農業機械購買意愿影響因素分析
——基于四省涉藏地區的實證分析

柏青云

（四川農業大學經濟學院，成都 611130）

農業機械的使用是促進農業現代化的重要方式之一。中共中央國務院關于《國家鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》中指出，推進中國農業機械裝備產業轉型升級，加強科研機構、設備制造企業聯合攻關，進一步提高大宗農作物機械國產化水平，加快研發經濟作物、養殖業、丘陵山區農林機械，發展高端農業機械裝備制造。2020年中央一號文件進一步提出，加快研發高端農業機械裝備及關鍵核心零部件，提升主要農作物生產全程機械化水平，推進林業裝備現代化。中國城鎮化進程較快，社會需要更多農產品和食品供給，但是越來越多的勞動力從農村轉移出來，這就要求農業具有更高的勞動生產率和資源利用率。從農業發展歷程來看，農業機械的應用減輕了農民的勞動強度，顯著提高了農業的勞動生產率和資源利用率，對提高農業產出和保證糧食安全發揮了巨大作用［1］。在傳統農業向現代農業轉變的過程中，提高農業勞動生產率是促進農民增收的根本，農業機械已成為提高勞動生產率和促進農民增收的關鍵要素［2］。4省涉藏地區包括四川、云南、甘肅、青海4省藏族與其他民族共同聚居的民族自治地方。對4省涉藏地區的農牧民而言，由于當地基礎設施建設不完善，自然條件惡劣，自然經濟傳統觀念根深蒂固，更需要農業機械來提升農業的勞動生產率。有學者指出農民既是生產者也是消費者，作為農業機械化的主體，政策制定者在制定價格和其他調控政策之時，必須清楚農民作為一個生產者的行為如何影響其作為一個消費者的行為，這樣農業機械產品才能因地制宜地發揮作用，促進農業機械化發展［3］。而基于期望效用最大化原則，農民在面對未知事物時的選擇常常是一個猶豫不決、多角度思考的過程。影響農民農業機械購買意愿的因素復雜多樣，有研究發現年齡［4］、性別［5］、文化程度［6］、是否參加過培訓［7］等個體特征因素對農業機械購買意愿有顯著影響。同時，也有學者對家庭特征因素進行了研究，發現家庭年收入、是否示范戶、耕地總面積對農業機械購買意愿有顯著正向影響［8］。此外還有研究發現，農業機械購置補貼政策顯著提高了農業機械作業服務供給者對大型農業機械的需求，并且對大型農業機械需求的促進作用最為強烈的是農業機械作業收入；農業機械價格和農民購買農業機械的個人投入并沒有顯著影響大型農業機械的需求［9］。農民是農業機械的最終使用者，研究農民的農業機械購買意愿及其影響因素對促進農業規?；同F代化、提高農民收入、保障農民生活具有重要意義。為了農業機械能夠在涉藏地區有效普及，本研究以農民作為追求效用最大化的理性經濟主體為假設前提，嘗試以四川、云南、甘肅、青海4省涉藏地區農牧民為研究對象，采用二值選擇模型研究個體特征因素、家庭特征因素、村莊特征因素對農業機械購買意愿的影響，基于研究內容提出圖1所示的研究框架。最后通過相關研究，得出相應對策啟示，以期助力4省涉藏地區農業機械大量普及。

圖1 4省涉藏地區農牧民農業機械購買意愿研究框架

1 數據變量與模型構建

1.1 數據來源

本研究數據是項目組于2018—2019年在四川、云南、甘肅、青海4省涉藏地區的部分農牧民家庭進行實地走訪調查所得。第一階段基于國內外相關文獻、4省涉藏地區的特點，設計了調查問卷；第二階段在綜合考慮社會經濟因素和實際特征的基礎上，先選取市級樣本，再選擇村級農牧民樣本。調查方法采用問卷、訪談、文獻的方式，其中，四川藏區包括紅原縣、若爾蓋縣、甘孜縣、馬爾康縣、丹巴縣、道孚縣，云南藏區包括香格里拉縣、德欽縣、維西縣，甘肅藏區包括卓尼縣、迭部縣、夏河縣，青海藏區包括都蘭縣、貴德縣。總計發放問卷480份，回收問卷471份，剔除無效、不完整問卷，得到有效問卷454份，其中四川藏區占30%，云南藏區占25%，甘肅藏區占28%，青海藏區占17%，樣本空間具有一定的合理性。

1.2 變量選擇

1）被解釋變量：農業機械購買意愿。選取問卷中“是否購買農業機械？是=1，否=0”來衡量，通過農牧民是否購買農業機械這一事實，可以衡量其對農業機械的購買意愿。

2）解釋變量：個體特征因素選取年齡、性別、知識水平、身體狀況；家庭特征因素選取家庭孩子數、土地質量、人均年收入；村莊特征因素選取全村外出務工人數比例、全村常住人口數、是否有鄉村公路、當地遭受自然災害程度。

