麥肯錫預測：數字化對創新人才需求大校企合作緩解供需脫節

胡雯

當前，中國正在從投資和制造拉動經濟發展的模式，轉向以消費、服務和創新為驅動的模式，對技能和人才的需求也因此發生變化。與此同時，數字化和自動化浪潮正在席卷全球。因此，無論是以重復性體力勞動為代表的制造業崗位，還是需要數據輸入和驗證等基本認知技能的服務業崗位，其需求都在減少。而對社會和情感溝通技能以及技術技能的需求則在增加。此外，新冠疫情加速了數字化和自動化進程，這使得對靈活性和再培訓的需求變得更為迫切。

麥肯錫全球研究院（MGI）與麥肯錫中國區發布的全新報告《中國的技能轉型：推動全球規模最大的勞動者隊伍成為終身學習者》（下稱報告）顯示，隨著數字化和自動化技術在中國及全世界廣泛普及，數以百萬的勞動者或將急需學習新的技能、甚至是變更職業。到2030年，中國可能有多達2.2億勞動者需要變更職業，占勞動力總數的30%。

對創新型勞動者的需求增長近50%

報告中將中國的勞動者分成6種從業類型，分別是前沿創新者、熟練專業人才、行政白領、一線服務人員、制造業工人、建筑和農業勞動者。其中，前沿創新者的需求可能增長46%，熟練專業人才增長28%，一線服務人員增長23%，制造業工人減少27%，建筑和農業勞動者減少28%。

統計數據顯示，在中等自動化情景下，到2030年，約有5160億工時（平均到每名勞動者約為87天）或將需要重新部署。其中，體力和人工操作技能以及基礎認知技能的需求將分別下降18%和11%，社會和情感溝通技能以及技術技能需求則會分別增加18%和51%。

面對勞動力市場和技能的變化，農民工面臨的挑戰或更為嚴峻。2019年全國農民工總數為2.91億人，只有300萬人（約占總數的2%）在2019年參加了職業和技術培訓項目。此外，很多農民工屬于低技能、低收入群體，很難負擔職業技能培訓的費用。自動化或將進一步加劇農民工群體所面對的挑戰。約有22%至40%的中國農民工易受自動化的影響，受影響的總工時約為1510—2770億個小時，平均每人57—105天。因此，需要特別關注農民工群體，幫助他們進行必要的轉變。

為適應新一輪的經濟發展需要，中國需要聚焦現有勞動力的再培訓。報告發現，2030年的勞動者中或將有75%（5.43億人）的人現已加入勞動者大軍。這意味著到2030年，勞動力再培訓和職業技能發展將成為至關重要的因素。目前的K12和高等教育在讀人數約2.43億，就業人口總數約7.75億。隨著勞動力培訓和終身學習的不斷推進，到2030年，教育和技能發展體系所能覆蓋的人數或將可以達到目前的3倍。

報告提出，應把中國的成年勞動者納入學習者的行列，相當于把學習者范圍擴大3倍。而學習內容不只限于基礎知識，應廣泛覆蓋各種技能。到2030年，對高認知技能、社會和情感溝通技能、技術技能的總需求將新增2360億工時，平均到每個勞動者約為40天。另外，教育和技能發展應隨時隨地，無處不在，樹立全民終身學習的理念，讓所有的勞動者每年都參加各種形式的再培訓。

與許多國家一樣，職業教育在中國的社會認可度低于學術教育，人們普遍認為投入在職業教育上的時間和金錢較難獲得良好回報。事實上，中等職業階段的學校、學生和老師數量都在減少。通過職業課程走上工作崗位存在不確定性，學生的就業滿意度通常很低。就業3年內，約有一半的職業學校畢業生選擇跳槽，而高等院校畢業生僅為30%。

報告指出，應該優化職業教育路徑。進一步增強職校學生發展軌跡的吸引力，如提供：“3+4”等靈活模式讓他們直接進入應用型大學。同時還應該為半路轉行的職業技術勞動者提供職業發展支持。中國可以加快發展具備行業經驗的職業教育者，使之達到總數的80%以上，以此提高教師隊伍的質量。另外，勞動者可以使用信息平臺，并參加各種微認證項目掌握所需技能，養成終身學習的習慣。雇主可以通過加大培訓力度來增強自身競爭力。政府可以為人力資本投資提供正向激勵。

中國推進數字化教育大有優勢

中國在推進數字化教育和培訓方面有很大優勢。中國龐大而年輕的市場可以促使數字商業模式快速實現大規模的商業化。例如，中國的電子商務和移動支付滲透率達到許多國家/地區的兩三倍。中國超過95%的網民用手機上網。O2O、社交電商、流媒體直播等創新模式在中國快速普及，新冠疫情則進一步加快了普及速度。

中國在教育技術投資領域的地位正日漸穩固。2019年，中國的教育風險投資占全球總額的56%，各個細分板塊的解決方案豐富多樣。2014至2019年，中國教育科技領域獲得的風險投資年復合增長率為45%，總額達到39億美元。貴士移動（Questmobile）數據顯示，作業幫的月活躍用戶從2020年1月的1.06億增長到2020年3月的1.57億。中國在線教育平臺荔枝微課提供的解決方案可以幫助人們制作視頻短片，只要有一部智能手機就可以學習。領導力培訓提供商Boost有一款移動應用，讓用戶在真實的角色扮演中與3D人物進行互動，既能學習和練習領導力技巧，又能獲得個性化反饋。

