大數據背景下優化企業審計工作的路徑試析

呂秀雯 衛苗 張侖 謝夢圓 閔曉文

【摘? 要】隨著信息技術的不斷發展，我國的各種企業都或多或少的有了一些有關大數據的業務，而企業的審計工作受大數據的影響也開始了一系列的轉變，最突出的審計方式和組織模式上的轉變能夠更好的滿足我國市場的需要。基于此，本文分析了大數據給企業審計工作帶來的影響，針對企業審計工作的現狀來提出了幾點優化升級的方法，以供相關人士參考。

【關鍵詞】大數據;企業審計工作;優化路徑

引言

受大數據的影響，我國審計以傳統處理模式為基礎進行創新，從根本上優化了處理模式，加快了處理數據的速度，能夠幫助企業的審計工作更高效的完成。但是，不合理的利用大數據使得近幾年問題頻繁產生，因此，企業的審計工作要想科學合理的利用好大數據，必須要先對其進行深入研究，在熟練掌握大數據的基礎上培養出優秀的復合型審計人才，以此來滿足在大數據下審計工作的需求。

1.大數據給企業審計工作帶來的影響

1.1發展多樣化的審計形式

由于過去的科技不發達，所以我國的企業在進行審計工作時，都是依靠人力來完成審計工作。這種方式的弊端是浪費了許多不必要的資源，而另一方面，這種方式所儲存的數據很難保存到后期。但是，一般情況下審計工作中重要的數據都需要長期保存。那么在人為進行審計時，這些重要的審計數據就存在安全問題。而近年來我國不斷發展大數據讓一些問題得到了有效的改善。一方面，大數據影響了審計工作的工作方式，重復性較高的工作已經逐漸由計算機取代。有效降低了企業的資源損耗，也節約了很多人力資源，還能夠有效提高審計工作的效率。另一方面，計算機的儲量可以說是極其龐大的，這就很好的解決了企業信息資源過大的問題，同時，計算機的安全方面也比傳統的方式有了更大的提高。對從事審計的工作人員來說，云端所存儲的大數據能夠幫助審計工作更好地展開，同時還能提優化審計流程，提高了審計效率。因此我國審計工作與大數據融合是必然趨勢。

1.2審計工作便捷化

由于過去的技術條件匱乏，大多數的審計工作都采用抽樣審計的方式，嚴重影響了后續工作的開展。但是隨著近幾年我國信息化技術的快速發展，大數據已經逐漸應用于審計工作。大數據的融入讓我國傳統審計工作的工作方式發生了改變，我國審計工作的全面優化意見提上日程。一般來說，傳統審計方式以抽樣審計為主，所以最終的審計結果就是用所抽取部分的結果來表示。這必然會導致審計的結果不具有全面性、客觀性。而如今借助大數據，我國審計工作能夠借助更多的數據來得出最后的結果，不僅已經能夠兼顧企業的整體，同時還能考慮到企業局部的特征，大大提高了審計的準確性。而用計算機去完成一些重復性較高的工作，不僅減少了人力物力資源的浪費，也減輕了工作人員的負擔，讓審計工作能夠更順利地進行，這有利于審計工作向區域規范化發展。

1.3審計效率更高

審計工作的最初形式是事后審計，在我國近幾年信息技術和大數據發展的背景下，我國的審計工作不斷完善形式，無論是審計的時間還是審計的連貫性，都有了很好的發展。例如，我國傳統的審計方式是事后審計，但現在已經逐漸轉變為事前審計、事中審計和連續性審計。這些審計方式的轉變讓我國的審計工作變得更加準確、可靠，極大地減少了我國審計工作中可能出現的錯誤。同時由于計算機的處理速度較快，我國審計工作的工作效率得到了很大的提高，最終為企業的持續發展打下了堅實的基礎。另外，大數據的發展讓時代的信息得以快速共享，企業可以根據這些信息來更好地制定審計工作的方向，更好地了解到企業自身財務真實的發展狀況，讓企業的發展狀況得到更好的記錄。而這些在生產經營中所產生的記錄，能夠更好地保護企業的信息安全。值得一提的是，信息庫技術讓企業能夠獲取更多與自身審計工作相關的信息，保障審計工作準確性的同時還促進了審計工作效率的提高。

