淺析數據可視化對企業財務分析的作用

[摘 要]信息時代下，大數據的分析應用已經成為現代企業財務分析的關鍵。數據可視化作為大數據技術在財務分析中應用的重要手段，對于信息使用者具有重要意義。文章著重于三個方面對數據可視化進行分析：對數據可視化的現狀進行概述;從數據處理、數據圖像化、細化財務指標三個方面分析數據可視化的實現路徑;從對企業整體、對信息使用者、對企業員工三個方面分析其作用。

[關鍵詞]數據可視化;企業;財務分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.183

1 引言

在信息技術逐漸成熟的時代，大數據這個詞匯并不陌生，大數據也就是巨量數據集合，俗話說就是將所有數據都匯集在一起，用新處理的方式來進行信息整合，給管理者一份更具有決策力、更多樣化、更容易被接受的信息資產。對于管理者或者決策者來說，信息的整合是至關重要的。大數據的出現并不是偶然，比如說之前的計算機到后來的互聯網、云計算等，促成了現在的大數據，包括數據可視化都是由于在信息時代，人們不斷地發展進步，信息整合所表達出來的一種方式，而且這種方式不僅給管理者帶來了便捷，對企業也是一種幫助。所以在如今的大數據環境下，企業應積極應用大數據所帶來的便攜，使企業由傳統模式變為現代模式，對企業的財務數據進行更好的分析，充分掌握企業現在的發展狀況以及未來的發展趨勢，進而促進企業的可持續發展。

2 數據可視化概述

2.1 數據可視化的含義

數據可視化是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。通俗來講，就是由龐大的數據轉化為簡單易懂的圖形或者圖表，令使用者更加方便地使用，減少在大腦中的數據轉換，減輕數據使用者的負擔。即使看不懂報表的人，看到可視化圖形也可能略懂一二。

2.2 數據可視化的現狀

十八世紀英國和法國的統計學家是最早研究出可視化的，美國是現代可視化研究的起源點以及最大的技術掌握國家，其研究廣度和深度均為世界第一。2008年后，美國、德國、日本均成立國家級的可視化分析研究中心，國際著名企業如谷歌、馬遜、微軟、Uber等均投入重金及人員，研發新興可視化技術，在國家安全、科學研究、商業智能、數據新聞、金融、智慧城市等領域發揮了巨大的作用[1]。

國內數據可視化研究學者從不同的角度和手段發現數據可視化的價值。陳偉（2017）提出通過可視化的手段發現被審計數據中的漏洞，這可能成為今后審計的主要手段[2];張雁飛提出可視化是大數據簡單化的有效形式，可視化財務管理也是企業集團財務面對大數據時代的必然結果，當更多的數據變成資源，基于可視化視角的財務信息化提升工作將會為大型企業財務管理創造更多的價值[3]。部分學者從數據可視化的方法劃分數據可視化技術，程學旗認為數據可視化的核心方法包括曲面可視化、解析度、視覺隱喻[4]。

2.3 數據可視化的表現形式

數據可視化不僅局限于折線圖、條形圖等圖表類，為了數據更加直觀清晰的表達，還會有雷達圖、氣泡圖、漏斗圖等，只要可以將數據完整地表達出來，圖形的形狀并不重要。甚至還會有多維空間的數據可視化模型，為的就是將龐大的數據簡單化。數據可視化可以基本分為三類：科學可視化、信息可視化、數據可視化分析。不同的行業可以用不同的表現形式，比如科學可視化比較適用于建筑業類需要幾何結構的數據，信息可視化可以適用于財務崗位的數據分析，其他類型可以嘗試數據可視化分析，沒有特定的界限，可以將抽象的數據具體化就是數據可視化的目標。

3 財務分析數據可視化實現路徑

3.1 數據處理

與傳統的財務分析數據的來源不同，將已知的數據輸入數據庫，大數據就可以將所有的數據進行歸集與整合，需要時提取，如圖1所示。

圖1中是在數據可視化平臺中提取出某公司的股東權益增長率指標，體現出該公司近十年的股東權益增長率的動態變化，不僅如此，該行業以及行業標桿近十年的變化也可以清晰比較。

3.2 數據圖像化

數據圖像化是指將企業近年來所有的數據放在一個數據庫中，輸入所需要的數據，數據庫就會自動提取，并將所提取的數據做成圖表，使其更加直觀且形象化。

3.3 將財務指標細化

財務指標是財務分析的重要組成部分，比如說償債能力分析、盈利能力分析、發展能力分析等。在數據可視化平臺中，將各個指標的數據都進行采集和歸納，輸入公式自行計算，將計算出的數據圖像化，使各個指標都有相對應的圖像，方便管理人員進行各個指標的財務分析。

4 財務分析數據可視化的作用

4.1 使財務分析更加準確

財務分析對于企業的重要性來說不言而至，不僅影響著企業，也影響著與企業利益相關者。根據相關調查顯示，有許多企業意識不到企業財務分析的重要性，從而得不到具體實施，更不在意財務分析的準確性，可能都會遵循“差不多”定理，即沒有重大錯誤就可以了，這樣不僅騙人騙己，更有可能使企業退出市場。

