探究智能交互技術在多源信息整編融合中的應用

陳彤

（武警河北總隊，河北 石家莊 050000）

信息源目標識別、識別內容庫建設、信息關聯模型構建等是多源信息整編融合中應用到的智能交互關鍵技術，最終形成的信息庫對工業控制、環境保護、軍事指揮等具有十分深遠的影響。為進一步發揮出信息融合系統的功能，應充分利用智能交互技術彌補由于信息不完整造成的系統缺陷，以此提高系統性能的穩定性與可靠性。

1 多源信息目標整編融合層次

1.1 數據級融合

數據預處理與數據同化是數據級融合的兩大內容。其中，數據預處理是保障多源信息融合準確性與一致性的關鍵，通過檢驗分析不同源頭的信息，在空間以及時間上建立起信息間的聯系。

數據同化主要是對與模型有關的信息，在判斷這部分信息準確性之后，將其融入到多源信息融合系統中，以此提高系統性能。

1.2 位置級融合

位置級融合主要針對某一信息位置周邊成片的信息進行特征判定，并將其作為分析信息位置情況的主要信息。如利用多源信息整編融合系統評價災情，通過分析當前災情以及周圍災情信息，將位置空間與災情信息相融合，以此提高災情評價的精準性。

1.3 特征級融合

應用智能交互技術多源信息融合系統指標體系是特征級融合的基礎，通過提取多源信息的特征以及不同信息間的指標建立起相應的等級，然后系統根據信息等級以及閾值對信息進行分類處理，從而完成多源信息評估指標的特征以及等級的識別，為系統做出相應反應提供依據。

1.4 決策級融合

通過多層次、多步提取、處理多源信息的特征，為決策及多源信息融合提供保障，并為系統最終運行結果以及評估的完整性提供有力決策，以此發揮出系統各項指標的作用與功能，保證評價效果與實際需求相符。以此提供更好的信息服務。

2 多源信息整編融合中智能交互技術的應用分析

2.1 多元信息融合結構

在運用智能交互技術進行多源信息整編融合的過程中，串聯、并聯以及混合是多源信息融合的主要形式，主要是根據融合的目標信息，系統會自動選取組合方式，確保實現預期運行結果。其中，串聯信息融合結構只允許每次輸入兩個信息，然后經過多次融合最終完成多源信息的融合處理。具體流程為：第一個信息與第二個信息的融合結果與第三個信息進行融合，然后二者融合結果再與第四個信息進行融合，以此類推。并聯結構允許多個信息同時輸入，由并聯中心處理來源不同的信息，最終輸出預期融合結果?；旌辖Y構則是串聯與并聯的自由組合，需要根據多源信息融合系統與智能交互技術的應用，合理選擇結果輸出途徑。因此，當系統中只有一個傳感器時，會影響并聯結構的運行效果，不利于系統魯棒性的提升。串聯、并聯、混合模式的性能效果如表1所示。

表1 三種層次信息融合性能

2.2 多源信息識別體系構建

2.2.1 信息預處理

多元信息預處理始終結合“數據-信息-知識”作為主要邏輯，然后信息物聯系統接入到智能交互系統中，以此體現出智能交互技術的優勢與作用，從根本上反映出應用環境中人、物、機之間的聯系。在進行信息預處理之前，需要清除掉大量無用數據，為提升系統運行能力做好鋪墊工作。由于無用數據類型各異、來源廣泛且數量龐大，首先，應明確特定時間、空間下無用信息的源頭，并使用感應設備標記出無用信息，再由智能系統對各代碼、專業、信號不同的信息進行有效清除。其次，在物聯接入階段使用數據沖突檢測；在信息存儲階段使用過期檢測與匹配。以此提升多源信息整編融合的智能化水平，為及時清理無用數據奠定良好的基礎。最后，基于智能交互技術對多源信息進行失真處理，及時查找出系統以及環境中存在的干擾因素。與此同時，積極運用物聯網、云計算、大數據等現代化信息技術，對智能交互技術的應用進行適當優化，以此提升多源信息整編融合系統內部的信息數據預處理水平，為結構化數據處理措施的落實奠定良好的基礎。

