中美貿易摩擦下山東省輕工產業科技創新及對策研究

[摘 要]2018年初以來中美貿易摩擦的實質是以國家綜合創新能力為代表的多維度綜合較量。美國是全球最大的消費市場，穩定美國市場對山東省輕工業發展非常必要。山東省輕工產業在中美貿易摩擦的宏觀環境下必須加強科技創新能力，繼續開放，推動產品升級贏得市場回歸。山東省輕工業科技創新需要高質量的勞動投入，繼續引進外商直接投資提高勞動力質量，繼續推進城鎮化發展提高勞動力數量，打造產業技術創新聯合體，建立管理驅動下的全員創新系統。

[關鍵詞]輕工業;科技創新;山東省

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.079

2019年12月10日中央經濟工作會議指出“增強微觀主體活力，激活蟄伏的發展潛能，讓各類市場主體在科技創新和國內國際市場競爭的第一線奮勇拼搏”。文章認為新舊動能轉換不僅來自新經濟優勢產業的發展壯大，也來自傳統產業改造提升。輕工產業是山東省傳統產業基礎，改造提升傳統產業有利于對手頭現有資源的創造性重組，符合資源節約型社會的要求。

1 關于產業科技創新的文獻綜述

在全球創新的時代，國家、產業和企業競爭不再是單一維度的競爭，而是從開放走向基于自主的整合，2018年初以來的中美貿易摩擦的實質是以國家綜合創新能力為代表的多維度綜合較量（陳勁，尹西明，2018）。

1.1 基于國家創新視角的整合式創新研究

整合式創新理論是結合中國國情提出的戰略高度下的創新模式?；跂|方哲學底蘊和中國企業創新實踐，是戰略創新、協同創新、全面創新和開放創新的綜合體（陳勁、尹西明和梅亮，2017）。整合式創新能力包含四個緊密相關且進階演化的能力維度，分別是吸收能力、核心能力、動態能力和整合能力整合式創新的實現需要從國家中長期發展戰略入手，實現科技戰略、教育戰略、產業戰略與金融、人才、外交戰略的有機整合，通過戰略視野驅動各要素的橫向整合和縱向提升（陳勁，2019）。

1.2 基于企業視角的資源拼湊戰略研究

資源拼湊最早應用于新創企業（Baker和Nelson，2005），認為它是化解資源約束和制度約束，謀求更好發展的重要途徑。Senyard（2009）認為資源拼湊能夠規避尋找“正確資源”所造成的拖延，非常適合于產品革新速度快的行業或制造企業。雖然資源拼湊的初始研究對象是新創企業，但對于傳統成熟企業資源整合和創新能力的提升同等重要。

1.3 基于產業視角的產業技術創新聯合體研究

創新聯合體具有整個產業鏈和創新鏈的資源整合優勢，是任何單一企業所不具備的（陳勁，2018）。產業技術創新聯合體是由企業、高校、科研機構以及政府等以共建法人實體形式整合創新資源，開展共性技術供給與產業化以及提供技術創新服務的一種新型技術創新主體（高宏偉，2018）。它采用實體化運營，是“政、產、學、研、用”合作創新的新機制和新模式，對提升本國關鍵領域共性技術供給能力、克服新技術供給到產業化過程中的市場失靈和組織失靈很有幫助。

綜上，已有研究從創新驅動視角進行了全方位的分析，但對輕工行業具體問題的研究仍缺乏，在中美貿易戰的宏觀環境下是開發歐洲市場，還是繼續堅持美國市場，創新需要哪些投入。對這些問題的研究既具有理論意義，又非常契合我省輕工產業發展的實際需要。

2 穩定美國市場對山東省輕工業科技創新的必要性

美國是全球最大的消費市場。21世紀美國人均GDP突破50000美元，目前接近60000美元，最終消費在GDP中所占比重由50%逐步增長到70%左右，是全球最發達經濟體和最大消費市場，是真正意義上的消費社會。

