數據驅動的智慧供應鏈生態體系構建

嵇尉

（中國交通信息科技集團有限公司 北京市 100013）

智慧供應鏈系統將現代供應鏈管理理論和方法、大數據和云計算等先進技術融合在一起，將供應鏈打造成自動化、網絡化和智能化的綜合體系，將企業的市場響應時間降到最小和能源損耗降到最低，使產品的質量發生根本性的改變。新商業模式逐漸成為了發展的趨勢，在數據崛起的過程中，給智慧供應鏈生態系統發展帶來了新的發展機會，

1 智慧供應鏈發展的重要性

如今社會經濟已經實現了飛速的發展，促進科學技術水平上升到一個新的高度，云計算、大數據、區塊鏈和“互聯網+”等顛覆技術的運用改變了供應鏈運行規則，各大企業先后運用先進的技術建設了智慧供應鏈生態系統。隨著智慧物流商業模式的發展和進步，促使整個物流行業實現了蓬勃的發展[1]。智慧物流的出現顯著提高了供應鏈的發展水平，加快了供給側結構性改革發展的速度。從供應鏈的角度出發，以問題為導向，提升供應鏈企業之間協同發展的速度。以智慧物流改革為切入點，找到企業迅速發展的推動力，為供應鏈行業指明發展的方向。

2 智慧供應鏈發展面臨的問題及應對方法

2.1 面臨的問題

智慧供應鏈將管理、智能技術和信息融合在一起，同時具有顯著的自動化、柔性化和數字化的特點，推動現代供應鏈運營管理模式迅猛發展。在我國智能供應鏈發展過程中，面臨的主要問題是：

（1）智力程度不高。一些公司使用諸如“Internet +”和大數據之類的先進技術來開發供應鏈項目，但是全國范圍內各企業的發展水平參差不齊，缺少專業化的團隊為其指引方向，技術使用不夠全面，使得智慧平臺未能將自身的優勢發揮到最佳水平。

（2）信息技術水平不高。如今在供應鏈領域中，GIS 技術、人工智能技術、數據挖掘技術和自動識別技術等先進生產技術未能發揮其真正的價值，與國外的智慧供應鏈發展規模相比較還存在很大距離。供應鏈在向智能發展的道路上沒有利用好“互聯網+”等先進技術，需進一步提升智慧供應鏈的功能結構和信息平臺建設工作水平。

2.2 應對方法

本文以智慧供應鏈的生態系統為基礎，分析了數據信息對智慧供應鏈發展帶來的影響。在智慧供應鏈發展背景下，以信息資源和數據平臺為核心，使用“互聯網+”、大數據和云計算等先進生產技術簡化了供應鏈體系建設發展過程中的繁雜程序，在數據平臺中涵蓋智慧供應鏈程序，使供應鏈系統實現資源的合理配置和智慧化發展。

3 智慧供應鏈信息資源模型總體框架

企業要想在激烈的市場競爭中占據主動權，就要詳細了解每一位客戶的基本需求，并且在第一時間做出正確的響應，這就充分體現了信息的重要意義。在智慧供應鏈發展過程中，信息資源始終發揮著無可替代的作用。構建智慧供應鏈生態體系，合理規劃供應鏈信息資源，顯著提升了信息資源在智慧供應鏈中的價值和作用。零售商、分銷商、制造商、供應商和用戶之間創建信息資源共享模式，使信息資源在智慧供應鏈中快速、高效運轉[2]。信息資源主要有供應鏈參與者隱性信息、內部信息、產品信息、資源信息、能力信息和基礎信息等，信息資源流程和主要特點的具體情況如圖1 所示。

圖1：信息資源模型總體框架

4 構建數據驅動的智慧供應鏈生態體系

4.1 構建原則

構建數據驅動下的智慧供應鏈生態體系主要遵循以下原則：

（1）互聯性。以客戶數據信息為核心，結合制造商數據和供應商數據在核心數據和相關數據之間建立鏈接。借助智能技術構建智能供應鏈模型，快速提高其響應速度，縮短交貨和訂購時間，并最大程度地降低投入成本，從而可以全面構建智能供應鏈網絡。

（2）系統性。竭盡全力實現全覆蓋同一類型的供應鏈數據信息，做到跨國家、跨領域和跨機構，使供應鏈上的異構、異源信息有機融合在一起。

（3）精準性。在集成融合供應鏈上的異構異源信息資源時，要高度重視跨區域的問題，做好不同類型數據間的關聯、異構數據實體的對齊與融合和同構數據的查重與消歧等問題。

（4）完整性。在客戶需求的引領下，使用大數據技術科學分析客戶需求信息，科學確定最終的數據資源類型，將各相關領域、類型、組織的數據資源全面融合起來，使其具有較強的權威性。

4.2 智慧供應鏈的“智慧”

供應鏈流程中存在的主要問題為信息搜集、庫存優化、生產計劃和配送線路制定以及需求預測等，這些影響因素給供應鏈發展帶來了阻礙。本文依托數據大變革背景，對上述問題實施了科學化的處理。