2.2.2 識別模型結構

多源信息識別模型的建立，是在信息進行良好預處理的基礎上建立的。根據智能交互技術的實際應用需求，將多源信息融合信息接入到智慧平臺中，由融合層級對信息源做出處理反應，根據系統中未知信息源的定義，進行多源信息的特征提取與整編。首先，智慧識別模型中多源信息與實體集特征之間具有復雜的對應關系，將信息進行層級特征對應的過程中便會反映出空間與智慧系統的映射關系，然后從信息集合中選取最優的特征，將其作為智慧系統產生N個可能的主要識別信息，以此提高模型的識別性能。其次，根據特征數量以及模型初始定義信息，重新定義多元信息的特征描述模型。與此同時，基于貝葉斯特征對模型中的多元信息進行分類處理，然后使用產生的特征類型描述智能交互技術運行用算法，并將產生的特征項進行均值向量以及協方差處理，最終獲得有關多源信息的判別模型。最后，將多源信息整編融合以及智能交互技術共同形成的系統應用于實際工作環境中，通過紅外識別設備、監控設備以及其他智能化系統的輔助，以此識別融合多種信息的圖片、視頻、數據等，并將產生的數據作為智慧系統進一步優化的基礎，以此提升智能交互技術的應用效果。

2.3 信息關聯模型構建

2.3.1 關聯環境分析

多源信息整編融合系統的智慧化，具體由智能交互技術的實際運用來體現。一方面，對多源信息時空維度進行自動劃分。人、機、物等因素是進行具體劃分的主要依據，根據系統在不同空間位置以及不同狀態下產生的信息，將存在于所有時間節點處的多源信息進行融合，然后依據信息發生以及存在因素，劃分成時間與空間序列，確保不同對象以及事件均被包含在系統的識別中。此外，智能交互技術還體現在多源信息三元維度以及對象屬性上，智慧系統可以將特定目標的信息源接入到產生多源信息的交互作用中，以此實現數據信息的相互關聯。為提升人們使用智慧系統的體驗感奠定良好的基礎。另一方面，對多源信息的時空交互特性進行分析。主要是分析人與機之間數據信息連續性、離散性交互狀態，使得智慧系統在連續性的約束下，不會產生與空間相沖突的事件，同時保證無規律的信息之間可以根據系統離散性變化產生相應的交互狀態，為系統應對突發情況提供一系列應急方案，以此推動多源信息的整編融合進程，充分發揮出信息的作用。

2.3.2 關聯模型建立

多源信息之間關聯模型的建立在信息識別模型的基礎上，關聯模型可以根據系統產生的不確定性信息識別空間實體的需求，然后依據智慧系統中的識別網絡，對多源信息進行相應處理，從而得到有關與實體有效交互的融合系統。與此同時，根據智慧系統中的某個實體與多源信息的交叉，將存在關聯性的空間實體帶入到多源信息整編融合過程中，并對某一空間以及時間節點處的實體攜帶信息進行相應處理，最終得到具有關聯的矩陣，從而輔助應用智能交互技術的智慧系統運行。在實際運用過程中，關聯模型還會依據與多元信息有關的對象，協調系統組織、控制與交互功能，為充分發揮出應用計劃奠定良好的基礎。

2.4 實例分析

以應用智能交互技術的多源信息整編融合系統為例，實現多源多維情報信息“一幅圖”融合顯示。智能交互系統以任務地域影像地圖為底圖，將語音、視頻、文本等不同載體情報信息統一整編到一個顯示界面，實現“一幅圖”滾動展現現場態勢，使敵社情態勢顯示形式更豐富。通過智能交互平臺多網融合顯示系統，在“地圖+文字”顯示的基礎上，添加現場偵察監控、互聯網輿情監測等情報平臺的顯示界面，可極大豐富敵社情態勢圖信息量，有效增強處置現場的代入感、視覺感。突發事件現場態勢瞬息萬變，對快速生成、實時更新敵社情態勢圖提出了極高要求。智能交互系統可直接在態勢圖上對添加的情報業務平臺進行操作處理，并對顯示的多維情報信息進行自由裁剪、組合、標注，省去二次文字整編導入程序，極大提升了敵社情態勢圖更新速度。運用智能交互平臺的多網安全融合功能，可在不交叉聯接的前提下，將各情報業務平臺的顯示界面直接置入綜合態勢圖，通過更新平臺顯示內容使現場敵社情實時融入綜合態勢圖，實現指揮員全方位的態勢感知。

3 結語

綜上所述，智能交互技術的迅猛發展，為多源信息的整編融合帶來全新的思路，對人類發展起到推動作用。在利用智能交互技術整編融合多源信息的過程中，需要充分發揮出二者優點以及互補的特性，采用合適的特征算法優化信息識別、關聯流程，從而提升信息系統的適應性與準確性。