我國棉花產業高質量發展評價指標體系的構建與應用

文/劉從九 高秀

1 引言

棉花是關系國計民生的重要農產品，也是棉紡織工業的主要原料，棉花產業涉及從農民到紡織工人的近億人口。近年來，隨著我國經濟由高速增長轉向高質量發展，棉花產業供給與需求、產量與質量、傳統模式與創新發展之間的不平衡等問題依然突出，影響了棉花產業發展質量的進一步提升。因此，有必要建立一套科學高效的棉花產業高質量發展評價指標體系，全方位監測我國棉花產業全過程發展質量，準確把握我國棉花產業發展過程中存在的問題，梳理制約棉花產業質量提升的關鍵因素，采取有效措施，促進我國棉花產業的健康發展。

2017年，黨的十九大報告中首次提出高質量發展以來，眾多學者從不同角度及不同層面對高質量發展的內涵及評價指標體系進行了研究。鄔曉霞等人[1]從三個層面、四個方面、五種發展理念的角度出發，概括高質量發展的內涵，并且界定資源型經濟的新發展理念。袁曉玲等人[2]認為經濟高質量發展是發展數量與質量的高度統一，是效率、公平、可持續性發展的集中體現。梁丹等人[3]從宏觀、中觀和微觀三個層面定義了高質量發展，經濟高質量發展是對經濟高速增長發展模式的徹底變革，是為了向全社會持續、公平地提供高質量的產出，采取了高效率的生產方式使得經濟發展效益提高。任保平等人[4]認為經濟發展的最優狀態與高級形態便是發展數量與發展質量的有機統一，以創新、協調、持續、有效、共享為特征的高質量發展。

王力等人[5]認為我國的棉花供需情況出現了結構性失衡，雖然我國棉花的總供給大于棉花需求，但是棉花供給依賴進口較為嚴重，我國植棉成本不斷增加、棉花品質降低與棉花效益不斷下滑等問題催生了我國棉花產業的不良發展。秦中春等人[6]認為中國紡織品、服裝出口邁上新臺階，形成了棉花內外需都較大的“雙需”格局，棉花需求總量增加并不斷調整。翟雪玲等人[7]認為，近年來，全球棉花產業變動較大，棉花產量呈增長趨勢，但是波動幅度較大，供需均衡變動較大，棉花生產區域明顯轉移。

綜上所述，宏觀上從供需均衡出發研究經濟高質量發展理念的文獻較多，而從產業領域出發，研究評價棉花產業發展質量的文獻較少。因此，在雙循環新發展格局推動“十四五”經濟高質量發展的大背景下，研究我國棉花產業高質量發展評價指標體系，對于深化棉花供給側結構性改革，引領棉花產業的健康發展，具有重要的理論與現實意義。

2 棉花產業高質量發展評價指標體系的構建

2.1 評價指標的選取

高質量發展意味著高質量的供給、需求、資源配置、投入產出、收入分配和經濟循環等。棉花產業的高質量發展，是為了棉花品質優質化，滿足全社會的用棉需求，降低生產成本，提高全要素生產率，催化技術變革，保障棉花產業的健康發展等。評價體系的構建應該具有系統性、前瞻性、科學性、可操作性，既要體現出棉花領域的供需狀況，又要考慮棉花產業發展的可持續性。本文構建的中國棉花產業高質量發展評價指標體系分為準則層和指標層，準則層包括供應安全、消費安全、成本投入、市場化水平、科技投入水平、綠色生產6個維度。指標層是對準則層的細化分解，共包括23項指標，如表1所示。

表1 中國棉花產業高質量發展評價指標體系

2.2 評價指標體系解釋

（1）供應安全。包括三個方面的內容：一是提高棉花的單產，增加棉花的產量，保障國內棉花的供應；二是防范棉花的進口風險，增加棉花進口渠道的多樣性，保障棉花進口多元化；三是棉花作為一種經濟作物，農業生產風險較大，為了防范棉花生產的自然風險以及交易風險。所以，該準則層選取了棉花的產量、播種面積、進口量、對外依存度、保險費共5項指標。

（2）消費安全。我國的棉花消費量一直占據世界之首，保障棉花的消費對穩定我國棉紡織業發揮著至關重要的作用。因此，選取棉花的總消費量與人均占有量作為衡量消費安全的2項指標。

