計算機軟件技術在大數據時代的應用

岳明

（滕州市中等職業教育中心學校 山東省滕州市 277500）

作為大數據時代下的重要產物，計算機軟件技術的普及應用改變了原有的企業生產經營模式，并且明顯提高了工作效率和工作質量。同時，大數據時代被越來越多的人所關注，在人民群眾的生活、學習以及工作等方面都有著十分深刻的影響，而其中運營數據是其中最重要的核心資產，所以在大數據時代下，行業要想發展就必須要從計算機軟件處理技術入手，以此來進行不斷的創新和改革。

1 計算機軟件技術相關技術

1.1 云儲存技術

隨著當今社會現代化發展腳步的不斷加快，云儲存技術得到了廣泛應用。應用大量的數據能夠全面提高該技術的應用能力，云儲存技術也能進行有效的優化。在信息儲存過程中，擺脫時間的限制，確保該技術能夠發揮出真正的儲存管理價值。其中的數據下載、數據收集以及數據儲存過程都會得到相應的優化，用戶也會在此應用下提升滿意程度。在虛擬化儲存系統中具體包含著不同類型的客戶端、云數據服務器以及管理服務器等等。通過分布式管理方式能夠對儲存設備進行科學管理，保證數據能夠擁有較高的傳輸效率。在數據儲存方面也必須要加強虛擬技術應用，將其與云儲存系統緊緊聯系在一起。在實際處理數據過程中，充分發揮出核心服務價值，對于一些比較私密性的文件數據，要充分利用云儲存技術的優勢，這樣類型的儲存技術與傳統技術相比，能夠明顯降低空間的應用，讓數據的應用環境變得更加可靠，在數據加密手段的保障下，數據也會得到高質量的保護[1]。在與云儲存系統的連接過程中，觀察視頻圖像信息，掌握數據管理的實際變化情況，以此來方便技術人員能夠查看到各種類型的圖像信號，進而實現遠程監控。計算機軟件程序數據儲存、輸出流程如圖1 所示。

1.2 虛擬現實技術

作為大數據時代的關鍵產物，虛擬現實技術是計算機軟件系統中的重要組成內容，對虛擬資源管理十分重要。在信息技術和資源管理融合過程中，虛擬現實技術能夠各種類型的數據得到有效優化，內部結構設備也會進行科學分配，虛擬現實技術的應用效果更佳。面對這樣的優勢，相關技術人員必須要充分發揮出虛擬現實技術的作用，有效處理各種數據資源，確保用戶能夠享受到各種類型的服務。同時還要對數據庫進行全面更新，確保各個環節的工作內容能夠與信息管理相同步[2]。

1.3 信息安全技術

圖1：計算機軟件程序數據傳輸系統

圖2：計算機軟件系統通信模型

伴隨著大數據時代的來臨，大部分用戶的私人信息都儲存在云端。由于數據信息彼此的關聯性很強，所以如何保證用戶在使用過程中的安全性的便捷性，保證軟件應用更加穩定，使大數據時代的信息更加安全，是當前計算機軟件技術開發過程中需要重點解決的問題。從目前發展現狀來看，公鑰私鑰雙重加密的方式，是我國計算機軟件技術發展應用的主要方向，目前已經獲得了國內很多軟件研究人員的認可，但是由于數據量的瘋狂增長，在具體應用中，計算機軟件技術仍面臨著一些安全問題。因此計算機軟件技術人員要順應大數據時代的發展規律，深入分析各個行業領域在大數據時代的根本需求，利用科學的軟件開發方針，確保我國經濟能夠在大數據發展背景下持續增長。

1.4 分層技術

分層技術指的是在計算機軟件開發過程中，講軟件內部進行精準劃分的一種輔助技術手段。該技術的根本應用性質就是利用不同的模式來制定存在差異的方案，在不同概念的基礎上創建出合理的技術。在物理應用方面：因為計算機軟件在開發過程中，一直都追求應用性能較強且質量更優的軟件技術產品。以往的計算機軟件設備不僅占用了較大的空間，還無法得到最佳的處理結果，信息漏洞頻頻出現，日常的養護維修工作也難以展開。而新型的計算機軟件技術能夠對傳統技術進行創新，全面提高技術在各個層面的應用能力，改變了以往的單一結構，朝著多層次結構發展，明顯提高了計算機的外觀、處理能力以及運行速度。

分層技術的具體特點包括：優化改造系統，應用分層技術的優勢就是能夠縮短復雜的軟件計算時長，保證后續計算機軟件開發的質量，提升開發效率和穩定性，將分層技術進行科學與靈活地運用，可以促使軟件整體系統可以朝著抽象化方向深入發展，可以顯著提升軟件開發的質量效率，促使復雜軟件被較易的開發出，降低成本投入與時間投入，保障開發具有較強的針對性與可操作性，保障軟件運行具有高可靠性與高安全性。獨立性，運用分層技術之后，計算機整體系統各層面獨立性較強，若是某個層存在問題，也不會給其他層次帶來怎樣影響，唯有保障軟件開發內層次之間接口具有較高的穩定性與統一性，可以產生完善性與完整性軟件系統，將分層技術功效發揮出[3]。拓展軟件，分層技術可以讓復雜的計算機軟件系統進行科學分解，結合用戶的實際需求以及功能，升級并改造相關軟件，還能夠適當地修改系統中的某一關聯層，進而不斷優化計算機軟件系統。此外，此技術在分解之后各個功能模塊中的重點區域會得到升級，從而在本質上延伸、改變某項功能。

