論人工智能在新聞業全鏈路應用的現狀及影響

文 馬月飛

隨著人工智能技術在社會應用領域的不斷滲透，各大媒體、科技公司紛紛將人工智能技術投入到新聞領域，在新聞線索挖掘、內容生成、內容分發、新聞核查等方面取得了不俗的成績，這提高了新聞生產效率、豐富了產品形態，大大推動了新聞業的發展。

人工智能在新聞業全鏈路應用現狀

信息采集與線索挖掘

隨著社交媒體的盛行，公民記者隨處可見。新媒體時代新聞工作者要在海量、冗雜的信息中準確、及時地找到新聞線索成為挑戰，人工智能在新聞領域的有效應用幫助記者解決了這一難題。人工智能可以根據記者意圖對數據分類、標記、篩選，借助機器學習算法人工智能能夠幫助記者發現被遺漏的新聞線索，挖掘隱藏在數據下的新聞事實或新聞事實趨勢。目前使用人工智能進行信息挖掘的機構有很多，新華智云研發的突發識別機器人系統能夠自動識別火災、交通事故等突發新聞，保證了新聞的時效性。新華社的微信小程序新聞雷達，人民網的輿情監測系統都能夠從千萬級數據中監測、采集、提取、追蹤信息，這大大提高了新聞工作者的工作效率。此外國外路透社的新聞追蹤者和Lynx Insight做到了快速監測突發事件與輿情熱點，這使得社交媒體成為新聞信息線索的重要素材庫。人工智能技術在信息線索挖掘中的應用成果初見成效，Graphiq公司通過線索的歷史梳理與可視化使美聯社用戶的使用停留時長增加了40%。

內容生成與編輯

人工智能在新聞內容生成方面發揮了巨大的作用，主要表現在對勞動力的解放和個性化內容生產。首先人工智能通過語音轉換技術、機器人寫作、視頻自動生成技術、內容糾錯技術替代新聞工作者的語音轉文字整理、視頻剪輯、內容校對等重復乏味的工作內容，將新聞記者從繁重的整理工作中抽身出來。如科大訊飛的訊飛聽見APP、新華智云“采蜜”以及新華社技術局的“音訊”等都具備音視頻快速字幕轉換功能；“快筆小新”、體育報道機器人、智能寫稿系統“DT稿王”都可實現體育、財經類等模式化較強的新聞的高效率寫作。人工智能使新聞記者可以將更多精力放在創意、創新、深度思考的工作內容中。其次，人工智能也可以幫助新聞工作者從事更復雜的內容生產。目前人工智能可實現定制化內容生成，如芬蘭公共服務廣播公司的Voitto機器人就在為新聞應用程序和通訊社提供量身定制的新聞內容。此外，人工智能技術還可參與調查型新聞以增加新聞的深度，例如《衛報》經常利用人工智能技術來分析城市發展和大量建筑圖片，制作“增強型新聞”，將智能技術與新聞生產進行了更加深度的融合。

內容分發

人工智能技術最擅長數據處理，因此精準化內容分發也就成為了不得不談的話題。用戶在互聯網上的評論、共享、綜合瀏覽量、頁面停留時間等生成了海量數據，人工智能技術可以通過分析、處理這些數據，針對不同細分用戶群自動生成和定制內容，預測好內容的相對潛力以及允許新聞編輯室做出相關促銷政策等內容的定制和分發策略。《倫敦時報》曾花費三個月時間訓練機器，通過協同過濾、文章評分等將十個用戶標簽與十六個內容元數據匹配，以預測最適合用戶的內容。他們希望能夠借助該技術來確定準確時間、價格以便向用戶推送內容。《華爾街日報》的動態付費專區也通過機器學習預測了不同級別用戶訂閱的可能性。《紐約時報》甚至融入了情感因子來進行個性化的內容投放，這證明人工智能技術在內容分發方面具有很大的探索空間。