2.大數據時代下傳統審計工作存在的問題

2.1審計理念的偏差

在我國大力發展大數據的時代，無論是外部的環境或者是數據的變化，都對我國企業的審計工作產生了巨大的沖擊。企業要想生存下來并得以發展，必須要改變固有的思維和封閉的理念。抓住大數據這個機遇，讓審計工作能夠更好的進行。然而不能適應時代的企業往往沒有深入了解大數據，忽視了大數據所帶給企業重大的隱藏價值。事實上，企業每天的運營都會產生龐大的數據，這些數據是企業發展的歷程，真實的記錄著企業在市場競爭中的優勢和劣勢。正是如此才更需要對大數據的理念進行深入透徹的理解，更要能夠明確審計數據的獲取方式，比如從審計工作中直接獲取的數據，以及從各種數據中發掘出來的間接數據，這些數據都有著很高的隱藏價值，因此需要認識到挖掘審計數據的重要性。這些是企業發展的經驗，可以作為企業未來在進行審計工作時的寶貴資料，使得工作更好地開展。而審計數據中所反應的問題能夠讓企業有更明確的發展方向。所以企業必須要借助，大數據來對自身進行分析和研究，只有這樣才能發現自身的不足，最后，總結出最適合企業的應對措施和發展計劃。在審計工作中最重要的就是數據分析，但數據分析首先必須要有龐大的數據，其次還需要能夠對這些數據進行高效、準確的分析。傳統方法是利用人力來對審計數據進行分析，不僅消耗了大量的人力物力資源，而且其效率和準確性都不盡如人意。因此這種方法所得出的最終審計結果與實際情況存在一定的偏差，缺乏科學性。因此企業的發展步伐比較緩慢，很難有較大的提升。而現在大數據的出現，企業必須要抓住這個機遇，及時更新審計的理念，重視審計數據和大數據審計方法，并加以合理利用來提高企業的審計效率。

2.2審計平臺存在的問題

近年來我國的大數據已經得到了一定的發展，但是在企業數據的安全性方面還存在著嚴重的風險。因此需要對審計平臺進行升級和完善，著重提高數據庫和數據平臺的安全性能，盡可能的擴大數據庫的容量，滿足審計工作的數據儲存需求。一方面，與審計工作相關的數據很多，其中也不乏一些與企業的隱私所關聯的數據，在大數據背景下，時常發生企業泄露的問題。這主要是因為審計平臺對這些存儲在互聯網上的數據沒有制定好相應的安全預警，導致這些數據的安全缺乏保障。另一方面，在大數據的影響下，審計工作所產生的大量數據。遠遠超過了數據平臺數據庫的存儲容量。因此要注重對審計平臺的完善，制定更加安全可靠的保護系統和分析系統，努力提高審計數據的安全性。

3.大數據背景下企業審計工作優化策略

3.1提高對大數據的認知理念

目前隨著時代的不斷發展，企業應該更進一步的去了解大數據，在傳統的思想理念上進行創新。一般來說，企業的審計工作是十分復雜的，每天要處理的資料都非常多，而且在處理過程中也可能會出現錯誤，所以合理的使用大數據可以保證知道的安全性，也能降低企業安全風險，讓企業獲取更大的經濟利益。同時，有一些隱藏的數據需要通過大數據搜索找到，在這過程中一定要保證網絡資料的安全。不僅如此，在利用大數據開展審計工作的同時，也要改變傳統的審計思想。傳統的審計工作，在搜尋信息時的信息渠道較少，而如今的大數據背景下，人們可以利用相關技術，增多信息渠道，獲取更多的信息資料，以此來提高審計工作的效率和準確程度，讓審計工作更好地實施下去。

3.2完善大數據配套平臺

在利用大數據開展的審計工作中必須依靠一些平臺開展，對資料進行查詢和其他綜合性運用，還應該建立全面的資料庫，滿足廣大群眾的需求，這也對查找相關資料和一些隱藏數據具有極大的幫助。此外，應該保障這些大數據平臺網站的安全，互聯網信息安全是人們所重點關注的問題，而且互聯網信息的安全性對審計方面的資料具有一定的影響，所以應該提高平臺的保密水平，并且要提前采取一些保護措施來防止信息被竊取、抹除等。最后，完善大數據配套平臺能夠對審計工作具有一定的幫助，它可以更快速的分析資料，提高審計的準確性，也能夠使審計結果更加可信。

3.3強化審計復合型人才建設

在企業進行審計工作時，例如資料獲取、保存、審計等各個階段，一般都會經由專業的審計人員來按照規定的方法進行的。審計人員的個人能力對審計過程和結果具有重大影響。所以企業應該著重培養審計人才，提高他們的素質和專業技術，以滿足當前大數據背景下的市場需求。在具體方法上，可以向企業的審計遠遠開展相關知識輔導工作，提高他們的專項業務能力;還應該改變傳統思想觀念，多使用大數據，提高他們查找資料和挖掘隱性資料的能力。不僅如此，還應該拓寬企業審計人員的知識范圍，讓他們多多了解其他方面的知識，以此來強化審計人才建設，滿足大數據時代的要求，進而促進企業的持久發展。

4.結束語

綜上所述，大數據為審計工作帶來了全新的發展，能夠幫助審計工作更高效的進行。所以當今企業應該跟上時代發展的腳步，對數據庫和審計建模渠道進行深入的拓展，推動職能的轉變，加快審計工作的發展。

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作者簡介：呂秀雯（2000.02-），女，安徽宣城人，蚌埠市蚌山區安徽財經大學經濟學專業， 本科生。

衛苗（2001.04-），女，安徽六安人，蚌埠市蚌山區安徽財經大學經濟學專業，本科生。

張侖（1999.11-），男，安徽滁州人，蚌埠市蚌山區安徽財經大學經濟學專業，本科生。

謝夢圓（2000.12-），男，浙江寧波人，蚌埠市蚌山區安徽財經大學經濟學專業，本科生。

閔曉文（1999.03-），男，江西南昌人，安徽省蚌埠市龍子湖區安徽財經大學經濟專業，本科生。

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