1.3 描述性統計

本研究根據問卷結果進行了描述性統計，結果表明，農牧民農業機械購買意愿的均值為0.15，反映出4省涉藏地區購買農業機械的樣本占總樣本農牧民數量的比重較低，不足1/2。從個體特征因素方面來看，年齡、性別、知識水平、身體狀況的均值分別為46.29、1.22、1.91、2.51，反映出4省涉藏地區農牧民年齡偏大，多為中年人，且文化程度較低，身體狀況一般，女性大多留在農村；從家庭特征因素方面來看，家庭孩子數約為2人，土地質量一般，人均年收入平均值為6 103.08元；從村莊特征因素方面來看，全村外出務工人數平均比例為0.23，全村常住人口數均值為1 041人左右，當地遭受自然災害程度平均值為2.90。各變量的具體定義及統計特征見表1。多重共線性檢驗見表2。

1.4 模型構建

本研究中被解釋變量為是否購買農業機械，是由0和1組成的二值變量，所以建立二值選擇模型進行計量分析。二值選擇模型有Probit和Logit模型2種表現形式，由于這2種模型相似，分析中將同時給出2種模型的估計結果，并計算出邊際效應?；貧w模型形式設定如下：

式中，如果Yi＞0，則Yi=1，否則Yi=0。其中，Yi表示第i個農牧民是否購買農業機械，α0表示常數項，α1表示待估系數；X表示解釋變量，包括個人特征、家庭特征、村莊特征3個維度的影響因素；εi表示隨機干擾項（計量軟件為Stata15.0）。農業機械購買意愿模型估計結果見表3。

表1 各變量定義及統計特征

表2 多重共線性檢驗

表3 農業機械購買意愿模型估計結果

2 結果與分析

Probit模型與Logit模型回歸結果沒有較大差別，說明回歸結果比較穩健。由表2可看出，VIF值均小于2，證明各變量之間不具有多重共線性。以Probit模型回歸結果進行分析。

1）個人特征因素方面。知識水平在5%的顯著水平下對農業機械購買意愿產生促進作用，農牧民知識水平每上升1個層次，農業機械購買意愿上升3.5%。一般認為知識水平越高，越能認識到農業機械的功能，越能輕松掌握農業機械的使用方法，所以對農業機械的購買意愿也越強。身體狀況在5%的顯著水平下對農業機械購買意愿產生促進作用，這是由于身體狀況較好的農牧民可能有更多的精力來從事農業，有較好的身體素質來使用大型農業機械，所以這類農牧民更愿意購買農業機械來完成農業生產。

2）村莊特征因素方面。全村外出務工人數比例在1%的顯著水平下對農業機械購買意愿產生抑制作用，全村常住人口數在1%的顯著水平下對農業機械購買意愿產生促進作用。一般來說，農業機械的使用主體是農牧民，當大量農牧民都外出務工后，全村常住人口必定會減少，則從事農業生產的農牧民也相應減少，所以農牧民對農業機械購買意愿必然會降低。當地遭受自然災害程度在5%的水平下對農業機械購買意愿產生促進作用，當地遭受自然災害程度每上升1個層次，農業機械購買意愿上升4.1%。這可能是由于先進的農業機械能提高農作物生產率，當自然災害發生時，使用農業機械進行生產的農作物比手工生產的農作物存活率要高一些。

3 小結與啟示

3.1 小結

農業機械的普及是促進農民增收和農業發展的重要方式，購買農業機械是農民眾多的經濟行為之一，這一行為必然受到各種因素的影響。本研究以四川、云南、甘肅、青海4省涉藏地區農牧民為例，建立二值選擇模型，研究個體特征因素、家庭特征因素、村莊特征因素對農業機械購買意愿的影響。結果表明，知識水平、身體狀況、全村常住人口數、當地遭受自然災害程度對農業機械購買意愿產生顯著促進作用；全村外出務工人數比例對農業機械購買意愿產生顯著抑制作用。

3.2 啟示

1）加強培訓?？梢詣撧k農民夜校，引進具有專業特長的大學生回村對農牧民進行農業機械相關知識的培訓，提升農牧民自身知識水平。培訓工作應涵蓋購買、使用和維修等全過程，讓農牧戶做到明明白白消費、放心安全使用、解決后顧之憂，對農業機械推廣形成有力的推動。

2）提高身體素質。從事農業生產和使用農業機械肯定會耗費體力，對一些身體狀況較差的農牧民來說可能無法適應。所以，政府可購進一些體育設施，經常舉辦一些體育活動，讓全村人民增強身體素質。

3）加大宣傳力度。政府與農業機械公司要用比較通俗易懂的語言將農業機械的信息傳遞給農牧民，可給每家每戶分發農業機械說明手冊。同時，政府與農業機械公司可創建農業機械咨訊室，另外，也可以每月舉辦農業機械知識講座，讓農牧民能清楚農業機械的特點與功能，進而增強農業機械購買意愿。