碎片化信息的定義及量表研究

艾雨南 吳金純 漏麗薇

（江南大學 江蘇省無錫市 214000）

1 引言

互聯網的不斷發展壯大與移動設備的快速進步，造就了網絡信息傳播環境日益明顯的碎片化特征。國內不同學者對碎片化一詞有諸多理解和定義，陳艷（2013）從網絡碎片化環境的角度，分析了碎片化環境形成的原因：移動化的生活方式造成時間被分割成大小不同的方塊，使得有限的時間呈現出越來越細分的碎片化特點。而在網絡環境中，隨著碎片化時間成為主流時間，網絡世界的信息碎片化和主體碎片化也不斷在互聯網平臺出現。

劉健敏（2011）不僅從時間的碎片化角度剖析了信息碎片化，也引入了空間碎片化的概念。在網絡廣泛應用以后，整個傳播的時間和空間都被撕成了碎片，網絡將信息碎片用超文本鏈接連在一起，一則完整的信息往往與其他很多在內容上與之有關系的信息相互鏈接。超文本使得網絡傳播的內容不再完整，而是趨向碎片化、非線性化。不僅如此，快速的更新和海量的信息使我們的注意力往往是片刻的、即時的、轉瞬即逝的。王明杰（2018）從碎片化類別的角度將網絡社交媒體中信息傳播碎片化特征歸結為傳播主體碎片化、傳播內容碎片化、傳播時空碎片化與傳播信息反饋碎片化。

但是目前，國內對碎片化信息缺乏具體的定義和明確的界限，各個學者并未對其具體定義和維度特征作出詳盡的闡述。本文結合前人研究，在傳播學視角下對碎片化信息作出了定義，在網絡環境中，受到分眾化信息傳播者認知的差異化和目的與表達方式的多樣性，以及信息受眾需求的個性化和理解的差異化的影響，碎片化信息呈現傳播內容零散、簡短、低邏輯性與嚴謹度，高時效性的特征。并依據前人研究和現有定義提煉出8 個維度：時空局限性小、即時交互性、傳播分眾化和去中心化、網絡傳播渠道多樣化、內容零散簡短、形式多元、低邏輯性和低嚴謹度及帶有不同程度的主觀色彩。在此8 個假設維度的基礎上，本研究設計了碎片化信息的量表并通過降維因子分析對此8 各維度加以驗證，最后統一并修改了部分定義和維度。

2 信息碎片化程度量表設計與測量指標

信息碎片化主要受到互聯網時代的信息傳播模式的影響，自媒體時代的交流互動并沒有信息擴散的秩序性，用戶在承擔受眾的角色同時也是信息的傳播者，人們獲得信息，不再是來源于幾個權威媒體，而是通過人際交互。海量信息碎片隨著傳受雙方的交互關系以及大量信息裂變，最終形成信息碎片傳播模式。麥克盧漢“媒介即人的延伸”的理論認為，媒介不僅僅是作為傳播工具而存在，是對人的思維、精神意志等的融合和延伸；“媒介即是訊息”，技術發展方式本身就影響和改變著人的存在和認知方式。可以說，現代移動互聯網終端技術給予了碎片信息存在和傳播的可能，也賦予了其一定的特征。

因此，依據信息傳播理論，信息的傳播七要素包括信源、信道、信宿、編碼、譯碼、反饋和噪音，在這其中主要影響碎片化信息形成的主體包括：傳播主體、傳播方式、傳播內容和信息客體。因此，本研究結合前人闡述的特點，初步確定了信息碎片化的測量指標，具體見圖1 和表1。

3 研究量表

依據圖1，對需要測量的維度編制了Likert 量表，具體見表1，得分越高表明各維度特征越顯著，反之亦然。

表1

圖1

4 數據獲取與分析

4.1 調查問卷設計與回收

根據表1 設計了調查問卷，調查對象為部分網絡用戶，本研究利用網上問卷的形式收集信息，刪除無效問卷后，共采集樣本信息287 份，有效回收率為81.8%，表2 為被測試者的個人信息組成。

表2

4.2 問卷信度和效度分析

信度可以反映測驗結果的一致性或可靠性程度，本文利用SPSS 軟件對問卷的信度進行了檢驗，結果顯示：問卷的Cronbach’s α 系數值為0.863，大于臨界值0.6，說明問卷的可信度較高。

效度可以反映出測量指標有效性程度，本文對問卷進行探索性因子分析檢驗其結構效度；問卷的KMO 值為0.809，大于0.8，且Bartlett’s 球形檢驗的Chi-square 統計值的顯著性概率為0.00 小于0.01，說明數據的相關性較高，可以做進一步的因子分析。

4.3 碎片化信息量表維度篩選

由于確定的信息碎片化初始測量指標屬于主觀分類，因此本文利用探索性因子分析中的主成分分析法對已通過檢驗的數據進行具體分析。

問卷所收集的數據KMO 檢驗統計量為0.809 表明各變量間信息的重疊程度尚可，可能得出較為滿意的因子分析模型，Bartlett’s球形檢驗數表明變量間具有較強相關性。根據公因子方差，大部分變量的信息提取比例都在60%左右，因此按照默認數量提取出來的幾個公因子對大多數變量的解釋能力較好。

本研究依據圖1 所需測量的8 個維度細分了28 條測量指標，具體見表3（第一列為指標縮略名稱），并保留了最終同列因子荷載系數大于0.5 的成分，有效成分23 條，最終提取出新的8 個維度，第一維度充分表現為邏輯性不高和嚴謹度低，即最初假設的“低邏輯性與嚴謹度”維度；第二維度充分表現為信息的內容豐富，發布信息的渠道多元，即最初假設的“傳播渠道多樣化”；第三維度的特征是快反饋和他人反饋，即最初假設的“即時交互性強”；第四維度反映出信息表達形式的多樣化，包括文字、圖片等等，即最初假設的“形式多元”；第五維度反映出網絡中信息發表便捷，每個人都有機會表達自己的看法，即傳播的分眾化和去中心化；第六維度反映出信息較為零散，定義為新的維度“信息簡短”；第七維度反映出信息更新速度快、信息內容多元化，即“即時交互性強”和“形式多元”；第八維度則表現了信息的主觀性較強，即初始假設的“帶有不同程度的主觀色彩”的特征。

4.4 總結

由降維因子分析可以得出驗證和重新定義后的7 個維度：低邏輯性與嚴謹度、傳播渠道多樣化、即時交互性強、形式多元、傳播的分眾化和去中心化、信息簡短和帶有不同程度的主觀色彩。依此特征對定義稍作修改，得出最終定義：碎片化信息是指網絡環境中受傳播渠道多元化和分眾化的影響，形成的具有低邏輯性與嚴謹度且較為簡短的信息，它具有不同程度的主觀色彩并且具有較強的即使交互性。

表3

但是，本研究仍存在一定的不足之處，一方面是量表的設定雖然結合了前人的研究，但仍具有一定的主觀色彩，除此之外，對于碎片化信息的測度不僅只有這一種角度和方式，存在一定的局限性；另一方面，由于樣本數據部分并未呈現正態分布，因此由此推測總體的代表性有所欠缺。

綜合而言，本研究采用的因子分析較大程度的驗證了原有的假設維度，充分定義了碎片化信息的主要特征，為該領域的研究提供了一定的支持，也為研究碎片化信息提供了幫助。