MR顱腦磁敏感加權成像評估高血壓分級與腦內微出血的臨床應用價值

吳榮興 廖仁引 周衛國 周之明 韋素冬

摘要：目的探討高血壓分級與腦內微出血的相關性。材料與方法 對106例磁共振高血壓受檢者進行常規序列（T1WI、T2WI、FLAIR）、DWI及磁敏感加權序列（SWI）掃描。根據高血壓分級標準將患者分為高血壓1級（A組）、高血壓2級（B組）和高血壓3級（C組）。比較A組、B組、C組CBMs的檢出的數目和分布情況，分析高血壓分級與CMBs的相關性。結果高血壓分級越高，CMBs檢出率、計數越多，嚴重程度越高。結論高血壓分級與腦微出血有明顯的相關性。

關鍵詞：高血壓，腦微出血;磁共振成像，磁敏感加權

【中圖分類號】R544.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026（2021）05-190-02

有研究表明，腦微出血的主要病理改變是腦內微小血管玻璃樣病變所致微小出血，受損血管周圍小的灶性微小出血或含鐵血黃素沉積[1-2]。這種微小出血與腦內葉性出血不同，CT和常規MR檢查序列都難以觀察。隨著MR影像技術的高速發展，MR 磁敏感加權成像（SWI）已被證明對微小出血灶的檢出具有明顯的優勢。本文利用SWI對CMBs檢出率、計數、分布進行觀察，研究高血壓分級與CMBs的關系。

1 材料與方法

1.1 研究對象

對2018年1月至2019年12月在我院治療的且經MR顱腦SWI檢查的106例高血壓患者，其中1級高血壓患者42例，2級高血壓患者51例，3級高血壓患者13例。年齡25～76歲，平均年齡（55.21±9.35）歲。

1.2 MR檢查設備與成像參數

使用Siemens1.5T磁共振掃描儀。取標準頭部解剖體位，以聽眥線為掃描基線，掃描范圍自頭頂部至枕骨大孔水平。SWI 掃描參數：TR參數為40.7ms，TE參數為24.9ms，層厚參數為1.5mm，層數參數為70，FOV參數為24*24cm，重建矩陣參數為320*224，采集時間為4～5min。

1.3 圖像處理和數據分析

SWI 原始檢查數據自動傳輸到西門子后處理工作站，用西門子自帶的軟件進行圖像后處理，選擇 SWI 序列，使用 Functool 軟件的“ESWAN”選項，顯示幅度圖和相位圖，選擇“Computer”進行計算，保存后得到校正的幅度圖和相位圖，再選擇 “3DMIP”，采用層厚為 10mm 重建得到最小密度投影 MIP 圖，并選擇“Batch”選項進行矢狀位及冠狀位重建。以幅度圖為準，結合相位圖、MIP 圖及重建圖來觀察顱內微出血灶。結果由2名及以上高年資主治醫師影像學醫師進行分析，確定CMBs的數量及分布特征

1.4 CMBs的MR顱腦SWI表現及分型

根據高血壓患者CMBs的腦內分布及數量分為5型：Ⅰ型，中央多發型：病灶數量>1個，分布于基底節區、半卵圓中心、腦干區域;Ⅱ型，中央孤立型：病灶數量為1個，分布于基底節區、半卵圓中心、腦干區域;Ⅲ型，外周多發型：病灶數量>1個，分布于腦葉皮層及皮層下;Ⅳ型，外周孤立型：病灶數量為1個，分布于腦葉皮層及皮層下;Ⅴ型，散在分布型：病灶>1個，在腦組織內分布無明顯規律，呈散在性或彌漫性分布。CMBs的嚴重程度依據病灶數量分為4個等級[4]：0：無CMBs;1：輕度，1～4個;2：中度，5～9個;3：重度，10個以上。

