大數據在智慧交通中的應用研究

張紅英

（陽泉市交通運輸綜合行政執法隊，山西陽泉045000）

0 引言

隨著信息化技術發展，逐漸進入大數據時代，所謂的大數據技術，是能夠從海量數據中快速篩選出有用信息，為人們解決各類生活問題。而交通建設是我國基礎設施建設中的關鍵內容，將大數據技術融入交通領域中，能夠有效地構建智慧交通體系，為人們出行提供便利服務，為推動我國交通事業發展奠定基礎。基于此，加強對大數據在智慧交通中應用的研究具有十分現實的意義。

1 智慧交通概述

在大數據技術應用發展中，各行業都迎來了重大發展機遇，物流、醫療、教育等領域都是如此。各行業發展中涉及的數據十分豐富，且數據量基數龐大，具有很強的實用性，也具有較大的商業價值。交通領域是近年來我國基礎設施建設的關鍵領域，加強交通建設能夠為人們出行提供更多方便，保證出行的安全性。將大數據技術應用到交通領域中，就是借助人類智慧思維，通過現代化技術手段，將一串串數字通過更加智能化的手段存儲起來，便于隨時調用，提升交通管理服務水平。在市場經濟引導下，隨著汽車數量增多，汽車行業發展速度加快，但也隨即帶來了很多交通問題，包括交通安全事故、交通堵塞問題、交通污染問題、能源消耗問題等。城市化發展中，為了能夠滿足交通發展需求，交通建設項目增多，消耗了大量資源，為了解決這些問題，迫切需要采取智能化手段，借助于GPS 技術、計算機技術等，提升城市交通的智能化程度。

近年來，我國交通領域迎來了重大發展機遇，國內外關于智慧交通的研究不斷增多。例如，Ovide 通過研究大數據在高速公路交通數據、氣象數據的應用，能夠應對交通異常情況，高速事故發生率明顯降低；在2014年，美國科學家LI、Kido 提出了智慧交通評價體系，進一步加速了智慧交通發展，通過交通信息服務、交通結構、交通安全、交通效率、社會包容等指標，對城市交通實施有效評估。我國關于大數據下智慧交通的研究也在不斷增多，又如許陽光、郭戈在2019年大數據技術在交通狀態預測中的研究，是為了緩解交通堵塞問題，讓交通安全系數更高；2020年關于智慧交通的研究更多，主要集中在利用大數據進行交通環境檢測、實時監控、智能化服務、個性化交通服務等方面。

2 大數據背景下智慧交通主要內容

在大數據技術推動下，智慧交通迎來了新的發展，成為交通領域發展重要的方向，智慧交通主要體現在以下幾個方面。

2.1 交通監控

在智慧交通開發過程中，實施有效監控體現了智能化特點，能夠有效緩解交通管理服務人員緊張的局面，同時可以降低交通出警成本。及時更新監控信息，能夠為智能交通非結構化信息體系建設奠定基礎。大數據技術在公路交通領域發揮了重要作用，在公路運行過程中，如果有行人、車輛等出現事故，通過智慧交通體系，救援人員、工作人員能夠及時調取監控信息，對事故地點進行有效定位，落實現場施救工作[1]。同時，由于私家車數量增多，超載、超速等交通違法行為不斷增多，通過智慧交通監控體系，能夠將這些交通違法行為拍攝記錄下來，為相關部門處理提供便利。

2.2 交通信號處理

交通信號燈作為交通指揮重要的內容，已經存在了很多年，但由于交通參與者數量不斷增多，單單依靠傳統的信號燈已經無法滿足復雜的交通局面，導致交通資源使用壓力增加。而基于大數據技術的智慧交通，可以對交通信號燈體系實施科學調整，讓行車規范性更高，也為行人生命安全提供有效保障。

2.3 交通信息處理

只有更加詳細地掌握交通路況信息，才能為人們的出行提供便利。將實時路況數據錄入車載系統、導航系統中，可以讓人們更加便捷的使用路況信息，及時選擇出行路線[2]。智慧交通系統能夠構建完善的數據網絡，對路況信息數據進行有效采集，同時能夠根據行人出行目標，為其提供更加智能化的出行建議。

