基于小程序的ECG管理系統設計與實現

楊歐陽　余遠波　林明霞　何紅

摘要：心電圖（ECG）是醫療常規的四大檢查之一，為了給個人保存多次ECG檢查結果和了解疾病相關知識，研究基于小程序的ECG管理系統具有重要意義。在分析了個人用戶ECG檢查結果管理的需求，設計了基于小程序的ECG管理系統，對心電圖數據管理、警示信息推送、健康宣教知識管理和醫患交流等功能模塊進行分析與設計，主要以消息推送的形式向用戶發送警示推送信息和健康宣教知識，搭建的個人小型的ECG信息管理平臺為日后就醫提供更加及時準確的ECG信息檔案。系統采用云開發模式開發，描述了系統實現的關鍵技術，具有一定的實用價值。

關鍵詞：心電圖;小程序;消息推送;設計與實現

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）12-0097-03

1 背景

隨著我國人民生活水平的不斷的上升和人口逐漸的老齡化，心血管疾病正逐步成為威脅人們健康的一大殺手，心臟是人們的動力源[1]，其重要性更是毋庸置疑。心電圖是診斷此類疾病的重要依據，心電圖具有診斷可靠、方法簡單、對病人無害等特點[2]，心電檢查作為輔助診察的重要手段之一具有廣泛的臨床應用領域[3]，但由于醫療水平的局限性，大量的心電圖報告的研究取用、儲存管理等給醫生與醫院帶來很大不便，也影響著臨床治療方案的制定[4]，目前的醫療單位大多只保存一些非正常的心電資料，紙質資料都交予患者自行保存，這為患者帶來了不小的困難，資料保存難度大，保存地點缺失等難題極度不利于患者前后病情的判斷。對于心電圖的應用依舊處在傳統模式的紙質保存，應用度不高，交互性不強等困境中。如何突破傳統模式，解決心電數據以“信息孤島”形式存在的問題[5]，將心電圖的資料進行系統綜合管理。并提供個性化、多元化的輔助性服務也成了人們所關注的重點。目前系統應用大多針對醫療機構，針對個人的較少，也沒有相關的附加服務輔助，系統使用不方便，對硬件設備的要求也較高。

本研究設計的ECG管理系統，采用微信小程序模式實現對個人ECG管理，簡單、方便實用。

2 系統需求分析

2.1 設計目標

基于小程序的ECG管理系統，可以有效地實現個人ECG信息的管理和儲存，搭建個人小型的ECG信息管理平臺，為日后就醫提供更加及時準確的ECG信息檔案.小程序還擁有緊急求助，社區交流平臺等輔助功能，在進一步增加其實用性的同時，提供個性化，多元化的服務。

2.2 系統功能需求

ECG小程序管理系統，為用戶提供心電圖數據保存、數據管理。并且在病人突發情況下的推送警示提醒消息，為搶救病人爭取時間。提供知識平臺并設置應急知識這一模塊，心電異常即病人發病時，系統會自動彈出應對這種情況的相關知識，以保證在得到醫生救治之前，家屬能采取正確措施以暫時穩定病人情況，等待救治。

ECG管理系統，為用戶提供心電圖數據保存，數據管理的同時，兼顧求助管理和交流平臺。系統功能模塊圖如圖1。

該系統具有以下功能：

1）登錄注冊：用戶在使用系統前，需要注冊賬號，注冊完成后，可憑其登錄系統，若忘記密碼也可點擊下方“忘記密碼”，通過相關系統的信息核對，便可更改密碼。

2）心電圖識別：本系統提供了簡易的心電圖識別，用戶可以將自己的心電圖圖片進行智能識別，但其識別結果不作為最終診斷。

3）數據管理：為用戶提供一個心電圖信息保存的平臺，以圖片+文字的形式保存到云存儲和數據庫中，實時保存，實時調用。

4）警示管理：當識別結果出現異常結果時，系統會根據識別結果推送相關警示信息，如：醫學名詞解釋，疾病常見原因等。

5）求助管理：當遇到緊急情況時，系統提供一鍵求救功能，系統自動報警，以及推送相關的特殊情況處置方法。

6）社區交流：系統提供用戶交流平臺，用戶可以發表針對疾病的相關健康管理知識，也可與博主互動，交流疾病的經驗和心得。

7）醫患交流平臺：系統搭建平臺，供用戶和醫生交流，一定程度上的消除醫生和患者間的溝通障礙和疾病信息的不及時。

2.3 系統性能需求

小程序相比手機端App應用系統，其基礎框架沒有那么龐大和復雜，但具有靈活方便的特點。因此對本系統性能要求如下：

1）頁面設計風格統一，簡潔清楚。

2）導航流程明確清晰，方便操作。

3 功能實現

系統實現使用云開發開發微信小程序。云開發為開發者提供完整的原生云端支持和微信服務支持，弱化后端和運維概念，無需搭建服務器，使用平臺提供的 API 進行核心業務開發，即可實現快速上線和迭代，同時這一能力，同開發者已經使用的云服務相互兼容，并不互斥。小程序的云開發具有數據庫、存儲器和云函數4個基礎能力[6]。微信小程序的框架采用MINA框架，包括邏輯層、視圖層和基礎層。主要采用WXML（HTML5）、WXSS（CSS）和JavaScript 技術。

