云端視覺(jué)清洗在公交行車(chē)安全中的應(yīng)用

劉 冰

公交車(chē)行車(chē)安全一直是公交運(yùn)營(yíng)的重中之重，在公交行車(chē)安全管理中，重點(diǎn)關(guān)注的是駕駛公交車(chē)運(yùn)營(yíng)的人。為了減少人為操控失誤而引發(fā)行車(chē)安全事故，全國(guó)城市公交陸續(xù)上線了主動(dòng)安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)，系統(tǒng)的防疲勞設(shè)備與防碰撞設(shè)備實(shí)時(shí)注視著公交車(chē)駕駛員與車(chē)輛周邊環(huán)境，用機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)判斷交通風(fēng)險(xiǎn)，將事故阻擋在發(fā)生之前。

1 主動(dòng)安全防控設(shè)備的誤報(bào)問(wèn)題

主動(dòng)安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠抓拍駕駛員的駕駛行為，及時(shí)捕捉到危險(xiǎn)情況，AI行為預(yù)警、實(shí)時(shí)預(yù)警大屏已成為公交管理人員登陸監(jiān)控系統(tǒng)的重點(diǎn)。防疲勞與防碰撞設(shè)備上線后，在很大程度上改善了公交車(chē)輛安全運(yùn)營(yíng)水平，但隨之而來(lái)的問(wèn)題是，主動(dòng)安全防控設(shè)備受到自身算法局限以及車(chē)內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜等多種因素的影響而產(chǎn)生一定程度的誤報(bào)。這些誤報(bào)信息會(huì)干擾有效報(bào)警，導(dǎo)致重點(diǎn)疲勞、違規(guī)行為不能及時(shí)處理。

2 自動(dòng)清除誤報(bào)的云端視覺(jué)清洗

為解決主動(dòng)安全防控設(shè)備的誤報(bào)問(wèn)題，保障公交行車(chē)安全，不少城市公交企業(yè)引入了云端視覺(jué)清洗，自動(dòng)過(guò)濾設(shè)備誤報(bào)。

所謂云端視覺(jué)清洗，是基于行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)算法，精準(zhǔn)高效識(shí)別車(chē)載設(shè)備上報(bào)的不良行為，對(duì)誤報(bào)行為進(jìn)行過(guò)濾清洗。普通的主動(dòng)安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)是選取畫(huà)面關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分析，而云端視覺(jué)清洗是在前者分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)采集得到的報(bào)警視頻和圖片，進(jìn)行二次深度分析，在分析的過(guò)程中，綜合采用五官識(shí)別、姿勢(shì)識(shí)別、物體識(shí)別等多個(gè)深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法，更加細(xì)致地判斷圖像與視頻中是否出現(xiàn)違規(guī)行為（附圖）。系統(tǒng)將采集到的誤報(bào)數(shù)據(jù)自動(dòng)清除，只提供準(zhǔn)確的報(bào)警數(shù)據(jù)，幫助減少了干擾信息。

附圖 視頻中的違規(guī)行為

在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，有2種方式可以實(shí)現(xiàn)云端視覺(jué)清洗功能。一種是在原有的IT系統(tǒng)基礎(chǔ)上，分配部分算力用于云端視覺(jué)清洗服務(wù)。另一種是采用第三方平臺(tái)提供算法服務(wù)，第三方平臺(tái)將視覺(jué)清洗后的結(jié)果推送至公交車(chē)隊(duì)管理人員。

3 云端視覺(jué)清洗的應(yīng)用功效

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，在使用云端視覺(jué)清洗功能之前，平均每1000臺(tái)車(chē)約有10萬(wàn)條行為異常報(bào)警，每條報(bào)警提醒都需要管理人員排查確認(rèn)，工作量極大。在使用云端視覺(jué)清洗之后，機(jī)器視覺(jué)代替人工篩查，行為過(guò)濾準(zhǔn)確度達(dá)到83%以上，使人工排查工作量減少了70%。

數(shù)據(jù)變化的同時(shí)帶來(lái)了管理上的解放，云端視覺(jué)清洗的主動(dòng)安全視頻監(jiān)控更加有效地起到了規(guī)范司機(jī)駕駛的作用，減少了因疲勞和違規(guī)駕駛引發(fā)的安全問(wèn)題。目前，云端視覺(jué)清洗已在國(guó)內(nèi)數(shù)十個(gè)公交企業(yè)應(yīng)用，并還在逐步擴(kuò)展應(yīng)用中。