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基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改研究

2021-06-28 19:10:38謝文達
電腦知識與技術 2021年10期
關鍵詞:云計算大數據

謝文達

摘要:由于目前大數據與云計算課程教學無法滿足企業對人才方面的需求,為此提出基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改研究。首先對大數據與云計算課程在教學目標、教學模式、教學方法以及學生綜合素質水平方面存在的問題進行了分析,其次針對各個問題提出了相應的改革建議,引入“基礎優先”的教學理念,提高學生綜合素質水平;建立應用型人才培養的教學目標,對大數據與云計算課程教學提供引導;采用線上線下教學模式,提供大數據與云計算課程教學資源的利用效率;引入校企協同課程教學方法,培養學生實踐動手能力和自主學習能力,以此完成基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改。

關鍵詞:應用型人才;大數據;云計算;基礎優先

中圖分類號:G642? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)10-0163-03

為了滿足網絡技術產業的發展需求,許多高校和職業技術學校已經在計算機專業中開設了大數據與云計算課程,并將其作為計算機專業學生的必修課程,以培養出優質的大數據與云計算技術人才[1]。但是大數據與云計算課程屬于全新的課程,大部分高校對于該類課程的教學仍沿用傳統教學理念和教學方式,而現代信息技術產業對于大數據與云計算人才的需求,側重對計算機與大數據技能的應用,由此可以看出傳統教育已經無法滿足大數據與云計算課程教學需求,為此提出基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改研究。

1 大數據與云計算課程教學現狀

1.1 學生綜合素質水平不平衡

目前大數據與云計算教學呈現大眾化和普及化的特征,大部分院校已經開設大數據與云計算課程,將其落入為計算機專業,并且其已經成為理工科類院校以及職業技術學校的基礎課程,而且大數據與云計算處于當下社會討論熱點,該方面具有良好的就業市場,導致大數據與云計算招生人數相對于其他專業較多,并且招生要求普遍較低。大部分院校在招生方面會分省內與省外兩種,對于省內的學生只需要高考成績達到一般本科分數線以上即可,甚至要更低一些。而對于外省學生資源要求就要相對較高一些,通常情況下大數據與云計算專業內的外省學生高考成績具有較大的差距,有的高校大數據與云計算專業內外省學生高考成績比省內學生高出將近五十分,因此導致該課程學生的綜合素質具有一定的差距。在進行大數據與云計算課程教學過程中,一部分學生會覺得學習內容過于簡單,原本可以學到更多的專業技能,卻因為素質、能力比較差的學接受程度有限,教師要從整體上把握教學進度和教學深度,導致高素質水平的學生無法在該方面得到深入學習。

1.2 教學理念比較傳統

目前大數據與云計算課程教學過程中,仍舊保持著傳統的教學理念,傳統的教學理念是以教師作為大數據與云計算課程教學主體,以教師為中心,學生對大數據與云計算知識的學習僅僅是依靠教師的課堂講授,并且對于課程教學,教師沒有結合學生實際情況,不做針對性的教學。高校對大數據與云計算專業人才培養的質量對于社會的發展是十分重要的,雖然國家也曾提出相關教育政策來支持以學生為主體的教學理念,但是這種教育理念在國內各大高校以及職業技術學習的普及程度還不夠,并且對學生綜合素質水平的關注度也不夠。并且目前高校及職業技術學校對教師的職稱評級基本以教師的大數據與云計算科研成果為依據,所以教師把更多的時間都花費在大數據與云計算科研項目的研究上,對于學生和大數據與云計算課程教學相關的問題根本沒有時間去關注,這導致大數據與云計算課程教學質量較差。

1.3 教學目標不符合企業需求

大數據與云計算相關企業對該方面人才的需求側重于技術應用型,當前比較熱門的崗位主要分為研發類和技能型兩種,研發類崗位所包含的職業有Hadoop工程師、大數據、云平臺研發工程師,技能型崗位也就是操作類崗位包括的職業有大數據、云實施工程師、維護工程師以及大數據、云案例工程師,下表為大數據與云計算人才需求情況。

從上表可以看出,大數據與云計算相關企業需要的人才主要為應用型人才,能夠靈活使用大數據與云計算技能,將其理論知識轉化為實踐操作。而目前大數據與云計算課程教學目標是培養理論型人才,即主要提高大數據與云計算課程學生理論掌握程度,這與大數據與云計算企業的人才需求相違背,如果仍舊沿用傳統教學目標,將不利于大數據與云計算課程學生的未來就業發展。

1.4 教學模式及教學方法落后

高校以及職業技術學校大數據與云計算課程教學過程中所采取的教學模式為傳統的課堂教學,而大數據與云計算課程所教授的教學內容為編程、平臺開發、系統設計等,教學內容比較抽象化,采用傳統的教學模式不利于學生對教學內容的理解,而且傳統教學模式在實踐中教學效率較低,取得的教學效果不夠明顯。此外采用的教學方法主要為傳統講授式教學方法,這種方法注重于理論教學,學生所學到的內容更多的是大數據與云計算理論知識,無法培養學生實踐應用能力。

2 基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改

2.1 引入“基礎優先”的教學理念

針對大數據與云計算課程教學理念方面存在的問題,并結合目前學生綜合素質水平不平衡的教學現狀,此次引入“基礎優先”理論,對其大數據與云計算課程教學理念進行改革[2]。“基礎優先”理念下大數據與云計算課程教學理念要以學生為主體,以培養學生多方面自由發展為重點,要綜合考慮學生的整體能力。也就是在大數據與云計算課程教學的過程中,要充分尊重學生的學習權利,以學生為主體,在大數據與云計算課程教學初期,要以教授大數據與云計算的基礎理論知識為主,統一學生的綜合素質水平,分階段的教學,逐漸加深大數據與云計算課程教學難度,著重開發學生在大數據與云計算方面的優點和潛能[3]。此外,為了實現以學生為中心的教學理念,大數據與云計算課程教師要把時間和精力更多地投入到對學生的教育中,在大數據與云計算課程教學當中注重學生的學習成果,針對不同情況的學生制定不同的教學計劃,而不是一味地傳授理論知識,沒有針對性地開展教學活動。

