姚鑫 吳付英
摘? 要:目前,我國社會經濟得到了快速發展,人們生活及經濟水平得到日益提升,國內各個領域發展迅猛?;ヂ摼W的問世及發展,讓人類社會已經邁進大數據時代,互聯網和大家的日常生活密切相關,并已滲透到各個層面。為全面運用大數據技術,在城市構建中,人們引進了“智慧城市建設”的概念。應用大數據的剖析技術與功能,促使城市建設,處理城市發展中的諸多問題,為廣大市民提供并締造舒適、優質的生活環境,提升其生活水準。該文就側重分析智慧城市建設與大數據安全問題層面的相關事宜實施具體探索,并提出了有效的相應策略,意在為智慧城市建設與大數據技術的運用提供重要依據。
關鍵詞:智慧城市? 大數據? 建設? 安全問題
中圖分類號:G3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1672-3791(2021)02(c)-0043-03
On Smart City Construction and Big Data Security Issues
YAO Xin? WU Fuying
(The Third Surveying and Mapping Institute of Guizhou Province, Guiyang, Guizhou Province, 550004 China)
Abstract:At present, our country's social economy has been developing rapidly and everyone's living and economic standards have been improved day by day and various domestic fields have developed rapidly. With the advent and development of the Internet, human society has continuously entered the era of big data. The Internet is closely related to everyone's daily life and has penetrated into all levels. In order to fully utilize big data technology, people have introduced the concept of "smart city construction" in urban construction. The analysis technology and functions of big data are used to promote urban construction, deal with many problems in urban development, provide and create a comfortable and high-quality living environment for the general public and improve their living standards. The article implements specific explorations on issues that focus on analyzing smart city construction and big data security issues and proposes effective corresponding strategies, which are intended to provide an important basis for smart city construction and the application of big data technology.
Key Words: Smart city; Big data; Construction; Security issues
在當今社會,智慧城市是城市發展的新形態、新方式。在智慧城市構建過程中,應全面通過各種現代數據通信技術,集人類智慧最大程度上拓展運用各種數據資源,以呈現社會經濟活動最大化。同時,構建智慧城市也是落實國務院及黨中央全面構建小康社會的核心舉措。
1? 基于大數據背景下智慧城市建設過程中存在的問題
基于大數據背景下,智慧城市的構建正處于發展過程中,縱使獲取了一定成效,但也存有很多難題,具體如下。
1.1 在智慧型城市構建中欠缺自主創新能力,致使城市數據安全隱患叢生
國內對數據安全保證的能力和需要應對海量數據沖擊的智慧城市管理任務不相宜。鑒于法律法規不健全、信息科技研發能力欠缺、大數據產業鏈條不完善,以及安全漏洞頻出致使數據面臨被泄露、損壞、篡改等風險,使智慧城市變得越來越脆弱。
1.2 在智慧城市構建中管理制度匱乏,致使智慧城市業務集成與資源共享很難實現
智慧城市建設覆蓋面較廣、運營程序繁瑣及跨界多,鑒于智慧城市運行管理欠缺大數據運用的法律法規以及長效規制,各機構之間嚴重欠缺對信息的規范以及對接標準,不能在短期內呈現信息對接與融合,無法完成信息集成和數據共享[1]。另外,在其建設管理制度方面的欠缺也影響了政府信息的公開,使社會數據資源分散、數據私有化狀況越來越嚴重。
1.3 發展模式不健全,致使智慧城市融資困難
伴隨智慧城市快速擴容,由政府主導的陳舊粗放式發展形勢已很難適應新形勢下智慧城市發展應求。智慧城市建設融資困難已成影響智慧城市升級、運行、維護的核心問題。鑒于欠缺商業化運行方式及思維,智慧城市發展形勢整體不具成效,其發展后續動力匱乏,欠缺可持續性[2]。各地政府應該及時改變職能,力求商業化運行渠道,優化發展方式,在智慧城市面臨資金技術問題時謀求更好的發展途徑。