1.5 統計學分析

本研究采用SPSS19.0統計學軟件進行數據處理，計量數據以計量資料用（）表示，比較采用t檢驗;計數資料以率（%）表示，比較采用x2檢驗。

2 結果

經MR顱腦SWI檢查106例高血壓患者，根據高血壓分級標準將患者分為高血壓1級（A組）、高血壓2級（B組）和高血壓3級（C組）。1級高血壓（A組）患者合并Ⅰ～Ⅱ型CBMS 15例，2級高血壓患者以Ⅱ～Ⅲ型CBMS 27例，3級高血壓患者Ⅴ型CBMS 8例。說明高血壓分級與CMBs嚴重度呈正相關性，高血壓程度越嚴重，合并CBMs的檢出率越高，提示高血壓分級與CBMs發病密切相關。

3.討論

隨著MR技術在神經系統的廣泛應用，特別是對SWI序列的應用，已經有很多研究者發現在SWI序列腦實質內會出現明顯的無法用其他原因解釋的小的斑點狀低信號灶。這低信號灶是腦內微血管破裂或滲漏所致的一種腦實質亞臨床損害，出血后含鐵血黃素、脫氧血紅蛋白、鐵蛋白等沉積在微血管周圍，SWI序列對出血甚至微小出血后的殘余痕跡，尤其是對含鐵血黃素的沉積敏感性很高[5]。腦微出血泛指≤10mm病灶，好發于基底節、丘腦、皮層、皮層下等區域[6]，高血壓性腦微出血是最常見的微出血類型。關于CMBs的研究目前有大量文獻報道，與年齡、高血壓、冠心病、糖尿病等有明顯相關性[7]，而高血壓又是腦卒中的比較重要危險因素，因此對高血壓病與CMBs間的聯系進行研究是有必要的。高血壓對腦內細微穿支動脈的損害，最終導致血管的脆性增加、硬化或形成微小動脈瘤，導致細小動脈的通透性增高，微量的血液從管壁漏出，是CMBs形成的病理基礎。高血壓患者CMBs主要分布于包括基底節、丘腦及皮層-皮層下區[8]。本研究結果顯示高血壓程度越嚴重，合并CBMs的檢出率越高，這說明高血壓是 CMBs發生的重要危險因素，血壓越高，尤其是收縮壓水平越高，微血管的損傷越嚴重，CMBs 的發生率越高，CMBs 的數目隨著高血壓級別的增高，有增多的趨勢。而 CMBs 的發現可提示未來腦卒中發生的可能。因此 CMBs 是預示未來發生腦卒中病變的有效的影像學指標，CMBs和腦出血之間存在一個出血體積轉化閾值，當CMBs體積達到一定程度，就會向腦出血方向轉變。所以高血壓患者尤其是存在CMBs的患者中控制好血壓是非常必要的，對血壓的有效控制，不僅能夠減少CMBs的形成，還有助于防止微小血管破壞的進展及防止新的微出血的出現及腦出血轉化。越來越多的研究認為，CMBs是癥狀性顱內出血的預測因素，所以對于有高血壓病的患者進行磁敏感檢查十分必要，有助于早期進行臨床干預，防止癥狀性腦出血的發生。同時也可以提示臨床治療高血壓目的，尤其是控制收縮壓的重要意義：不光可以減少腦微出血灶的形成，還可以助于防止腦微小血管的進一步破壞。

本研究不足之處，本研究選取的病例均是有高血壓病史的患者，未對年齡、糖尿病、冠心病等因素與腦微出血的相關關系進行研究，還有樣本量不足，也可能導致結論可能存在偏差。在今后的研究中應收集臨床較大的樣本及綜合多個因素考慮，得出的結論更加精確。

參考文獻[References]

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[6]張敏，岳炫燁，殷勤，等.腦微出血研究進展.中華老年心腦血管病雜志，2011，13（2）：190-192.

[7]Wang SJ，Wang LW，Huang HQ，et al.The value of susceptibility weighted imaging in the diagnosis of cerebral micro-bleeding.Chin J Magn Reson Imaging，2013，4（5）：335-337.

[8]陳穎.1.5 T MRI -SWI序列對高血壓性腦微出血的診斷價值.中國CT和MRI雜志，2013，11（2）：7-9.

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