2.1 美國消費市場容量巨大

按照2019年的美國GDP核算，美國的個人消費支出總額接近15萬億美元，隨著消費升級，美國消費市場對非生存所需的商品需求越來越大，對輕工業產品的要求越來越高，見圖1。

2.2 美國消費結構分析

美國2019年家庭非耐用品支出達到29780億美元，接近3萬億美元，即使美國2008年經歷次貸危機，非耐用品支出下滑，但是到2010年時市場就又回升了，見圖2。

山東省輕工行業在中美貿易摩擦的宏觀環境下必須堅持不移的穩定美國市場，加強輕工企業的創新能力，繼續開放，推動產品升級贏得市場回歸。

3 山東省輕工業科技創新需要高質量的勞動要素投入

長期以來人們對科技投入問題的關注焦點是科技投入的總量，卻忽視了科技投入的資源的優化配置，對科技資源的使用效率未給予足夠的重視。文章重點討論勞動投入的數量和質量。

山東省輕工產業是“六穩”工作的其中穩就業的就業大戶。山東作為中國第三經濟大省，正處于由高速增長轉向高質量發展階段，雖然就業結構轉變基本符合配第-克拉克定理，但是就業結構變化明顯滯后于產業結構，就業結構與產業結構之間需要協調發展，才能促使經濟良性發展。文章運用產業結構偏離系數與產業結構協調系數定量分析山東省就業結構與產業結構的協調關系。

3.1 山東省產業結構與就業結構變化趨勢

綜合產業結構與就業結構變化趨勢，文章發現：只有第二產業通過科技創新，產學研結合才能提高勞動力技能和增加勞動力的收入。但究竟就業結構與產業結構的協調關系如何，仍需要借助于結構偏離系數與結構協調系數進行具體分析。

從圖3可以看出，第二產業增加值在整個樣本期間均占據主導地位，盡管在1978—1983年表現為短暫下降趨勢，在1983年降為將本期最低值（39%）以后開始逐漸上升，并在2005—2007年達到樣本峰值（57%）。

從圖4三次產業就業比重變化趨勢可以看出，第二產業就業人員占比與第三產業就業人員占比基本保持同步，尤其是在1998年后，二者的變化趨勢高度一致，并不像產業增加值占比所表現的那樣在2002年后表現出此消彼長的趨勢變化特征。

3.2 山東省產業結構與就業結構偏離系數和協調系數變化特征

產業結構偏離系數是指各產業增加值的比重與相應的勞動力比重的差異程度，文章定義結構偏離系數為各產業的增加值比重和就業比重之比再減1。因此，產業結構偏離系數越是接近0，表示就業結構與產業結構匹配度越高。反之，產業結構偏離系數越是偏離0，表示就業結構與產業結構匹配度越不合理。

從圖5中我們可以看出，第二產業結構偏離系數長期為正值，2005年后開始出現窄幅的下降趨勢，直到2015年降為0.33。這意味著第二產業增加值比重增加快于就業占比，與國際標準模式與中國經驗數據所呈現的第二產業結構偏離度趨近于0的特征基本一致。

為進一步從整體上直觀的考察山東省就業結構與產業結構的協調關系，我們需要引入就業結構與產業結構協調系數指標。具體計算公式為：

CYL=∑ni=1， 2， 3（PYi/PLi）/∑ni=1， 2， 3PYi2×∑ni=1， 2， 3PLi2（1）

CYL表示產業結構與就業結構的協調系數，其取值范圍在0到1之間。CYL越接近于1表示產業結構與就業結構的協調程度越好，反之，CYL越接近0表示產業結構與就業結構的協調程度越差。PYi表示第i產業增加值所占比重，PLi表示第i產業就業人員所占比重。

由圖6可以發現，山東省產業結構與就業結構協調系數并非單調變化，而是呈現“N”型變化趨勢。這表明進入新世紀后，山東省產業結構與就業結構的改善，資源配置較前期的嚴重扭曲有所改進。結合圖5第二產業結構偏離度的趨勢變化我們可以發現，第二產業結構偏離度兩次持續下降的時間與產業結構協調系數兩次上升的時間較為一致，這也表明山東省經濟總體的結構變化仍受第二產業主導。