表1：智慧供應鏈生態體系特征

（1）準確預測需求信息。通過創建規則模型、算法模型和回歸模型來加工和處理需求信息，提高最終得出的需求信息的準確性。

（2）制定制造計劃。企業開發出合理科學的生產技術后，將使供應不足，生產過剩等問題造成的損失降到最低。使用搜索算法和大數據技術科學匹配上游和下游企業的信息，積極創建長期合作關系，將需求信息牢牢掌握在自己的手中，從而使制定出的生產技術更加科學、合理，帶動企業朝著良性的方向發展。

（3）優化庫存。利用智能倉儲平臺對倉庫進行現代化管理，大大縮短了交貨周期，大大提高了企業的交貨速度。以數據平臺中處理好的數據信息為基礎，準確掌控訂單完成率和庫存量。

（4）選擇最佳配送線路。以路徑規劃算法為基礎，借助北斗、GPS 和GIS 等技術將配送線路設計到最佳水平。

（5）搜集、處理反饋信息。以客戶的關注、交易過程為數據研究對象，全面掌握每一位客戶的需求和采購行為。

4.3 構建生態體系

4.3.1 智慧供應鏈功能要素

供應鏈主要是指將商流、資金流、信息流和物流等信息包含在內，從產品設計、原材料加工直到最終產品銷售到顧客手中的全部活動過程，還包括最終用戶、零售商、分銷商、制造商和供應商共同組建的功能網絡體系[3]。供應鏈的功能主要有采購、生產、加工、庫存、運輸、儲存以及服務客戶等，這些功能轉向智慧供應鏈系統后，主要表現為智慧采購、智慧生產、智慧加工、智慧庫存、智慧運輸和智慧儲存等。

4.3.2 智慧供應鏈生態體系的特征

智慧供應鏈生態體系實現了從產品設計開始直到產品銷售到客戶手中的全過程管理，其市場屬性比較獨特，智慧供應鏈生態體系運行模式的特征如表1 所示。

4.3.3 構建智慧供應鏈生態體系

以智慧供應鏈的功能要素為基礎，智慧供應鏈被劃分成為管理、業務、平臺和技術四大模塊。作為一種工具，技術可以為平臺提供高質量的服務。該平臺集成了所有數據，以最大程度地滿足供應鏈的業務和管理需求。與四個模塊相對應的智能供應鏈系統是管理層、業務層、平臺層和技術層。

（1）管理層?；ヂ摼W協同機制、人工智能決策機制和區塊鏈信用機制共同構成了管理層，與之相對應的是供應鏈協同、供應鏈決策和供應鏈信用等內容。智能合約、共識機制、非對稱加密和分布式賬本等共同構成了區塊鏈的核心技術，完整合法的賬目由分布式賬本提供，個人隱私和數據安全由非對稱性加密功能完成，共識機制具有超強的防篡改功能，智能合約對相應的條款和規則予以執行。通過開展一系列的活動，使供應鏈各個節點之間的信任得以實現，智慧供應鏈各個節點企業之間的交易變得更加可靠、安全，增強了數據信息的共享性和可視化。人工智能作為一種全新的技術手段，使人的思維和意識信息實現了延伸和模擬。智慧供應鏈在引入人工智能技術以后，將其先進性體現得淋漓盡致，并完整、詳細制定最終的方案。在互聯網與傳統服務和行業實現深度融合以后，快速建立全新的發展格局。

（2）業務層。供應鏈內各個節點和節點內部之間是業務發生的核心，第三方倉儲中心將制造商和供應商之間緊密聯系在一起，為今后零售商、分銷商的銷售計劃制定奠定了堅實的基礎。廠商將訂貨單發送給倉庫，倉庫接收訂單后將貨物準備好，使用路徑規劃算法合理設計運輸線路，將貨物運送到各個節點企業，如果出現補貨的情況，倉庫將補貨信息下發給廠商，廠商完成補貨任務。對于零售、分銷、制造和供應等供應鏈節點來說，他們使用智慧信息平臺制定采購計劃，向上游企業發送采購清單，上游企業將貨物發送到相應的下游企業中，節點廠商之間建立了網絡結構體系為客戶提供優質的服務。

（3）平臺層。在智慧供應鏈的業務中查找相關信息資源，在經過一系列的加工和處理以后將其上傳到平臺中，賬目信息、技術信息、生產流程信息和供應鏈各節點信息資源共同構成了完整的智慧信息庫。智慧信息平臺對有些信息采取保密處理，同時開放共有信息。

（4）技術層。使用云計算和大數據等先進的技術手段對所有的信息資源進行整合，使智慧供應鏈技術層得以完整創建，使用智能制造、“互聯網+”和區塊鏈等核心技術推動供應鏈管理實現快速發展，采取精確需求預測的方法，使采購變得更加科學，將供應鏈庫存內容降到最少。在調節供應鏈鏈條與生產之間的需求平衡關系時，主要是借助整個需求預測和庫存信息共享實現。

5 結束語

伴隨著電子商務的快速發展，物聯網技術也越來越成熟，創建智慧供應鏈已經成為了一種發展趨勢。在智慧供應鏈建設的過程中，技術和人才發揮著至關重要的作用，所以，要想實現快速的發展，就要不斷引進新技術和培養創新型人才，使智慧供應鏈的戰略目標得以全面實現。