共享模式下應用ERP數據進行大數據分析

孫語駿

（中國石油集團共享運營有限公司大慶中心 黑龍江省大慶市 163453）

1 ERP數據分析統計功能

1.1 現代統計分析方式——大數據分析

當前，企業中最常用的分析方式就是統計分析方式，該方式應用的主要原理為統計學原理。統計學數據分析過程中，不僅需要進行統計描述，還需要開展統計推斷。大數據分析過程中，可依靠先進的網絡技術和計算機設備，開展云計算，依靠計算機設備收集、設備記錄和分析等方式，實現大規模集群現象的預測，以實現現代化統計分析的目的。大數據處理中，最關鍵的核心內容就是數據分析，如表1 所示，數據分析對數據及信息形成的整體化過程產生了貫穿效用，數據理論屬于數據分析的關鍵組成部分，且其與計算機工具及行業生產經驗均存在密切聯系。

1.2 ERP系統數據統計應用

ERP 系統能夠高度的集成業務流和價值流，以此形成大量的報表和數據，ERP 系統應用中，購進、銷售、調節、存儲等各二個環節，均存儲了大量的數據信息，存在大量的信息平臺數據，在數據倉庫之中傳輸ERP 數據，將ERP 系統數據與統計分析相融合，可有效進行數據的收集、數據的加工及數據的存儲，并將數據分析過程進行可視化的展示，依靠不同的統計維度，奠定企業統計分析能力。在進行數據挖掘時，所應用形式為聚類分析方式，對數據開展有效的預測分析及統計分析，其屬于常用的數據統計應用方式。對關鍵的信息數據及存在價值的信息進行提取并作出對應決策，可對生產經營中存在的問題進行追溯和查詢，并針對性的進行管理意見的提出。依據業務主體開展多個維度的數據匯總分析，開展必要的數據統計分析及指標數據的計算，以此對企業資源進行優化配置，促進企業生產、產品銷售、庫存管理及材料采購等各個環節管理力度和質量的提升，優化集團化管理質量。

1.3 ERP系統優化管理模式及再造業務流程

ERP 系統應用中，可建立效率較高的企業運作形式，其與企業組織結構形式存在統一性，以此可對業務流程進行再造，當前，資源效率不斷增長，開展業務統一中，對管理控制標準也產生了一定的加強效用，依靠業務流程與內部管理的匹配干預，可對業務流程進行鏡檢，促進運營效率的增長。

2 ERP業務及數據受到共享模式的影響

2.1 信息化能力的提升，有效進行全球業務數據的整合

在不斷推進集團跨國運作背景下，全球化的推力作用，導致企業進程不斷加快，在海外競爭積累的背景下，企業人員、企業外界環境、自身經濟水平及經營情況等影響，在企業發展中，IT 共享已經成為必不可少的重要工具。由于IT 共享可對企業的應用權限進行集中管理，所以可調整工作流程，可對區域及國家質檢的信息集成情況進行彰顯，構建數字化轉型及專業化的突破。數據庫被視為一種復雜程度較高的電子表格，其用途十分廣泛，IT 共享依靠平臺，進行遠程集中運維的管理，可保障ERP 數據的集中化使用和管理，保障系統業務的連續性能，共享功能與企業業務及職能的重新劃分存在相關性，進行權限及流程的調整，可依靠共享依靠海量數據，對行業及企業的數據信息進行分析。共享可應用統計指標進行數據模型的建立，準確對企業經營情況進行分析評估。

2.2 共享模式構建監控平臺，對監控信息系統數據進行統一

ERP 管理中，從權限出發，依靠共享數據，實現了人員數據信息的收集及報告之中信息數據的獲取，并有效開展了審批。開展數據的監督與檢查，平衡平臺指標，抽取數據信息資料，規定相關期限，共享公司可在線開展海內及海外員工企業的業務數據分析，進行報表的填報和賬單的填報，有效進行業務數據的查詢，規范化的進行業務操作，建立在監控平臺下，可定期向企業系統進行使用問題的反饋，監督管理數據庫的應用狀況。在數據上傳及遠程傳輸時，數據丟失及被盜風險較高[1]。依靠ERP 系統，可有效進行系統集成干預，進行信息資源的共享，并實現管理綜合財務信息的目的，所以必須從線下審批入手，強化內部控制，并結合其他類型的集成數據，可依靠大數據控制形式及統計分析形式，開展風險預警性檢驗。

表1：大數據處理四個層面

表2：大數據分析模型

2.3 共享模式下的數據系統架構標準化

IT 共享服務可促進數據架構標準化程度的提升，對數據備份及管理形式進行了補充，采取數據備份方式，可有效進行應急恢復測量，ERP 系統管理中，運維工程師開展統一化管理，對交付物模板進行了明確，對集團工作的范圍、工作具體流程、工作要素、工作制度等進行了對應化的處理，構建了集中化管控的模式。開展制度編制、流程制定、管理規范的相關內容，通過羌胡ERP 管控模式，對管理匹配程度進行規范化處理，可保障業務行為的規范化程度，保障數據能夠安全存儲[2]。有利于幫助企業對風險進行有效防范，更好的進行了危機的應對。針對部署發布體系、緊急事件處理體系，應急支持體體系、需求評估流程及ERP 就監控流程等開展規范化處理，對企業開展革新掛系統操作評估，糾正錯誤內容，進行企業進行系統化配置，并對流程設計進行優化，合理進行業務規范及口徑核算，統一化的開展需求及客制化開發。其可保障企業ERP 系統操作規范化程度及環境的一致性。