4 山東省產業結構影響就業結構協調發展的成因分析

文章選取上文計算的山東省1978—2018年各期產業結構與就業結構的協調系數作為參考序列，選取外貿依存度、外商直接投資規模、市場化、居民消費率、城鎮化水平、科技研發投入等潛在因素作為比較序列。然后計算各比較序列與參考序列的灰色關聯度，按照關聯度大小順序區分影響產業結構與就業結構的協調系數的主次因素，相關數據取自《山東省統計年鑒》。

由于各指標的單位不同，不便于直接比較，所以在進行計算之前需要對各個時間序列進行無量綱化處理（或者稱為標準化處理）。對此，文章采用均值化法，即相應的變量取值減去變量平均值，然后再除以變量的標準差。無量綱化后數據序列形成如下矩陣形式：

（x0， x1， x2， x3， …， x6）=x0（1）x1（1）x2（1）…x6（1）x0（2）x1（2）x2（2）…x6（2）……………x0（t）x1（t）x2（t）…x6（t）（2）

其中，x0為參考序列——產業結構與就業結構協調系數;x1～x6分別表示6個比較序列：外貿依存度、外商直接投資規模、市場化、居民消費率、城鎮化水平、科技研發投入等。括號中（1）、（2）、……、（t）表示第1期、第2期、……、第t期。

在分別計算出比較序列與參考序列對應元素的絕對差值后（x0（k）-xi（k），i∈[1， 2， …， 6]， k∈[1， 2， …， t]），進一步確定二級最小值∑tk∈1∑6i∈1min minx0（k）-xi（k）與二級最大值∑tk∈1∑6i∈1max maxx0（k）-xi（k）。按照慣例定義分辨系數ρ=0.5，并按如下方法計算每個比較序列與參考序列對應數值的關聯系數：

ζi（k）=∑tk∈1∑6i∈1min minx0（k）-xi（k）+ρ∑tk∈1∑6i∈1max maxx0（k）-xi（k）x0（k）-xi（k）+ρ∑tk∈1∑6i∈1max maxx0（k）-xi（k）（3）

最后，分別對6個比較序列與參考序列對應元素的關聯系數求均值可得各比較序列與參考序列的關聯度γ0i=1t∑tk∈1ζi（k），對6個關聯度按照大小進行排序，關聯度越大表明比較序列與參考序列的變動趨勢越相似。文章分析發現，城鎮化、外商直接投資規模、居民消費率是影響產業結構協調程度變化的主因，關聯度分別為0.912，0.863，0.796。

4.1 山東省繼續引進外商直接投資提高勞動力質量

山東省作為人口大省與經濟大省，吸收外商直接投資規模也在2003年后呈現大規模直線上升。由于外商直接投資并非均衡的分布在各個產業，而是主要集中于第二產業，尤其是制造業等勞動密集型行業，從而外商直接投資流入勢必會對勞動力在不同部門流動產生深遠影響。外商直接投資的進入通過就業創造效應擴大了非農部門的就業規模，一方面外商直接投資企業吸引農村剩余的廉價低技能勞動力，另一方面外商直接投資企業也會為開拓市場采取高薪吸引高素質人才，實現職工薪酬激勵效應，提高市場競爭力，此時外商直接投資會提升對高技能勞動力的需求。

4.2 山東省繼續推進城鎮化發展提高勞動力數量

城鎮化是轉移農村剩余勞動力以使就業結構與產業結構更加匹配的重要途徑：一方面城鎮化可以產生集聚效應，促進勞動技能水平的提升進而提高勞動生產率，推動就業結構升級;另一方面，城鎮化會改變居民需求結構，擴大對非農部門產品與服務的需求，刺激非農部門企業規模擴大，進而吸引更多的勞動力在非農部門就業推動就業結構升級。

