國內語言與性別研究文獻計量分析

高旭，李曉光

（吉林大學公共外語教育學院，吉林長春 130012）

自從《語言》一書的問世，語言與性別進入學者們的視野。隨后，社會語言學科的不斷繁榮和女權運動異軍突起更是將語言與性別研究推向了新階段。Lakoff（1973）在Language and Woman’s Place 中提出了“女性語體”，主要是指女性說話所用的語體要比男性語體委婉，猶豫，含混，并指出男女語言使用的性別差異是男女社會地位不均衡的表現[1]。其中有一種偏見是女性的言語通常是以男性的言語標準來評價的（Wordhaugh,2000）[2]。后續理論如缺陷論、主導論、文化差異論和社會構建論等也加以闡釋差異原因。20 世紀80年代，國內期刊陸續發表相關研究，如語言中性別歧視現象、性別在不同語言中的表現（鄭立華，1988；楊永林，1989）等以探求語言中的性別差異及其產生原因[3]。幾年之后，國內相關研究綜述類文章也紛至沓來，梳理了語言與性別研究的發展歷程[4]。在語言中性別歧視現象較為常見，存在于稱謂、詞匯、語法、修飾和文學描寫等方面（王志林，2001；祝畹瑾，2013）[5]。面對此差異現象，董曉波提出要“根除歧視觀念，需要進一步提高婦女的社會地位，語言的變革只能在社會變革的基礎上才能實現”（2004）。社會的變革也在語言的表達上有所體現[6]。其他有關教學、影視以及社會身份構建等內容也都豐富了語言與性別的研究。為了更好地呈現其發展脈絡，該文運用CNKI 以及CiteSpace 可視化分析軟件來繪制語言與性別知識圖譜，以便梳理。

1 研究問題與方法

1.1 研究問題

（1）國內語言與性別研究基本情況如何？

（2）語言與性別研究熱點以及發展趨勢怎樣？

1.2 研究方法

1.2.1 數據來源

該文以CNKI（中國知網）為主要數據來源，期刊來源選定為發表高水平文章的核心期刊和CSSCI。以“語言與性別”為檢索詞匯，文章類型限定為“期刊”，因為最早一篇文獻為1993 發表，所以文章時間范圍是1993—2020年。總共檢索出176 篇文章，經過人工篩選，有關于會議召開，征稿通知或明顯與主題詞匯不符研究文獻被篩選出去，最后選出來162篇文章為分析樣本。

1.2.2 研究工具

該文采用CNKI 中可視化分析功能，并結合CiteSpace 科學文獻分析軟件進行圖譜分析。CiteSpace 全稱Citation Space，由美國德雷塞爾大學計算機與情報學教授陳超美博士運用Java 語言研發的多元、分時、動態的可視化軟件，以便于更容易地對科學主題領域進行定量和定性研究。

該文將篩選出來的162 篇文章通過CNKI 文檔導出工具以Refworks 格式保存文本，并將文獻導入CiteSpace，設置時間為1993—2020年，并以一年作為時間分區。利用關鍵字分析功能、尋路算法，并調整閾值、關鍵字大小和節點大小，最后生成關鍵字共現圖譜。

2 數據分析及討論

2.1 發文量

從每年發文量可以清楚呈現某一學科的研究水平及趨勢。圖1 是以“語言與性別”為主題，1993—2020年為時區檢索出文章的發文量統計。

圖1 1993-2020年語言與性別研究發文量統計

圖中顯示1993—2006年為緩慢發展階段，此時期，國內語言與性別研究剛起步，仍在探索中前進，發文量較少，主題比較局限，大多為女性語言、性別歧視等內容。起初，孔慶成（1993）主要從英語詞匯方向中找到實例證明語言中存在大量的歧視現象。其他研究從詞匯語法、言語交際方向出發來分析性別中語言特點及使用差異。后期又將研究方向轉向了外語教學，提出了新的視角，不僅要關注性別在語言上的差異，而且還應該關注到男性女性在語言使用上的共性（于國棟，吳亞欣，2002），在擴大語言與性別研究范圍同時也為外語教學提供更多新的可能[7]。從圖1 不難發現在1995年，發文量驟增，隨后又呈現了低發文量狀態，可見最初的研究還不夠成熟穩定。

2006—2009 年呈現快速發展階段，語言性別研究不斷成熟，基于趙蓉暉，李經緯等研究綜述發表基礎和學術前沿動態的闡釋拓寬了我國學者的視野，使得后續學者有更多理論的支撐，發文量得以不斷上升，發文主題也更加豐富，涉及傳媒語言、商務英語、翻譯以及言語交際等各個方面，既有宏觀、縱向的視角探討，也有微觀、橫向的研究。