線上與線下融合模式以及對教師角色的重新定義，增加了農村學生的受教育機會。農村地區的硬件條件也在逐步改善。如今農村地區的寬帶覆蓋率已達到99%。情系遠山公益基金會致力于提高農村學生的英語水平，其內容質量與城鎮學校相當：由認證教師在辦公室里通過流媒體方式遠程授課，隨后由當地教師提供課后輔導。數字化平臺還能通過在線培訓和尋找潛在就業機會，幫助農村學生進城求職。不過僅僅為每個孩子提供一臺筆記本電腦或一款教育應用是不夠的，教師和學生都必須真正理解數字化的含義。如果不能有效落實，技術手段也未必能帶來更好的結果。

超過9億人（幾乎是中國全部網民）可以通過數字化學習來滿足技能轉換的需要。超過200萬人可以利用數字化平臺提供微課，彌補傳統課堂教學的不足。采用先進技術的線上線下融合模式可以優化很大一部分教育和培訓的效果。

校企合作彌補人才與需求脫節現象

報告指出，在中國，培訓活動的投資不足似乎反映了許多企業員工離職率居高不下的情況。企業投入大量資源用于員工培訓的動因相對不足。許多中國勞動者似乎也沒有意識到參加培訓項目的重要性。在一項調查中，有79%的受訪者認為培訓有必要，但很多人也表示參加職業技能培訓并不迫切。這可能出于時間和成本方面的原因。根據官方統計數據，2015—2019年間，參加非學歷教育的學員人數（包括成人）從4400萬減少到3700萬。

從目前來看，中國教育和技能發展體系培養的人才與雇主的需求存在脫節現象。加強教育和培訓機構與雇主之間的協作有利于填補這一缺口。例如，雇主可以獲得合格的人才，教育機構可以提高學生的就業安置率，政府則能受益于勞動生產率的提高。校企合作也產生了新的機會，如設計聯合項目、推動創新研究、優化學生的就業安置。另外，通過輪崗項目與企業加強交流，擴充高質量教師隊伍，同樣是非常重要的。

報告建議，未來的技能發展體系可以鼓勵非學校類機構開發新的平臺和靈活的培訓渠道，滿足人們日益增長的多元化學習需求。擴大公共部門與私營機構的合作則有助于填補技能發展與市場需求之間的缺口。在我國確立的十大重點制造領域中，人才缺口多達3000萬，而在這些特定行業中開展校企合作或將有助于解決這一問題。

麥肯錫全球董事合伙人兼麥肯錫全球研究院中國院長成政珉表示：“由于教育和培訓體系覆蓋的人群范圍可能擴大3倍，私營部門有望扮演更為重要的角色。中國擁有許多充滿活力的成功企業，他們可以加強培訓供給力度，并在新的體系中尋覓良機，進行投資。”

例如，商用無人機制造商大疆公司與香港科技大學聯合成立了一個創新實驗室，以推動無人機技術的進一步發展。騰訊與北京郵電大學聯合開發了一門基于社交媒體的課程。

阿里巴巴集團也與杭州師范大學聯合共建了阿里巴巴商學院，設置4個專業的學士學位。企業可以在職業教育中發揮更大的作用，參與課程設計、培訓和招生，而政府也可以促進不同相關方之間的合作。

中冶集團下屬的中國五冶技工學校配備了經驗豐富的專業師資——該校2300名教師中，有70%既具備學術知識，又持有中高級行業證書。過去5年，該校學生就業率達到98%。

報告建議，德國的雙元制職業培訓模式也很適合中國的國情。DAWT技術培訓中心，參考了德國的雙元制職業培訓模式。該中心由太倉中等專業學校、太倉市政府以及克恩·里伯斯（KernLiebers）和慕貝爾（Mubea）等頂尖汽車工程公司共建并分攤成本。

中國的企業生態系統充滿活力，這也有利于促進公共部門與私營機構間的合作。2020年《財富》世界500強上榜企業中，中國企業超過了120家。此外，在滬深兩大證券交易所上市的企業約有4000家。中國領先的職業學校已經與大約200家企業建立了合作關系，在技能培訓和就業項目上積累了成功經驗。中國或可在全國范圍內推廣這些案例。

報告認為，建立職業學校與用人單位之間的校企聯盟，有望吸引30萬家企業參與（約占中國國家統計局列出的“規模以上”企業的40%）。可以通過這種合作來改進課程設計模式、提高培訓質量、增加學生就業率，最終覆蓋約1.1萬所中等和高等職業學校，惠及2700萬學生。根據中國政府統計，到2025年，重點制造業的熟練勞動者總缺口可能超過3000萬。倘若面向具體行業的公私合作能夠加強培訓供給力度，這一問題或將有望得到緩解。可以首先挑選30個制造業占GDP比例較大，且當地政府也在制定結構升級戰略的城市，在那里開展試點項目。