大數據思維在現代國庫管理中的應用路徑探析

曹海楠

隨著科技的進步和發展，大數據在人們生活中的應用也越來越廣泛，大數據正在悄無聲息地促進著社會的變革與發展。大數據能夠利用先進的信息技術，分類、處理和分析大量的基礎數據，并從基礎數據中挖掘和創造新價值。人民銀行國庫部門作為連接央行和財政、稅務、銀行等部門的紐帶，是信息最集中的地帶。其對大數據的探索和應用，更有利于加強人民銀行國庫的各項職能。本文對大數據的含義和特征、目前我國國庫數據的基本狀況、大數據應用的實際設計以及一些針對性措施進行了分析和探究。

大數據的含義與應用狀況

大數據的含義

所謂大數據，實際上是一種處理信息、對大量信息進行分類、并從中挖掘和創造新價值的技術手段，這種手段主要是依托新興的信息技術開展和進行的。大數據具有極大的先進性，它能夠迅速、高效地處理海量、多樣的信息，保證處理結果的真實性，并發現隱藏在數據背后的價值。同時，大數據對于整個社會的進步和發展也有著不可忽視的重要作用。因此，重視大數據、應用大數據、發展大數據對于現代國庫管理而言有著重要的意義。

大數據的應用狀況

大數據是國庫管理現代化的重要內容之一。目前，國外在大數據的應用和發展方面仍處于領先地位，西方發達國家十分重視大數據在國庫管理中的應用。而在我國，大數據的應用也得到了科技部的重視，如今，我國大數據的應用設計已經基本成型，正在逐步過渡到落實階段。因此，我國在將大數據思維應用于現代國庫管理中時，還需要放眼全世界，借鑒、吸收西方先進國家的管理經驗。但是，這也并不意味著我們應當全盤照搬先進國家的做法，而是應當根據我國的實際情況，結合大數據的各項特點，遵循事物發展和演變的邏輯規律。對于我國國庫管理的現代化進程而言，其主要制約條件就是技術條件，如果能夠較好地將大數據思維應用于國庫管理之中，那么將可能極大地改變我國國庫管理的現狀和格局。

目前我國國庫數據的基本狀況

在國庫的管理工作中，人民銀行需要分析一些具有潛在價值和影響力的數據，這些數據就是國庫數據，包括收支統計、國庫會計、國債發行與兌付以及國庫監管等基礎性數據，還包括一些文字資料、圖表資料等等。目前，我國國庫數據的基本情況如下。

國庫數據規模龐大

目前，我國國庫的收入金額、公共預算金額、基金預算金額等都是以萬億元為計量單位的，數值都非常龐大，并且這些數值還呈現出不斷增長的趨勢，符合大數據的計量要求和標準，可以通過大數據對其進行分類、處理和分析。

國庫數據具有較快的產生、傳輸速度

近些年來，我國國庫的各項系統和功能不斷完善、發展，并且隨著科技的發展和進步，國庫的收入和支出等業務所產生的數據能夠得到盡快的處理，并且數據也較為集中，能夠確保國庫數據傳輸的時效性，加快了國庫數據的采集、應用速度。

國庫數據的來源具有豐富性和全面性

國庫數據的來源較為豐富和全面，其數據不僅來源于省、市、縣、鄉各個不同級別的政府財政信息，而且還囊括了稅務、財政、海關等各個機關部門的各個類型的收入和支出等財政預算資金數據。隨著《預算法》的出臺，政府部門開始采用“全口徑”的預算系統體制，因此，國庫數據能夠更加清晰、明確、全面地展現政府的收支狀況，這一舉措將增強國庫數據對政府預算的監督作用和執行作用。

國庫數據能夠全面反映政府資金運行狀況

由于職責的差異性，稅務和財政這類部門只能展現政府資金運行的某一方面的具體狀況，而國庫數據則能夠在較短的時間內，全面地反映政府收支的真實狀況?！额A算法》施行之后，國庫需要經管和處理國家的所有收支，因此，國庫數據在全面性方面具有十分突出的優勢。

