基于離散模型的跨境電商業務識別系統探究

摘 ?要：針對當前跨境電商B2B2C（以下簡稱BBC）業務識別存在的問題，文章提出了將離散度計算應用到跨境電商動銷率分析，從方差和標準差兩個角度對典型企業的動銷率進行度量，建立了ToB和ToC業務識別模型和方法，并按信息系統設計方法將識別模型應用到跨境電商業務識別系統，設計了數據采集、電商信息登記、外貿單據校驗和關聯、BBC業務模式識別等功能，投入實際使用后提高了業務識別準確度。

關鍵詞：跨境電商;B2B2C;動銷率;離散度

中圖分類號：TP311 ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）24-0097-04

Abstract： In view of the problems existing in the current cross-border E-commerce B2B2C （hereinafter referred to as the BBC） business recognition， this paper proposes to apply the dispersion calculation to the analysis of cross-border E-commerces dynamic sales rate， measures the dynamic sales rate of typical enterprises from the perspectives of variance and standard deviation， establishes ToB and ToC business identification model and method， and applies the identification model to the cross-border E-commerce business identification system according to the information system design method， and designs functions such as data collection， E-commerce information registration， foreign trade documents verification and association， BBC business pattern recognition， which improves the accuracy of business identification after being put into practical use.

Keywords： cross-border E-commerce; B2B2C; dynamic sales rate; dispersion

0 ?引 ?言

新冠肺炎疫情發生以來，我國跨境電商發揮在線營銷、在線交易、無接觸交付等特點優勢，積極培育參與國際合作和競爭的新優勢，進出口規模持續快速增長。海關統計數據顯示，2021年我國跨境電商進出口1.98萬億元，增長15%;其中出口1.44萬億元，增長24.5%。

但是在跨境電商零售模式識別上存在一些瓶頸。跨境電商在國家政策解讀和業務模式識別上存在偏差，向監管機構申報零售業務模式時也存在不同的理解，現有的文獻研究更多的集中于跨境電商業務的管理問題及其對策、建設意義，缺少對業務模式識別方法的探究。本文在分析了業務模式識別的瓶頸原因后，對其中的一種影響因子進行了離散度分析，為此得出了相應的應對措施。

1 ?存在的問題

由于BBC模式增加了跨境供應鏈服務商，使得BBC業務模式在識別上存在一些瓶頸：

（1）業務混雜導致ToB和ToC模式難以識別。在跨境電商的銷售環節中，由于境外銷售主體不同、屬地銷售規律特異性、電商平臺差異化以及數據周期冗長等原因，導致業務數據混合了不少噪聲數據，對于識別跨境電商ToB和ToC模式存在瓶頸。

（2）B鏈增長導致BBC業務難以跟蹤。BBC模式增加了跨境供應鏈服務商，使得B鏈上的業務環節增加了新的業務主體，包含了國內外口岸監管機構、國際物流鏈、海外倉企業、海外電商平臺、代理商等，業務在各環節中被分解成一對多甚至多對多的子業務，使得BBC業務的跟蹤存在一定的難度。

（3）數據孤島、業務煙囪導致數據質量有待提升。由于BBC業務鏈各主體的信息系統相對獨立，各主體自身利益驅動使得目前BBC業務鏈仍未能完全解決數據統一標準、互聯互通、開放共享等關鍵問題，導致數據質量有待提升。

為進一步分析協調各問題的關系，本文采用離散度分析的模型對情況1進行建模分并得出相應對策，同時設計信息系統，針對情況3設計多源采集方式匯聚數據，針對情況2通過外貿單關聯電商主體，最終建成跨境電商業務識別系統。

2 ?模型構建

針對情況1ToB和ToC模式難以識別，這里考慮采用的模型主體為跨境電商業務中重要的業務數據“動銷率”，動銷率D是指店鋪銷售量S和店鋪庫存量K的比率D=S/K×100%，這個比率可以用來評價門店商品銷售情況。ToB業務面向大客戶，每次出貨量大，但出貨間隔周期相對較長，因此ToB業務的動銷率會在較長的時間段中處于低位值，但在出貨期動銷率會突然變大。ToC業務面向零售客戶，每次的出貨量小，但出貨頻次高，因此ToC業務的動銷率會長期處于相對均勻的狀態。

2.1 ?建立動銷率樣本數據池

選取四家典型跨境電商的動銷率數據進行采樣，如表1所示。其中B1企業、B2企業主要做ToB業務，C1企業、C2企業主要做ToC業務。

2.2 ?建立動銷率曲線圖

建立企業動銷率曲線圖，如圖1所示。可以看出，ToB企業（B1和B2）的動銷率長期處于低位值，但在出貨期會突然有“劇烈”波動，且振幅比較大;ToC企業（C1和C2）的動銷率表則長期處于相對緩和的波動，且振幅不會太大。

2.3 ?對動銷率進行離散度分析

對于波動曲線需要用數學方法進一步分析，因為要考慮“波動性”的描述，因此采用離散度分析法。測試測度數值型數據的分散程度的常用變異指標有方差和標準差，方差和標準差的數值越大，說明數據的分散程度越高。反之，則說明數據的分散程度越低。對于未分組數據，設一組數據為x1，x2，x3，…，xn，則方差為：，標準差為：，其中是平均值。將動銷率代入公式，計算得出動銷率方差和標準差，如表2所示。

