多媒體云計算平臺關鍵技術研究

王丹

（山東省滕州市中等職業教育中心學校 山東省滕州市 277599）

在互聯網發展中，云計算是一個全新的體系。同時，也是未來發展的主流方向。作為一種全新的服務模式，云計算平臺依托于多媒體的推廣以及商務平臺的背景，其受到了我國綜合體系的集中發展。在多媒體云計算平臺應用中，其依托于低成本以及高技術的特征，可以建立綜合且復雜的設備體系，以通過網絡應用技術，推動網絡信息化的發展。通過云計算的普及，可以全面增強企業的綜合實力以及競爭力，縮小大、中、小企業之間的差距。以保障各項互聯網技術能夠得到全面應用，因此基于多媒體云計算平臺的關鍵技術研究，也受到了集中關注。

1 云計算技術的綜合發展

對于云計算技術而言，云計算帶來了巨大的發展。其借助計算機系統，可以使計算機在現有基礎上，能夠實現多樣性的轉變，建立客戶端以及服務器的連接。云計算在2007年，被提出，通過云計算的設定范圍以及其概念，云計算可以與我國各行業進行連接，并在各領域內完成發展，產生自身的應用特征。近年來，我國對于云計算的發展實現了飛速增長，各領域龍頭企業均對云計算產生了巨大的興趣。我國截止至目前，各領域對云計算進行了研究，其中不乏知名產業。如移動公司、華為公司、360 公司、百度公司等，這些公司針對于云計算技術，展開了多樣性的研究體系。并通過集中優化，這些公司均得到了自身具有代表性的產品。這些云計算產品將全面保障該公司在后續發展中，具備獨特的競爭力。

2 云計算的特點

2.1 云計算具有便利性特點

云計算搭載于其自身的系統，因此借助互聯網的集中發展機制，云計算非常便利。用戶可以根據自身所需要的資源，在云系統中，進行查找以及下載，避免限制用戶的地理位置。同時，用戶通過多終端使用，可以輕松的獲得相關的網絡服務，且此種網絡服務可以按照使用量進行計費，避免不必要的浪費。

2.2 云計算具有廉價性特點

在云計算中，云計算可以通過較為便宜的節點構成。因此，云計算自身不需要投入過多的管理費用，也可以在多企業計算中節省大量的管理費用，減少云用戶的計算使用費用。

2.3 云計算具有可靠性特點

在云計算中，數據的整體使用具有副本容錯以及計算節點構成等特點。因此，這些方法的使用可以保證云計算服務系統更加可靠，與本地技術設備相比，可以落實可靠性原則。

2.4 適用范圍較廣

對于云計算而言，其自身的主要特征可以保障范圍廣泛。因此，對于各領域以及各企業而言，可以指定其相關用途。云規模龐大，用戶所需要的服務規模可以跟隨云系統進行擴充。云系統可以做到動態伸縮，以保障特點對用戶需求規模增長達到有效處理。

圖1：CND 技術架構

圖2：MapReduce 的架構分析

2.5 云計算具有一定的危險性特點

云計算提供的服務主要包含了計算服務以及儲存服務，因此對于計算應用來講，云服務的整個體系有效與否，與云計算自身具有明顯關聯。云規模龐大，將會導致儲存服務出現相關問題。云計算服務具有一定的保密機制，但云計算服務如稍有不慎，也很容易導致重要信息泄露，出現明顯的應用不足。

3 多媒體云計算技術的網絡架構設計

3.1 CND

在多媒體平臺網絡架構的建設中，可以通過相關技術，對云計算設計具有明顯的連接含義。其中，CND 技術是近年來廣泛發展的一項網絡技術。CND 可以全面解決互聯網性能不佳的問題，以保證更快且更穩定的成熟，并基于信用體系進行共享。CND 可以全面解決網絡中的瓶頸環節，并分析影響數據傳輸的相關因素。CND 可以基于互聯網移動服務，設定虛擬網絡，通過特定的網絡位置，完成服務器節點。以實現CND 工作過程的重要指向，利用虛擬網絡流量節點連接以及負載情況，CND 可以根據相關的政策完成網絡部署。其核心組件包含了負載均衡以及管理核心，在CND 建設過程中，可以通過開發全新的 IP 網絡架構，以獲取更高的用戶體驗。例如，在IP 網的設定中，可以應用CND 技術，根據熱點內容以及其他原因。如出現相關的高峰流量時，可以對其進行分流處理，以避免熱點效應，導致服務器過載、崩潰。引用內容管理層以及全局負載均衡功能，CND 出現了專有的商家，并提供CND 服務。CND 具有明顯的應用中心，如圖1 所示。通過相關的圖片，可以得知CND 通過多架構。就單一理論基礎，完成靜態網頁內容的設定。如缺乏多媒體服務考慮技術，CND 技術可以使多媒體計算在云平臺中，形成重要優化。

