大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展

朱志鋒

摘要：目前在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)大范圍的應(yīng)用了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，通過(guò)二者的融合能夠充分的發(fā)揮出智慧農(nóng)業(yè)所具備的價(jià)值，這對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)改革的關(guān)鍵點(diǎn)。本文將進(jìn)一步分析在國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用情況，希望能夠作為我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要參照，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);智慧農(nóng)業(yè)

伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，如今的信息技術(shù)逐漸走向了成熟，并且有更多全新的科技應(yīng)用在人們生活的各個(gè)環(huán)節(jié)中，每一個(gè)使用者都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)獲取大量的數(shù)據(jù)信息。對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，由于農(nóng)作物種類(lèi)的多樣性，導(dǎo)致在這一過(guò)程中所涉及到的信息量也非常大。如今，針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能發(fā)展問(wèn)題主要集中于數(shù)據(jù)的分析和共享，因?yàn)橹挥型瓿闪诉@兩個(gè)步驟才能夠充分的發(fā)揮出智慧農(nóng)業(yè)的力量。

1 ?人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀

1.1 人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

如今人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的頻率已經(jīng)得到了大大的提升，其有效地帶動(dòng)了全新的產(chǎn)業(yè)變革方式，而針對(duì)技術(shù)展開(kāi)的智能農(nóng)業(yè)創(chuàng)新則是類(lèi)似于革命性的改變，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的改良和經(jīng)營(yíng)都具備十分重要的作用。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在融入了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了全面的優(yōu)化和升級(jí)，其通過(guò)改造的形式轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式，農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)、供給到銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節(jié)都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的手段實(shí)現(xiàn)了密切的配合，全面的提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。因此，從人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，智能化的發(fā)展道路將是我國(guó)農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中一個(gè)重要的走向。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

在國(guó)外，已經(jīng)有很多學(xué)者針對(duì)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用展開(kāi)了研究，并且取得了一定的成果。對(duì)于其在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用方面進(jìn)行研究可以看出，我國(guó)的農(nóng)業(yè)栽培、防蟲(chóng)防害、環(huán)境監(jiān)管和育種的工作都用到了大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)展開(kāi)的研究更加深入，以至于能夠更加精準(zhǔn)的提取出遙感圖像中蘊(yùn)含的信息，這些信息能夠更為精確地反映出氣象問(wèn)題和環(huán)境因素造成的影響。但是，對(duì)于我國(guó)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，在其中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的情況仍然處于初步階段，雖然已經(jīng)獲得了一定的經(jīng)驗(yàn)，但是對(duì)于未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求來(lái)說(shuō)，仍然存在不足，需要進(jìn)一步的提升大數(shù)據(jù)技術(shù)水平，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

1.3 人工智能與大數(shù)據(jù)集成技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

目前科技改革研究的一個(gè)主要側(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的處理和篩選方式，這是在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之后必須要考慮到的問(wèn)題。農(nóng)民可以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的形式來(lái)對(duì)于農(nóng)業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和比對(duì)，這樣不僅能夠省時(shí)省力，同時(shí)還防止了傳統(tǒng)人工形式產(chǎn)生的誤差。除此之外，對(duì)于農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況也能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)。對(duì)于一些比較重要的信息，可以利用先進(jìn)的攝影技術(shù)和云服務(wù)的技術(shù)相結(jié)合，使農(nóng)民通過(guò)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)來(lái)增產(chǎn)增收。

2 ?大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)

2.1 ?大數(shù)據(jù)智能

人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行有效結(jié)合所產(chǎn)生出的衍生物就是大數(shù)據(jù)智能，運(yùn)用這種方式針對(duì)技術(shù)空間進(jìn)行研究存在一些潛在的影響因素，需要通過(guò)多維的角度對(duì)于各種的復(fù)雜非線(xiàn)性問(wèn)題研究來(lái)保障智慧農(nóng)業(yè)的落實(shí)。此外，與生成過(guò)程關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)的屬性和空間的數(shù)據(jù)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)進(jìn)行分析，從表面上很難看出的規(guī)律都能夠通過(guò)這種方式體現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效的發(fā)展，為我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展增產(chǎn)、增收。

2.2 群體智能

目前，人類(lèi)群體和數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)傳播的紐帶，已經(jīng)使移動(dòng)通信得到了廣泛的普及。如今人工智能發(fā)展的信息環(huán)境與從前也大不相同，智能化的全面普及讓群體的智慧充分的發(fā)揮出理想的效果，并且創(chuàng)造了智慧農(nóng)業(yè)這種全新的形式。然而，由于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在我國(guó)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)全面的覆蓋，農(nóng)業(yè)信息在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搭建不完善的情況下，很難得到信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的共享，這使得人們所接收到的信息可能會(huì)在一定程度上缺乏實(shí)效性。但是，隨著農(nóng)業(yè)共享經(jīng)濟(jì)的不斷推進(jìn)，在農(nóng)產(chǎn)品交易之中，會(huì)融合更多信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的內(nèi)容，使其應(yīng)用的更為廣泛，最終為農(nóng)業(yè)帶來(lái)更高的經(jīng)濟(jì)效益。

2.3 ?跨媒體智能

在傳統(tǒng)的科技發(fā)展模式之中，信息通常會(huì)以單一的圖像、音頻和文字的形式表現(xiàn)出來(lái)，但是伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)文明的進(jìn)步，其有效地實(shí)現(xiàn)了多媒體形態(tài)的融合，如何將這種跨媒體的形式廣泛的傳播下去是目前研究的一個(gè)主要側(cè)重點(diǎn)。在不同類(lèi)型的媒體平臺(tái)中應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)將獲取的目標(biāo)作物圖像傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，并轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，最終根據(jù)特征判別進(jìn)行作物病蟲(chóng)害診治，從而為其提供決策幫助。

3 ? 結(jié)語(yǔ)

總而言之，當(dāng)今時(shí)代不僅技術(shù)發(fā)展的十分迅猛，同時(shí)也在不斷的創(chuàng)造出海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與人工智能集成技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)逐步的滲透在我國(guó)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域之中。伴隨著集成技術(shù)變得更加先進(jìn)，技術(shù)人員需要解決和攻破的問(wèn)題也更加困難和復(fù)雜。通過(guò)上文的論述，可以看出在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)所占據(jù)的重要作用，它能夠側(cè)面的反映出目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)律，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)估。因此，針對(duì)此方面進(jìn)行深入的研究具有非常重要的意義。