2? 利用大數據助力智慧城市安全建設的有效策略及建議
2.1 健全共享體系締造信息開放共享平臺
為了讓大數據較好地為智慧城市安全建設服務,第一,應該構建完善的法律規制,健全共享體系,締造良性信息開放共享平臺,確立好信息共享的實際流程及具體責任等,促使公共安全資源數據可以在科學、成效基礎上呈現交換及共享。而信息開放共享平臺的締造,需把各類城市公共安全信息實施成效整合,呈現各級政府間數據共享互通的安全平臺,把數據孤島性問題徹底清除,把各種信息盡最大努力加以匯總,全面發掘信息隱藏的諸多價值,促使城市公共安全獲取全方位保證。
2.2 提倡技術創新保證基本設施安全可控
逐步強化對大數據核心技術的研究力度,進而促使信息的銷毀、審核等安全技術得以研發運用。此外,還應該構建健全的大數據技術監管規制,強化人才培養的必要性,為信息安全開放及共享提供重要技術支撐,構建集開發、存貯、采集及管理于一體的信息技術機制,逐步推動國內大數據領域的競爭力可成效提升。
2.3 關注信息資源強化城市信息安全防控
強化智慧城市建設信息的隱私保護力度,特別針對有關個人數據、商業機密及國家安全等眾多重要數據信息,把信息資源濫用的安全隱患徹底杜絕。如想做到這點,就需遵循以下方面進行:第一,就政府等相關單位而言,應該確立規劃好工作者保護信息安全的義務及責任;第二,應該構建科學的信息收集規制,保證采集信息的合法性;第三,逐步健全信息開放及共享規制,讓人民大眾的隱私權與單位各種合法權益獲得成效保證[3]。還需特別注意的是,逐步推動信息保護力度得到顯著提升,以此推動國內核心數據基礎設施可常規運行,保證基于大數據背景下,各種數據可有效杜絕超前科技手段的攻擊,確保社會及國家各層面的安全。
2.4 指導大眾參加呈現城市安全勢態
基于大數據背景下,構建以人民大眾為主體的智慧城市安全規制,可推動每個群眾均可自覺參加到智慧城市建設安全管理工作中,把社會機構、政府及相關單位的資源加以科學整合共享,進而逐步促使安防單位可良性升級轉型。此外,還應把大數據較好的運用到其他安全領域中,讓其切實覆蓋食品安全、公安、地理信息共享、氣象、攝影測量、遙感、交通等諸多層面。
2.5 強化數據技術與城市各領域合作
智慧城市構建是為了能夠給廣大市民日常生活及生產提供最大便利。首先,可與交通行業實施合作,實施掃碼乘車,如此便會大大壓縮乘客排隊買票的時間,提升出行效率;其次,在平日消費中的運用,也需采用大數據剖析技術呈現線上線下貨物銷售一體化、粉絲一體化運營等[4]。比如:某大商超開始實施全面智能化運營,依據市民消費模式信息的剖析與統計,諸多門店用微信小程序可完成“掃碼支付”,不用人工實施結賬,這樣可提升結算效率。
3? 大數據時代智慧城市的運用領域
3.1 智慧城市政府決策的優勢
3.1.1 數據獲取
在傳統政府職能體系中,信息需經層層傳遞。政府機構的縱向管理層次多,橫向智能交叉多。信息的逐級傳遞不僅導致具體做事的人少,而中間增加的傳遞過程易使信息失真,辦事效率低下。智慧城市建設依托龐大的大數據系統。通過建設新一代通訊技術工具,政府實現了電子智能化辦公,提升了應對龐雜城市建設問題的能力,體現出新一代政府高效、先進的形象[5]。
3.1.2 決策監督
在傳統社會中,由于技術手段的落后與不完備,政府的決策過程對外幾乎是全封閉式的?,F代智慧城市的建設打破了政府在決策上的領導權,使得決策過程透明化。另外,網絡迅速發展也使政府職能發生了巨大變化。
3.1.3 決策主體
具有陳舊觀念的政府通常掌握著主動權,個人、單位、組織很難成效進入決策規制中??v使參加了決策規制,也會因為利益及地位的懸殊犧牲個人、單位及組織的權益。在智慧城市建設的推進下,政府應重整審視決策主體的框構[6-8]。智慧城市發展力求更具快捷、便利、成效的政府,但僅憑政府力量來構建健全的智慧城市遠遠不夠。所以,個人及社會群體的參加至關重要。
3.2 智能交通
城市交通擁堵問題嚴重制約著人民生活質量的提升,其既加重了城市環境污染,又降低了城市出行效率,這些均是影響城市發展的通病。例如:我國首都每年因霧霾及交通擁堵而損失近似1 000億元以上,相當于北京GDP的7.4%。城市交通擁堵問題尤為嚴重,特別是較為發達城市更是日趨惡化,為此,應從技術創新層面著手思考怎樣處理城市交通擁堵狀況。大數據技術在智慧城市交通運行監測及擁堵信息收集中的運用有以下幾個層面:第一,基于大數據安全模式下,側重對交通運行中綜合信息加以監測,而不是小規模樣本的監測。對交通設施及車輛的交通服務、應用狀況等層面實施嚴格綜合監測,應用電子牌照技術采集所有車輛出行信息,同時構建交通模型,通過網絡云模式的計算直接評價道路狀況。第二,基于大數據安全模式下,對車輛出行信息的采集更偏向于個體及微觀層面。其主要呈現在移動式交通數據收集層面[9-11],如手機GPS信息客戶端、公交卡等。第三,在信息處理上,大數據時代交通信息源自單純的靜態信息拓展到靜態動態融合的多源信息。第四,大數據技術會按不同時間段實施信息收集,生成各種交通時段的信息流。如此便可清楚探測出高峰期交通路況,以便市民采取相對出行方案。第五,大數據技術有助于提升交通服務的人性化。交通參與者對交通要求在心理及時間上有所不同,這需交通系統提供人性化服務。
4? 結語
基于大數據時代,智慧城市是城市發展的必然趨勢,智慧城市是整合經濟框構的必然需求。目前,全國范圍內切實呈現智慧城市的大城市不在多數,國內大數據智慧型城市的運用也不多,已進行大數據智慧型的城市也僅限于行業的智能化,比如智能小區、智能安防等。每個智慧城市的構建方式都不同,但均是基于大數據時代下,智慧城市構建在一個超高平臺基礎上,若要構建成智慧城市就需按照地區特色創新符合本地智慧城市的應用及發展形勢。
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