3.2 MapReduce

對MapReduce 技術進行分析，在經典的分布式系統理論中，其整體的重點在于物理位置的分散節點以及通訊時間。根據本地計算以及節點內容的通信模式，在目前的分布式計算應用中，可以完成節點之間的聯系以及開銷。根據節點的計算時間，落實研究重點。通過全新的分布式編程模式，根據架構軟件，來完成海量的數據模式處理，以確保在綜合性的體系中，可以實現海量規模的處理架構，以推動MapReduce 全新的研究熱點。例如，在谷歌公司，工程師可以借助平時工作的積累經驗，搭載MapReduce 框架，以保障其可以成為分布式計算機的全新熱點。在MAPREDUCE 框架中，可以抓取相關的文檔以及Web 請求日志。此外，全面計算，并處理此過程中的各類衍生數據模式。例如，在單排數據處理模式中，根據單個主機抓取頁面總數請求，完成查詢集合。通過上述海量處理機制，以保證處理場景能夠完成有效增長。且待處理數據量巨大，為了在合理的時間規模內，完成有效運算，可以采用分布式計算的方法。將此任務進行分割，融合至相關的計算機模式，解決分布式計算機的考慮問題。通過MAPREDUCE，可以有效解決上述的復雜問題，并設計全新的抽象模型。通過數據處理任務，對并行者提供全新的抽象框架，并基于該模型可以遵循技術設定，并根據自己的自身任務畫出簡單的運算模式。將任務提交至系統框架后，由系統完成并行計算，完成差錯控制等相關細節。對于MAPREDUCE用戶而言，可以提供重要的編程模型。例如，用戶可以通過編寫的MAPREDUCE 函數，對輸入的數據完成MAPREDUCE 操作。通過初始數值key/valuepair數據完成映射，形成中間的key集合值。隨后，用戶自身可以隨意編寫Reduce 函數。并利用中間值，確定相關數值后，進行Reduce 操作合并后，進行分組處理。在滿足相關特性基礎上，通過簡單定義，完成兩大操作系統的融合，以進行大規模并行化數據處理（如圖2 所示）。

3.3 DHT

在分布式散列表中，DHT 是一種全新的分布模式。基于其自身用途，可以將系統中的key 集合，并分散至系統節點上。在key進行查詢時，可以更有效地將消息傳達至key 節點的應用模式中。在DHT 應用場景中，其DHT 可以完成列表的儲存位置，因此其包含極大的數據量節點。且這些節點通常會無預兆的離開系統，因此就應用層面而言，DHT 可以完成P2P 復雜服務。對文件系統、流媒體系統、通信系統，域名系統等進行連接，因此在研究DHT 主要機制中，可以使其分散在互聯網各處資源，提升整體的實際應用，完成文件共享功能。DHT 是改進后P2P 文件的基礎模式，因此在使用P2P 系統中，可以基于不同的方法，解決并查找相關問題。采取中心結構，形成全局索引服務器，通過每個節點，加入網絡并向用戶發送消息，以維護全局文件列表。根據系統的整體情況，進行感知，并滿足節點查詢功能，以保障相關數據精準有效的運行，滿足一般節點的查詢功能。此外，根據查詢模式，可以設定基礎的運行理念。例如，通過經驗規劃以及數值傳達，完成分布式系統的設定，包含定時器規則的處理圖形。在系統中，任何一個文件有關數值，必須完成對應。且在系統文件的傳輸以及引導中，需要使文件中的數值能夠形成對應，落實保障機制。根據關鍵值，轉移到該系統中。因此，在吸收相關系統的分散性特征后，可以完成系統高效性以及正確性的應用。基于整體素質結構的體系，可以實現以下幾個特征。

（1）離散性特征。根據節點可以完成重要模式的協調機制；

（2）伸縮性特征。節點數量規模龐大，因此系統效率較高；

（3）容錯性節點有可能會加入離開或崩潰，因此系統必須根據節點的不確定性特征，保障節點能夠有效運行。

4 網絡拓撲結構以及管理框架

在拓撲結構設計中，可以基于多媒體計算平臺的網絡拓撲結構，實現無中心拓撲拓展。通過網絡拓撲結構的自身特征，有效解決服務提供商當中的單點失效問題。并分布于不同地理位置的客戶端，全面提供良好服務。在CDN 網絡拓撲流程中，可以存放于原始的服務器節點，以保障服務器信息統計以及策略可以將原始服務器中的內容分發至不同的鏡像服務器中，落實CDN 中心網絡結構分發服務器的管理流程。并根據部署內容，落實服務器的選擇以及綜合策略。在相關的結構弊端中，通過單點失效等問題，可以根據分發服務器出現的故障，分析網絡是否出現相關問題，以保障中心結構體系對網絡管理功能進行有效分散。在P2P 技術中，為分布式網絡以及網絡管理提供全面的可行性。因此，可以消除內容以及服務中的單點失效問題，通過良好的思路，可以轉化全新的管理方法。并基于其整個網絡拓撲體系，將原始網絡中的內容服務器分發至服務器后，進行摒棄。通過替代性的設置方法，以取代不同位置中的“子云”，設立地區的服務器群組。

5 結束語

綜上所述，在多媒體云計算平臺設定中，云計算作為新興技術，可以依托于服務商提供數據，落實所需的硬件以及軟件。云計算用戶則可以通過互聯網，接受整個計算以及儲存服務。包含基礎設施服務以及平臺服務軟件、服務措施等。當相關云計算用戶想要獲取或保存數據時，僅需要通過云上操作，便不再占據本地的儲存空間。因此，具備極佳的應用優勢。在本文的研究中，本文通過分析多媒體云計算技術的網絡架構，研究CDN 以及NapReduce、CHT 模式，并就網絡拓撲結構以及管理框架進行討論，可以得出合理有效的措施。