（3）成本投入。主要包括總成本、生產成本、人工成本、間接費用4項指標，用來衡量以最少的成本投入獲得最大的收益產出。

（4）市場化水平。為了堅持以市場化促進棉花產業提質增效，選取平均出售價格、每畝主產品出售數量、銷售費3項指標。

（5）科技投入水平。從棉花種植業與棉花加工企業的角度出發，選取機械作業費、燃料動力費、技術服務費、每畝物資與服務費用4項指標。

（6）綠色生產。選取農家肥費、畜力費、農藥費、農膜費、化肥費5項指標來衡量棉花生產是否走綠色發展之路。

3 棉花產業高質量發展評價指標體系的應用

3.1 評價方法的選取與運算步驟

本文選取了正向標準化、TOPSIS法和熵權法3種運算方法來衡量我國棉花產業的質量水平。本文的統計數據來源于前瞻產業研究院，先采用正向標準化對原始數據進行預處理，TOPSIS法默認所選取的指標權重相同，用熵權法對TOPSIS法進行修正，利用SPSSAU統計軟件對數據進行處理。

（1）正向標準化對數據進行預處理

棉花產業高質量發展評價指標中的數據有正向與逆向兩種不同的屬性，需要事先對所有的指標數據進行正向標準化處理，使所有的數據均能落在[0,1]區間之內。

設棉花產業高質量發展評價體系的初始矩陣為：

對原始數據進行標準化處理：

數據經過標準化處理之后，得到了標準化矩陣，用式（3）表示：

其中，Yij表示第j年的第i個指標的原始數據取值，Nij表示經過正向標準化之后的數據值，min{Yij}表示第i個指標所有指標年份中的數據最小值，max{Yij}表示最大值，i=1…m，m表示所選取的評價指標體系，j=1…n，n表示所選取的評價年份數。

利用正向標準化對數據進行無量綱處理后，Nij的取值區間落在[0，1]之間，并且Nij取值越接近1越好，對數據進行正向標準化處理主要是為了消除變量單位的影響，同時實現指標的同向化。

（2）熵權法對指標賦值計算

計算第i項指標下第j年所占的比重，即信息熵計算中用到的概率，利用式（3）計算所得的正向標準化矩陣Nij來計算概率矩陣Pij。Pij的表達式為：

（3）計算信息熵、信息效用值與熵權

第i個指標的信息熵計算公式為：

信息效用值的計算公式為di=1-ei，信息效用值越大，表明已有的信息量越大，對信息效用值進行歸一化處理，得到每個指標的熵權。熵權的計算公式如下：

熵權法運算的本質就是賦予包含更多現有信息量的指標更高的權重，按照上式計算出的權重，可以計算TOPSIS法中的優劣距離，并對加權打分排序。

（4）利用TOPSIS法進行綜合評價

利用TOPSIS法進行綜合評價需要3個步驟：首先，應該構建與權重相結合的評價矩陣，如式（7）所示；其次，應該計算正負理想解，如式（8）和式（9）；最后，計算歐式距離公式與貼近度，如式（10）、式（11）所示。

設A+為所選取的第i個指標所選取評價年度內的最大值，稱為正的理想解，即設想中的最優方案，它的指標層達到了所有評價體系中的最好值。A－為第i個指標所選取的評價年度最小值，稱為負的理想解，即各個指標層都達到所有評價體系中的最差值。分別用式（8）、式（9）表示。

設Dj+表示第i個指標與正的理想解A+的距離，Dj－表示第i個指標與負的理想解A－的距離，即歐式距離，歐式距離的計算公式如式（10）、式（11）：

設Fj表示第j年的棉花產業質量發展水平與最優質量水平的接近程度，如式（12）所示，Fj的取值范圍應該落在[0，1]之間，Fj的取值越大，表明當年的棉花產業質量越高。當Fj的取值為1時，表明當年的棉花高質量發展水平在評價期內達到了最優；當Fj的取值為0時，說明棉花產業高質量發展水平在評價期內最差。可以通過比較Fj貼近度值的大小來衡量2004—2018年棉花產業高質量發展水平并進行排序。

3.2 我國棉花產業高質量發展水平評價

本文利用前瞻產業研究院收集了2004—2018年共15年的棉花產業統計數據，對所選取的數據利用SPSSAU軟件進行運算，進而評價2004—2018年我國棉花產業高質量發展水平。

（1）我國棉花產業總體發展水平評價

利用式（2）、式（3）計算出所收集指標數據的正向標準化矩陣，可以直接由軟件SPSSAU計算得出結果，帶入式（4）、式（5）、式（6）可以計算熵權，具體的計算結果如表2所示。在我國棉花產業高質量發展評價指標體系中準則層的權重由大到小的順序是：供應安全、成本投入、科技投入水平、市場化水平、綠色生產與消費安全。單個指標權重排在前五位的是代表供應安全的保險費用、成本投入的間接費用、市場化水平的銷售費用與每畝主產品出售數量、科技投入水平的燃料動力費。