2.4 擴大人工智能及機器人等新技術

共享模式通過依靠互聯網新技術，實現全方位改造傳統產業的目的，依靠大量的標準化事物的批量集中處理及自動化操作，對數據核算效率的提升及數據質量的提升產生了積極作用，可縮減人工建設成本。人工在接收數據服務咨詢以后，對各種解決方案進行制定并向其進行提供，對問題和事件進行了處理，開展數據分析，拓展數據分析業務的范圍，在部位企業之中建立試點，采取物聯網、人工智能、云計算及大數據方式不斷對其進行拓展[3]。

2.5 ERP管控模式與合規管理匹配程度的強化，保障業務行為的規范化

采取ERP 系統干預時，必須建立在門戶和角色機構之上，以實現系統Web 界面，采取共享數據庫時，必須依照全向規定行使，將審批需求、報告形式內容及數據資料更好的向相關人員展示，并實現，以此保障各個模塊內的SAP 業務可進行統一系統的管理，明確交付物的模板，依據集團工作的范疇及工作流程，明確工作要素，對工作管理的制度進行準確把控，以此集中化的進行ERP 管理。在數據導入模板之中，必須保障其能夠從統一化的方向入手，以此實現數據規范的目的。

2.6 參與數據統計培訓及信息系統

大數據培訓工作開展時，必須管理于學習數據資產、案例及數據理念，強化數據分析形式，把控PowerBI 大數據工具，從可視化輔助能力及業務數據模型化功能進行數據統計培訓及信息系統管理，學習統計核算形式，進行內部外部協同訓練，保障取證工作開展的順利性。

3 共享模式下ERP業務及數據分析

3.1 統一化數據管理

依據企業發展的實際狀況，對業務拓展內容進行分析，對機構進行調整，并開展機構充足，以此構建企業發展戰略。當前，信息化屬于社會發展的主要背景，必須分散企業的業務流程，強化系統安全信息管理，以有效治理企業，加強風險管理及合規管理，可有效規避企業風險，只有合理采取風險控制方式，對風險合規檢查風險進行權限，才可保障數據應用的有效性[4]。在ERP 服務器之中，通過建立共享公司及區域數據中心，整合人才資源、知識資料及信息數據，標準化及規范化的對集團業務進行干預，促進眼神管理能力的提升，將分散的情況不斷整合，使之形成系統化和全局化的發展，促進管理能力的提升。采取ERP 系統，可借助報表及程序有效進行數據統計分析，以奠定數據分析的工具基礎，確保信息數據共享的安全性，采取IT 共享服務目錄，可有效進行數據信息管理策略的設計，明確數據生命管理周期，確保云平臺、數據管理、安全管理、風險管理、應用支持及基礎設施支持。平臺咨詢及日常運營過程中，開展ERP 的系統運維服務，會受到專項數據統計分析，對問題需求進行了解。以數據量化方式，專項專題的進行研究，采購大額訂單，但是由于收貨數量及發票計算中存在錯誤差異，若是不能及時進行相關內容分析，將直接對在途物資數據產生影響。

3.2 數據模型的建立

ERP 數據資料較多，且數據表體積比較巨大，表格之間存在一定的關聯性，進行了數據關系庫的建立，數據庫可進行索引表及透明表的存儲，依靠數據建模方式，可有效進行數據業務的分析，對企業日常盈利水平、管理情況、物流指標等進行了真實化的掌握也可進行裝置收入的產出分析、資金占用分析、原材料庫結構變化分析。如表2 所示，可通過建立數據模型來進行大數據分析。

3.3 數據質量管理及監督

大數據分析的最核心內容就是數據質量，在ERP 系統中，可進行表格和數據的共享，各個環節的數據質量均會對信息使用者進行影響，業務部門操作系統出現異常以后，會影響財務信息的準確性，以人為形式調整權限，對數據進行校準，一旦任何一個環節出現問題，將直接影響后續環節，在進行數據質量管理和監督過程中，主要從以下幾個方面進行：

（1）進行權限檢查策略的制定，依據崗位分離原則，確保企業各個崗位的操作工作、查詢工作及應用工作處于合理范圍內。

（2）對ERP 導入的原始電子賬表數據進行檢查。

（3）依靠HR 專家合屬辦公方式、財務及IT 技術，促進數據分析跟蹤響應效率的提升。

（4）在數據之中對相關問題機械能查找，及時進行數據的沖銷，并修改相關數據，以降低問題擴大的可能性。

（5）對接口傳輸所誘發的數據丟失和重復等問題進行解決。第六，對流程進行調整，以為監督奠定審核基礎。

4 結束語

綜上所述，共享模式的應用，可有效深化企業ERP 數據，采取IT 運維平臺，收集企業數據分析業務問題，對企業需求進行了解，共享企業依靠專業數據分析服務提供方式，憑借自身企業數據管理的經驗，為企業高效運營提供針對性的策略，以保障集團企業的發展進步。