管延生
現代網絡系統運行過程中,需要定期開展網絡安全分析,對潛藏的病毒與系統漏洞進行檢查和修復處理。在網絡安全分析工作開展時,通過應用大數據技術,可有效提升網絡安全分析的工作效能,本文就網絡安全分析中的大數據技術應用進行分析探討。
當前網絡系統已成為社會發展的重要組成,在網絡運行過程中存在不同的安全隱患,需要通過網絡安全分析工作,消除安全隱患、優化系統安全,有效提高網絡安全的整體穩定性與安全性。
網絡安全分析中應用大數據技術的意義
通過在網絡安全分析合理應用大數據技術,可以有效降低技術人員的工作量,并對項目開展成本進行合理控制,提高了工作效率與質量。在大數據技術的支持下,可提升安全分析等級,開展超大容量的數據信息分析,高效、安全且便捷地完成網絡安全分析工作,為用戶提供更加安全可靠的網絡系統。
網絡安全分析中的大數據技術應用
采集數據信息
在網絡安全分析工作中,應當合理地應用大數據技術,建構新的工作模式,發揮出大數據技術的優勢。如進行數據信息采集時,為提高采集的效率與質量,可采取大數據技術進行數據采集。通過分布式采集技術方案的應用,輔助人工進行數據采集,不僅提高了工作效率,還規避了信息采集遺漏問題,為數據信息采集提供了新的工作路徑。
儲存數據信息
信息時代,海量的數據生產給數據信息的儲存帶來了新的挑戰。若無法對用戶的數據信息進行安全存儲,則會造成負面影響,不利于網絡系統的穩定運行。為此,在對海量數據信息進行存儲時,可以合理應用大數據技術,對數據進行分類細化,保證信息存儲的安全性。云存儲技術的應用,可實現對海量數據信息的高速存儲,為用戶提供便利,為網絡安全分析提供數據支持。
檢索數據信息
數據中蘊藏著潛在的價值,為此在網絡安全分析時,需對存儲的數據資料進行檢索,提取出特定的網絡數據信息,并對其進行有效分析,實現網絡安全分析工作的預期目標。在對數據信息檢索時,為提高檢索的精準性與可靠性,可應用大數據技術,開展模糊檢索,對檢索目標的相關詞頻、領域和關鍵詞等進行檢索,為用戶提供全面的檢索結果,便于用戶進行選擇,提高了用戶檢索的整體體驗。

分析數據信息
在網絡安全分析工作開展時,合理應用大數據技術,對數據信息進行深度分析,可以找到數據信息之間的耦合性,為用戶提供相關數據分析報告,充分發揮出大數據技術的應用優勢。通過大數據技術的合理應用,可有效提高網絡安全分析工作水平,快速找出網絡系統的技術漏洞,并對其進行修復,避免系統受到網絡病毒的攻擊,影響網絡用戶的數據信息安全。
復雜數據整理
在復雜數據信息分析時,若采取傳統的網絡安全分析方法,費時費力,且最終的分析結果準確性不高,無法深度挖掘出復雜數據中的潛藏價值。如載人航天、深海探測和地質勘探等,計算機設備將采集大量復雜的數據信息,必須對其數據進行深度解析,才可挖掘出數據的潛在價值。在網絡安全分析時,應當不斷挖掘大數據技術的優勢,對網絡數據中附帶病毒的數據進行及時清除,保證網絡系統整體的安全性與可靠性。
綜上,文中對網絡安全分析工作中,大數據技術的實際應用進行了分析探討,指出了大數據技術應用的可行性與安全性。未來,在網絡安全等級提升過程中,需合理引進現代科學技術,架構和諧、穩定且安全的網絡系統。