積極推進城鎮化。當前山東省的城鎮化率仍相對較低，農村存在大量待轉移人口，導致第一產業勞動生產率仍然較低，就業轉移速度滯后于產業變動速度，結構偏離系數為負且偏離程度呈現平穩擴大趨勢。

4.3 山東省刺激第三產業，以內循環為主、國際國內互促的雙循環發展

盡管改革開放以來，山東省居民消費支出水平不斷增長，消費結構也不斷優化，但總體居民消費率卻呈現不斷下降趨勢。首先，開拓農村消費市場改善農村居民消費需求結構，其次，提高城市居民消費能力，大力發展第三產業。

5 山東省輕工產業科技創新路徑選擇

整合式創新路徑是以基礎研究和核心技術供給路徑為主，以需求引致的路徑為輔的新型雙引擎，這需要經濟，政治，社會，人文等綜合創新結合。

5.1 打造產業技術創新聯合體，形成產業集群的網絡結構

產業技術創新聯合體作為多方共建的實體單位，是一種網狀創新模式，要形成有效的行動，網絡就要形成通暢的溝通協調機制。企業和學校、科研院所三個單位集體學習，相互促進，協同創新合作。在新產品的研發階段沒有清晰的界限，三個單位也無法進行清晰的分工，這就需要三個單位并行合作，通暢溝通。把所有的信息融合在一起。企業和學校、科研院所采用項目合作，組成一個研發的聯合體。

5.2 重視人才，建立管理驅動下的全員創新系統

創新解決的是關于創造性和效率兩方面的問題。管理者在企業創新過程中扮演重要角色，尤其是企業家及高管團隊對環境的感知和解讀能力會影響企業與環境能否實現共演，而且高管團隊的異質性對企業的戰略決策具有積極的影響作用。某些創新由于涉及根本性的變革和高技術而需要專家知識和技能;然而，全員參與是企業提升創新能力的重要前因變量。日本汽車工業的崛起，佐證了全員參與對企業創新能力提升的重要影響。全員創新的活動有利于創新群體實現個體創造力發揮與集體創新實施的有機結合，進而提升企業的創新績效。

5.3 在產業生態視角下，加速互聯網+新技術應用

互聯網是催生一系列新業態、新模式和新經濟增長點的重要動力，也是推動數字化、網絡化和智能化制造，加速“中國制造”戰略目標實現的重要載體?；ヂ摼W不僅僅是新興產業和新創企業獲取持續競爭優勢的重要戰略，更是傳統企業尤其是輕工產業從粗放型發展向高質量發展的重要路徑。而人工智能、大數據、納米科技、邊緣計算、生物科技等新興技術的快速發展，在挑戰傳統業務模式和市場格局的同時，為輕工業發展提供了新的技術機遇。互聯網+新技術應用是工業互聯網發展的重要依托，將發揮輕工行業的規模優勢，將資源優勢、人力資本存量優勢轉化為網絡協同優勢和生態擴張優勢，加速企業的平臺化、生態化轉型，進而整合行業、區域創新資源，賦能產業升級和區域高質量發展。

5.4 在產業成長周期視角下，繼續開放與整合升級企業創新

山東企業必然堅持開放，既要通過開放，推動中國產品、技術和服務走出去，更要進一步整合全球創新資源為我省所用，實現全球范圍內的創新資源配置，構筑跨區域和跨國協同的優勢，加快山東品牌和魯商管理思想走出去。通過開放與整合，既有助于培育企業冠軍產品、尋求新的增長點，提升山東企業的國際競爭力和影響力，也能推動多邊合作從對外開放，走向全球整合，不僅是資源、產品和技術的整合，更是品牌和標準制定話語權的整合，也是進一步推動中國企業管理模式、管理經驗和管理思想走出去，成就世界級創新領軍企業的內在要求。