2.4 城市公共交通

公共交通作為人們出行最重要的方式之一，在智慧交通體系下，公共交通變得更加智能，通過GPS 定位技術，能夠對公交車輛信息及時的傳輸到智慧公共交通平臺中，利用手機軟件等，讓大眾更容易掌握公共交通狀況，不僅提升了公共交通利用率，同時也為人們出行節約了大量時間。

2.5 智慧停車服務

停車問題是當前交通發展中一大瓶頸問題，在智慧交通理念下，可以網上預約停車位，將停車位定位發送給駕駛員，幫助其快速找到停車位，為人們出行停車提供方便，讓停車位使用率更高，減少違法停車情況，讓城市停車服務更加標準[3]。

2.6 ETC 系統

ETC，即不停車電子收費系統。在車輛擋風玻璃相應位置安裝車載電子標簽，結合微波天線、短程通信設備等，設置專用ETC 車道，讓車輛快速通過收費站。ETC 系統與銀行系統、計算機聯網技術結合起來，可以實行后臺結算，讓高速公路通行能力更強，避免高速收費口出現擁堵問題，在實現節能減排方面具有積極的意義。

3 當前大數據在智慧交通中應用中存在的不足

3.1 智慧交通發展存在的不足

智慧交通在不斷發展過程中，為緩解城市交通壓力，提高出行安全性做出了巨大貢獻。但與此同時也暴露出一定的不足，具體體現在：

第一，各部門之間協同不足。由于智慧交通處于起步階段，交通各部門之間權責不夠明確，且在智慧交通運行中出現很多原本職責之外的情況，無法及時進行處理。當前交通管理采取分片區管理的辦法，再加上交通日益復雜化、片區利益等影響，容易導致區域邊界管理成為交通管理薄弱環節。

第二，缺乏健全的大數據配套體系。大數據應用到智慧交通領域中，推動了智慧交通發展，但相關配套技術不足，無法為智慧交通發展提供保障[4]。例如：大數據應用技術人才相對不足，包括數據分析師人才短缺，限制了智慧交通領域發展；對于海量的交通數據信息管理，包括交通管理部門產生數據、人口部門數據、氣象部門數據、環境部門數據等，由于網絡限制，導致數據還未實現共享。加上技術資金不足，用于智慧交通領域的大數據技術研發不足，對智慧交通發展造成一定的阻礙。

第三，近年來，逐漸構建起智慧交通大數據處理平臺，但由于缺乏有效的基礎技術支撐，導致數據對比處理、清洗、管理等不到位，影響數據資源的利用效率。

3.2 大數據技術在智慧交通中應用不足的原因

對于導致上述不足的原因進行分析，包括：

第一，現行交管體制相對滯后。在智慧交通行業飛速發展過程中，交通領域有了顯著提升，但很多城市交通管理部門依舊采用傳統體制開展工作，導致交通管理存在分散化、碎片化問題。加上交通管理工作實施中，在技術能力、溝通協調方面存在差異化，或各方協調不足，在業務中存在利益趨勢、分化問題，甚至會導致矛盾沖突問題產生。

第二，缺乏先進的保障機制[5]。大數據時代背景下，國家對于大數據應用越來越關注，也相繼出臺了相關政策，對大數據技術應用開展有效部署、規劃，但這些部署實施需要一定時間，大數據平臺建設速度跟不上智慧交通發展需求，影響交通管理工作的質量。在資金方面，由于智慧交通建設需要大量資金，而資金審批往往需要經過復雜流程，資金審批與使用難度較大，再加上社會培養高素質綜合人才的機制相對短缺，無法為智慧交通領域輸出大數據應用人才。

第三，由于大數據技術的特點，智慧交通體系中囊括了海量的數據信息，也為數據處理提供了較高要求，為了能夠從海量數據中提取出有用的信息，需要借助于大數據平臺，實現對數據挖掘、計算與分析處理。我國智慧交通還處于起步階段，服務器資源相對不足，系統還不夠穩定，對智慧交通發展也會造成一定的限制。

