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計算機網絡中大數據與人工智能技術的應用研究

2021-06-07 11:16:08關德君
通信電源技術 2021年4期
關鍵詞:計算機網絡人工智能信息

關德君

(沈陽開放大學,遼寧 沈陽 110000)

0 引 言

隨著計算機技術和網絡技術的高速發展,兩者結合產生了人工智能技術。人工智能技術屬于全新的科學技術,在多個領域得到廣泛應用和推廣。在國民生產生活中應用人工智能技術或人工智能產品,可以有效提升人們的生活品質。在發揮大數據和人工智能作用的過程中,需要不斷推廣人工智能技術,實現網絡技術和人工智能技術的科學融合與可持續發展[1]。

1 大數據與人工智能技術相關概述

人工智能技術是當前計算機技術和網絡技術有效融合的新型技術。在計算機技術不斷發展和變革的過程中,利用該技術可以實現在計算機網絡系統中的存儲器虛擬空間存儲數據。計算機網絡技術的應用包含多個方面的內容和信息,利用計算機的相關技術可以有效確保信息可靠性,滿足現階段大量網絡信息數據的存儲需求和技術要求[2]。其中大數據人工智能技術應用領域如圖1所示。

圖1 大數據人工智能應用圖

對于海量的數據,利用大數據技術可以實現及時更新、查看與存儲。在數據不斷增加的情況下,需要持續提升系統的安全性和穩定性[3]。應用人工智能技術時,需要在網絡技術的基礎上結合人類的思考模式,實現工作效率的提升,第一時間有效解決工作當中出現的問題。同時還可以對系統的運行進行實時跟蹤監控,以起到保障性作用[4]。

在計算機系統運行的過程中,需要實現網絡系統的及時更新和完善,從而可以獲取海量數據中的有效信息。在對海量信息進行網絡智能化管理的過程中,需要實現系統的獨立運行,同時還要對網絡信息進行檢測跟蹤,實現監管范圍的擴大,最大限度確保計算機網絡系統可以健康穩定運行[5]。傳統的技術的應用已經不能滿足現代信息數據的需求,需要在人工智能和大數據的基礎上實現海量數據的獲取,保證網絡的穩定性和安全性[6]。其中人工智能技術融合的學科如圖2所示。

圖2 人工智能技術融合的學科

在網絡系統中,需要利用網絡管理來建立智能化的管理機制,實現對大數據的有效監督和管理,從而促進人工智能和大數據的有效融合[7]。大數據的應用范圍相當廣泛,涉及多個學科內容,在對大量數據做出處理的同時,還需要借助人工智能技術來提升系統對海量數據的運算能力。

2 大數據與人工智能技術在計算機網絡中優勢分析

大數據與人工智能技術在計算機網絡中優勢主要包括兩個方面。一是在大數據技術的應用過程中可以對海量的數據進行存儲、查詢與更新,實現對數據的有效處理和轉化。很多企業在計算機網絡平臺上實現數據信息的存儲和處理,其用戶類型的隨機性和針對性較強,可以精準定位并獲取數據信息,突破傳統的時間和區域限制。在此種情況下,可以最大限度的保證系統處于活躍狀態,增強系統運行的穩定性,同時還可以實現數據信息的精準獲取[8]。在大數據和人工智能技術廣泛應用的背景下,需要利用系統自身的思維模式來實現對信息數據的獨立處理,同時還要跟蹤檢測系統運行狀態,以保證系統的穩定安全運行。此外,人們日常生活中出現的海量數據信息的數據容量相對較大,因此對于數據信息的提取是相當重要的一個環節,需要在海量的信息中進行加工轉化有效信息,并在人工智能技術的應用下有效整合與提取。

二是計算機網絡系統運行的指令可以有效轉化數據信息。對于網絡系統的智能化管理,在對大量數據信息進行掃描錄入的同時,還要對信息內容進行區分和篩選,在計算機科學的方式下實現數據的有效轉化,并提升網絡系統的運行效率。在智能化管理中的大數據信息分類方面需要進行信息的預處理操作,在系統程序的設定下實現對網絡信息的監管和跟蹤,促進網絡環境得到最大限度的優化[9]。

3 大數據與人工智能技術在計算機網絡中的應用及意義

對于海量的信息,需要過濾處理其中存在的病毒或其他有害信息,避免對計算機系統造成不可修復的損害。對于計算機網絡系統來說,根據實際情況利用防火墻來對下載和接收的信息進行安全監測,有效防止潛在危險通過網絡進入到計算機中,破壞或篡改計算機程序,甚至破壞計算機系統。管理員可以進行防火墻的設置,對于瀏覽網頁及信息處理的過程中出現的彈窗廣告等也可以進行彈窗管理設置[10]。

網絡評價產生的數據信息資源也需要利用科學的方式來解決,以實現網絡安全性能的提升。現階段的網絡評價具備信息量大且流動性強的特點,對于系統的羅列性有一定的制約影響,因此需要充分發揮評價系統的作用。運用人工智能技術對評價系統進行區分和優化,實現信息數據的有效融合,第一時間解決其中存在的問題。

此外,對于計算機網絡系統的運行而言,需要建立專業的管理模式來實現科學有效的管理。人工智能技術的應用可以實現對網絡運行中數據信息的自動匹配獲取,確保網絡運行的順暢,促進系統的安全發展。網絡系統運行中,數據信息的流動性較大,因此需要對信息進行靈活的處理轉化與區分整合,促進計算機網絡系統穩定運行。在數據信息的實際分配過程中,需要根據即時性分配原則來有效分類和管理數據信息,有效延伸網絡數據的覆蓋范圍,從而提高計算機網絡技術的應用質量和水平。

4 結 論

隨著互聯網大數據的高速發展,計算機網絡技術被廣泛應用于各行各業的生產生活。在計算機網絡技術的應用過程中,利用大數據和人工智能技術可以實現解決并優化計算機網絡中存在的難題,全方位提升網絡安全、網絡評價以及網絡管理系統的性能,推動各行各業的發展。

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