5.5 輕工產業的政策紅利和外部支持有待進一步加強

應對資源稀缺，突發事件等問題，政府應該幫扶輕工業重組手頭有限資源開辟新用途，創新和推動傳統產業集群升級，在網絡系統中加強各個組織的合作，實現生態位躍遷。

山東東部地區應進一步提升生產專業化集聚的層次和多樣化集聚的質量，為制造業結構升級提供不竭動力來源。中西部地區應促使各地區以自身主導制造業行業和要素稟賦特征為依據選擇適宜的生產性服務業進行專業化集聚，增加當地人的人員就業問題。把人才留在當地。各地區既不能為“結構升級”降低輕工業比重，也不能單純為達成經濟增長目標而忽視 生產性服務業的支撐作用，盲目推進生產性基礎設施建設和資本密集型行業發展。

參考文獻：

[1]HSIEH，KLENOW.Misallocation and manufacturing TFP in China and India[J].Quarterly Journal of Economics，2009 （124）：1403-1448.

[2]FOELLMI RETO，ZWEIMULLER JOSEF.Structural change，engel's consumption cycles and kaldor's facts of economic growth[J].Journal of Monetary Economics，Elsevier，2008，55（7）：1317-1328.

[3]ALVAREZ-CUADRADO F，M POSCHKE.Structural change out of agriculture： labor push versus labor pull[J].Forthcoming in the American Economic Journal（Macroeconomics），2011.

[4]ALVAREZ-CUADRADO F，LONG N.Capital-Labor substitution，structural change and the labor income share[R].CES ifo working paper，2014.

[5]TIMOEHY L，MICHAELIS JON C，CARR DAVID J，ET AL.The frugal entrepreneur： a self-regulatory perspective of resourceful entrepreneurial behavior[J].Journal of Business Venturing，2019.

[6]NWLSON R R.National innovation systems： a comparative analysis[M].London： Oxford University Press，1993.

[7]ZOHAR D.The quantum leader： a revolution in business thinking and practice[M].Prometheus Books，2016.

[8]ADNER R.Match your innovation strategy to your innovation ecosystem[J].Harvard Business Review，2006（4）.

[9]徐光平，景建軍.產業結構演進與城鎮化水平的關聯效應分析——以山東省為例[J].東岳論叢，2015，36（7）：130-134.

[10]夏建紅，矯衛紅.產業與就業結構演變路徑及耦合效應分析：以山東省為例[J].經濟問題，2018（10）：65-71.

[11]王慶豐，黨耀國.基于Moore值的中國就業結構滯后時間測算[J].管理評論，2010，22（7）：3-7.

[12]張二震，任志成.外商直接投資與中國就業結構的演進[J].經濟理論與經濟管理，2005（5）：5-10.

[13]王雄元，黃玉菁.外商直接投資與上市公司職工勞動收入份額：趁火打劫抑或錦上添花[J].中國工業經濟，2017（4）：135-154.

[14]陳勁，尹西明，梅亮.整合式創新： 基于東方智慧的新興創新范式[J].技術經濟，2017，36（12）： 1-10.

[15]陳勁，尹西明.從自主創新走向整合創新[J].企業管理，2019 （1）.

[16]高宏偉，肖廣嶺，李峰，等.產業技術創新聯合主體： 概念，類型與特征研究[J].科學學研究，2018 （1）.

[17]陳勁，黃淑芳.企業技術創新體系演化研究[J].管理工程學報，2014（4）.

[18]段頎，張維迎，馬捷.比較優勢要素有偏向的異質性與自由貿易的企業選擇效應[J].經濟學，2019，18（2）：681-700.

[19]趙興廬，張建琦，劉衡.能力建構視角下資源拼湊對新創企業績效的影響過程研究[J].管理學報，2016（10）.

[20]鄭振雄，陳鴻翼.財政政策對戰略性新興產業創新績效影響——基于實證分析研究[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2019（2）：7-12.

[基金項目]山東省軟科學研究項目“中美貿易摩擦下山東省輕工產業科技創新及對策研究”（項目編號：2019RKB01110）。

[作者簡介]侯向麗（1975—），女，山東理工大學經濟學院副教授，研究方向：科技創新。