2 計算機軟件技術在大數據時代中的應用

2.1 計算機軟件技術在信息通信方面的應用

大數據時代背景下，企業在信息通信過程中可以應用IBM SPSS 預測分析加速軟件，有目的性地分析不同類型的企業和用戶，進而為用戶減少成本投入量。與企業IBM SPSS 網絡分析加速器相比，XO 預測分析技術加速器能夠對預測分析功能進行優化，準確判斷并評估用戶，總結出有關用戶使用信息的行為報告。XO 預測分析技術加速器能夠準確分析通信行業的運營管理狀況，在第一時間診斷出用戶在使用過程中存在的具體問題，進而能夠實施針對性的解決方案，減少用戶的投入成本，降低流失率。此外，由IBM企業自主研發的XONETEZZA 預測網絡分析技術能夠在大數據時代發展背景下創建一個合適的發展舞臺。隨著大數據時代的快速發展，信息通信量也在急劇增加，計算機通信軟件對數據信息的精準劃分和整合水平也在此發展背景下不斷提高，通過分析通信行為發展和信息行業的發展趨勢，從而為用戶或者信息通信行業提供優質的數據分析服務[4]。計算機軟件系統通信模型如圖2 所示。

2.2 計算機軟件技術在商業運營方面的應用

作為當今最具有代表性的技術之一，計算機技術在整個商業運營過程中，在各個環節都能夠得到有效的應用，從而幫助用戶和企業解決問題。當計算機企業在搜集用戶信息以及實施運營管理過程中，技術人員可以利用相關的技術來搭建信息管理平臺，從而高效的采集和處理用戶的信息，再根據用戶的實際需求解決問題。所以，合理使用計算機軟件技術不僅能夠有效提高商業經濟，還能讓企業在如此激烈的競爭環境中始終處于優勢地位。例如：辛辛那提動物園所采用的cognos 技術，能夠為iPad 用戶提供視圖查看功能，并且還能及時針對訪問游客的商務信息進行服務。在此基礎上，動物園可以獲取新的收入來源渠道，提高營收效益，并且根據這些相關信息調整實際營銷方式。此外，數據的收集和分析功能，能夠幫助銀行設置最佳的服務網點，明確網點的位置，推動銀行業務的持續發展。

2.3 計算機軟件技術在數據分析方面的應用

大量的信息數據在大數據時代發展背景下產生，企業在查找并分析數據過程中面臨著十分困難的處境。為了能夠精準捕獲企業數據信息，企業在整個生產應用過程中要不斷分析客戶的實際需求，并同時還要不斷探尋之前與其他用戶企業之間的合作產品數據信息，通過分析之后制定出讓客戶滿意的合作方案，這樣才能夠促進企業業務的穩定發展。在企業實際研發過程中，可以充分利用企業數據庫的優勢，分析營銷市場的具體情況，確定日后研發的方向，并制定出可行的方案。在銷售管理過程中，計算機軟件技術人員要對以往的銷售情況進行及時分析，并找出可能存在的矛盾和問題，進而確保企業能夠靈活地改變產品的銷售策略，以此來提高產品利潤，保持企業在市場環境當中的競爭能力。

2.4 計算機軟件技術在企業信息解決方面的應用

在當前計算機軟件開發中，主要是由軟件公司來負責開發管理用戶數據信息的相關軟件。其作用主要就是分析客戶的數據，并找出可以進行改善的內容，以此來促進企業的良好發展，計算機軟件技術在開發時需要注意以下幾點：

首先就是在抽樣過程中，通過對數據的分析和整合，對具有代表性的數據進行分類，最大限度提高客戶信息的利用率。其次就是運用開門研究方法，將所有的數據進行比較，確保企業能夠深入了解消費者的消費方式。最后，就是在了解用戶的喜好之后，根據用戶的實際需求來優化產品，在保證商品質量的同時，確保性能能夠符合用戶的基本要求。除此之外，在開發企業數據處理模型之后，開發人員可以在不違反規定的情況下，將軟件應用于其他行業，發揮出計算機軟件技術最大的應用價值，并且技術人員也會更加了解數據的商業化使用程度，進而讓更多的人加入到計算機軟件技術的開發團隊當中。

3 結束語

綜上所述，在科學技術快速發展的當今社會，計算機軟件技術在大數據時代的應用過程中，需要從多方面來進行考慮不斷優化自身的缺點，提高技術水平，進而能夠為更多的用戶帶來更高的經濟效益。在計算機軟件技術普及應用背景下，只有跟隨時代的發展，了解用戶的實際需求，才能夠長久穩定的發展，從而讓計算機軟件應用技術更加先進，提高我國國民經濟的發展速度。