國庫數據利用價值較高

國庫數據對于各方面、各層次的決策都具有較高的利用價值。首先是對于國家的宏觀調控而言的，相關部門可以對國庫內的現金管理狀況進行分析，從而判斷其可能會對貨幣供應量造成的影響，從而及時對貨幣政策進行修改、調整，確保貨幣政策與財政政策能夠更加協調。其次是對地方政府管理而言的，國庫向地方政府反饋的相關預算收支信息能夠幫助地方政府更加合理化、科學化、高效化地了解預算收支情況以及地方財政投入情況等等。同時，地方的審計部門和人民代表大會也可以通過國庫數據加強對地方政府的監督，更好地開展工作。

大數據應用于國庫管理的具體設計

從大數據的特點出發，綜合考慮大數據在國內外應用的基本情況和我國國庫數據的現實狀況，可從數據源、數據挖掘應用和數據處理三個方面對大數據在國庫管理中的應用進行具體設計。

數據倉庫設計

對于國庫大數據應用而言，國庫數據倉庫起到的作用是十分關鍵的。國庫數據倉庫是由許多國庫數據庫構成的，這些數據庫的功能大致相同，接口較為統一，彼此之間可通過計算機網絡溝通連接。各個不同等級的國庫依據相同的接口標準，監理數據倉庫。這些數據倉庫是以各級國庫自身所掌握的數據信息為主體的，并且融合財政、稅務部門的預算信息、各級人民銀行的經濟金融數據信息等信息數據建設而成的。并且，各級數據倉庫由總庫整體進行規劃構建，按照一致的要求分級進行管理，中心負責管理分發各級的業務數據信息，存在上下級關系的國庫數據倉庫也可以依托人民銀行內部的網絡系統進行溝通和協作，從而構成一個完整的國庫數據倉庫系統。

收集處理數據

國庫的數據收集的工作量是非常龐大的，只有建立高效的數據收集系統，才能在較短的時間內完成數據收集工作。因此，數據收集應當依托國庫數據倉庫，構建一個分布廣泛、性能高效的應用平臺，將各級國庫的信息和數據整合起來統一進行管控，并對數據進行結構化的、合理的存儲，確保國庫管理性能能夠得到有效的提升。同時，這一工作也為接下來對海量的數據進行分析和處理提供了可操作性前提，為更充分地利用數據、發掘數據價值提供了幫助。

大數據應用場景

對國庫數據進行大數據收集、整理和分析之后，就形成了系統的、整合的數據倉庫，這一體系能夠為相關部門對數據的檢測和風險預警提供很大的支持。首先，它能夠為預算的有效執行提供支持。由于國庫數據具有高度的全面性、準確性和真實性，因此政府部門可以通過大數據及時掌握資金流向、庫存現狀等各種信息，從而幫助政府進行預算決策和預算執行。其次，它能夠為財政與貨幣的協調提供支持。將大數據應用于國庫管理，能夠從不同的數據源中第一時間獲得全面的數據信息，從而為國庫管理現金提供信息參考，促進財政和貨幣的協調。同時，它還能成為重大財政、經濟政策實施正確與否的一個判斷依據，相關部門可以以此作為參考判斷決策是否有效。

將大數據思維應用于國庫管理中的相關建議

強化大數據思維觀念

相關部門和工作人員應當調整傳統的思維方式，強化大數據的思維觀念，從只注重因果關系的分析和處理轉變為因果關系分析與相關關系分析并重，要更加關注基礎性的居民數據和企業數據，從宏觀轉向中觀和微觀。

規范業務數據標準

要想開展大數據應用工作，就需要制定一個規范化的業務數據標準，確保數據標準的一致性。這一業務數據標準應當在各企事業單位、政府部門以及各組織機構的協調與溝通之下制定和調整。

推進系統性能建設

隨著社會經濟的發展和國庫現代化的改革推進，國庫所需處理的業務數量不斷增多，面對這種情況，系統業務處理效率必須得到保障。國庫系統應當將大型的計算機技術和云計算結合起來，優化國庫的業務處理系統性能。

重視專業人才引進與培養

首先，相關部門應當重點引進高水平、高素質的專業科技人才。隨著大數據在國庫管理中的應用，傳統的國庫管理工作人員必然無法適應新型的工作模式，因此，需要盡快引進相關的技術人員。其次，還需要對國庫內部工作人員定期進行多種形式的技術培訓，確保相關工作人員了解大數據的基礎理論，能夠進行正常的數據處理、計算工作，從而不斷適應大數據在國庫管理中的應用和發展。

（中國人民銀行濱海縣支行）