通過圖表關聯可以看出，動銷率曲線的分散程度在方差和標準差上得到了較好的體現，ToB企業的動銷率曲線波動“劇烈”，則方差值和標準差值都比較大。ToC企業的動銷率曲線相對“平穩”，振幅小。

2.4 ?建立經驗參數閾

因此可初步推理，動銷率方差大的企業屬于ToB企業的概率高，動銷率標準差小的企業屬于ToC企業的概率高。為了進一步提高識別精準度，我們采樣多組標準跨境電商的動銷率數據，建立離散度經驗參數閾，并按照信息系統設計方法建設識別系統。

3 ?系統設計

3.1 ?需求分析

跨境電商業務識別系統采集跨境電商主流程的外貿單據，通過外貿單據關聯，梳理出從跨境電商到海外倉的對應鏈路，將海外倉的出入庫情況關聯到電商主體，計算電商的動銷率，按照離散度模型識別電商業務模式。跨境電商業務流程如圖2所示，主要環節有境內采購、國際運輸、理貨入庫、境外銷售、境外派送等。

3.2 ?系統設計

跨境電商業務識別系統分為數據層、支撐層和應用層，數據層主要保存電商數據、海外倉數據和口岸公司數據，支撐層則是為應用系統提供共通功能的支撐，包含接口采集、導入采集及后臺數據處理，應用層則實現跨境電商業務識別各主要業務功能，包含企業管理、交易管理、BBC管理、統計分析和系統管理。系統架構圖如圖3所示。

3.3 ?主流程設計

主流程是用外貿單據關聯，如圖2所示，梳理出跨境電商到海外倉的對應鏈路，識別電商主體。

（1）報關單：出口貨物報關單是指出口企業于產品出口時向海關填報的單據，是出口產品報關離境和申辦出口產品退稅的重要憑證。主要有報關單號、境內發貨人、境外收貨人、提運單號、集裝箱號、申報日期、離境口岸、出境關別、指運港、運抵國、數量、單價、箱數（件數）、總價、幣種、商品名稱、備注等字段。

（2）提運單：提運單是輪船公司交給收貨人據以從船上或倉庫提取貨物的憑證。主要有提運單號、境內發貨人、境外收貨人、裝運港、件數、目的港、裝船日期、船名航次、關聯報關單號、集裝箱號等字段。

（3）出入庫單：出入庫單指的是商品出入海外倉或亞馬遜倉的單據，入庫單主要有入庫單號、海外倉名稱、提運單號、集裝箱號、SKU總數、商品名稱、商品編碼、單位、入庫時間、入庫數量、入庫箱數等。出庫單主要有出庫單號、出庫時間、發貨倉庫、店鋪名稱、SKU、發貨數量等。

通過如圖4所示的數據結構的字段關聯，跨境電商的每一單業務可以通過報關單號關聯到報關單和提運單，再通過提運單號關聯到入庫單和海外倉，最終獲得該跨境電商在海外倉的庫存信息。將庫存單的變化代入動銷率公式，算出動銷率后用離散度模型計算離散度，并和經驗參數閾進行比對，得出電商業務模式識別結果。

3.4 ?功能設計

系統主要功能有企業管理、數據采集、單據管理、BBC管理、統計分析、后臺處理等模塊：

（1）企業管理：企業管理模塊主要是企業信息登記。用戶可登錄跨境BBC系統進行必要的企業信息登記，同時支持修改、刪除、查詢。

（2）單據管理：跨境電商企業可通過接口、模板導入等方式向跨境BBC系統傳輸DS報關單、DS提運單、入庫單、出庫單、庫存信息等數據。系統自動進行規范性審查校驗，校驗成功后，單據之間要和企業形成關聯。

（3）BBC管理：可以展示企業的所有DS報關單、DS提運單、入庫單的關聯關系，并可對每條關聯關系做刪除、修改、查詢等功能，并支持企業導出數據作為申報依據。

（4）數據采集：通過接口采集、導入采集等方式，實現與官方數據平臺、與跨境電商企業業務系統、海外倉儲系統，并且企業能自行導入外貿單據，最終實現多方數據的校驗。

4 ?應用與成效

2020年7月跨境電商公共服務平臺BBC業務服務系統投入使用，系統用企業動銷率模型分析了近600萬件業務，總金額超過2億美元，并將分析結果作為海外C端銷售作證，用數據說話，精確識別和區分ToB和ToC的業務群體，為跨境業態高質量發展制定政策提供依據。同時首創了“智能審單+四單對碰+動銷率佐證”的先進做法，是全國跨境電商BBC出口業務推行及認定的創新標桿。

5 ?結 ?論

本文分析了現在跨境電商BBC業務識別的瓶頸，并對其中的一種影響因子“動銷率”進行了離散度分析，并將識別模型設計成信息系統，投入實際使用。通過實際應用結果可以看出，動銷率的離散度對BBC業務模式的識別起到一定程度的輔助作用，我們需要進一步采集典型企業的動銷率數據，豐富經驗參數閾池，優化學習模型，提高識別準確度。

當然，破除電商發展瓶頸還需進一步完善相關的制度，并通過大數據技術支撐，甚至結合人工智能技術進行機器學習和智慧識別，這也是今后研究的方向。

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作者簡介：劉儀（1978—），男，漢族，福建福州人，工程師，碩士研究生，研究方向：科技管理、計算機應用、電子商務、跨境貿易。