河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素調(diào)查量表編制

韓征強，范安輝

研究背景

目前我國對青少年籃球培訓(xùn)市場的研究主要集中在現(xiàn)狀與對策、市場供需問題、營銷模式上，影響因素上，但影響青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展因素的調(diào)查量表編制的文章還未發(fā)現(xiàn)。使青少年籃球培訓(xùn)機構(gòu)在發(fā)展戰(zhàn)略過程找出影響企業(yè)發(fā)展的重要因素，分清主次，突出重點。為有關(guān)政府部門制定關(guān)于青少年籃球培訓(xùn)市場相關(guān)政策以及為其他學(xué)者對青少年籃球培訓(xùn)市場的研究提供理論參考，同時為我國青少年籃球培訓(xùn)市場的快速發(fā)展指引方向。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文以河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素調(diào)查量編制為研究對象。選取河南省20家籃球培訓(xùn)機構(gòu)的管理人員、教練員、參訓(xùn)學(xué)員及學(xué)員家長為調(diào)查對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

為了論文研究具有一定的理論基礎(chǔ)，筆者在論文撰寫前期分別在中國知網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)以及河南大學(xué)圖書館等翻閱了許多體育培訓(xùn)市場、籃球項目培訓(xùn)市場與體育產(chǎn)業(yè)的相關(guān)文獻、期刊、書籍以及優(yōu)秀碩博畢業(yè)論文，并做了大量文摘卡片，給本研究提供了一定的理論依據(jù)。

1.2.2 實地調(diào)查法

筆者在2019年1月至10月期間，實地走訪河南省12個區(qū)縣的20家籃球培訓(xùn)機構(gòu)，并親自參與教學(xué)，詢問有關(guān)人員相關(guān)信息，并做好記錄。為本文的撰寫提供了第一手資料。

1.2.3 訪談法

在本論文研究的相關(guān)基本理論上，通過對專家、培訓(xùn)機構(gòu)管理者、教練員、學(xué)員、家長進行訪談，然后根據(jù)專家的建議和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行指標篩選、修訂、調(diào)整最后得出準確切實的影響因素指標。

1.2.4 問卷調(diào)查法

在正式發(fā)放問卷之前，先發(fā)放預(yù)測試問卷280份。將預(yù)調(diào)查后已修改好的調(diào)查問卷，通過現(xiàn)場以及電子郵件方式發(fā)放，共發(fā)放問卷705份，其中河南省青少年籃球培訓(xùn)機構(gòu)的管理人員（14份）、教練員（61份）、學(xué)生（330份）、學(xué)生家長（300份）。其中有效問卷689份，有效率93.9%。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 問卷項目分析

在因子分析之前先進行項目分析，主要是檢驗問卷題項的可靠程度，把區(qū)分度不高的題項剔除。從表1可以看出：教練員的運動等級、家長的年齡、性別這個題項指標值不達標，予以刪除其余高低兩組有21項目全部均呈現(xiàn)出顯著性（P＜0.05），意味著總21項均具有良好的區(qū)分性，不需要刪除分析項，應(yīng)保留。

判斷量表適不適合進行因素分析是依據(jù)KMO值的大小，如果KMO值高于0.9，則說明非常適合進行因子分析；如果KMO值介于0.8-0.9之間，則說明比較適合進行因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

樣本數(shù)據(jù)通過對KMO和Bartlett球形度檢驗，其中KMO值為0.868（＞0.08），Bartlett球形度檢驗的相伴概率是0.00（＜0.05），研究結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)信息非常適合進行因子分析。

項目分析完成后，對量表的23個題項在4個維度上進行最大方差法的旋轉(zhuǎn)，得出各維度的因素載荷量。得出結(jié)果如表3所示。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

2.2 主成分分析

為檢驗量表各維度的解釋總變異量，對量表數(shù)據(jù)采用主成分分析，選取特征根大于1的因子，針對因子提取情況，由表3可知：因子分析一共提取4個因子，特征根值均大于1，此4個因子旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別是22.183%、18.242%、15.138%、8.292%，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋63.855%，大于60%，可見提取4個公共因子后，這4個公共因子反映了原始變量所能表達的足夠信息，具有較高的概括性。因此，測量量表的分層因素分析結(jié)果理想，說明該量表各題項及維度編制的較為合理，但是仍需進行驗證性因素分析。