4 大數據技術在智慧交通中具體應用措施

4.1 加強交通領域機構改革力度，提升交通管理水平

根據大數據技術優勢，智慧交通發展中應該建立完善的電子政務中心，能夠將各部門業務聯合起來，形成一個統一的系統，設置專門的管理崗位，確定后續服務工作、交通事件處理責任人員等，對用戶信訪、咨詢、投訴等進行持續跟進，以便能夠為其提供更加人性化的管理服務，貫徹以人為本的管理原則。同時，需要構建一體化交通指揮中心，構建以大數據技術為基礎的智慧交通平臺，對交通進行統一指揮、管理，促進交通信息化管理發展。指揮中心能夠對交通進行統一調度，借助大數據技術支持，構建交通聯動機制，讓大數據全面覆蓋，尤其是對交通管理不足的地區。進一步加強對交通數據的處理，逐步實現交通資源共享，避免交通機構合作不到位的問題，最終實現交通一體化管理。另外，還需要構建新媒體中心，始終堅持以人為本原則，發揮新媒體、傳統媒體聯合作用，積極開展交通安全教育宣傳，實現微博、微信、抖音、快手、西瓜視頻等多個平臺融合，為用戶提供在線答疑、查詢、咨詢留言等服務，增強用戶體驗，提高交通管理整體水平。

4.2 進一步健全大數據配套保障機制

第一，在政策保障層面，國家相關部門必須根據交通管理制定相關政策，各地政府也可以根據區域交通情況，提升政策的針對性，對城市智慧交通發展中遇到的問題進行處理。同時需要加強對大數據技術開發的重視，通過政策引導創新，讓社會各界都能夠參與到城市智慧交通建設工作中，為智慧交通發展奠定堅實的基礎。

第二，能夠為智慧交通發展提供有效的資金保障。智慧交通作為基礎設施建設中的一個新興領域，為了保證大數據技術應用成效，必須有充足的資金作為保障。因此，需要持續加大對智慧交通的財政支持力度，同時通過多重渠道籌措資金，為大數據技術研發提供支持。當然，智慧交通運行、維護過程中，都需要有大量資金作為保障，因此除了保證現有交通系統正常運行外，需要預留充足資金滿足智慧交通系統維護、升級需求。

第三，落實人才保障。大數據技術在智慧交通領域中的應用，需要大批復合型人才支持，城市交通管理部門需要注重大數據技術層面人才的引入，面向全社會招聘高技術人才，為智慧交通發展提供人才基礎[6]。

4.3 加強智慧交通平臺建設與創新

第一，交通管理部門在協作過程中，如果不能實現信息共享，容易產生信息孤島，不利于智慧交通事業發展。因此，必須將交通管理部門之間溝通的壁壘打破，對智慧交通系統中數據進行全面處理，這些數據包括交通地理數據、交通運輸數據、車輛數據、氣象數據等，加速管理平臺建設。各部門在進行數據采集過程中，必須嚴格按照相關規定執行，推行數據標準化，為智慧交通提供精準支持。

第二，做好數據研判工作，建立數據研判平臺。根據大數據技術構建數據研判模型，對于采集到的相關數據進行全面分析，從海量關聯信息當中提取有用的信息，推動智慧交通事業健康發展。

第三，利用大數據平臺，實現政府管理部門與各單位之間有效聯通及信息共享，形成數據共享機制，通過此類方式，能夠發揮大數據技術優勢，讓數據更新速度更快，也有利于信息數據共享，滿足交通管理各部門的工作需求。例如，通過建立數據信息共享機制，實現交管部門與銀行、氣象、教育、醫療、環保、市政等各部門之間的相互聯系，使彼此之間的數據信息共享性更高，能夠為交通管理部門提供數據支持，提升交通管理部門大數據分析能力、預警能力等。

5 結語

通過上述分析可知，智慧交通是交通領域重要的發展方向，能夠為人們出行提供便利與安全。大數據技術作為智慧交通建設重要的基礎技術種類，與智慧城市、基礎設施建設、城鄉結合發展等結合起來，構建更加完善的智慧交通體系。當然，大數據技術在智慧交通應用過程中，應該進一步注重技術研發，建立更加全面的大數據技術保障機制，強化平臺建設，實現各部門之間的協同管理，營造一個更加智能化、安全、便捷的出行環境，為我國交通事業健康發展奠定基礎。