表2 中國棉花產業高質量發展評價指標體系賦權

將標準化后的矩陣與指標的權重相乘，得到TOPSIS法評價矩陣，并確定正負理想解。正負理想解的具體計算結果：

{0.036，0.034，0.051，0.054，0.107，0.033，0.031，0.045，0.047，0.045，0.073，0.044，0.056，0.057，0.045，0.046，0.055，0.043，0.023，0.017，0.023，0.021，0.025}

{0，0，0.001，0.001，0.001，0，0，0，0，0，0.001，0，0.001，0.001，0，0，0.001，0，0，0，0，0，0}

根據式（10）、式（11）、式（12）計算出了評價年間與正負理想解的歐式距離與貼近度排名，計算結果如表3所示。

如表3所示，中國棉花產業高質量發展排名在前四位的年度依次是：2018、2017、2016、2015。利用貼近度排名，可以繪制中國棉花產業近年來的質量發展變化趨勢，如圖1所示。

圖1 2004—2018年中國棉花產業質量發展變化趨勢

表3 中國棉花產業高質量發展評價指標正負理想解距離

從圖1中可以看出，我國棉花產業質量發展變化大體上呈增長趨勢，2018年棉花產業的發展質量達到了最高峰。2014年，我國實行棉花目標價格改革等政策以來，穩定了棉花的生產，植棉區域向優質地區轉移，提高了棉花單產。棉花質量標準體系趨于完善，棉花質量有所提升。棉花價格逐步由市場主導并與國際市場接軌。

（2）我國棉花產業質量發展水平分類評價

為了衡量我國棉花產業質量發展的具體情況，本文分析了2004—2018年棉花產業高質量發展評價體系中6個準則層的相對接近度得分，結果如表4 所示。

3.3 評價結果分析

由表2、表3、表4可以得出以下幾點結論：

表4 中國棉花產業準則層發展質量排序

（1）影響棉花產業高質量發展的因素從高到低依次為供應安全、成本投入、科技投入水平、市場化水平、綠色生產、消費安全。2004年以來，我國棉花產業發展質量穩步提升。

（2）隨著棉花種植不斷向優質區域轉移，棉花供應安全的發展狀況較好。影響供應安全最重要的因素是棉花種植所面臨的自然風險，其次是棉花的進口量與對外依存度。為保障供應安全，不斷提高棉花種植者防范自然風險的意識，提高棉花種植的規模化與集約化程度，增加棉花的單產和總產量，降低棉花的對外依存度。

（3）成本投入僅次于供應安全，對棉花產業的高質量發展起到了至關重要的作用。成本投入的分類指標中，間接費用權重占比較大。近年來，我國有計劃地消耗儲備棉，使棉花儲備庫存降至合理水平，降低了棉花的存儲費等間接費用，成本投入的質量發展指標排名不斷上升。

（4）棉花產業科技投入水平主要依靠機械化水平帶動，燃料動力費影響較大。2013—2018年期間，2016年的科技投入水平排名第六，說明當年科技投入相對不足。目前，我國的棉花產業仍然存在著機械化、自動化水平較低等問題。

（5）市場化水平呈階梯狀上升的趨勢，銷售費用影響較大。我國棉花市場的開放程度逐步加大，市場在棉花價格決定機制中發揮了至關重要的作用，用棉需求持續增長，棉紡織業發展質量較高，2018年、2017年、2016年市場化水平發展較好。

（6）我國棉花產業綠色生產能力總體波動幅度較大。綠色生產的5項指標中，畜力費的權重最小，而農藥、農膜、化肥費所占的權重越來越大，對棉花產業的綠色生產產生了一定的阻礙作用，抑制了棉花產業的高質量發展。今后在棉花的種植過程中，應注意化肥與農藥的投入量，盡可能用有機肥替代化肥，減輕對農業環境的影響。

（7）消費安全對棉花產業高質量發展影響較小。主要是棉花產業鏈的上游不能高效地辨別棉花制成品消費者的多樣化需求，同時其他纖維制品的快速發展，也沖擊了我國棉紡織業。棉紡織企業要加強用戶調研，密切關注消費者的需求，提高棉花產業鏈供應鏈企業對需求的共享性，保障我國棉花產業發展的消費安全。