探究計算機網絡安全技術在大數據時代的有效性

摘 要：在大數據時代，計算機網絡的安全技術發揮著舉足輕重的作用，通過對網絡的運行狀況進行實時監測，并進行及時的控制和處理，對使用者的安全問題產生的影響降到最低程度。文章對網絡安全技術在大數據時代的應用進行了探討，并對其發展的重要性進行了分析，并對網絡安全技術、網絡漏洞掃描技術、入侵檢測技術、防火墻技術等進行了簡要的闡述。希望本文的研究成果能為計算機行業人員優化、網絡安全技術創新提供參考。

關鍵詞：大數據時代;計算機;網絡安全技術;防護措施

引言

隨著信息技術的發展，計算機正發生著一場深刻的變革。隨著時代的變遷，各類信息的數量日益增多，計算機網絡的安全問題也隨之出現。為了使網絡更加方便人們的日常生活，必須重視計算機網絡的安全技術，充分了解其重要性，提高安全性。因此，本文對在大數據時代的計算機網絡安全技術進行了研究。

一、大數據及網絡安全概述

（一）大數據的概念

在大數據的環境下，利用網絡上的大量的數據，可以促進社會的生產方式和生產力，從而推動社會的發展。信息資源的多樣性是非常典型的，因此，為了保證數據的安全，必須采用多種管理技術和管理手段。

（二）網絡安全的概念

網絡安全是指保護網絡系統中所有的信息，包括計算機硬件、軟件和系統中的數據，只要使用網絡安全技術，就可以防止信息被破壞，也可以保證系統和計算機網絡服務的正常運行。而網絡安全技術是以網絡安全為中心，制定了保證數據安全的技術措施，并對如何有效地實現訪問控制進行了研究，采取相應的安全措施，并通過提供安全服務和建立相應的安全機制。

二、大數據技術和計算機網絡安全技術整合的必要性

隨著網絡的日益普及，用戶的日益增多，數據量的急劇增長，對數據的分析也越來越頻繁，漏洞也越來越多。在許多干擾較大的情況下，分析效率往往達不到要求，且分析結果的準確性也不高。而大數據技術的合理運用，使得處理的效率和準確度得到了極大的提升，同時也減少了處理費用、安全性風險、加速了發現問題的速度。同時，大數據技術在網絡安全領域的應用，極大地提高了數據挖掘的精確度，兩者結合具有很好的發展前景。

三、大數據系統中的計算機網絡存在的安全問題

（一）黑客入侵，病毒入侵

當前，隨著大數據的不斷涌現和應用，黑客和病毒的惡意侵入，必然會加大網絡的安全隱患，如果黑客、病毒等攻擊計算機的核心資源，對個人和公司都會產生重大的影響。

（二）軟件自身的缺陷

在使用較長的一段時間后，由于使用者未能對其進行及時的更新與維護，致使該軟件在版本較低的情況下，產生了各種各樣的安全隱患，為黑客、病毒等提供了方便。另外，由于使用者的計算機操作行為不規范，給軟件的運行帶來了安全隱患，例如，為便于系統的維護，擅自設置多個后門，給黑客、病毒等造成漏洞，使軟件在受到惡意攻擊的。

四、大數據時代的網絡安全防范對策

（一）提高系統安全防護水平

網絡安全技術的軟件數量龐大，需要對各種軟件的性能進行研究，大力發展網絡安全技術，從技術角度提出優化網絡安全體系結構的措施，增強網絡信息安全的防護能力。殺毒軟件能夠識別病毒，處理病毒，并有防火墻保護內部的網絡。通過設置防病毒軟件和防火墻，使企業和個人用戶都能通過相應的途徑來增強網絡的安全性。

（二）建立健全數據信息安全體系

大數據時代的變化，更新和優化數據信息安全系統。隨著大數據安全管理體制的不斷完善，網絡技術及相關安全技術也取得了長足的進步，但仍未完全解決網絡安全問題。從事計算機網絡安全工作的人，必須對我國網絡運行過程中所遇到的各種安全問題進行調查，歸納出問題的特點，并找出相應的措施。建立一個完善的數據信息安全系統，跟蹤整個網絡的運行情況，并對其進行實時跟蹤。通過這種方法，可以迅速地發現和解決網絡中的安全問題，從而為用戶提供一個安全的網絡環境。

（三）完善網絡管理條例

隨著信息時代的到來，計算機網絡技術的管理應當朝法律化的方向發展，并對網絡使用者的行為進行規范。隨著計算機網絡平臺的不斷擴張和信息技術的飛速發展，對于信息的法律法規缺乏有效的監督。在網絡安全管理中，必須加強對網絡的監管，建立具有良好的秩序的網絡體系，進行及時的檢查，并進行改進，從而避免出現的安全問題。

（四）加強網絡監測力度

要從多個角度進行分析、調整和把握網絡的運行狀況。能夠在被黑客攻擊或者被病毒侵入的瞬間，及時發現問題并加以控制，從而有效地保護了用戶的個人信息，避免了信息的外泄。由于各種因素的干擾，對系統的安全構成了極大的威脅。通過對網絡監測模式下的安全風險進行監測，通過對大數據的分析，能夠迅速地發現異常，并能及時地采取相應的措施來避免系統的安全問題。

（五）大數據安全防護方法

（1）數據采集

在數據采集中，必須明確數據安全等級以及具體內容，并將相關模塊嵌入到后臺，通過數據管理系統對數據進行監測，確保安全等級保護、網絡安全責任制、數據分級分類管理，提高數據采集階段信息的安全程度。

（2）數據應用

對于大數據的應用，除防范病毒入侵、防火墻、漏洞掃描等安全手段外，還要對用戶的帳號進行集中、統一的管理，使得原始資料不能脫離安全控制的范圍。此外，要加強對安全區域的監測，以防內部人員的竊取。對于年齡、家庭住址、身份證號碼、手機號碼等敏感資料，采取了減敏措施。

（3）數據銷毀、共享

可以通過物理或者軟件的方式進行數據的銷毀，而且要確保磁盤中的數據被永久的刪除，不能通過技術手段進行修復。在處理大數據的過程中，必須遵循相關的管理規范，并在相應的工作中將其與安全領域相結合，明確企業的實際需要，明確數據共享等。

結語

綜上所述，計算機網絡已經進入大數據時代，利用大數據對相關信息進行過濾、收集、分析，使得數據的處理能力得到了極大的提升，技術的覆蓋面也越來越廣。只有做好網絡的安全維護工作，才能在大數據時代充分享受到數據共享和傳輸帶來的方便和經濟效益，從而保證大數據時代的健康發展。

參考文獻：

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[2]劉青華，付強.論大數據時代計算機網絡信息安全技術[J].科技資訊，2017，15（23）：33-34.

作者簡介

劉正來，2000.2月，男，漢族，四川省內江市人，本科，研究方向是計算機