新聞事實核查

虛假新聞是新聞業追求真實道路上的阻礙，人工智能技術在新聞事實核查方向發揮了兩方面作用：核查新聞、追蹤新聞。第一，核查新聞方面。人工智能可根據大數據對新聞內容進行獨立分析，識別虛假照片，摸索虛假新聞以及涉黃、涉政內容的傳播模式。新華智云的安全核查機器人、網易公司的易盾等都具有此方面功能。此外，對付深度造假人工智能也有相應的方法，國外通過機器學習來將事實陳述的句子分開，并將假新聞特征句子標記于數據庫中，機器會自動根據數據庫進行事實陳述的核查，這使得深度造假新聞無處可逃。第二，追蹤新聞方面。人工智能在新聞追蹤方面不斷探索，歐盟的Fandango虛假新聞檢查項目可以進行虛假新聞溯源，即通過順藤摸瓜的方法找到虛假新聞源頭，進而掌握虛假新聞生產與分發。這有利于新聞工作者從源頭阻礙虛假新聞的產生，實現了虛假新聞的根源治理。

人工智能對新聞業的影響

解放勞動力，提高新聞生產效率

人工智能在新聞線索挖掘、稿件寫作、事實核查方面發揮了巨大的作用，不僅節省了勞動力、提高了新聞生產效率，更將新聞引到智能化的生產道路上。首先寫稿機器人、輿情監測系統、智能標引、智能剪輯可以實現新聞作品的秒級生成，2016年里約奧運會中今日頭條利用機器人16天完成450多篇新聞報道；新華社通過智能多軌視頻編輯產品，借助海量視頻和素材庫可以在主題詞和簡單稿件的要求下生成各類短視頻新聞產品。這樣觸發即可完成的新聞生產方式使新聞生產開始變得高效。其次，人工智能不單單能生成簡單的新聞作品，還能夠優化作品質量。機器人寫稿可以根據時下點擊量和輿論熱度自動評估熱門話題并借助數據庫完成作品生產。文本腳本自動生成技術以及物聯網新聞都已成為現實，這類新聞作品都是人類大腦無法預測和評估的。在不久的將來智能技術會洞察用戶所思所想，迎合需求生產更加優秀的新聞作品。

增加新聞作品樣態，豐富用戶體驗

隨著智能終端樣態越來越豐富，智能終端在新聞領域的滲透使得新聞作品也變得炫酷起來。

AR眼鏡、VR技術、航拍、5G+8K、可穿戴設備、面目識別、換臉技術、人機語音交互等都延伸了人的各項感官功能，新聞應用場景不斷擴大。例如新華社《60萬米高空看中國》系列節目將遙感衛星、航拍、特效等智能技術混用為我們提供了與眾不同的新聞盛宴；《AR新聞|天地工程》打造了3D式的沉浸式新聞，用戶在收獲信息的同時更體驗到了前所未有的感官刺激。除此之外人機語音交互技術已經滲透到了我們的日常生活中，央媒的“聽新聞”、《都市快報》的“天貓精靈”智能音箱、喜馬拉雅、蜻蜓FM等已經紛紛試水聽新聞市場。人機語音交互技術可以大大提高用戶的參與程度，因為人機聊天與互動讓用戶不僅可以獲得信息，還可以收獲到情感交流的快感，這增加了新聞機構的用戶黏性，豐富了用戶的使用體驗。

提升服務質量，助力媒體廣告運營

精準化信息投放已經在今日頭條、快手這類泛新聞平臺得到成功印證，而在內容精準化投放的同時廣告運營也可以作為內容搭上算法發布的快船。目前人工智能新技術的不斷加持使得媒體廣告運營已不單單局限于精準投放層面，還可以預測熱門廣告位、識別潛在客戶、設計說服戰術，通過追蹤用戶情緒變化和喜好程度制定符合用戶接受習慣的價格和產品推薦等。例如《紐約時報》通過社交平臺大數據分析推測內容熱度從而提高了內容的點擊率，甚至根據用戶畫像，機器自動生成價格制定說服話術，這提高了媒體的服務質量也幫助了自身商業廣告的運營。

人工智能技術已經滲透到新聞業生產鏈條的各個環節，新聞線索挖掘、內容生產、信息發布、新聞核查在智能技術的幫助下具備了自動、精準、科學、先進的特征。這無疑提高了新聞業的生產效率和服務水平。雖然技術是一把雙刃劍，但只要合理利用與開發，人工智能會為新聞業帶來更多驚喜。