表4 被解釋總方差表

2.3 驗證性因素分析

通過項目分析和探索性因子分析，對于不達標的指標刪除之后，本文量表具有了良好的結(jié)構(gòu)效度，但為了檢驗量表各維度與各自的觀測變量之間的相關(guān)關(guān)系是否具有很好的相關(guān)性，因此對《河南省籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表》進行驗證性因素分析。本論文采用Amos23.0對預(yù)測試之后發(fā)放的問卷數(shù)據(jù)進行驗證性因素分析，建立的模型圖及驗證性因素分析的結(jié)果如下圖所示。

由結(jié)構(gòu)模型可知：在驗證性因素分析過程中，量表的潛在因子與各自的觀測變量的相關(guān)系數(shù)均大于0.5，且可測變量之間的相關(guān)系數(shù)也大于0.5，表明具有良好的相關(guān)性。

對一個剛構(gòu)建的模型進行評價時，主要檢查結(jié)構(gòu)方程的各參數(shù)估計值是否在合理范圍內(nèi)和不同類型的整體擬合指數(shù)。模型擬合指標是評價方程結(jié)構(gòu)模型對數(shù)據(jù)擬合程度的統(tǒng)計指標，擬合指數(shù)非常多，但沒有單獨某一個指標可以成為判斷模型是否成立的唯一依據(jù)。Bollen建議，不能僅僅依賴單個指標，最好結(jié)合多個指標的綜合結(jié)果，因此，通過對多個指標的綜合權(quán)衡和評價。

表5 模型擬合指標值

由上表可知，河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素擬合指標值，x2/df小于3，RMR小于0.05，說明擬合較好。GFI、AGFI、TLI、CFI、IFI、NFI擬合指標值均大于0.9，結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)擬合度較好。

信度檢驗

Cronbacα系數(shù)是數(shù)理分析中最常用的信度檢驗標準，本研究對樣本數(shù)據(jù)進行信度評估，采用修正題項的總相關(guān)系數(shù)分析方法（CITC），來重新評估、確定測量題項，如果校正項總計相關(guān)系數(shù)小于0.3，需要對該項目刪除。

表6 Cronbach信度分析

由表6可知：量表的信度值為0.894，大于0.8，說明樣本數(shù)據(jù)可信度非常高，且量表分析項對應(yīng)的CITC值全部都高于0.400，這表明樣本分析項之間具有良好的相關(guān)關(guān)系，同時也說明量表信度水平良好。

3 結(jié)論

通過專家訪談和田野調(diào)查法收集的23個河南省青少年籃球培訓(xùn)發(fā)展的影響因素指標，在項目分析和因子分析中，“培訓(xùn)機構(gòu)教練員的運動等級”和“家長的年齡和性別”兩個題項沒有達到標準值，予以刪除，最后河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表剩余21題項。

驗證性因素分析中，構(gòu)建模型各維度的指標值相關(guān)系數(shù)均大于0.5而且潛在因子之間的路徑系數(shù)具有良好的相關(guān)性。構(gòu)建模型擬合指標值，χ2/df小于3，RMR小于0.05，說明擬合較好。GFI、AGFI、TLI、CFI、IFI、NFI擬合指標值均大于0.9，構(gòu)建模型擬合指標值在合理范圍，表明結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)擬合度較好。

信度檢驗中，河南青少年籃球培訓(xùn)市場影響因素量表的四個維度的信度值分別是，0.913、0.853、0.901、0.891，而且總量表的α系數(shù)均大于0.8，表明量表信度良好。

通過項目分析、探索性因子和驗證性因子分析論證河南省籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表的四個維度市場社會環(huán)境、市場培訓(xùn)機構(gòu)運營機制、市場培訓(xùn)機構(gòu)運營機制和市場需求方，和21個題項較為合理。《河南省籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表》是一份合理有效、可推行的量表，可以為籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的研究提供評測工具。