社會的發展越來越快，龐大的信息也接踵而來，碎片化的信息需要各種處理技術進行整合，否則信息與信息之間的關聯性很小，無法從大量的信息中快速尋找篩選，不方便信息使用者進行相應的決策。數據可視化的特點就是將巨大的數據庫整合成信息，并使信息直觀地體現出來。這種信息處理不僅簡單快捷，也降低了人工整合信息時失誤的可能性，提高了信息的準確性，盡可能地幫助信息使用者提取信息。

4.2 信息及時性使企業實時改善

信息的及時性就是把最新的數據整合成信息，并以最快的速度傳遞給企業決策者和利益相關者。數據不僅局限于財務數據，還包括非財務數據，然而非財務數據也同樣影響著一個企業，數據生成的信息亦是如此。

不僅如此，及時的信息給企業利益相關者帶來了諸多好處。比如，公司的股民可以及時收到關于企業的信息，并做出是否繼續購買股票等決定;投資人可以根據數據可視化所出具的信息對比分析決定是否繼續投資，等等。因此，信息的及時性可以為利益相關者降低損失。

4.3 具象的圖形會讓使用者更清晰明了

（1）決策者做決策更加快捷。與以往的數據支持不同的是現在的可視化數據可以更加清晰直觀，為企業管理者或者決策者提供了方便。企業的決策者肯定是一種比較權威的存在，專業性也受到一定的認可，所以數據分析不在話下，但是當厚厚一摞數據擺在面前等待著自己大腦處理的時候也會感到頭疼，而且需要一定的時間。然而數據可視化可以使決策者減少信息整合的時間，清晰的可視化信息可以明顯發現過去的企業經營情況，準確地進行財務分析，進而做出未來的企業規劃。由此看來，數據可視化對于決策者來說，數據不僅準確形象，而且快速高效。

（2）使所有人都可以看懂信息。企業的信息使用者并不全是企業高管等專業人士，可能會有投資人、股東、股民、員工等非專業人士，但是這些人也是急需了解企業經營情況的，他們并不都會看那些冰冷的數字，他們看到數字可能就和看天書一般，讓企業內部人員講解，可能存在著不信任，讓別人講不如自己看，自己還看不懂，如此一來就陷入了“死循環”，為了緩解這種現象，數據可視化出現了。數據可視化就是讓復雜的數據簡單化，每年的各種指標，在一張圖表中就可以體現其上升或下降的趨勢，令信息使用者更加清晰地了解到在過去的幾年中企業的發展情況。

4.4 快速的數據處理可以減少員工加班時間

眾所周知，月末和年末是財務人員最忙碌的時間，他們需要進行日常財務歸納，還需要對過去一個月以及一年的財務數據進行歸集處理、編制報表、反復確認、財務分析等一系列的流程，免不了加班，尤其進行財務分析，不僅數據復雜，分析更是復雜。

利用數據可視化可以使財務分析簡單化，只需要將原始數據進行填列，其他指標都可以自動生成，比如短期盈利能力、長期盈利能力、發展能力分析等都可以直觀地看到，不僅如此，各個能力分析下的指標分析也一一列出，比如短期盈利能力分析中的流動比率、速動比率等，不僅如此，還可以將以往年度的數據進行比較。

由此看來，復雜的財務分析也可以不復雜，數據可視化提高了員工的工作效率，加班時間也會相應減少，老板看到效率高的員工自然喜笑顏開，呈現出老板和員工的雙贏局面。

4.5 提升企業整體素質

剛進行大數據建設和進行數據可視化肯定會有各種各樣的問題，比如員工的不習慣、企業的系統改進等。企業系統可以進行統一化升級，系統不斷地升級說明也在不斷地修復和進步，對于企業來說是一件好事。員工的不習慣可能來自走出了舒適圈，之前的財務人員都是在做手工賬或者電腦的各種會計信息系統大多都是簡單重復的動作，突然地改變會使員工充滿極大的危機感。此時的企業應該對員工進行統一培訓，讓員工在最短的時間獲得安全感，員工也會利用所學的內容進行回饋。不論是升級企業系統還是對員工進行統一培訓，為了不被社會落下就必須不斷地進步。

5 結論

數據可視化對企業財務分析來說好處眾多，可以將復雜的財務分析簡單化，將冗雜的數據清晰化。大數據現如今出現在大眾視界一定是有其可取之處，人工智能也不是一天就會被人接受的，數據可視化也是，需要人們慢慢地接受并感受其中帶來的便捷與樂趣。

參考文獻：

[1]傅耀威，賈燕紅，張軍，等.大數據可視分析發展現狀與趨勢[J].中國基礎科學，2019，21（4）：5358.[2]陳偉，SMIELIAUSKAS WALLY.大數據環境下基于數據可視化技術的電子數據審計方法[J].中國注冊會計師，2017（1）：4，85-89.

[3]張雁飛.基于可視化視角的財務信息化提升路徑分析[J].商業會計，2014（4）：54-55.

[4]李雨霏.數據分析技術工具發展現狀及趨勢[J].信息通信技術與政策，2020（4）：23-30.

[作者簡介]王建園（1997—），女，漢族，山東禹城人，碩士，研究方向：財務會計。