2.2 基于應用型人才培養的教學目標改革

從上文分析到,目前大數據與云計算課程教學無法滿足企業對人才的需求,因此此次引用應用型人才培養理論,將應用型人才培養作為大數據與云計算課程教學目標,代替傳統教學目標,致力于大數據與云計算應用型人才的培養[4]。該教學目標需要教師與高校重新審視人才市場需求、教學內容、教學模式以及教學方法,將教學重點投入到實踐教學中,以提高學生大數據與云計算技術實踐動手能力為目的[5]。基于應用型人才培養的教學目標在實踐中,教師要對每堂課的教學小目標進行制定,教師要清楚了解教學后學生應具備的知識水平和實踐能力,制定教學小目標的目的是為了方便教師后續開展教學工作提供指引。對教學小目標的制定主要從認知學習領域目標、技能學習領域目標以及情感學習領域目標,認知學習領域目標表示在教學完成后學生要能夠了解教學中的大數據與云計算相關知識概念,以及教學中比較重要的知識點。技能學習領域目標表示在教學完成后,對教師教授的一些基本大數據與云計算技能和方法,學生能夠熟練運用。情感學習領域目標表示在教學完成后,學生仍然具有高漲的大數據與云計算課程學習興趣,通過三種小目標最終實現應用型人才培養的教學目標。

2.3 采用線上線下教學模式

將傳統教學模式改為線上線下教學模式,將線上教學與線下教學相結合,形成一個新的教學模式,該教學模式分為課前、課中、課后三部分。在課前教師需要準備好教學資料,并結合大數據與云計算課程教學資料和教材內容制作多媒體教學課件,并且通過相關教學平臺將準備好的教學資料和課件發送給學生,使學生能夠了解到下節課的教學內容,并有充足的時間進行大數據與云計算課前預習;在課中,教師利用教學平臺對學生的出席情況進行考核,到達教室的學生點擊平臺“簽到”,教師就可以了解到本堂課學生的出席情況,這樣可以有效節約大數據與云計算課上教學時間。教師在前十分鐘運用傳統教學方式,講授本堂課所需要學生掌握的大數據與云計算理論知識,通過小組問題討論活動,對某一大數據與云計算知識點進行討論,這樣可以加深學生對大數據與云計算學習內容的理解程度,能夠有效培養學生的實踐能力,在最后五分鐘,教師要對本堂課學習重點進行總結和歸納。在課后,教師利用教學平臺將作業內容告知給學生,并且學生可以通過該平臺對不明白的地方同教師交流。線上與線下教學相結合的教學模式,可以有效利用教學資源,有助于學生大數據與云計算實踐應用能力的培養。

2.4 引入校企協同課程教學方法

引入校企協同課程教學方法對傳統教學方法進行改革。校企協同教學方法的引入要以大數據與云計算企業的需求為出發點,提高大數據與云計算專業大學生的綜合能力以及各方面的素質,利用校企及相關科研機構搭建的實踐平臺的教學環境、教學資源等優勢,將高職院校的教育與大數據與云計算企業實踐有機的結合,培養適用于大數據與云計算企業所需的應用型人才。

大數據與云計算企業可以通過一次性或定期的贊助方式,在高職院校中設立大數據與云計算課程學生創新創業基金,用于資助大數據與云計算課程學生在校期間開展創新創業項目。高職院校通過精準的大數據與云計算市場調研,制定科學、可行的創新創業計劃,學生可通過申報項目獲取到相應的專項基金。并且,高職院校及大數據與云計算企業可以通過舉辦比賽的形式鼓勵學生參與到創新創業項目當中,并制定相應的鼓勵機制,有利于學生畢業后對大數據與云計算的自主學習能力,進而提高學生對大數據與云計算技術應用能力,培養高質量的大數據與云計算應用型人才,以此完成基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改研究。

3 結束語

此次以應用型人才培養作為教學目標,對大數據與云計算課程進行了改革,改革內容包括教學理念、教學模式以及教學方法,改變大數據與云計算課程教學中存在的問題,提高學生大數據與云計算實踐應用能力和自主學習能力,為高校及職業技術學校大數據與云計算課改提供了參考依據。

參考文獻:

[1] 張大良.堅守應用型高校辦學定位 大力培養高素質應用型人才——在高水平應用型人才培養戰略研討會上的講話[J].淮陰工學院學報,2018,27(06),27:1-5.

[2] 張琤琤.金融學專業應用型人才培養實踐教學模式研究——無錫太湖學院金融學專業實踐教學改革探索[J].智庫時代,2018,(46):295-296.

[3] 黃鑫昊.應用型人才培養理念下創新創業教育的新路徑——評《應用型本科高校創業教育的理論與實踐》[J].江西社會科學,2018,38(11),38:266.

[4] 王海龍,白心愛,李秀平.地方本科院校工科專業應用型人才培養的思考與實踐——以呂梁學院新能源科學與工程專業為例[J].教育理論與實踐,2018,38(33),38:15-17.

[5] 鄒萍.馬克思主義實踐觀視域下應用型人才培養目標的價值意蘊——兼談思政課教學在應用型人才培養中的功能[J].佳木斯職業學院學報,2018,(11):160-161.

【通聯編輯:張薇】

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