網。

IAD組大學生上網歷史、上網間隔時間、每次平均上網時間均與非IAD組大學生差異有統計學意義(P<0.05)，這與楊宏等[24]研究一致。CIAS量表得分顯示，IAD組大學生各分量表得分均高于非IAD大學生。互聯網各種社交軟件、短視頻等根據大數據算法精確推送用戶感興趣的內容，從而引起大學生的難以自拔的渴求和強迫性沖動，導致其犧牲大量睡眠、學習以及社交等時間在互聯網上[25]。這對大學生的人際交往、身體健康及時間管理有嚴重影響，進而產生人際與健康問題和時間管理問題。當大學生意識到自己沉迷于網絡的行為或者受到周圍人的提醒，停止使用網絡時，又會產生情緒低落、坐立難安等戒斷反應。EPQ量表得分顯示，IAD組大學生P維度、N維度得分高于非IAD組，而IAD組EPQ中E維度得分低于非IAD組，提示IAD組大學生多為性格內向，情緒表現更不穩定，易焦慮、緊張及動怒，缺乏自主性，更容易感到孤獨，向網絡虛擬中尋求支柱以獲得成就感。

通過CIAS與EPQ的相關、CIAS與相關因素的逐步回歸分析結果顯示，性別、E維度可負向預測大學生IAD；是否獨生子女、上網間隔時間、每次平均上網時間、N維度、P維度可正向預測大學生IAD，即男生比女生的成癮率高，可能是由于男生相比女生，更具有攻擊性和冒險精神；男生在遇到問題時，更愿意在網上尋求支持，易導致IAD。通常認為獨生子女家庭經濟相對較好，家中有電腦隨時可以上網，家長不會過多干預，且在人際交往方面較非獨生子女差，易導致IAD[26]；上網間隔時間、每次平均上網時間影響IAD，說明大學生使用網絡的時間越長，IAD得可能性越大；性格內向大學生由于在現實生活中不善于與他人相處，而在虛擬社交環境，由于其渴望表達生活中受壓抑的情感，會逐漸增加互聯網使用頻率，易導致IAD；孤獨甚至孤僻、不愛與人溝通，朋友較少甚至沒有朋友、情緒不穩的大學生通過互聯網來逃避生活中的壓力、負面情緒等，逐漸產生強迫性沖動、離開網絡環境會產生情緒低落、坐立不安的戒斷反應、進而導致出現時間管理問題、人際與健康問題，故易形成IAD。

綜上所述，貴陽市大學生IAD率相對全國大學生總率偏高；且性別、是否獨生子女、使用網絡時間及人格特質等都是形成IAD的影響因素；人格特質中E維度可負向預測大學生IAD傾向，N、P維度均可正向預測大學生IAD傾向；但相關機制尚不明確，故在未來的研究中可通過事件相關電位等研究方式進一步探索人格特質影響大學生IAD的機制。