最高發文量才達到17 篇，國內關于語言與性別研究的高水平文章仍鳳毛麟角。從2009年后更是出現了下降趨勢，研究主題更多轉向到影視分析上。出現下降原因可能為國內學者對于語言與性別關注度不高導致高質量文章發表較少，再或是文章內容不夠創新，需要開拓新的研究方向,增加跨學科交叉研究。

2.2 主要來源期刊和機構分布

下面列舉發文量大于5 篇的期刊，其中《婦女研究論叢》（8 篇）發文量最多。其次是《外語教學》，《外語研究》等，從表1 中可知，語言與性別研究的特點，（1）語言學科特點，統計顯示，語言與性別文章發表在語言學類期刊居多。（2）跨學科特點，語言與性別文章也廣泛發表在女性研究，影視文學等學科。

表1 語言與性別研究主要來源期刊

表2 基于CNKI 可視化分析繪制出關于語言性別研究不同機構發文統計表，其中顯示北京師范大學與南京師范大學發文量占據榜首（6 篇），師范類院校對此研究領域關注較高。其次為蘇州大學（4篇），清華大學（4 篇），以及河北工業大學（4 篇）。需要注意的是重點高校對于語言性別研究參與度遠遠不足，高質量文章發文量較少。

表2 語言與性別研究核心發文機構

表3 語言與性別研究高被引文獻列表

2.3 高被引文獻分析

圖表中清晰看到所選語言與性別研究文獻中引用頻次前十的文獻，也為重要文獻。前十名被引頻次均已超過100 次，其中最高引用頻次文獻達到200次。綜述類文章比重最大（4 篇）。其余集中在二語習得，言語交際，性別差異，翻譯文學，身份構建等領域（見表3）。

2.4 關鍵詞共現分析

“共詞( 特征詞或關鍵詞) 圖譜更有利于人們分析研究熱點及熱點的演變”（陳悅，陳超美等，2015）[8]。下圖為關鍵詞共現圖譜，將分析文本導入CiteSpace中，調節閾值為50，時間切片設置為1年，選定keyword，采用（pathfinder）尋徑算法，最后生成關鍵詞共現圖譜。其中模塊值Q 為0.586 8，大于0.3，可見劃分出來的社團結構是顯著的；平均輪廓值S 為0.737 9，大于0.5，且值為0.7 左右，可以說明聚類是合理的，且有說服力的。

圖2 節點關鍵字越大，出現頻率越高，節點之間連線表示關鍵詞有共現關系，連接線越粗則共現關系越強。圖中可見“性別差異”這一個關鍵詞在共現圖譜中節點最大，再結合圖表5 確認“性別差異”為出現頻次最多關鍵詞（23 次），其次為“性別歧視”（19 次），“語言”（13 次）等。“語言”與“性別歧視”之間連線較粗，關系密切，性別歧視在語言上的表現最為常見。并且“語言”中心性最強，無論是性別差異、性別歧視都在語言方面有體現。總體來說語言與性別研究主題比較分散，除了性別差異、性別歧視、還包括性別身份、言語交際、課堂評價語言等[9]（見表4）。

圖2 語言與性別研究關鍵詞共現圖譜

表4 關鍵詞頻次及中心性

3 結語

該文從1993—2020年相關文獻進行回顧分析，2009年之前發文量總體呈現上升狀態，但是2009年至今呈現下降趨勢，研究關注度逐年遞減。

首先，師范類院校對于性別與語言關注度較高，語言的性別差異研究也在教育類研究中展開。其次，發文量排名第一期刊為《婦女研究論叢》，性別與語言研究大多從女性角度出發，迫切為女性地位發聲。此外，性別與語言研究文章也涉及外語研究、教學以及電影等方面。總體上看，研究重點傾向于性別在語言上表現出的差異。

從高被引文獻分析中可見綜述類文章占有很大比重，語言習得的文章被引次數最多，不同性別（生理和心理機制角度）對于語言學習有著較大的影響，仍可為語言教學提供很好的理論基礎。

研究熱點落在性別差異、性別語言、身份認同等方面，語言上表現出的性別差異可以反映出社會上男女不平等的地位以及男女社會身份不同的構建，性別語言研究中女性語言相比于男性語言研究更加普遍，女權主義盛行，女性地位不斷提高，有關性別歧視問題亟待解決，所以大量關于語言性別研究也為女性地位的提升做了很好的鋪墊。

性別與語言研究仍需豐富研究理論，擴大研究視角。教學方面受試群體可以涉及初高中、本碩博士生課堂上言語差異，觀察性別語言動態發展；語言文化方面可以依托在不同民族文化以及不同國家文化背景下觀察男女地位差異以及在語言中的不同表現；社會文化方面可以近距離觀察不同教育群體、社會階層、年齡、職業以及被廣泛定義的社會群體的語言變化。