3.1 社區交流

社區交流作為系統的輔助性服務，該功能采用云數據庫存儲數據，利用for循環展示交流內容。在用戶互動上，點贊收藏等功能是用戶主要的互動方式，其實現主要是通過點擊事件將點贊收藏的狀態改變，從而獲取不同的圖標，并將其狀態分別儲存到數據庫中。但需要注意的是，社區交流涉及圖片的存儲和展示，云開發所采取的數據庫是JSON數據庫，無法存儲圖片。我們的解決方法是將圖片傳入云存儲，將其在云存儲的存儲路徑和下載地址存入數據庫。社區交流上傳圖片和文字實現邏輯如圖2所示，該功能部分實現代碼如下：

const promiseArr = [] //只能一張張上傳 遍歷臨時的圖片數組

for （let i = 0; i < this.data.imgList.length; i++） {

let filePath = this.data.imgList[i]

let suffix = /＼.[^＼.]+$/.exec（filePath）[0]; // 正則表達式，獲取文件擴展名

promiseArr.push（new Promise（（reslove， reject） => {

wx.cloud.uploadFile（{

cloudPath： new Date（）.getTime（） + suffix，

filePath： filePath， // 文件路徑

}）.then（res => {

// get resource ID

console.log（"上傳結果"， res.fileID）

this.setData（{

fileIDs： this.data.fileIDs.concat（res.fileID）

}）

reslove（）

}）.catch（error => {

console.log（"上傳失敗"， error）

}）

}））

}

//保證所有圖片都上傳成功

let db = wx.cloud.database（）

Promise.all（promiseArr）.then（res => {

db.collection（'communicaion'）.add（{

data： {

pinglun： this.data.pinglun，

shouchang： this.data.shouchang，

dianzhan： this.data.dianzhan，

fileIDs： this.data.fileIDs，

date： app.getNowFormatDate（），

createTime： db.serverDate（），

desc： this.data.desc，

images： this.data.imgList，

importenttitle： this.staticData.importenttitle，

importentmessage： this.staticData.importentmessage，

}，

3.2 醫患交流平臺

為方便患者與醫生溝通，我們搭建了醫患交流平臺，平臺采用云開發模式開發，利用云函數將消息記錄傳入云數據庫，其邏輯如圖3所示。醫患交流平臺部分實現代碼如下：

Xiaoxi：function（e）{

let that = this

console.log（"openid"，that.data.openid）

const xiaoxi = [...that.data.newsList， {

news_type： 'text'，

news_centent： that.data.news，

openid： that.data.openid，

}]

that.setData（{

newsList： xiaoxi，

news： ''，

}）

that.senddb（）;//消息記錄上傳

wx.setStorageSync（'newsList'， xiaoxi）;//同步

that.cuinbut（）;

}，

cuinbut：function（e）{

let that = this

wx.createSelectorQuery（）.select（'#chat-height'）.boundingClientRect（function （rect） {

that.setData（{

chatheight： parseFloat（rect.height） + parseFloat（that.data.curra），

curr： 'jump' + JSON.stringify（that.data.newsList.length - 1）

}）

}）.exec（）

}，

3.3 系統實現頁面截圖

注冊登錄頁面如圖4所示、識別心電圖頁面如圖5所示、個人中心頁面如圖6所示、社區交流頁面如圖7所示、文章詳情頁面如圖8所示、醫患交流頁面如圖9所示、心電圖數據管理頁面如圖10所示。

4 結束語

本研究設計了心電圖的管理系統，為用戶提供一個心電圖信息的管理平臺。將小程序使用簡單、方便、用完即走的特點應用到心電信息的管理當中，突破傳統的心電圖數據全由醫院保存，大量心電數據丟失，信息無法及時有效的共享，系統功能單一等困境中。但系統完善優化還有一段很長的路要走，還需在心電圖信息的分析和利用上進一步的研究。例如，在圖像識別上更深一步地探索，利用圖像識別及深度學習等人工智能技術結合的方式對心電圖進一步的應用，力求提高準確率和識別率。

參考文獻：

[1] 王艷.基于ECG的心律失常特征提取及分類算法的研究[D].蘇州：蘇州大學，2018.

[2] 陳長亮.心電圖的計算機智能分析系統[D].濟南：山東大學，2006.

[3] 韓乃華.心電圖信息化管理系統的建設與應用分析[J].中國衛生產業，2017，14（4）：52-53.

[4] 金峰，劉松林.基層醫院心電診斷平臺建設的實踐和思考[J].中國醫療設備，2016，31（11）：158-159，169.

[5] 付禮霞，馮念倫，劉義慶，等.心電信息管理系統研究[J].中國醫學裝備，2010，7（11）：44-47.

[6] 張小龍.微信小程序入口在哪？有什么用？[J].計算機與網絡，2017，43（4）：50.

【通聯編輯：謝媛媛】